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      房地產(chǎn)金融衍生品定價(jià)方法研究綜述

      2017-04-10 05:34:46汪燁琳
      合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年8期
      關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略聯(lián)盟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)旅游業(yè)

      汪燁琳

      [提要] 隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展和金融市場(chǎng)的完善,發(fā)展房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)的趨勢(shì)日益凸顯。雖然目前只有歐美國家建立了房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng),但已吸引越來越多學(xué)者的關(guān)注,而如何對(duì)房地產(chǎn)衍生品定價(jià)是重要內(nèi)容。本文對(duì)國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)衍生品定價(jià)方法的研究進(jìn)行梳理與總結(jié),認(rèn)清國內(nèi)外學(xué)者在這方面的研究歷程與成果,希望為今后的相關(guān)研究提供參考。

      關(guān)鍵詞:旅游業(yè);戰(zhàn)略聯(lián)盟;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

      中圖分類號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      收錄日期:2017年3月3日

      一、引言

      房地產(chǎn)金融衍生品是指以房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)為標(biāo)的的金融合約,主要種類有房地產(chǎn)期貨、遠(yuǎn)期、期權(quán)和互換。金融衍生品經(jīng)過30多年的發(fā)展,已成為金融市場(chǎng)上不可缺少的一部分,是重要的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和風(fēng)險(xiǎn)管理工具,房地產(chǎn)金融衍生品對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管理和價(jià)格發(fā)現(xiàn)有重要作用。歐美國家的房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)起步較早,并已發(fā)展成一定規(guī)模。2005年,英國出現(xiàn)全球首款房地產(chǎn)金融衍生品,它以英國不動(dòng)產(chǎn)投資智庫(IPD)商業(yè)房地產(chǎn)指數(shù)為標(biāo)的。2006年5月,芝加哥商業(yè)交易所引進(jìn)了基于標(biāo)準(zhǔn)普爾凱斯席勒住房?jī)r(jià)格指數(shù)(SP/Case-Shiller Home Price Index)的期貨和期權(quán)合約。2009年2月歐洲期貨交易所開始交易以英國IPD年度財(cái)產(chǎn)指數(shù)(IPD UK Annual Property Index)為標(biāo)的的房地產(chǎn)期貨。自從房地產(chǎn)衍生品交易市場(chǎng)成立以來,歐美市場(chǎng)的房地產(chǎn)衍生產(chǎn)品及其交易量有穩(wěn)定增長(zhǎng)。我國目前尚未建立房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng),但隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的需求以及金融市場(chǎng)的完善,逐步發(fā)展房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)是必然趨勢(shì)。

      二、國內(nèi)外房地產(chǎn)衍生品定價(jià)方法研究綜述

      房地產(chǎn)衍生品定價(jià)過程較為復(fù)雜,是房地產(chǎn)市場(chǎng)關(guān)注的核心問題之一。國外學(xué)者較早開始了對(duì)房地產(chǎn)衍生品及定價(jià)方法的研究,并取得了豐富成果。學(xué)者首先對(duì)房地產(chǎn)衍生品的標(biāo)的物——房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)做了探究。Case和Shiller(1989)利用1970年到1986年之間的個(gè)人住宅重復(fù)交易價(jià)格數(shù)據(jù)檢驗(yàn)住宅市場(chǎng)的有效性,研究發(fā)現(xiàn)單一住房市場(chǎng)是弱有效的,房?jī)r(jià)的變化有一定的持續(xù)性。Shiller(1993)指出房?jī)r(jià)指數(shù)構(gòu)建方法的進(jìn)步,例如重復(fù)銷售法和特征價(jià)格法等,是建立房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)的重要基礎(chǔ)。關(guān)于房地產(chǎn)衍生品交易的設(shè)想,Shiller(1993)首次提出了構(gòu)建房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)的想法,具體思路是不同區(qū)域和不同類型的房地產(chǎn),建立不同的市場(chǎng),房地產(chǎn)衍生品如期貨和期權(quán),以房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)為標(biāo)的,用現(xiàn)金結(jié)算。

