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      淺議概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理在投資“風(fēng)險報酬”中的應(yīng)用

      2017-04-12 18:36:28侯維森
      經(jīng)營者 2016年24期
      關(guān)鍵詞:分析和研究概率論投資

      侯維森

      摘 要 經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展極大地促進了社會的進步,在現(xiàn)代化社會生產(chǎn)和生活中,人們開始加大對數(shù)學(xué)方法的關(guān)注度,利用數(shù)學(xué)方法對經(jīng)濟風(fēng)險進行判斷和分析,保證了分析和判斷作業(yè)的準(zhǔn)確性。概率論和數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)學(xué)方法的兩個主要形式,在風(fēng)險投資過程中可以對“風(fēng)險報酬”進行實際運作,具有較好的實際應(yīng)用性。本文主要就概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理在投資“風(fēng)險報酬”中的應(yīng)用進行分析和研究。

      關(guān)鍵詞 概率論 數(shù)理統(tǒng)計原理 投資“風(fēng)險報酬” 分析和研究

      一、前言

      現(xiàn)階段,人們的生活水平不斷提高,發(fā)展意識不斷加深,投資意識不斷增強,其更加注重增加自身的收入,實現(xiàn)投資利益的最大化。但是,當(dāng)下社會發(fā)展迅速且投資環(huán)境較為復(fù)雜,進而增加了投資的風(fēng)險度,為投資主體帶來了安全隱患。因此,在進行實際投資作業(yè)時,投資者要注意對投資活動進行風(fēng)險評估,在確保投資風(fēng)險較小的情況下進行投資,利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計原理進行風(fēng)險分析,實現(xiàn)健康投資的愿望。

      二、概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理產(chǎn)生的背景

      社會的發(fā)展、經(jīng)濟的高速增長引發(fā)人們投資的熱潮,激發(fā)了人們的投資欲望,并且?guī)砹舜蠓秶耐顿Y作業(yè)。對當(dāng)下的投資環(huán)境進行分析和觀察,筆者發(fā)現(xiàn)當(dāng)下的投資環(huán)境存在較大的風(fēng)險,投資市場較為復(fù)雜多樣,進而帶來眾多投資風(fēng)險,不同的個體和單位也面臨不同投資安全隱患。面對這一形勢,投資者要加強對投資風(fēng)險的判斷和分析,在進行實際風(fēng)險投資分析的過程中,利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理來進行風(fēng)險的實際判斷,從而創(chuàng)建良好的投資環(huán)境。概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)與規(guī)律學(xué)的特點,在當(dāng)下社會中應(yīng)用得較為廣泛,包括在自然學(xué)領(lǐng)域、科學(xué)領(lǐng)域、工程技術(shù)領(lǐng)域、社會領(lǐng)域、科學(xué)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中都具有較好的實際應(yīng)用性。特別是隨著經(jīng)濟的發(fā)展和投資市場的不斷擴大,人們開始利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理的數(shù)學(xué)方法對投資的經(jīng)濟信息和數(shù)據(jù)進行分析,從而對投資活動和經(jīng)濟的發(fā)展動態(tài)進行長期預(yù)測,進而作出正確的投資決策、科學(xué)性的交易決策來實現(xiàn)投資發(fā)展目標(biāo)以及自身的經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。[1]

      三、“風(fēng)險報酬”闡述

      當(dāng)下社會的投資環(huán)境具有多樣化和復(fù)雜性的特點,眾多投資項目和行為都是在未對風(fēng)險進行判斷的背景下運作的。通常來說,在實際投資過程中,投資主體較為忽視對投資的風(fēng)險判斷、回避對投資風(fēng)險這一話題的闡述和研究。產(chǎn)生這一思想和行為的主要原因是人們較為關(guān)注投資帶來的利益,渴望得到自身預(yù)先計劃的資金收益和報酬,而不大愿意關(guān)注投資帶來的風(fēng)險和不利影響。我們把這種沒有進行風(fēng)險判斷的投資報酬叫做“風(fēng)險報酬”?!帮L(fēng)險報酬”是指在實際投資過程中,投資主體較為忽視風(fēng)險弊端,在超出投資資金實際價值而獲得的利益的同時所帶來的資金風(fēng)險。不同程度的風(fēng)險會帶來不同的利益收入,如果在投資過程中存在的風(fēng)險較大,則投資主體的利益較大;如果投資的風(fēng)險較小,投資主體則收入較少。但是對于投資活動來說,其首先要避免過于追求高收益而忽略了風(fēng)險的存在,在進行投資作業(yè)前期要加大對資金“風(fēng)險報酬”的關(guān)注度、對不同風(fēng)險形式的關(guān)注度,了解風(fēng)險和投資的關(guān)系,進而來作出正確的投資決定,保證投資的合理性和科學(xué)性,降低投資的風(fēng)險。[2]對“風(fēng)險報酬”進行風(fēng)險判斷和預(yù)測,其在實際預(yù)測過程中可以利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理的數(shù)學(xué)方法,對投資的經(jīng)濟信息和數(shù)據(jù)進行分析,從而保證投資作業(yè)較好地進行,將投資風(fēng)險降到最低。

