逯進(jìn)++王文波++蘇妍
[摘 要]基于山東省17城市2001—2012年面板數(shù)據(jù),應(yīng)用耦合模型,對山東省金融主體—經(jīng)濟(jì)增長、金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長兩類二元系統(tǒng)以及金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度做出解析,借此對山東省金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系做出全面判斷?;诎?yún)?shù)可加模型,進(jìn)一步從線性和非線性兩個(gè)方面揭示兩類二元系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展對三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響的時(shí)序變動(dòng)規(guī)律。結(jié)果顯示,無論是二系統(tǒng)耦合還是三系統(tǒng)耦合,各市均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢,但當(dāng)前的系統(tǒng)耦合水平并不高;從空間差異看,半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)與非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的耦合水平差異不大;三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展明顯受到了其他兩類二元系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響,且影響方式具有明顯的線性特征。
[關(guān)鍵詞]金融發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長;協(xié)調(diào)關(guān)系
[中圖分類號(hào)]F290 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372(2017)01-0024-06
一、前言
20世紀(jì)70年代,麥金農(nóng)和肖的金融抑制(Financial Repression)與金融深化(Financial Deepening)理論的提出,標(biāo)志著金融發(fā)展理論的全面成型。隨后眾多發(fā)展中國家貨幣金融改革的實(shí)踐都深受這一理論的影響。從金融深化理論看,金融體制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互推動(dòng)和相互制約的關(guān)系:一方面,健全的金融體制能夠有效地動(dòng)員儲(chǔ)蓄資金,并將其引導(dǎo)至生產(chǎn)性投資上,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;另一方面,發(fā)展良好的經(jīng)濟(jì)同樣也可通過國民收入的提高和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體對金融服務(wù)需求的增加來刺激金融業(yè)的發(fā)展,由此形成金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互促進(jìn)的良性循環(huán)。而在此過程中,有三個(gè)關(guān)鍵的動(dòng)態(tài)因素產(chǎn)生了重要的作用:一是金融體系規(guī)模的擴(kuò)大,二是金融機(jī)構(gòu)的不斷優(yōu)化,三是金融市場的秩序逐步健全。通過這三個(gè)因素的不斷優(yōu)化,并不斷加深其與經(jīng)濟(jì)增長的交互作用關(guān)系,就會(huì)產(chǎn)生金融體系本身的不斷正向演進(jìn),同時(shí)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。按照這一邏輯,后續(xù)出現(xiàn)了大量關(guān)于金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究文獻(xiàn),主要觀點(diǎn)有如下三個(gè)方面:一是“供給導(dǎo)向”型(Levine. etc[1],Shan. etc[2],Antal. etc[3]),即金融發(fā)展引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長;二是“需求跟隨”型(Lucas[4],Horváthová[5],Greenwood. etc[6]),即實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長帶動(dòng)金融的發(fā)展;三是“雙向”因果型(King. etc[7],Levine[8],Johnson N. etc[9]),即金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系是互促的。
近年來,國內(nèi)有關(guān)我國金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究亦相當(dāng)活躍,研究大都遵循了上述范式。談儒勇發(fā)現(xiàn)我國金融中介體發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間具有顯著的、很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系, 這意味著金融中介的發(fā)展有可能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[10];趙振全等認(rèn)為我國信貸市場對經(jīng)濟(jì)增長的作用比較顯著,而股票市場的作用并不明顯[11];冉光和等基于我國東西部的省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)與誤差糾正模型,對東西部金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的長短期關(guān)系進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)東西部金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系差異明顯,因此認(rèn)為在不同的條件下,金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系可能并不穩(wěn)定[12];楊誼主張完善相關(guān)法律體系和金融監(jiān)管制度,通過金融體制改革促進(jìn)金融功能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的積極作用[13];徐景峰,華桂宏等強(qiáng)調(diào)要注重金融結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和平衡,這樣有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定[14-15]。
