動(dòng)態(tài)腦電圖在腦梗死繼發(fā)癲癇患者診斷中的應(yīng)用價(jià)值

譚玉樓

033000山西省呂梁市人民醫(yī)院腦電圖室

動(dòng)態(tài)腦電圖在腦梗死繼發(fā)癲癇患者診斷中的應(yīng)用價(jià)值

譚玉樓

033000山西省呂梁市人民醫(yī)院腦電圖室

目的：探討動(dòng)態(tài)腦電圖(AEEG)在腦梗死繼發(fā)癲癇患者診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法：收治腦梗死患者150例，75例腦梗死后無癲癇患者作為對照組，75例腦梗死繼發(fā)癲癇患者作為試驗(yàn)組，對比兩組患者的動(dòng)態(tài)腦電圖。結(jié)果：試驗(yàn)組患者AEEG異常概率為77.33%，腦葉皮質(zhì)癲癇性疾病發(fā)生概率均高于深部白質(zhì)，并且試驗(yàn)組患者神經(jīng)功能的恢復(fù)時(shí)間明顯長于對照組(P＜0.05)。結(jié)論：AEEG對于預(yù)測癲癇疾病的發(fā)作以及病情變化具有重要的診斷價(jià)值。

腦梗死；癲癇疾??；動(dòng)態(tài)腦電圖

資料與方法

2011年4月-2013年5月收治腦梗死患者150例，隨機(jī)分為對照組與試驗(yàn)組各75例。其中男32例，女43例，年齡在50～77歲，平均(66.14±0.25)歲。所有患者均被確診為患有腦梗死疾病的患者，并無癲癇性疾病的發(fā)病史，癲癇疾病在具體診斷過程中需要參照Buralla檢查衡量標(biāo)準(zhǔn)，將接受Buralla檢查衡量的研究組設(shè)為試驗(yàn)組，并與對照組中的75例腦梗死后無癲癇性患者進(jìn)行觀察和比較。兩組患者基本資料沒有明顯差別，P＞0.05。存在可比性。

治療以及檢測方法：試驗(yàn)組患者在接受腦梗死的治療基礎(chǔ)上，在患者急性發(fā)病的時(shí)間內(nèi)實(shí)施抗驚厥治療方法以及脫水治療方法等，除此之外，在治療過程中使用抗癲癇的輔助藥物予以治療，并且需要嚴(yán)格根據(jù)患者的實(shí)際患病情況，針對在治療過程中反復(fù)發(fā)病的患者實(shí)施結(jié)合用藥的治療措施。對照組予以基礎(chǔ)治療的方式。采用AEEG的監(jiān)測方式能夠幫助患者及其家屬仔細(xì)記錄下癲癇性患者在24 h內(nèi)的活動(dòng)情況以及睡眠質(zhì)量，數(shù)據(jù)可供參考。

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：對以上兩組患者的各項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，研究中涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)均通過SPSS 15.0進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料可以[n(%)]表示，應(yīng)用χ2檢驗(yàn)，P＜0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié)果

AEEG診斷結(jié)果：癲癇性疾病活動(dòng)范圍較為廣泛，并且具有一定的彌散性以及束縛性。本組研究患者AEEG的α頻率以減短到長程或者是特殊性為主的形式出現(xiàn)，部分單側(cè)或者是某一區(qū)域性的活動(dòng)逐漸減少或者是減慢。但一部分發(fā)病患者主要的AEEG表現(xiàn)形式為彌漫性慢波，或者是單側(cè)或者多側(cè)顳區(qū)間棘波，多元化部分發(fā)病患者的AEEG表現(xiàn)形式出現(xiàn)典型的棘、尖慢波以及多棘，高波幅節(jié)律性δ波，見表1。

對比診斷結(jié)果與腦梗死病變處：病變發(fā)生在腦葉皮質(zhì)區(qū)的癲癇概率與病變處發(fā)生在較深部位的白質(zhì)區(qū)的概率相對較高，見表2。

