外商在華投資的空間分布及區(qū)位選擇研究

馬 勇

（1.上海電力學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海201300；2.上海交通大學(xué) 知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與區(qū)域發(fā)展研究中心，上海200030）

外商在華投資的空間分布及區(qū)位選擇研究

馬 勇1，2

（1.上海電力學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海201300；2.上海交通大學(xué) 知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與區(qū)域發(fā)展研究中心，上海200030）

對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，外商投資已成為組成經(jīng)濟(jì)格局的重要組成部分。文章在外商投資理論及區(qū)位選擇理論的基礎(chǔ)上，分析了外商在華投資的基本情況，總結(jié)出差異性和集聚性?xún)蓚€(gè)基本特征。并進(jìn)一步采集數(shù)據(jù)，對(duì)外資在華投資的空間分布及區(qū)位選擇進(jìn)行了實(shí)證模型，得到了影響外商在華投資區(qū)位選擇的系列相關(guān)因素。

外商投資；空間分布；區(qū)位選擇；影響因素

我國(guó)引進(jìn)外資以來(lái)的30多年中，中國(guó)利用外資經(jīng)歷了一個(gè)從數(shù)量小、范圍窄、限制多的試點(diǎn)階段逐漸發(fā)展到全方位、多層次、寬領(lǐng)域的全面開(kāi)放的格局；引進(jìn)外資的數(shù)量從每年的幾億、十幾億美元，發(fā)展到每年幾百億美元；引進(jìn)外資的地域從少數(shù)的沿海城市和特區(qū)擴(kuò)展到所有的地區(qū)允許外資進(jìn)入的行業(yè)不斷擴(kuò)大。目前，除個(gè)別關(guān)系國(guó)際民生的行業(yè)和一些特殊的產(chǎn)品外，幾乎各行各業(yè)都已向外商開(kāi)放，投資的外商來(lái)自全世界150多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

一、國(guó)外研究外商投資區(qū)位的經(jīng)典理論

海默的壟斷優(yōu)勢(shì)理論因其是最早研究外商投資的獨(dú)立理論而受一部分學(xué)者推崇。他認(rèn)為跨國(guó)公司在海外投資具有壟斷優(yōu)勢(shì)，解釋了跨國(guó)公司在東道國(guó)之所以?xún)A向于采取橫向投資的理由，也解釋了跨國(guó)公司為何更多在東道國(guó)設(shè)立勞動(dòng)密集型企業(yè)[1]。尼克伯格將壟斷優(yōu)勢(shì)理論及生命周期理論相結(jié)合并改進(jìn)，將外商投資分為進(jìn)攻性投資及防御性投資兩種。巴克利、卡森及拉格曼等美國(guó)學(xué)者從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)演化而提出內(nèi)部化理論，認(rèn)為跨國(guó)公司是市場(chǎng)內(nèi)部化的產(chǎn)物[2]。以這一理論為出發(fā)點(diǎn)的學(xué)者，便容易得出外商區(qū)位選擇動(dòng)機(jī)的一大主要因素則是“成本”。劉和斯科特發(fā)展了內(nèi)部化理論，認(rèn)為公司自身產(chǎn)品價(jià)值及區(qū)位外部形象也該列入?yún)^(qū)位理論中的要素[3]。小島清自俄林的資源稟賦理論延伸而出的邊際產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張理論，從技術(shù)角度出發(fā)，認(rèn)為跨國(guó)公司在選擇國(guó)外區(qū)位時(shí)，應(yīng)首先考慮其企業(yè)文化與所選區(qū)位文化之間的關(guān)系[4]。在此基礎(chǔ)上，美國(guó)的威爾斯和英國(guó)的拉奧分別提出了小規(guī)模技術(shù)理論和局部?jī)?yōu)勢(shì)技術(shù)理論[5]。關(guān)于跨國(guó)公司對(duì)外投資的宏觀區(qū)位選擇問(wèn)題，英國(guó)著名跨國(guó)公司學(xué)者鄧寧提出了折衷理論。他將企業(yè)優(yōu)勢(shì)、內(nèi)部化優(yōu)勢(shì)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。按照他的觀點(diǎn)，這三種優(yōu)勢(shì)對(duì)于解釋跨國(guó)公司投資均有重要的意義[6]。