從已有研究看,雖然多視角、多方法討論二者關(guān)系的實(shí)證分析已較為普遍,但大都集中于金融主體與經(jīng)濟(jì)增長抑或是金融環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的單獨(dú)討論。而如能將這兩類分析置于一個(gè)統(tǒng)一的體系中加以綜合研究,從而能夠以一個(gè)更為全面的視角審視金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的演化規(guī)律,將有可能得出一些更為全面而新穎的結(jié)論。
基于此,本文引入“系統(tǒng)耦合”概念,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,以具有代表意義的山東省的金融主體、金融環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)為例展開分析。首先,基于山東省地市級(jí)數(shù)據(jù),對其金融主體—經(jīng)濟(jì)增長、金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長兩類二元系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度以及金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度做出解析,借此對其金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系做出初步的判斷,并進(jìn)一步解析山東省金融發(fā)展作用下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異特征;其次,基于半?yún)?shù)可加模型,從線性和非線性兩個(gè)方面揭示山東省金融主體—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展和金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響的時(shí)序變動(dòng)規(guī)律。
二、研究方法
(一)耦合模型
耦合(Coupling)是物理學(xué)術(shù)語,是對兩個(gè)及以上系統(tǒng)相互依賴于對方的一個(gè)量度,可以從“協(xié)調(diào)”和“發(fā)展”兩個(gè)層面定義。協(xié)調(diào)是一個(gè)截面概念,考察在特定時(shí)點(diǎn)上,兩系統(tǒng)間的相互配合程度;發(fā)展是一個(gè)時(shí)序概念,考察隨著時(shí)間的延續(xù),兩系統(tǒng)共同變化的過程,具體表現(xiàn)為系統(tǒng)從低級(jí)到高級(jí),從簡單到復(fù)雜的演進(jìn)[16]。耦合則是上述兩方面的綜合,全面考察兩系統(tǒng)在保證自身發(fā)展的同時(shí)兼顧彼此、協(xié)調(diào)一致的程度。耦合度的大小標(biāo)志著系統(tǒng)之間相互協(xié)調(diào)程度的強(qiáng)弱,具體判斷標(biāo)準(zhǔn)如表1所示[17]。
有關(guān)兩系統(tǒng)耦合值的計(jì)算方法較為統(tǒng)一,一般的求解過程見公式(1)—(3)[18]。
假設(shè)存在兩個(gè)交互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng),各自的發(fā)展水平由綜合指數(shù) X、Z 分別標(biāo)識(shí),則有
式中,為兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)度;為兩個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),也稱為發(fā)展度,、分別代表兩系統(tǒng)對綜合發(fā)展水平的重要性(權(quán)重),以金融主體、經(jīng)濟(jì)增長兩系統(tǒng)為例,筆者認(rèn)為兩個(gè)系統(tǒng)同等重要,因此,可設(shè)定==1/2;D為兩系統(tǒng)耦合度。
以二元系統(tǒng)耦合解析為基礎(chǔ),并對其加以改造,可以對三元系統(tǒng)耦合的機(jī)理做出新穎的解析。設(shè)定系統(tǒng)離差系數(shù)為
(二)可加模型
自1990年以來,可加模型(Additive Model)作為一種全新的實(shí)證方法在國外被逐步應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。其相對于一般非參數(shù)模型適用面更廣,即使在因變量的分布不易判定或者不符合正態(tài)分布假設(shè)的情況下,該模型依然適用[20]。相對于一般的參數(shù)線性回歸模型,可加模型可以依據(jù)研究問題的具體情況分別設(shè)定為參數(shù)、半?yún)?shù)以及非參數(shù)三類模型。這一模型除可以得出各變量間的線性關(guān)系,更為重要的是,還可以描繪出各變量之間在一般情況下難以被捕獲的非線性關(guān)系。此外,可加模型還具有一般非參數(shù)模型由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而非模型驅(qū)動(dòng)的優(yōu)點(diǎn),從而可以避免一般非參數(shù)回歸中當(dāng)維數(shù)過高時(shí)容易出現(xiàn)的“維數(shù)災(zāi)難”問題[21]。因此,本文選擇可以描述變量間非線性關(guān)系的可加模型對相關(guān)變量之間的關(guān)系進(jìn)行擬合。
可加模型最早由Stone[22]提出,在Stone設(shè)定的模型中,因變量是由個(gè)自變量,,…,的任意函數(shù)相加而構(gòu)成的,數(shù)學(xué)表達(dá)式為
其中,為截距項(xiàng),為非參數(shù)函數(shù),誤差項(xiàng)不僅服從均值為0,方差為2的獨(dú)立同分布,且與因變量獨(dú)立。為了估計(jì)的可行性,一般要求。因此,標(biāo)準(zhǔn)可加模型也可表示為
為了有效解析自變量和因變量間的內(nèi)在關(guān)系,并且與傳統(tǒng)線性模型的結(jié)果進(jìn)行比較,可以在保留非線性信息的基礎(chǔ)上,加入線性部分,構(gòu)成半?yún)?shù)可加模型
其中,為模型中因變量可由自變量表示的線性部分的回歸參數(shù)。其余部分的含義與式(10)相同。
三、指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明
(一)指標(biāo)體系
借鑒已有研究成果[23],以數(shù)據(jù)可得性為指針,本文設(shè)定了指標(biāo)體系,主要包括約束層與指標(biāo)層兩類,而指標(biāo)層又具體涵蓋3級(jí)指標(biāo)(見表2)。
(二)數(shù)據(jù)說明
