大數(shù)據(jù)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

吳明輝

“民生”一詞最早出現(xiàn)在《左傳·宣公十二年》，所謂“民生在勤，勤則不匱”。 勤，最通俗的解釋在于“盡力多做，不斷地做?！薄掇o?！分袑τ凇懊裆钡慕忉屖恰叭嗣竦纳嫛保傩盏纳顏碓春鸵率匙⌒袉栴}。今天，在大數(shù)據(jù)時代，我們認(rèn)為“勤”代表了大數(shù)據(jù)的科技智慧，我們看到民生正在借助科技的力量，讓百姓的生活更加便捷智慧。

改善民生已經(jīng)成為服務(wù)型政府的第一責(zé)任，以民生為本、民生為先、民生為重、民生為上。那么，在信息社會，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，真正實現(xiàn)取之于民、用之于民已經(jīng)成為了新時代改善民生的關(guān)鍵。

“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”

為民生安全提供保障

在大數(shù)據(jù)時代，民生安全問題依賴“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的感知、評價與決策?；ヂ?lián)網(wǎng)的連通為大數(shù)據(jù)拓展積累了巨量的個體資源、空間資源、數(shù)據(jù)資源和智慧資源；而大數(shù)據(jù)的融合所帶來的革命，從深度上延伸了互聯(lián)網(wǎng)鏈條，實現(xiàn)了連通的量變向融合的質(zhì)變的跨越。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓互聯(lián)網(wǎng)越來越智能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)評價和數(shù)據(jù)決策的更高階段發(fā)展，模擬人的神經(jīng)中樞來思考、判斷和決策，為決策提供支撐，推動社會進(jìn)步和組織改革。

在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，明略數(shù)據(jù)認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的真正價值在于建立“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”?；ヂ?lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立遵循著從數(shù)據(jù)到智慧轉(zhuǎn)換的四個步驟，這也是明略為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)技術(shù)商業(yè)化服務(wù)的四張王牌，即數(shù)據(jù)、信息、洞察、智慧。這其中囊括了物聯(lián)感知層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)分析層以及數(shù)據(jù)展示層，他們所組成的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了從神經(jīng)元到神經(jīng)中樞，直到迅速輸出控制指令。

互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

正如2015年凱文·凱利的新書《必然》所表達(dá)的，科技本身就像是一個生物，它在獨自生長。今天的地球?qū)⒈慌弦粚与娮悠つw，各類電子裝置、信號發(fā)射等將對人、物、組織等行為進(jìn)行監(jiān)控并彼此建立聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點每分每秒地傳感數(shù)據(jù)，現(xiàn)實世界以數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)在人們面前，使人們有機(jī)會可以全面總覽這個用數(shù)據(jù)描繪的現(xiàn)實世界。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與成熟，所謂“民生在勤，勤則不匱”正通過科技的方式實現(xiàn)，7×24小時永不停歇的“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”正在為社會民生安全提供保障。我們可以通過數(shù)據(jù)感知社會民生，用數(shù)據(jù)評價社會民生，并用數(shù)據(jù)決策社會民生。

在“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的行業(yè)實踐中，明略數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)平臺承載復(fù)雜的“數(shù)據(jù)”，將復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理成“信息”，再經(jīng)過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘找到業(yè)務(wù)規(guī)律形成“洞察”，最后使用數(shù)據(jù)智能挖掘?qū)⒔?jīng)驗轉(zhuǎn)化為“智慧”。

數(shù)據(jù)、信息、洞察、智慧構(gòu)建成一個強(qiáng)大、安全的平臺。其中囊括物聯(lián)感知層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)展示層，組成互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從神經(jīng)元，到神經(jīng)中樞，直到迅速輸出控制指令。

“全、快、準(zhǔn)、穩(wěn)”，安天下！

明略數(shù)據(jù)將“全、快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的四大技術(shù)特性應(yīng)用到民生大數(shù)據(jù)中，打造公共安全領(lǐng)域里的“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，協(xié)助政府服務(wù)民生。

在這個過程中，明略數(shù)據(jù)就如同一個智慧生物體一樣，通過處理更“全”數(shù)據(jù)，快速感知外界刺激——各類行為數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確分析欺詐風(fēng)險并輸出決策結(jié)果，并持續(xù)穩(wěn)定地給予可靠反饋。

“全”，就是指處理領(lǐng)域涵蓋整個互聯(lián)網(wǎng)，在數(shù)據(jù)處理方面，形成一個顛覆性的、成規(guī)模和體系的架構(gòu)。以金融反欺詐作為例子，首先需要處理海量金融數(shù)據(jù)，例如某家銀行1年里發(fā)出的約4300萬張卡的數(shù)據(jù)信息，以及該銀行超過15000億元的交易數(shù)據(jù)，和超過3500萬官網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)， 還有約1500萬條/天的日志數(shù)據(jù)等。除此之外， 還需要處理網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等。

明略的數(shù)據(jù)技術(shù)通過處理手機(jī)銀行數(shù)據(jù)、網(wǎng)上銀行數(shù)據(jù)、線上行為數(shù)據(jù)等全量數(shù)據(jù)，像生物體一樣感知外界對自身的所有刺激，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全面“刺激”反饋。