二、國(guó)內(nèi)學(xué)者的建模研究

21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)學(xué)者對(duì)外商在華投資區(qū)位做了大量研究，賀燦飛等以城市之間差異為題，采用數(shù)據(jù)分析及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究，認(rèn)為外資在華投資的區(qū)位選擇其因素為成本及集聚經(jīng)濟(jì)變量[7]。魏后凱以同一城市內(nèi)各區(qū)位之間差異為題，采用問(wèn)卷調(diào)查法來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為主要因素為城市文化、成本及環(huán)境[8]。魯明泓以多省市的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為題，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析研究，認(rèn)為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)比重、人口、經(jīng)濟(jì)政策及市場(chǎng)開(kāi)放度為左右外商入華投資區(qū)位選擇的關(guān)鍵因素[9]。Gong與魯明泓所用數(shù)據(jù)理念一致，但又得出運(yùn)輸條件、地理環(huán)境、通訊便捷程度才是外商區(qū)位選擇時(shí)首要考慮的因素[10]。Leung專(zhuān)以各種角度的成本為題，通過(guò)數(shù)據(jù)采集并實(shí)證分析，認(rèn)為市場(chǎng)規(guī)模、特征等多個(gè)與市場(chǎng)屬性有關(guān)的因素對(duì)外商選擇區(qū)位而言不可或缺[11]。此外，李?lèi)?ài)喜探討了技術(shù)實(shí)證模型對(duì)于研究外資在華投資區(qū)位選擇的作用[12]。趙新正、寧越敏、魏也華探討了泊松模型及負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)于研究外資在華投資區(qū)位選擇的作用[13]。張彥博采用的OLS模型對(duì)外商直接投資的區(qū)位選擇模型與集聚進(jìn)行了研究[14]。

三、外商在華投資的現(xiàn)狀分析

目前，我國(guó)外商投資的區(qū)位分布有著差異性及集聚性?xún)纱箫@著特點(diǎn)。其中，差異性表現(xiàn)為我國(guó)各區(qū)域間及各城市間實(shí)際利用外資情況的差異性較大。而集聚性則表現(xiàn)為具有某一特征的外商在某種特殊情況下會(huì)特別集聚于某些省市，如來(lái)源國(guó)一致、所屬行業(yè)一致等等。

（一）差異性

以我國(guó)東部、中部、西部和東北四大區(qū)域板塊來(lái)算，外資在中西部的投資甚至不足東部外商投資數(shù)額的一個(gè)零頭。例如，按照中國(guó)城市外資吸引力研究報(bào)告（2014）統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，截至2014年，我國(guó)最具外資吸引力縣（市、區(qū)）前十強(qiáng)分別是：天津市濱海新區(qū)；上海市浦東新區(qū)；遼寧大連市金州區(qū)；北京市朝陽(yáng)區(qū)；重慶市渝北區(qū)；遼寧瓦房店市；江蘇昆山市；上海市閔行區(qū)；北京市海淀區(qū)；四川成都市錦江區(qū)，前10強(qiáng)中各區(qū)域平均利用外資32.24億美元，其中大部分均屬于東部地區(qū)。同時(shí)，依據(jù)2014年《中國(guó)最具外資吸引力縣市區(qū)500強(qiáng)》中數(shù)據(jù)計(jì)算可得，東部地區(qū)前10強(qiáng)平均利用外資28.83億美元，中部地區(qū)前10強(qiáng)平均利用外資3.9億美元，西部地區(qū)前10強(qiáng)平均利用外資10.8億美元，東北地區(qū)前10強(qiáng)平均利用外資11.9億美元。從中不難發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)將近為西部地區(qū)、東北地區(qū)的2.5倍，而中部地區(qū)的實(shí)際利用外資額竟僅達(dá)到我國(guó)20世紀(jì)90年代末的全國(guó)平均水準(zhǔn)，能明顯地看出東部地區(qū)對(duì)外商的高吸引力及中部地區(qū)難以引進(jìn)外資的尷尬。東部地區(qū)之所以以遠(yuǎn)超其他地區(qū)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑，究其原因，在于其是中國(guó)對(duì)外開(kāi)放政策下率先引進(jìn)外資的地區(qū)，政策上的優(yōu)勢(shì)、地理區(qū)位引致的運(yùn)輸便利，及其實(shí)際經(jīng)濟(jì)水平的領(lǐng)先使其在實(shí)際利用外資這一方面始終占據(jù)我國(guó)半壁江山。