本文將研究時(shí)序限定為2001—2012年,依據(jù)前述指標(biāo)體系構(gòu)建了山東省17個(gè)地級(jí)市12年的面板數(shù)據(jù)。文中所用數(shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒和山東省統(tǒng)計(jì)年鑒。這一時(shí)期恰為我國及山東省金融體制改革與金融主體、金融環(huán)境優(yōu)化的有效期,因此具有較強(qiáng)的研究意義。對于部分缺失數(shù)據(jù),本文統(tǒng)一采用線性擬合法估算得到。
(三)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
由于三系統(tǒng)各指標(biāo)數(shù)據(jù)的量級(jí)和量綱差異較大,因此實(shí)證分析之前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用組間極值法展開標(biāo)準(zhǔn)化處理。依據(jù)指標(biāo)的正負(fù)特征,首先找出各指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最大值和最小值,爾后依據(jù)下式進(jìn)行核算。
(四)指標(biāo)權(quán)重的確定
對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,就可確定各三級(jí)因子的權(quán)重值。為避免主觀因素帶來的偏差,本文采用熵權(quán)法確定各因子的權(quán)重。限于篇幅,權(quán)重值不再列出。
(五)綜合指數(shù)的核算
綜合指數(shù)可測算單個(gè)系統(tǒng)的整體發(fā)展情況,其計(jì)算公式為
式(13)中,Xn、Yn、Zn分別為金融主體、金融環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)的綜合指數(shù);Wi、Wj、Wk分別為各因子的指標(biāo)權(quán)重;Iin、Ijn、Ikn分別表示各因子的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。以此為基礎(chǔ),可進(jìn)一步計(jì)算二元和三元系統(tǒng)的耦合度。
四、實(shí)證分析
(一)耦合分析
運(yùn)用式(1)(2)和(7)(8)分別計(jì)算兩系統(tǒng)和三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度和發(fā)展度,然后進(jìn)一步運(yùn)用式(3)(9)計(jì)算兩系統(tǒng)和三系統(tǒng)的耦合度D,部分年度山東省及省內(nèi)兩大區(qū)域三類系統(tǒng)耦合值見表3①。三類耦合度的變動(dòng)趨勢見圖1。限于篇幅,協(xié)調(diào)度和發(fā)展度不再列出。
根據(jù)表3及圖1可知:
首先,從全省整體看(表3最后一行),金融主體—經(jīng)濟(jì)增長以及金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長兩類二元系統(tǒng)耦合度由0.23、0.27變動(dòng)到0.52、0.51,均由中度失調(diào)衰退型提升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展型;金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)耦合度的變動(dòng)亦出現(xiàn)了完全類似的情況,由中度失調(diào)衰退的0.24變動(dòng)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的0.52。由此可知各類系統(tǒng)均保持著耦合水平的不斷優(yōu)化,且各系統(tǒng)耦合度發(fā)展水平相近。這說明兩類二元系統(tǒng)與三系統(tǒng)整體上保持了耦合變動(dòng)的一致性。
其次,從兩大區(qū)域看,分別計(jì)算兩大區(qū)域三類系統(tǒng)耦合度的年度均值(見表3各區(qū)域橫向均值),可以發(fā)現(xiàn),半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)金融主體—經(jīng)濟(jì)增長二元系統(tǒng)耦合度從中度失調(diào)衰退的0.23提高為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的0.53,非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)則從中度失調(diào)衰退的0.23提高為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的0.50;半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長二元系統(tǒng)耦合度從中度失調(diào)衰退的0.27提高為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的0.53,非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)則從中度失調(diào)衰退的0.26提高為瀕臨失調(diào)衰退的0.49;半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)耦合度從中度失調(diào)衰退的0.24提高為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的0.53,非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)則從中度失調(diào)衰退的0.25提高為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展的0.50。因此,兩大區(qū)域三系統(tǒng)與兩類二元系統(tǒng)耦合度具有相似的變動(dòng)趨勢與變動(dòng)層次,且均呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢,而這一點(diǎn)與全省的整體變動(dòng)趨勢是完全類似的。
綜上可知,整體上三系統(tǒng)與兩類二系統(tǒng)耦合度水平均呈現(xiàn)為平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢,但耦合水平均存在一定的區(qū)域差異性,呈現(xiàn)出半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)高于非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)。此外還可以初步推斷,三系統(tǒng)的耦合度與兩類二系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度密切相關(guān)。因此要提高三系統(tǒng)的整體耦合水平,實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的高效協(xié)調(diào)互促,可以從兩類二元系統(tǒng)出發(fā),先促進(jìn)兩類二元系統(tǒng)的耦合發(fā)展,進(jìn)而借此推動(dòng)三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。
