建立大數據時代的智能管稅模式

趙東海

建立大數據時代的智能管稅模式

趙東海

國家稅務總局王軍局長近期在“互聯(lián)網+稅務”專題研討班提出，“制數權”是繼“制陸權”、“制海權”、“制空權”之后的最大制權，誰擁有了“制數權”，誰就擁有未來。雖然稅務機關在數據管稅方面取得了一定進步，但是也必須清醒地認識到，當前仍存在不少薄弱環(huán)節(jié)：

一是大數據管稅理念尚未形成，對大數據作用的認識依舊不足，善用大數據的創(chuàng)新思維仍然缺乏。二是數據管理職能較為分散，數據采集、處理和應用全過程缺乏統(tǒng)籌，數據的全面性、準確性、整合度、共享度有待提高。三是數據應用層次有待提升，數據管理與稅收征管的融合力度、數據分析應用與稅收業(yè)務的支撐力度、數據整合與服務創(chuàng)新的推動力度有待加大。四是風險管理統(tǒng)籌力度有待加強，閉環(huán)管理工作機制有待健全，多頭下發(fā)任務、重復進戶執(zhí)法問題有待解決。五是征管監(jiān)控評價體系尚未建立，對稅收征管工作質量、效率、效能的實時監(jiān)控和總體評價機制尚未形成。六是信息化平臺建設有待強化，“信息孤島”現象依然存在，現有系統(tǒng)的數據分析功能較為薄弱。

針對上述問題，筆者認為，要形成“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的管理機制，應用信息化、大數據、云平臺的增值作用,集智眾創(chuàng)，摒棄傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術理念,發(fā)揮信息化技術與數據的增值作用,打造業(yè)務與技術相融的智庫團隊,為決策層提供依據量化、結果預見、持續(xù)優(yōu)化的智能決策，為執(zhí)行層提供自動導向、信息對稱、開放共治的智能管理，為納稅人提供定位精準、風險自控、信用增值的智能服務，實現自動定位稅收風險,精準導向納稅服務,量化支撐管理決策,共享傳承管理經驗,均衡配置征管資源,推動稅收管理水平同質化、智能化。

依托信息化和大數據手段，加快構建數據智能管稅工作模式，具體包括以下內容：

一、統(tǒng)一標準、提升質效，推動數據智能管理

以信息技術為支撐，梳理整合現有內部系統(tǒng)涉稅數據，擴展采集第三方涉稅數據，準確抓取互聯(lián)網數據，融通形成稅收大數據，進一步推動數據共享共治。規(guī)范數據整備規(guī)則，理順數據質量管理流程，形成標準統(tǒng)一的稅收數據倉庫。利用先進技術工具，創(chuàng)新數據校驗修正方法，加強數據自動化處理能力，有效提升數據管理質效。

二、專業(yè)分析、廣泛服務，深化數據智能應用

以數據需求為出口，專業(yè)分析數據變化動態(tài)，深入挖掘數據增值潛力，深化數據集成應用。精準定位前端業(yè)務需求，分析測算前端業(yè)務行為數據變化規(guī)律，可視化展示各類數據分析成果，為管理決策提供直觀的多維數據分析。在內部數據應用上，突出全局管控，為管理決策提供稅源監(jiān)控、稅收分析、執(zhí)法監(jiān)控、資源調配等系列數據支撐；在外部數據應用上，立足納稅人需求，通過電子稅務端為納稅人提供風險提示、涉稅報告、實時納稅信用等級等數據服務；在綜合數據的應用上，關聯(lián)社會、經濟、文化等領域主題，突出多維度、全方位的經濟稅收分析，為政府決策提供支持，提升稅務部門的話語權。

三、綜合建模、分類應對，實現風險智能管控

以風險管理為導向，進一步完善稅收風險管理工作在風險識別、排序推送、風險應對、反饋評價等各環(huán)節(jié)的流程化管理。提煉稅收業(yè)務經驗和思路，引入數學建模方法，繼續(xù)深入優(yōu)化風險指標模型庫，逐步建立以自然人為核心的綜合評估模型，實現自動化評估體檢。構建科學的排序定等和風險推送規(guī)則，依托多渠道信息化系統(tǒng)，試行稅務人員主導應對與納稅人自主應對相結合的分類應對模式。

四、多維評價、自我修正，促進征管智能優(yōu)化

以效能建設為著力點，組建專業(yè)化征管質效監(jiān)控評價工作團隊，從宏觀、微觀、內部、外部等不同視角搭建監(jiān)控評價體系，依托信息化技術，按區(qū)域、行業(yè)、規(guī)模等不同層次以及登記、申報、征收等不同業(yè)務域，智能化、多維度展現稅收征管質效，形成對稅收征管工作實時監(jiān)控和總體評價的長效機制。以評價結果為依托，通過對系統(tǒng)及流程的自動修正，實現征管業(yè)務流程的整體智能持續(xù)優(yōu)化。