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    三維能量多普勒超聲對(duì)乳腺良惡性腫瘤的鑒別診斷價(jià)值

    2017-03-29 15:22邊方圓劉瑋瑋張家家
    現(xiàn)代儀器與醫(yī)療 2017年1期
    關(guān)鍵詞:乳腺腫瘤三維

    邊方圓 劉瑋瑋 張家家

    [摘 要] 目的:探討三維能量多普勒超聲對(duì)乳腺良惡性腫瘤的鑒別診斷價(jià)值。方法:對(duì)50例患者58個(gè)乳腺病灶行三維能量多普勒超聲檢查,分析腫物血流分布類(lèi)型,測(cè)定腫物血管化指數(shù)(VI)、血流指數(shù)(FI)和血管化血流指數(shù)(VFI),根據(jù)術(shù)后病理檢查報(bào)告結(jié)果,分析良惡性腫瘤血流分布特點(diǎn)和指標(biāo)變化。結(jié)果:惡性腫瘤穿入型發(fā)生率遠(yuǎn)高于良性腫瘤,環(huán)繞型和少血流型發(fā)生率遠(yuǎn)低于良性腫瘤。惡性乳腺腫瘤患者的VI、FI、VFI值均高于良性乳腺腫瘤患者,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。將穿入型作為惡性腫瘤的診斷標(biāo)準(zhǔn)的敏感性為70.3%,特異性為85.7%。結(jié)論:三維能量多普勒超聲可顯示乳腺腫瘤血流的三維分布,定量測(cè)定血管信息和血流信息,把穿入型血流分布作為乳腺惡性腫瘤的診斷標(biāo)準(zhǔn)具有較高的敏感性和特異性。

    [關(guān)鍵詞] 三維;多普勒超聲;乳腺腫瘤

    中圖分類(lèi)號(hào):R445 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095-5200(2017)01-013-03

    DOI:10.11876/mimt201701006

    乳腺癌發(fā)病率居中國(guó)女性腫瘤首位,死亡率位居第六位[1]。本研究采用三維能量多普勒超聲虛擬器官計(jì)算機(jī)輔助分析軟件[2],對(duì)乳腺腫瘤圖像三維重建,觀察乳腺病灶血管分布特點(diǎn),探討三維能量多普勒超聲鑒別乳腺腫瘤良惡性的方法。

    1 對(duì)象與方法

    選取2015年1月至9月于我院就診并進(jìn)行手術(shù)的乳腺腫瘤患者50例女性患者58個(gè)腫瘤病灶。采用GE-LOGIC E9超聲診斷儀,由具有5年以上工作經(jīng)驗(yàn)醫(yī)師操作,首先使用二維超聲探頭探查病灶,隨后切換到三維高頻容積探頭進(jìn)行三維超聲容積數(shù)據(jù)采集,穩(wěn)定探頭后系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)探查物進(jìn)行橫斷面、冠狀面、矢狀面能量多普勒?qǐng)D像的采集和記錄。通過(guò)三維能量多普勒超聲虛擬器官計(jì)算機(jī)輔助分析軟件(virtual organ computer-aided analysis,VOCAL)自動(dòng)計(jì)算血管化指數(shù)(vascularization index,VI)、血流指數(shù)(flow index,F(xiàn)I)和血管化血流指數(shù)(vascularization flow index,VFI)。對(duì)探查物進(jìn)行三維重建,人工模式下,每次旋轉(zhuǎn)角度30°,在6個(gè)平面上勾畫(huà)乳腺腫物的輪廓,獲得腫物的三維圖像。每個(gè)腫塊勾畫(huà)三次,獲取VI、FI、VFI的相關(guān)參數(shù),取其平均值[3]。

    1.1 分析方法

    將腫物的血流分布分為中央型、穿入型、環(huán)繞型、少血流型4種。中央型表現(xiàn)為腫物內(nèi)部有豐富粗大的血流信號(hào);穿入型表現(xiàn)為粗大的血流束或其分支從腫物外穿入內(nèi)部(圖1);環(huán)繞型表現(xiàn)為血管沿著腫物外周環(huán)繞生長(zhǎng)(圖2);少血流型則表現(xiàn)為腫物內(nèi)外均少有血流分布。根據(jù)患者術(shù)后病理結(jié)果觀察良惡性腫瘤的VI、FI、VFI變化及血流分布特點(diǎn),采用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    2 結(jié)果

    58個(gè)腫物中良性腫瘤21個(gè)(纖維腺瘤9個(gè),腺病7個(gè),乳頭狀瘤3個(gè),囊腫2個(gè)),惡性腫瘤37個(gè)(浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌25個(gè),粘液癌7個(gè),導(dǎo)管原位癌3個(gè),浸潤(rùn)性小葉癌1個(gè),髓樣癌1個(gè))。

    三維能量多普勒超聲血流分型,惡性腫瘤穿入型發(fā)生率遠(yuǎn)高于良性腫瘤,環(huán)繞型和少血流型發(fā)生率遠(yuǎn)低于良性腫瘤。惡性乳腺腫瘤患者的VI、FI、VFI值均高于良性乳腺腫瘤患者,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