上述結(jié)果雖然可以有效揭示金融主體、金融環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)增長三者之間形成的三類耦合協(xié)同共進(jìn)的過程與演化特征,但無法知曉二元系統(tǒng)耦合對三系統(tǒng)耦合的作用強(qiáng)度,下文將對此做進(jìn)一步分析。
(二)可加模型分析
1.實(shí)證模型假定
借鑒有關(guān)研究[24-25],為解析金融主體—經(jīng)濟(jì)增長耦合度(BE)、金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長耦合度(FE)對金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)耦合度(AE)的影響,本文建立半?yún)?shù)可加模型
其中,是常數(shù)項(xiàng),是自變量的回歸系數(shù),是殘差項(xiàng)。式(14)的右側(cè)前兩部分即為常規(guī)的線性回歸項(xiàng),后兩部分是非參數(shù)可加項(xiàng)。非參數(shù)可加項(xiàng)并沒有明確而先驗(yàn)的模型形式,但可以擬合二者對因變量的非線性影響。該模型可以通過分析線性部分兩自變量的參數(shù)估計(jì)值以及非線性部分中兩自變量的函數(shù)形狀,全面考察金融主體—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展、金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響,進(jìn)而對金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間協(xié)調(diào)關(guān)系的非線性特征做出分析。同時(shí),為消除變量間存在的時(shí)間趨勢,本文在進(jìn)行回歸時(shí)皆采用的是各變量的增長率,但仍分別用BE、FE、AE表示。為實(shí)證結(jié)果的分析方便,BE和FE分別定義為自變量1和自變量2。
2.共曲線性檢驗(yàn)
在運(yùn)用半?yún)?shù)可加模型進(jìn)行回歸之前,需要對自變量之間的共曲線性(Concurvity)進(jìn)行檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法是,檢驗(yàn)?zāi)P椭兴P(guān)心的某項(xiàng)與懷疑和它有共曲線關(guān)系的非參數(shù)項(xiàng)擬合值的相關(guān)系數(shù)R(即決定系數(shù)R2)。依據(jù)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)R的絕對值大于0.5,即判定系數(shù)R2大于0.25時(shí),需關(guān)注模型的共曲線性;反之,如果R的絕對值小于0.5,則可近似忽略它們可能存在的共曲線性。對式(14)中兩自變量之間的共曲線性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明兩變量之間的擬合相關(guān)系數(shù)小于0.5,因此可知式(14)滿足可加模型的各自變量之間不存在共曲線性的要求,即模型的構(gòu)建較為合理。
3.模型擬合
(1)線性特征分析
依據(jù)式(14),以各地級(jí)市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別對半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)和非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)兩大區(qū)域進(jìn)行線性特征估計(jì),結(jié)果見表4。
模型中線性部分的參數(shù)是不隨自變量的變化而變化的,本文認(rèn)為該參數(shù)即為自變量對因變量的長期穩(wěn)定性影響部分。由表4可知,模型的擬合效果較好,兩大區(qū)域線性結(jié)果基本都在較高水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。分區(qū)域來看,半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)自變量2系數(shù)為0.25628,而自變量1的系數(shù)為-0.19965。這表明,半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展具有正向的線性作用,而金融主體—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展對三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展存在負(fù)向線性作用;非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)自變量2系數(shù)為0.36457,而自變量1的系數(shù)為-0.11037。亦表明,非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展也具有正向的線性作用,而金融主體—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展對三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展同樣表現(xiàn)為負(fù)向線性作用。
分析其原因,筆者認(rèn)為,從當(dāng)前形勢看,我國金融體系中依舊存在諸多問題,對實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效支撐遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)想的程度,而這些問題在山東省同樣存在。首先,金融資源的配置能力不高,銀行信貸、財(cái)政資金以及資本市場三方面資金的轉(zhuǎn)化效率不高,銀行信貸仍然是企業(yè)籌措資金的主要途徑;同時(shí)仍有大量的資金沉淀在國有商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu),并未有效轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)性資金。而國內(nèi)儲(chǔ)蓄過剩與外資大量涌入并存,也意味著國內(nèi)金融資源的浪費(fèi)。其次,金融機(jī)構(gòu)的融資結(jié)構(gòu)明顯扭曲,金融體系風(fēng)險(xiǎn)向銀行集中。