如果我們從31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市來(lái)看，這種省際差距也足夠明顯，由圖1可以看出，在2013年有新引進(jìn)五百?gòu)?qiáng)企業(yè)的24個(gè)省市中，最高的江蘇省2013年吸引五百?gòu)?qiáng)外資89個(gè)，而第二位的遼寧省已只有53個(gè)，差了46個(gè)。及至末尾的云南、吉林、陜西、黑龍江、廣西、內(nèi)蒙古及海南省均為個(gè)位數(shù)。而如果考慮到每個(gè)省市的地理面積這一因素，就更可以看出江蘇、遼寧、山東、廣東、浙江、上海、天津、北京這幾個(gè)省市的吸引力遠(yuǎn)超過(guò)四川、內(nèi)蒙、黑龍江、廣西、云南等地。

（二）集聚性

一是中心城市的集聚性。據(jù)《2014年世界投資報(bào)告》數(shù)據(jù)分析：發(fā)展中國(guó)家和轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)體在直接外資流入量最多的20個(gè)經(jīng)濟(jì)體排名中占了幾乎一半，其中中國(guó)仍是跨國(guó)公司首選的投資目的地。事實(shí)也正是如此，從數(shù)量上看，隨著中國(guó)的國(guó)際影響力和可投資性等影響因素逐步為世界各國(guó)認(rèn)可，來(lái)華投資的跨國(guó)公司不斷增多，北京和上海成為最具外資吸引力的兩大城市，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，至2014年，北京已認(rèn)定世界500強(qiáng)企業(yè)84家地區(qū)總部，48家企業(yè)總部，超越日本東京的47家，獨(dú)占鰲頭。并形成了中心商務(wù)區(qū)、金融街、科技園區(qū)等總部機(jī)構(gòu)集聚區(qū)等。與此同時(shí)，中國(guó)社科院的一項(xiàng)調(diào)查也表明，跨國(guó)公司十分青睞上海，世界500強(qiáng)企業(yè)中有78家在上海設(shè)立地區(qū)總部，有8家設(shè)立企業(yè)總部，60家設(shè)立亞太區(qū)總部或亞洲區(qū)總部，已有阿爾卡特、聯(lián)合利華、IBM、索尼、飛利浦、杜邦等多家著名跨國(guó)公司均在上海建立總部（或地域總部），這些數(shù)據(jù)充分顯示出上海的發(fā)展環(huán)境和這些跨國(guó)公司的戰(zhàn)略定位正在形成“匯聚點(diǎn)”，互利共贏的結(jié)果催生了長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，這便是上海能持續(xù)吸引跨國(guó)公司設(shè)立總部的主要原因。以FDI流入量和R&D數(shù)量為例，根據(jù)《中國(guó)外商投資報(bào)告》對(duì)FDI流入量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，東部沿海地區(qū)的公司數(shù)量最多，且大于西部地區(qū)100多倍，上海、北京、廣東和江蘇是歐美跨國(guó)公司最大的集聚地。R&D在華分布也是東多西少，“長(zhǎng)三角”地區(qū)獨(dú)占全國(guó)總數(shù)的一半，環(huán)渤海和“珠三角”地區(qū)各占34%和12%，而中西部地區(qū)一共僅占4%，差異對(duì)比十分明顯。