      在之后的房地產(chǎn)衍生品定價(jià)過程研究中,Buttimer et al.(1997)針對(duì)依賴于房地產(chǎn)指數(shù)和短期利率的主要房地產(chǎn)衍生品,設(shè)計(jì)出兩變量模型,從而房地產(chǎn)指數(shù)和利率可服從不同過程。作者對(duì)以基于Frank Russell-NCREIF指數(shù)為標(biāo)的實(shí)際執(zhí)行的互換進(jìn)行定價(jià)。Bjork和Clapham(2002)對(duì)上述模型做了進(jìn)一步研究。指出由于Buttimer et al.(1997)用連續(xù)時(shí)間的分紅和利率過程來替代實(shí)際的離散過程,使得互換價(jià)格不等于0,但可從理論上得出,無套利定價(jià)模型中,以房?jī)r(jià)指數(shù)為標(biāo)的的互換價(jià)格應(yīng)該為0。Otaka和Kawaguchi(2002)提出的框架中,市場(chǎng)模型包含證券市場(chǎng)、出租市場(chǎng)和房地產(chǎn)市場(chǎng)三個(gè)互相獨(dú)立市場(chǎng)。其中房地產(chǎn)市場(chǎng)決定房地產(chǎn)價(jià)格,而證券市場(chǎng)不能完美對(duì)沖房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),基于市場(chǎng)的不完全性,可使用風(fēng)險(xiǎn)最小策略對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)證券定價(jià)。Fisher(2005)指出為使投資者更好地投資房地產(chǎn)、豐富投資組合、管理房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),可以設(shè)計(jì)基于美國不動(dòng)產(chǎn)協(xié)會(huì)商用不動(dòng)產(chǎn)指數(shù)的互換合約,對(duì)房地產(chǎn)衍生品的風(fēng)險(xiǎn)管理作用做了探究。Geltner和Fisher(2007)研究中的均衡模型可以為房地產(chǎn)遠(yuǎn)期和互換合約定價(jià)。具體是遠(yuǎn)期價(jià)格等于初始時(shí)刻對(duì)到期時(shí)指數(shù)的預(yù)期值進(jìn)行貼現(xiàn),貼現(xiàn)率是市場(chǎng)均衡下總收益遠(yuǎn)期的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),要求風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的值大于無風(fēng)險(xiǎn)利率。Patel和Pereira(2008)在定價(jià)模型中增加了交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn),以此擴(kuò)充了Bjork和Clapham(2002)房?jī)r(jià)指數(shù)總報(bào)酬互換的定價(jià)模型。考慮交易對(duì)手的違約風(fēng)險(xiǎn),總報(bào)酬互換多頭需支付的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)應(yīng)該高于市場(chǎng)利率來補(bǔ)償對(duì)手承擔(dān)的額外風(fēng)險(xiǎn)。Baran et al.(2008)將Schwartz和Smith(2000)的兩因素商品定價(jià)模型用于房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)中,最大似然法和卡爾曼濾波法來估計(jì)模型定價(jià)過程中的參數(shù),計(jì)算了模型中的未知因素。Ciurlia和Gheno(2009)考慮房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)利率期限結(jié)構(gòu)的敏感性,提出雙因素模型,其中房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)值和即期利率動(dòng)態(tài)共同建模。然后分析了歐式和美式期權(quán)的定價(jià)問題,因?yàn)闊o法找到封閉型解,可采用二維二項(xiàng)式網(wǎng)絡(luò)框架。該模型能適應(yīng)利率和期限結(jié)構(gòu)的波動(dòng)性。

      比較完整的定價(jià)框架研究有:David van Bragt,Marc Francke和Bert Kramer等(2009)首先對(duì)標(biāo)的的房地產(chǎn)有效市場(chǎng)價(jià)格建模,用Blundell和Ward得到的價(jià)格更新規(guī)則調(diào)整觀測(cè)值數(shù)值,建立房地產(chǎn)衍生品的風(fēng)險(xiǎn)中性估值模型,推導(dǎo)出遠(yuǎn)期、互換、歐式期權(quán)的封閉型定價(jià)方案。Cao和Wei(2010)為規(guī)避住房指數(shù)的不可交易性,提出了房?jī)r(jià)指數(shù)衍生品的均衡估值框架。把勞動(dòng)收入和房屋價(jià)值作為參與人全部財(cái)產(chǎn)的一部分,假定均值回歸的分紅過程和相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡的常效用函數(shù),指出房?jī)r(jià)指數(shù)衍生品的價(jià)值依賴于刻畫住房指數(shù)的參數(shù),利率和它們的相關(guān)性。并檢驗(yàn)了CME期貨和期權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),得出風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)可正可負(fù),取決于標(biāo)的指數(shù)的預(yù)期增長(zhǎng)率和無風(fēng)險(xiǎn)到期收益率之間的大小關(guān)系。Fabozzi和Shiller(2011)提出了一個(gè)估值框架來對(duì)房地產(chǎn)衍生品定價(jià),其中利用對(duì)數(shù)正態(tài)分布過程來表示指數(shù),有確定的轉(zhuǎn)換概率密度函數(shù),指數(shù)模型的核心是均值回歸連續(xù)時(shí)間過程,考慮了房地產(chǎn)指數(shù)的自相關(guān)性。同時(shí)假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)價(jià)格已知,能得到期貨、期權(quán)、總報(bào)酬互換和期權(quán)的定價(jià)公式,實(shí)際操作中,用衍生品市場(chǎng)的實(shí)際交易數(shù)據(jù)校準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)價(jià)格的期限結(jié)構(gòu)。