我國當(dāng)前的直接融資與間接融資比例嚴(yán)重失衡,間接融資比例過高,增加了銀行貸款風(fēng)險(xiǎn),制約了經(jīng)濟(jì)持續(xù)協(xié)調(diào)健康發(fā)展,并蘊(yùn)藏著潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)。再次,我國整體金融體系所具有的國有銀行業(yè)一方獨(dú)大、銀行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)占據(jù)主導(dǎo)的金融發(fā)展模式,無法有效地對市場產(chǎn)生足夠的激勵(lì)機(jī)制,并導(dǎo)致了金融業(yè)產(chǎn)出的低效。此外,以互聯(lián)網(wǎng)金融為代表的現(xiàn)代新興金融模式,提供了遠(yuǎn)超傳統(tǒng)金融業(yè)生產(chǎn)效率的金融服務(wù),但目前傳統(tǒng)金融業(yè)并沒有完全跟進(jìn)與有效利用這一新興模式,這可能導(dǎo)致未來以銀行為主的中國金融業(yè)遭受強(qiáng)烈的沖擊。這些問題無不表現(xiàn)出金融主體運(yùn)行的低效??偫▉砜矗綎|省經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上受制于金融主體的滯后發(fā)展,從而拉低了二者協(xié)調(diào)發(fā)展程度,進(jìn)而影響了金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
(2)非線性特征分析
模型中各解釋變量的非線性部分是隨自變量的變化而變化的,因此這恰好表明了由于外部影響、政策因素等對其造成的短期波動(dòng)和不能用線性部分來說明的長期影響[24]。由表5可知,兩大區(qū)域非線性結(jié)果均未通過顯著性檢驗(yàn)。如此,結(jié)合上述可知,兩區(qū)域自變量1、2對因變量的影響在長期內(nèi)主要以線性作用為主,短期的非線性波動(dòng)作用并不明顯。
五、結(jié)論
本文運(yùn)用耦合模型,以山東省17個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)證分析了2001—2012年山東省金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,并對半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)和非半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)兩大區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展程度差異性做出了解析。以此為基礎(chǔ),從線性和非線性兩個(gè)方面進(jìn)一步揭示了山東省金融主體—經(jīng)濟(jì)增長和金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長兩類二元系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展影響的時(shí)序變動(dòng)規(guī)律。具體結(jié)論如下:
第一,總體看,山東省金融主體、金融環(huán)境、經(jīng)濟(jì)增長均表現(xiàn)出不斷優(yōu)化的態(tài)勢,由三者構(gòu)成的三系統(tǒng)及金融主體—經(jīng)濟(jì)增長、金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長兩類二元系統(tǒng)耦合水平不斷優(yōu)化,且發(fā)展速度較快。由此可推斷當(dāng)前山東省金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展水平穩(wěn)步提高,前景比較樂觀;分區(qū)域看,兩大區(qū)域之間在該三系統(tǒng)及兩類二元系統(tǒng)耦合水平上的差距并不大。但當(dāng)前三類耦合水平均較低,尚處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展階段,離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展階段還有很大差距。因此,今后如何更為有效地提升金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度,實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的高效協(xié)調(diào)發(fā)展是值得深入探究的問題。
第二,長期看,山東省金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長和金融主體—經(jīng)濟(jì)增長兩類二元系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展對金融主體—金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響主要以線性作用為主,短期的非線性波動(dòng)作用并不明顯。具體看,金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展對三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的正向線性推動(dòng)作用,但金融主體—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展的作用呈現(xiàn)為負(fù)向線性作用。因此,要實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間高效的協(xié)調(diào)互促發(fā)展,首先,可優(yōu)先考慮從優(yōu)化金融環(huán)境入手,持續(xù)推進(jìn)金融市場的市場化改革,提高政府在金融領(lǐng)域的行政效率與監(jiān)管層次;其次,政府應(yīng)進(jìn)一步健全法律制度、優(yōu)化監(jiān)管機(jī)制以及加強(qiáng)對市場誠信體系的建設(shè),為金融業(yè)的發(fā)展構(gòu)建一個(gè)良好的金融環(huán)境,進(jìn)而促進(jìn)金融環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高,從而使其對三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生更為有效的推動(dòng)作用;再次,繼續(xù)加強(qiáng)金融主體的市場化導(dǎo)向,改革傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營模式,引導(dǎo)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)向現(xiàn)代金融發(fā)展的新興領(lǐng)域拓展。
[參考文獻(xiàn)]
Levine R, Zervos S. Stock markets, banks and economic growth [J]. American Economic Review, 1998, 88(3):537-558.