圖1 2013年中國(guó)吸引五百?gòu)?qiáng)外資及地理面積對(duì)比圖

二是行業(yè)投資的集聚性。從行業(yè)上看，根據(jù)商務(wù)部2012年外資統(tǒng)計(jì)，500強(qiáng)跨國(guó)公司對(duì)華投資高度集中于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)。如表1所顯示，制造業(yè)項(xiàng)目有5 436個(gè)，占64.4%，累計(jì)投資額達(dá)477.13億美元，占59.9%；服務(wù)業(yè)項(xiàng)目有2 675個(gè)，占31.7%，投資總額為275.53億美元，占34.4%；電力、燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、采掘業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)所占比例均較小。再進(jìn)一步細(xì)分來(lái)看，制造業(yè)的投資主要集中在通信、交通運(yùn)輸、化學(xué)以及電器等類(lèi)的制造，項(xiàng)目總數(shù)達(dá)2 993個(gè)，占總量的一半以上，為54%，實(shí)際投資額為30 233億美元，高達(dá)投資總額的63.4%。而服務(wù)業(yè)主要是商務(wù)、房地產(chǎn)以及電力、熱力的投資。究其根本，是由于高新科技日新月異，高新技術(shù)領(lǐng)域中的跨國(guó)公司競(jìng)爭(zhēng)也將愈演愈烈，跨國(guó)公司只有具備超前意識(shí)，輸出快人一步的技術(shù)成果，才能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，立于不敗之地。加之，第三產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)相較傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，投資回收期短，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)小，投資回報(bào)高，所以逐漸成為投資重點(diǎn)。

三是外商來(lái)源地的集聚性。從公司來(lái)源上看，以世界500強(qiáng)企業(yè)為對(duì)象分析，日本跨國(guó)公司在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)比重較大。從投資規(guī)?？?，日本公司在我國(guó)為169.30億美元，占總數(shù)的56%，美國(guó)公司為65.22億美元，占21%，歐盟公司為61.83億美元，占20%，其他國(guó)家在我國(guó)的投資規(guī)模較小，共計(jì)僅有9.36億美元，占3%。從項(xiàng)目數(shù)量看，在我國(guó)投資的企業(yè)有838家來(lái)自世界500強(qiáng)中的日本企業(yè)，達(dá)到71%的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；220家來(lái)自美國(guó)，占總數(shù)的18%；有109家來(lái)自歐盟，占9%；其他國(guó)家共計(jì)29家，僅占2%。從外商來(lái)源國(guó)這一角度入手，又會(huì)發(fā)現(xiàn)由中心城市向周?chē)行〕鞘休椛湟欢ò霃絻?nèi)，呈現(xiàn)外商按來(lái)源地劃分區(qū)位集聚的態(tài)勢(shì)。比較著名的有無(wú)錫的“日資高地”、青島及威海的“韓資高地”及蘇州的臺(tái)資電子制造業(yè)基地。例如，日本是我國(guó)開(kāi)始開(kāi)放市場(chǎng)后第一批進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的外商來(lái)源國(guó)。而無(wú)錫所處的長(zhǎng)三角腹地的地理區(qū)位也具有顯著優(yōu)勢(shì)。在這兩者有機(jī)結(jié)合下，2003年的無(wú)錫所吸引日資企業(yè)已達(dá)到全國(guó)所有日資企業(yè)的18%，較著名的五百?gòu)?qiáng)索尼、松下、日立、夏普、東芝等25家日企已在無(wú)錫站穩(wěn)腳跟。而對(duì)無(wú)錫來(lái)說(shuō)，2003年是日資企業(yè)占無(wú)錫外資企業(yè)總數(shù)過(guò)半的一年，其后日資所占比率便不斷上漲，之后便穩(wěn)居高位。

表1 1993—2012年世界500強(qiáng)跨國(guó)公司在華投資行業(yè)分布

四、外商在華投資區(qū)位的實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省、自治區(qū)、直轄市統(tǒng)計(jì)年鑒等。其中實(shí)際利用外商投資金額、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、工資總額、郵電業(yè)務(wù)總量數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2004—2014），科技人力資源總量來(lái)自中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒（2004—2014）、城區(qū)面積來(lái)自31個(gè)省市的地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

在模型分析中，以我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的實(shí)際利用外商投資金額作為被解釋變量，以我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、工資總額、郵電業(yè)務(wù)總量、科技人力資源總量、城區(qū)面積作為被解釋變量，聯(lián)立方程組進(jìn)行分析。