“快”，是指高速響應(yīng)、處置及時的大數(shù)據(jù)實時分析的能力。在獲得全量數(shù)據(jù)后，時效非常關(guān)鍵。實時分析，快速發(fā)現(xiàn)問題，即刻采取行動，才能避免損失。以支付場景為例，銀聯(lián)每秒需要處理兩萬筆交易，且為了不影響用戶的體驗，在用戶支付的瞬間，系統(tǒng)需要在毫秒內(nèi)完成欺詐分析。像生物體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收刺激可以立即通過中樞神經(jīng)做出反饋動作一樣，明略數(shù)據(jù)本著與欺詐者進(jìn)行時間賽跑的理念，利用多年積累的大數(shù)據(jù)技術(shù)能力，快速、實時分析各類行為數(shù)據(jù)，對欺詐行為瞬間作出反饋。

“準(zhǔn)”，從分析的顆粒度劃分上，從精細(xì)到個體，如同在浩如煙海的海量數(shù)據(jù)中抓住一粒沙子并判斷其性質(zhì)，增強(qiáng)預(yù)警能力。在當(dāng)下注重服務(wù)體驗的時代，從每秒兩萬筆交易數(shù)據(jù)中，準(zhǔn)確地捕捉到欺詐行為，是非常重要的。明略數(shù)據(jù)通過精通反欺詐業(yè)務(wù)的行業(yè)專家和精通算法模型的大數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)同研發(fā)，設(shè)計出嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇髷?shù)據(jù)反欺詐模型，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)不斷提高精準(zhǔn)度，確保金融交易的順暢和安全。

“穩(wěn)”，面對全量數(shù)據(jù)流的處理，快速的反饋，精準(zhǔn)的預(yù)判，都需要一個穩(wěn)定、可靠的、7×24小時可用的大數(shù)據(jù)平臺，來保證互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)系統(tǒng)的持續(xù)運轉(zhuǎn)。明略數(shù)據(jù)提供了一套覆蓋物理網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)及整個內(nèi)部的服務(wù)進(jìn)程和服務(wù)元數(shù)據(jù)的軟硬件結(jié)合的平臺高可用性方案。任何單點故障，都不會影響整個平臺服務(wù)的正常運行，保證元數(shù)據(jù)多備份，企業(yè)服務(wù)的正常運轉(zhuǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

與金融風(fēng)險控制

同時，明略數(shù)據(jù)通過核心產(chǎn)品SCOPA，不斷嘗試類似“互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的行業(yè)實踐，深入業(yè)務(wù)場景，解決實際問題。

在公安領(lǐng)域，明略數(shù)據(jù)通過SCOPA的應(yīng)用顛覆了傳統(tǒng)的以檢索為核心的情報分析模式，實現(xiàn)了基于人員、組織、案（事）件、地點以及物品五要素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的實時分析的情報模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)對于公安的意義是提升破案效率和精準(zhǔn)預(yù)警，尤其是后者。SCOPA強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)關(guān)系技術(shù)和大數(shù)據(jù)情報挖掘能力，能夠幫助民警在最早的時間發(fā)現(xiàn)犯罪預(yù)謀，并且根據(jù)系統(tǒng)的實時分析，通過動態(tài)交互的可視化研判功能，快速且準(zhǔn)確地鎖定犯罪嫌疑人。

大數(shù)據(jù)時代的到來為犯罪手段多樣化和復(fù)雜化提供了土壤。但同時，新興的技術(shù)力量成長得更加茁長，全國多地公安系統(tǒng)已經(jīng)用SCOPA來打造更加智能的大數(shù)據(jù)情報分析系統(tǒng)，輔助更多的民警成為“神探”，用大數(shù)據(jù)技術(shù)捍衛(wèi)民生安全。

在金融領(lǐng)域，明略數(shù)據(jù)創(chuàng)新性地為銀行落地線上渠道實時反欺詐應(yīng)用，每小時平均處理200萬條線上交易行為，識別和處理欺詐風(fēng)險。通過對海量行為數(shù)據(jù)和金融數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理，實現(xiàn)“在線實時決策+離線機(jī)器學(xué)習(xí)”結(jié)合的解決方案，更高效地應(yīng)對官網(wǎng)、網(wǎng)銀、APP等線上渠道產(chǎn)生的虛假賬號、偽裝賬號、異常登錄、頻繁登錄等新型風(fēng)險和欺詐行為，做到風(fēng)險從異常行為出現(xiàn)到預(yù)警反饋用時0.1秒，實現(xiàn)快速出擊，保障金融安全。

通過明略數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)、信息、洞察、智慧”獨特的挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)價值的理論，截至目前，明略數(shù)據(jù)已為世界最大的鐵路交通網(wǎng)，提供50+節(jié)點集群、500T終端采集數(shù)據(jù)的設(shè)備大數(shù)據(jù)預(yù)測挖掘服務(wù)；落地中國第一個稅務(wù)大數(shù)據(jù)解決方案，實踐首個實時大數(shù)據(jù)信用卡安全應(yīng)用，承載實時監(jiān)控每小時200萬條交易流水記錄。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用看似“高大上”，但最重要的是以人為本，服務(wù)于民。明略數(shù)據(jù)將“全、快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的四大特性應(yīng)用到民生大數(shù)據(jù)中，在公共安全方面協(xié)助政府服務(wù)民生。明略的目標(biāo)是要在公安領(lǐng)域成為智慧警察，在金融領(lǐng)域成為智慧風(fēng)險控制師、審貸員，在醫(yī)療領(lǐng)域成為智慧醫(yī)生。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，遵循普適化、中樞化、自發(fā)化的邏輯，為百姓、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社會的進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)力量，用科技改善民生，用大數(shù)據(jù)服務(wù)和諧社會，造福人類。