      四、概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理在投資“風(fēng)險報酬”中的應(yīng)用

      (一)概率分布的確定

      概率就是一件事情發(fā)生的幾率,也是一件事情發(fā)生的機會。例如,對于一個企業(yè)單位來說,其有70%的獲取利益的幾率,同時也有30%的損失利益幾率。在實際的概率分析過程中,其可以創(chuàng)建概率分布表格分析主要的構(gòu)建元素、可能產(chǎn)生的概率結(jié)果以及具體的營利或風(fēng)險的概率。對于上述的企業(yè)來說,其營利的概率為70%,風(fēng)險概率為30%,合計概率為100%。[3]這一企業(yè)的風(fēng)險隱患、利益收入和概率如表1所示。對這一表格進行分析和研究,可以發(fā)現(xiàn)其具備以下幾個特點:第一,不同事件發(fā)生的概率只能保持在0~1之間,既不可以小于0,也不可以大于1;第二,其要保證不同事件可能發(fā)生的概率之和為1。[4]

      (二)期望報酬的預(yù)算

      對期望報酬進行分析和研究:期望報酬是對不同事件的報酬和利益的概率進行劃分,在對其進行平均分析后獲得報酬的概率,其是對反應(yīng)和幾何形式的衡量。在實際的期望報酬的分析和研究的過程中,對于期望報酬的衡量,主要是指對事件的期望報酬率、不同結(jié)果的報酬概率和不同結(jié)果的概率進行判斷,進而獲得最終的概率數(shù)值。例如,在實際投資的過程中,以不同企業(yè)為例,首先,對于A企業(yè)來說,其擁有一個高新科技的投資機會,但這一高新技術(shù)的投資市場競爭較大,如果A企業(yè)自身的發(fā)展進程較快且具備豐富的資金積累,那么進行這一高新技術(shù)的投資風(fēng)險較小,反之,其投資行為就會存在較大的風(fēng)險,嚴(yán)重的話將導(dǎo)致企業(yè)的資本投資全部損失。其次,對于B企業(yè)來說,其實際的投資是一個傳統(tǒng)性的投資項目,擁有眾多的生活必備產(chǎn)品,并且發(fā)展前景可以進行預(yù)測和判斷。假如在未來的投資過程中,其經(jīng)濟發(fā)展形勢具備較好、普通、較慢這三種形式且概率劃分具有這一特點。對于A企業(yè)來說,投資情況較好發(fā)展的概率為20%,其概率在整體概率的數(shù)值中占70%;投資情況普通發(fā)展的概率為60%,其概率在整體概率的數(shù)值中占20%;投資情況較慢發(fā)展的概率為20%,其概率在整體概率的數(shù)值為-30%。而對于B單位來說,在實際的投資過程中,投資情況較好發(fā)展的概率為20%,其概率在整體概率的數(shù)值中占40%;投資情況普通發(fā)展的概率為60%,其概率在整體概率的數(shù)值中占20%;投資情況較慢發(fā)展的概率為20%,其概率在整體概率的數(shù)值為0。[5]

      進而,根據(jù)這兩個不同企業(yè)的概率情況進行分析和研究,可發(fā)現(xiàn)這兩個不同企業(yè)的概率期望的數(shù)值均為20%。對這兩個企業(yè)進行對比和分析:對于A企業(yè)來說,其實際運作策略較為分散,而B企業(yè)的實際發(fā)展策略較為集中且具有較好的實際應(yīng)用性。對這兩個不同企業(yè)的概率分布圖進行整合分析可以看出,就預(yù)期的投資報酬的概率分布來說,其概率的分布較為狹窄,進行實際投資作業(yè)的風(fēng)險較??;其概率的分布較為擴散,其實際投資作業(yè)的風(fēng)險較大。對于A企業(yè)和B企業(yè)來說,其預(yù)期報酬概率較為一致,但是A企業(yè)的概率方案較為擴散,B企業(yè)的概率分布較為集中。A、B兩個企業(yè)不同的構(gòu)建方案具有代表性、非聯(lián)系性的特點,在實際概率分布和構(gòu)建過程中,其可以建立一個具有持續(xù)性的分布圖來進行概率預(yù)測,具有較好的實際應(yīng)用性,本文就不再過多闡述。[6]