      國內(nèi)對(duì)于房地產(chǎn)衍生品的研究起步較晚,起初以房?jī)r(jià)指數(shù)研究為主,對(duì)于衍生品定價(jià)模型的研究,主要以應(yīng)用為主。周伯成和王建飛將Fabozzi和Shiller(2011)的定價(jià)框架直接用于中國市場(chǎng),嘗試對(duì)中房指數(shù)期權(quán)定價(jià),但中國目前沒有交易的衍生品,無法計(jì)算相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)的市場(chǎng)價(jià)值,只能用別的類似指標(biāo)替代。類似的問題在龐麗艷和王建飛等的研究中也存在著。王建飛提出用資本資產(chǎn)定價(jià)模型中的股票β系數(shù)來給出風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)溢價(jià)λ的參考值。龐麗艷等人用該模型對(duì)北京、上海等城市二手房銷售價(jià)格指數(shù)的期貨和期權(quán)進(jìn)行實(shí)證分析。胡岳峰等基于中國房地產(chǎn)指數(shù)系統(tǒng)中的新房?jī)r(jià)格指數(shù)設(shè)計(jì)中房指數(shù)期貨合約,并用上述模型進(jìn)行定價(jià)。以上學(xué)者在用Fabozzi和Shiller(2011)的定價(jià)方法對(duì)國內(nèi)房?jī)r(jià)指數(shù)衍生品進(jìn)行定價(jià)時(shí),由于國內(nèi)還未有房地產(chǎn)衍生品交易的事實(shí),都只能用別的指標(biāo)來替代模型中的風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)價(jià)格,這樣無法完全體現(xiàn)原模型定價(jià)過程的優(yōu)勢(shì)。

      三、房地產(chǎn)衍生品定價(jià)方法研究展望

      與西方相比,國內(nèi)對(duì)房地產(chǎn)衍生品的研究還較為淺薄。究其原因可以歸納如下:(1)西方學(xué)者很早就開始了對(duì)房地產(chǎn)衍生品的理論研究,為之后的房地產(chǎn)衍生品交易打下良好的理論基礎(chǔ);(2)房地產(chǎn)衍生品交易首先開始于歐美市場(chǎng),目前房地產(chǎn)衍生品交易的參與者仍集中在歐美國家;(3)房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展為更進(jìn)一步的理論研究提供實(shí)證證據(jù),兩者相互促進(jìn),共同發(fā)展。

      隨著國內(nèi)金融市場(chǎng)的完善和房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展,房地產(chǎn)衍生品必將得到越來越多的關(guān)注??梢灶A(yù)見,國內(nèi)學(xué)者會(huì)越來越重視對(duì)適合中國市場(chǎng)的房地產(chǎn)衍生品定價(jià)機(jī)制與定價(jià)模型的研究。而歐美國家房地產(chǎn)衍生品市場(chǎng)會(huì)吸引越來越多的投資者,帶來更多的交易量和交易信息,學(xué)者的研究會(huì)更加全面和深入。

      主要參考文獻(xiàn):

      [1]Case,K.E.and Shiller,R.J.,The efficiency of the market for single family homes[J].American Economic Review,Vol.79.1989.

      [2]Shiller,R.J.,Measuring asset value for cash settlement in derivative markets:hedonic repeated measures indices and perpetual futures[J].Journal of Finance,Vol.68.1993.

      [3]Buttimer,R.J.,Kau,J.B.and Slawson,C.V.,A model for pricing securities dependent upon a real estate index[J].Journal of Housing Economics,Vol.6.1997.

      [4]Buttimer,R.J.,Kau,J.B.and Slawson,C.V.,A model for pricing securities dependent upon a real estate index[J].Journal of Housing Economics,Vol.6.1997.

      [5]Basawa,I.V.,Rao,B.L.S.P.Statistical Inference for Stochastic Processes[M].Academic Press,London,1980.

      [6]Fisher,J.D.,New strategies for commercial real estate investment and risk management[J].Journal of Portfolio Management,Vol.32.2005.

      [7]Geltner,D.,F(xiàn)isher,J..Pricing and index considerations in commercial real estate derivatives[J].Journal of Portfolio Management,Special Real Estate Issue,2007.

      [8]Patel,K.,Pereira,R..Pricing property index linked swaps with counterparty default risk[J].Journal of Real Estate Finance and Economics,2008.36.

      [9]Baran,L.C.,Buttimer,R.J.,Clark,S.P..Calibration of a commodity price model with unobserved factors:the case of real estate index futures[J].Review of Futures Makets,2008.16.

      [10]Schwartz,E.S.,Smith,J.E..Short term-variations and long-term dynamics in commodity prices[J].Management Science,2000.46.

      [11]P.Ciurlia,A.Gheno,A model for pricing real estate derivatives with stochastic interest rates[J].Mathematical and Computer Modelling,2009.50.

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      [13]周伯成,王建飛.基于OU過程的中房指數(shù)期權(quán)定價(jià)[J].管理世界,2013.4.

      [14]龐麗艷,王建飛,沈思.中國房地產(chǎn)金融衍生品定價(jià)研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2013.8.

      [15]王建飛.中國房地產(chǎn)市場(chǎng)金融衍生品定價(jià)研究[D].吉林:吉林大學(xué),2013.

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