1.經(jīng)濟(jì)規(guī)模。采用這一變量的主要考量是該解釋變量比起個(gè)人可支配收入更能體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)或省市的經(jīng)濟(jì)水平。此外，為了得到更準(zhǔn)確的擬合結(jié)果，在采用GDP作為解釋變量的同時(shí)，將設(shè)立方程組，以社會(huì)消費(fèi)品零售總額替代國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行分析。之所以如此，乃是因?yàn)镚DP與社會(huì)消費(fèi)品零售總額均是比較重要的因素，而GDP卻無(wú)法完全替代社會(huì)消費(fèi)品零售；同時(shí)，若將兩者放于一個(gè)方程內(nèi)，無(wú)法避免可能產(chǎn)生的多重共線性，極有可能對(duì)擬合結(jié)果造成影響。

2.城市指標(biāo)。城區(qū)面積往往與城市化程度掛鉤，一般而言，越是發(fā)達(dá)的城市，其城市規(guī)模則越大。

3.貨物進(jìn)出口總額。貨物進(jìn)出口總額可以充分顯示市場(chǎng)規(guī)模的大小。

4.郵電業(yè)務(wù)量總額。郵電業(yè)務(wù)量一方面可以體現(xiàn)出運(yùn)輸情況及信息通達(dá)度，一方面也可顯示當(dāng)?shù)鼐用裎幕潭纫泽w現(xiàn)城市開(kāi)放度。

5.成本。成本無(wú)論對(duì)于什么企業(yè)而言，都是不可或缺的考慮因素。海默及巴克利的理論讓我們了解到，發(fā)達(dá)國(guó)家的跨國(guó)公司在選擇區(qū)位時(shí)，尤其注重人力成本。而對(duì)跨國(guó)企業(yè)而言，勞動(dòng)力成本對(duì)其決策的影響最大，故本文采用當(dāng)?shù)貐^(qū)位工資水平以作解釋變量。

6.科技水平。由于中國(guó)科技水平還在不斷上升的過(guò)程中，基本與科研人員成線性關(guān)系，且科研人員的多寡還能代表我國(guó)及國(guó)民對(duì)科技發(fā)展的態(tài)度，因而本文采用科技人力資源總量這一要素作解釋變量。

（二）模型分析

如前所述，本文采用實(shí)際利用外商投資金額作為應(yīng)變量，單位為億元，設(shè)為FDI。解釋變量則分別為：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，單位為億元，設(shè)為GDP；社會(huì)消費(fèi)品零售總額，單位為億元，設(shè)為RETAIL；貨物進(jìn)出口總額，單位為億元，設(shè)為OPEN；工資總額，單位為億元，設(shè)為WAGE；城區(qū)面積，單位為平方公里，設(shè)為SCA；郵電業(yè)務(wù)總量，單位為億元，設(shè)為COM；科技人力資源總量，單位為萬(wàn)人，設(shè)為R&D。同時(shí)，為了克服多重共線性對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的干擾，使所得結(jié)果更為準(zhǔn)確、避免刪除過(guò)多樣本數(shù)據(jù)而使信息更完備、變化廣度更高，本文將采用面板數(shù)據(jù)模型以作分析。

建立線性方程如下：

其中，i表示各省份，t表示各年份。Yit是應(yīng)變量，即被解釋變量，代表各地區(qū)i各年份t的外商投資水平。Xit表示地區(qū)i在t年份的k維影響因素。uit為擾動(dòng)系數(shù)。β為待估參數(shù)。

為消除解釋變量間因單位不同而造成的干擾，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。本文將采用取對(duì)數(shù)方式，令待估參數(shù)更具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義，建立模型如下：