Shan J, Morris A. Does financial development lead economic growth? [J]. International Review of Applied Economics, 2002, 16(2): 153-168.
Antal M, Jeroen C J M van den Bergh. Macroeconomics, financial crisis and the environment: strategies for a sustainability transition [J]. Environmental Innovation and Societal Transitions, 2013, 6(3) : 47-66.
Lucas R E. On the mechanics of economic development [J]. Journal Monetary Economics, 1988, 22(1) : 3-42.
Horváthová E. Does environmental performance affect financial performance? A Meta-analysis[J]. Ecological Economics, 2010, 70(1) : 52-59.
Greenwood J, Sanchez J M,Wang C. Quantifying the impact of financial development on economic development[J]. Review of Economic Dynamics, 2013, 16(1) : 194-215.
King R G,Levine R. Finance, entrepreneurship and growth [J]. Journal of Monetary Economics,1993,32(3):513-542.
Levine R. Financial development and economic growth: views and agenda [J]. Journal of Economic Literature,1997:688-726.
Johnson N, Lux T. Financial systems: ecology and economics [J]. Nature, 2011, 469: 302-303.
談儒勇.中國金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,1999(10):53-61.
楊誼,劉軍.金融壓抑下的金融體系與經(jīng)濟(jì)增長[J].生產(chǎn)力研究,2012(10):45-48.
趙振全,薛豐慧.金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析[J].金融研究,2004(8):94-99.
冉光,李敬,熊德平,溫濤.中國金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的區(qū)域差異—基于東部和西部的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)與誤差糾正模型[J].中國軟科學(xué),2006(2):102-110.
徐景峰.金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究—基于資金供給角度[J].財(cái)經(jīng)論叢,2014(3):40-46.
華桂宏,費(fèi)凱怡,成春林.金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化論—基于普惠金融視角[J]. 經(jīng)濟(jì)體制改革,2016(1):144-149.
逯進(jìn),周惠民.中國省域人力資本與經(jīng)濟(jì)增長耦合關(guān)系的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2013(9):3-19.
逯進(jìn),郭志儀.中國省域人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長耦合關(guān)系的演進(jìn)[J].人口研究,2014(6):40-56.
吳文恒,牛叔文.甘肅省人口與資源環(huán)境耦合的演進(jìn)分析[J].中國人口科學(xué),2006(12):81-96.
湯鈴,李建平,余樂安,覃東海.基于距離協(xié)調(diào)度模型的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展定量評(píng)價(jià)方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2010(4):594-602.
潘越,杜小敏.勞動(dòng)力流動(dòng),工業(yè)化進(jìn)程與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長—基于非參數(shù)可加模型的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010(5):34-48.
馮國雙,陳景武.廣義可加模型及其SAS程序?qū)崿F(xiàn)[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2006(1):72-74.
Stone C J.Additive regression and other non-parametric models[J].Annals of Statistics,1985,13(2):689-705.
逯進(jìn),朱順杰.金融生態(tài)、經(jīng)濟(jì)增長與區(qū)域發(fā)展差異—基于中國省域數(shù)據(jù)的耦合實(shí)證分析[J].管理評(píng)論,2015,27(11):44-56.
巴曙松,朱元倩.基于可加模型的外匯儲(chǔ)備影響因素的實(shí)證分析[J].金融研究,2007(11):1-12.
錢爭鳴,方麗婷.我國財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響—基于非參數(shù)可加模型的分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào),2012(5):90-97.
[責(zé)任編輯 王艷芳]