討論

由于目前在臨床治療過程中，患有腦梗死疾病的患者死亡數(shù)量逐漸增加，進(jìn)而能夠引發(fā)癲癇的病癥逐漸增加。其癲癇病癥是屬于腦神經(jīng)元產(chǎn)生突發(fā)興致的異變發(fā)電，進(jìn)而使大腦出現(xiàn)短暫性的功能障礙癥狀，主要是由和神經(jīng)元相對不正常的放電引發(fā)，主要的傳播方式和范圍是通過不同原因引發(fā)的各種形式，僅僅涉及某一個(gè)地方就能夠誘發(fā)周邊單一的地方間接發(fā)作，其中由于患者的大腦皮層在下行的投射纖維在傳播的時(shí)候到達(dá)丘腦和中腦的網(wǎng)絡(luò)組織中，進(jìn)而能夠產(chǎn)生完整性的陣發(fā)性痙攣。通過利用腦電波的掃描儀能夠?qū)⒒颊吣X部的微弱生物進(jìn)行放大，進(jìn)而能夠記錄成一種曲線的表達(dá)形式，這樣的方式就是腦電圖診斷方式。這樣的診斷方式能夠幫助癲癇的患者以精確的、現(xiàn)代化的方式進(jìn)行檢查，并且不能夠?qū)颊咴斐蓢?yán)重的損傷，AEEG能夠?qū)颊呓o予24 h的連續(xù)觀察和記錄，能夠通過更長的時(shí)間接受治療，進(jìn)而能夠使患者的陽性率較高。這樣的方式能夠?qū)颊唢B內(nèi)的器質(zhì)性病變的腦炎、血管或者是針對癲癇疾病等檢查有重要的作用，尤其是對于癲癇病的診斷有巨大的意義。一旦腦電波出現(xiàn)陣發(fā)性高波頻率的變化時(shí)，不管臨床的效果發(fā)生怎樣的變化，都能夠定義為癲癇病樣的放電式現(xiàn)象，對于這樣的放電式現(xiàn)象能夠?yàn)榘d癇疾病患者帶來有效的治療方式，通過研究組的患者能夠明顯看出腦電圖診斷為局限性頻率緩慢并伴有較為典型的棘、尖慢波以及多種棘綜合波的產(chǎn)生，進(jìn)而能夠使患者在進(jìn)行CT掃描的時(shí)候表現(xiàn)相同。在臨床治療的時(shí)候一旦出現(xiàn)上述的現(xiàn)象，應(yīng)該對癲癇疾病予以高度重視和警惕。而腦電波的變化頻率直接代表了腦組織的損害程度，腦部發(fā)生嚴(yán)重病變時(shí)，慢波的周期也逐漸加長，波動(dòng)幅度相對較低。因此，觀察AEEG的變化情況，能夠?qū)︻A(yù)測后的判斷具有重要的作用和價(jià)值[1～3]。

表1 兩組患者AEEG診斷對比[n(%)]

表2 兩組患者AEEG與病變處的對比[n(%)]

綜上所述，AEEG對于癲癇疾病的診斷和病情變化程度能夠有效預(yù)測，對預(yù)測后的臨床治療過程中具有重要的作用和價(jià)值，并且對患者不會(huì)造成任何其他創(chuàng)傷和損傷，但是在予以使用的過程中還應(yīng)該重點(diǎn)注意的是，AEEG容易受到各種外界因素的干擾和影響，出現(xiàn)的測量差異將會(huì)給后期閱讀、分析以及判斷造成不同程度的困難，特別是一些差異與癲癇波動(dòng)情況相似，臨床診斷過程中容易造成誤診現(xiàn)象，應(yīng)該格外注意和排查。AEEG對于預(yù)測癲癇疾病的發(fā)作以及病情變化具有重要的診斷價(jià)值，值得推廣和使用。

[1]何琳琳,杜文華,李毅,等.老年人癲癇發(fā)作72例回顧性分析[J].中華老年醫(yī)學(xué)雜志, 2014,33(7):755-756.

[2]李青,王軼峰,鞠德仁,等.腦血管病后繼發(fā)癲癇60例臨床分析[J].實(shí)用中西醫(yī)結(jié)合臨床,2015,15(3):45-46.

[3]李繼華,楊娜,崔永鵬,等.自發(fā)性蛛網(wǎng)膜下腔出血繼發(fā)非抽搐性癲癇持續(xù)狀態(tài)臨床分析[J].現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志,2013,22(19): 2100-2102.

App lication value o f dynam ic electroencephalogram in the diagnosis of patients w ith cerebral infarction secondary epilepsy

Tan Yulou
The Electroencephalogram Room ofLvliang City People's Hospital,ShanxiProvince 033000

Objective:To explore the application value of dynamic electroencephalogram(AEEG)in the diagnosis of patientswith cerebral infarction secondary epilepsy.Methods:150 patients with cerebral infarction were selected.75 patients without epilepsy after cerebral infarctionwere as the controlgroup.75 patientswith cerebral infarction secondary epilepsywereas theexperimental group.The dynamic electroencephalograms of two groups were compared.Results:The AEEG abnormal probability of the experimentalgroup was 77.33%;the epileptic disease occurrence probability of cerebral cortexwere higher than thatofdeep white matter,and the recovery time of nerve function in the experimental group was significantly slower than that of the control group(P＜0.05).Conclusion:AEEG plays an important diagnostic value in predicting the epileptic disease onset and the disease change.

Cerebral infarction;Epileptic disease;Dynamic electroencephalogram

10.3969/j.issn.1007-614x.2017.7.83