（1）、（2）兩式中，α0表示截距，βi（i=1，2，…，6）為回歸系數(shù)，即各解釋變量對(duì)被解釋變量影響的彈性系數(shù)。uit為誤差值。

運(yùn)用軟件Eviews8.0采用最小二乘估計(jì)，對(duì)兩式分別得到如下結(jié)果：

圖2 （1）式最小二乘結(jié)果

圖3 （2）式最小二乘結(jié)果

（三）結(jié)論分析

對(duì)于上述估計(jì)結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)外資影響十分顯著。由表1可知，這種影響不僅顯著還隨著時(shí)間推移不斷加深?？梢缘玫浇Y(jié)論，市場(chǎng)規(guī)模越大，對(duì)外商投資的吸引度也越大，且是所有解釋變量中較為重要的影響因素。

無(wú)論是（1）式或是（2）式的估計(jì)結(jié)果，都不難發(fā)現(xiàn)工資總額，及勞動(dòng)力成本的遞減對(duì)于吸引外商投資的吸引力則呈顯著遞增關(guān)系。這與之前諸多學(xué)者認(rèn)為的跨國(guó)公司偏向于尋找落后地區(qū)開(kāi)辦勞動(dòng)密集型企業(yè)以削減制造成本獲得更大利潤(rùn)的理論不謀而合。

從對(duì)（1）式的分析結(jié)果中可看出，區(qū)域投資環(huán)境的現(xiàn)代化水平與吸引外商投資有著正相關(guān)性，但結(jié)合兩式可知，這種正相關(guān)性并非絕對(duì)，需要結(jié)合實(shí)際市場(chǎng)的活躍度去進(jìn)行評(píng)判。同樣由表1進(jìn)一步分析，可知市場(chǎng)活躍度越是高，在現(xiàn)代化水平遞增的情況下，對(duì)外商的吸引力將先增后減。我們可以理解為，當(dāng)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)展到一定程度時(shí)，高水平的科技同樣意味著高水平的成本投入，高水平的通訊程度也十分可能帶來(lái)通訊成本的集體漲價(jià)，從而從成本角度來(lái)削減所能獲得利潤(rùn)。而這一成本不僅針對(duì)企業(yè)，也同樣針對(duì)消費(fèi)者，因而在考慮到市場(chǎng)報(bào)酬率的情況下，跨國(guó)公司可能在市場(chǎng)水平達(dá)到一定程度后抽身而退，轉(zhuǎn)戰(zhàn)其他更為落后的地區(qū)。

對(duì)于科技水平高反而可能導(dǎo)致外商投資吸引力變低，不僅能從城市現(xiàn)代化水平推斷而知，從FDI與R&D的參數(shù)亦可知。單純只考慮宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)下，科技越高，則越能吸引外商投資。但放入市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，就恰恰相反。不僅由于上述所述原因，前文提到，跨國(guó)公司在決策選擇區(qū)位投資之前，對(duì)于東道國(guó)的印象是十分重要的。往往地區(qū)的外部形象更直觀體現(xiàn)于其科教水平，而非經(jīng)濟(jì)水平。

五、結(jié)束語(yǔ)

對(duì)于外商在華投資的區(qū)位選擇因素，從上述分析中可以看出，其分布情況與城市化水平、地理區(qū)位、勞動(dòng)力素質(zhì)、運(yùn)輸便利、科教水平有正相關(guān)性，與勞動(dòng)力成本有負(fù)相關(guān)性，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場(chǎng)絕對(duì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)政策、社會(huì)因素等則要依據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行針對(duì)性分析。

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（責(zé)任編輯：D 校對(duì)：T）

F832.48

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1004-2768（2017）02-0008-04

2016-11-10

國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“我國(guó)中心城市外資研發(fā)集聚與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散研究”（12CJY028）；上海高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃項(xiàng)目“我國(guó)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的跟蹤與比較研究”（ZZsdl15145）；中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)危機(jī)后國(guó)內(nèi)外戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的跟蹤與比較研究”（2012M520875）；上海電力學(xué)院科研基金項(xiàng)目“中心城市外資集聚與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散研究”（K2016-007）；上海高校人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地“一帶一路能源電力管理與發(fā)展戰(zhàn)略研究中心”（WKJD15004）

馬勇（1975-），男，河南商丘人，博士，上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，上海交通大學(xué)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力與區(qū)域發(fā)展研究中心兼職研究員，研究方向：科技創(chuàng)新與區(qū)域發(fā)展。