      (三)離差率的分析和闡述

      離差率具有標(biāo)準(zhǔn)性的特點,其在實際概率監(jiān)測過程中可以對變量的變化程度和離散程度進行衡量。盡管離差率具有變化的特點,但其自身仍是一個絕對數(shù)值,不具備相對量和變化數(shù)量的特點。在實際的應(yīng)用過程中,其可以對報酬和概率相同的投資風(fēng)險進行檢測和分析,但無法對不同的報酬和概率進行風(fēng)險的判斷和分析。在實際的運算觀察中,離差率可以對具有相同性預(yù)期報酬的風(fēng)險概率進行統(tǒng)計,保證對標(biāo)準(zhǔn)離差率進行分析、對期望報酬概率進行分析、對標(biāo)準(zhǔn)的離差進行分析和研究。對于標(biāo)準(zhǔn)離差率、期望報酬概率、離差,其在實際的計算觀察中具有這一關(guān)系:離差和期望報酬概率的比值×100%=標(biāo)準(zhǔn)離差率。因此,在實際的計算過程中可以利用“離差和期望報酬概率的比值×100%=標(biāo)準(zhǔn)離差率”這一公式進行標(biāo)準(zhǔn)離差率的計算。[7]

      對于上文所闡述的兩個企業(yè)來說,因為其在實際的概率計算和觀察中期望報酬具有相同性,所以可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)的離差概率公式進行計算。假如這兩個企業(yè)不具備相同的期望報酬,則可以利用離差和期望的報酬概率的比值×100%=標(biāo)準(zhǔn)離差率這一公式進行標(biāo)準(zhǔn)離差率的計算。假如這兩個企業(yè)在實際的概率計算中,對A、B兩個不同企業(yè)進行不同預(yù)期的報酬的計算,給出其報酬標(biāo)準(zhǔn)差分別為32.4%和13.11%,但是A企業(yè)的期望報酬概率的實際數(shù)值為40%,B企業(yè)的期望報酬概率的實際數(shù)值為14%。在實際的判斷過程中,對這兩個企業(yè)的不同預(yù)期的概率和風(fēng)險的評估就不可以利用標(biāo)準(zhǔn)的離差來進行判斷,但可以在實際計算過程中利用標(biāo)準(zhǔn)的離差率進行判斷,這樣不僅具有較好的實際應(yīng)用性,還可以保障投資工作的科學(xué)性。[8]

      五、結(jié)語

      我們可以看出,無論是對企業(yè),還是投資個體來說,其在進行實際投資時都需要對利益收入、風(fēng)險報酬、投資風(fēng)險等進行判斷、對離差率進行計算、對事件的期望報酬率進行判斷、對不同結(jié)果的報酬概率進行判斷、對不同結(jié)果的概率進行判斷,從而獲得最終的概率數(shù)值。對上述兩個企業(yè)來說,對不同預(yù)期的概率和風(fēng)險進行評估,其在實際的判斷過程中不能利用標(biāo)準(zhǔn)的離差進行判斷,而要在實際的計算過程中利用標(biāo)準(zhǔn)的離差率進行判斷,這樣才能具有實際應(yīng)用性、保障投資工作的科學(xué)性。

      (作者單位為百度總部)

      參考文獻

      [1] 郭曼勤.概率論與數(shù)理統(tǒng)計原理在投資“風(fēng)險報酬”分析中的應(yīng)用[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),1999(04): 13-16.

      [2] 馮彩彩.高職院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計結(jié)合會計專業(yè)的改革和探索[J].科教文匯(上),2016(01):76-77.

      [3] 崔海玲.概率論與數(shù)理統(tǒng)計在股票投資中的運用研究[J].商,2016(03):176+174.

      [4] 廖祎瑋,張偉.運用概率與數(shù)理統(tǒng)計對經(jīng)濟分析的探討[J].北方經(jīng)貿(mào),2009(04):132-133.

      [5] 王淑玲.概率論與數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟生活中的應(yīng)用[J].科技信息,2009(21):

      224.

      [6] 馬紹東.保險精算學(xué)與保險經(jīng)濟學(xué)中保險產(chǎn)品定價之比較[J].保險職業(yè)學(xué)院學(xué)報,2009(04):70-73.

      [7] 王仲海.概率統(tǒng)計思想在現(xiàn)實中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng),2009(02):159.

      [8] 王麗,黃淑芹.企業(yè)風(fēng)險計量方法的比較分析[J].臺聲:新視角,2005(01):173-174.

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