    根據(jù)血流分布結(jié)合VI、FI、VFI值進(jìn)行良惡性診斷:穿入型血流分布且VI、FI、VFI值偏高者為乳腺癌;環(huán)繞型或少血流型血流分布且VI、FI、VFI值未增高者為良性乳腺腫瘤。將穿入型作為惡性腫瘤的診斷標(biāo)準(zhǔn)的敏感性為70.3%,特異性為85.7%。

    3 討論

    據(jù)統(tǒng)計(jì),20世紀(jì)70年代至今,我國(guó)的主要大型城市女性乳腺癌的生存率在逐漸上升[4]。其中城市女性乳腺癌的五年生存率達(dá)到70%[5],比農(nóng)村高約10%,學(xué)者認(rèn)為這是由城鄉(xiāng)女性乳腺癌篩查和早期診斷差距導(dǎo)致的[6]。所以對(duì)乳腺癌的早期篩查十分必要。

    乳腺腫瘤標(biāo)志物的檢查可用于乳腺癌的篩查[7-8]。影像學(xué)為另一有力手段。目前主要的乳腺腫瘤影像學(xué)檢查方法有鉬靶X線、多普勒超聲、MRI等[9]。鉬靶X線對(duì)乳腺內(nèi)的鈣化灶的敏感度高,特異性強(qiáng),但對(duì)腫物顯示較差[10-11]。而MRI價(jià)格昂貴,不適宜在早期篩查中應(yīng)用[12]。多普勒超聲有不限制于乳房?jī)?nèi)組織密度,能動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)血流狀況,操作靈活、迅速,并且對(duì)組織無(wú)放射性損傷等優(yōu)點(diǎn)[13]。Kim等[14]的研究發(fā)現(xiàn),三維能量多普勒超聲比二維多普勒超聲檢查的準(zhǔn)確率高,且操作簡(jiǎn)單。Chang等[15]和Huang等[16]等利用三維能量多普勒超聲系統(tǒng)聯(lián)合神經(jīng)元分析法對(duì)乳腺腫瘤的血流指標(biāo)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)腫瘤的血管形態(tài)有利于腫瘤良惡性的鑒別診斷。Wong等[17]也是利用三維能量多普勒超聲對(duì)乳腺癌患者進(jìn)行精準(zhǔn)定位和靶向放療,證明了其臨床治療價(jià)值。

    乳腺癌是典型的血管依賴(lài)性的惡性腫瘤[18],癌腫中的新生血管的形成是其病理基礎(chǔ)之一。而三維能量多普勒超聲能顯示組織內(nèi)的血流狀況。本研究結(jié)果表明,穿入型血流分布在惡性腫瘤中的發(fā)生率較良性腫瘤高,而環(huán)繞型和少血流型的血流分布在良性腫瘤中的發(fā)生率較惡性腫瘤中的高,符合乳腺癌腫物血管豐富的病理特性:穿入型通過(guò)粗大的血管束貫通腫物內(nèi)部,可以給予惡性腫物充足的血流供應(yīng);而環(huán)繞型和少血流型,對(duì)腫物的血供則相對(duì)不足,尤其是少血流型,腫物為良性的可能性大。穿入型的血管可能為乳腺癌腫瘤的誘導(dǎo)下新生的腫瘤滋養(yǎng)血管,也可能為癌細(xì)胞侵襲下正常血管擴(kuò)張且與滋養(yǎng)血管相互交連,形成的血供共享網(wǎng)。乳腺癌腫物內(nèi)新形成的血管網(wǎng)可能會(huì)導(dǎo)致原有血管網(wǎng)的破壞、記性,甚至扭曲而導(dǎo)致癌性腫物的局部供血不足,腫物內(nèi)供血豐富和缺血的情況同時(shí)存在,而大量動(dòng)靜脈瘺的存在則更可能加重這種不均衡的血供分布。而良性腫瘤的血管多沿腫物的包膜行走,呈環(huán)繞型的血流分布,血管分布規(guī)則,且走形自然,無(wú)明顯的血管擴(kuò)張;腫物的血供不豐富時(shí),則表現(xiàn)為少血流型分布。

    本研究中VI值可體現(xiàn)整個(gè)感興趣容積內(nèi)的血流信號(hào)所占的比例,即組織內(nèi)血管密度;FI值則可體現(xiàn)感興趣容積內(nèi)血流信號(hào)的平均強(qiáng)度;VFI則是前兩者的結(jié)合,可體現(xiàn)感興趣容積內(nèi)的血流灌注。三者都是檢測(cè)腫物內(nèi)血流信息的量化指標(biāo),其值越高則可表示腫物內(nèi)的血供越豐富,越有可能為癌性腫物。VI、FI、VFI值一般在惡性腫瘤中較在良性腫瘤高,與本研究的結(jié)果相同。

    綜上,三維能量多普勒超聲通過(guò)顯示乳腺腫瘤血流的三維分布,定量測(cè)定血管信息和血流信息,可對(duì)乳腺腫瘤進(jìn)行良惡性鑒別。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] 黃哲宙,陳萬(wàn)青,吳春曉,等.中國(guó)女性乳腺癌的發(fā)病和死亡現(xiàn)況—全國(guó)32個(gè)腫瘤登記點(diǎn)2003-2007年資料分析報(bào)告[J].腫瘤,2012,32(6):435-439.

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