■萬 莉
南昌大學(xué)新聞與傳播學(xué)院,江西省南昌市紅谷灘新區(qū)學(xué)府大道999號(hào) 330031
學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)研究活動(dòng)中學(xué)術(shù)資源的重要傳播載體,是學(xué)術(shù)研究成果的重要宣傳平臺(tái)和國(guó)家學(xué)術(shù)研究水平的重要展示窗口。學(xué)術(shù)期刊載文特征和被引能力之間的差距是期刊知識(shí)交流效率差異的重要體現(xiàn),本文基于期刊來源指標(biāo)與被引指標(biāo)綜合視角,評(píng)估學(xué)術(shù)期刊承載學(xué)科知識(shí)傳播的能力和期刊影響力大小,考察學(xué)術(shù)期刊在學(xué)術(shù)交流活動(dòng)中的地位和作用。測(cè)算學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率,分析期刊知識(shí)交流效率的影響因素對(duì)學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)創(chuàng)新力的影響,為低效率學(xué)術(shù)期刊優(yōu)化發(fā)展路徑提供參考。
將學(xué)術(shù)期刊出版活動(dòng)視為知識(shí)生產(chǎn)系統(tǒng),并從投入產(chǎn)出效率視角進(jìn)行學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià),國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究得到了許多有益的結(jié)論。學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流活動(dòng)是一個(gè)多投入多產(chǎn)出的生產(chǎn)系統(tǒng),非參數(shù)效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法的多投入多產(chǎn)出優(yōu)勢(shì)被許多研究采納。
(1) 許多學(xué)者基于傳統(tǒng)DEA模型(如BCC模型、CCR模型)針對(duì)截面數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面進(jìn)行研究[1-7]。李琳等[8]將保證域(AR)引入到博弈DEA交叉效率方法中,探索學(xué)術(shù)期刊之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系;郭雪梅等[9]采用DEA博弈交叉效率測(cè)算圖書情報(bào)類期刊效率;Sun等[10]采用多層DEA模型,構(gòu)建了多個(gè)生產(chǎn)前沿面;張壘[11-12]和McWilliams等[13]基于傳統(tǒng)DEA+Tobit的兩階段模型,不僅考慮到傳統(tǒng)DEA方法計(jì)算出來的效率值范圍為0~1,還有效避免了普通最小二乘法(OLS)回歸產(chǎn)生的參數(shù)估計(jì)偏差與不一致弊端;王惠等[14]采用SBM(Slack-Based Measure)模型與面板線性回歸方法,提出個(gè)體固定效應(yīng)不顯著為零的假設(shè)。上述研究均是采用截面數(shù)據(jù)來構(gòu)建生產(chǎn)前沿面,無法反映該期刊效率的時(shí)間序列變化。
(2) 部分學(xué)者對(duì)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面進(jìn)行研究,例如,吳美琴等[15]采用SBM-Windows模型對(duì)投入產(chǎn)出的松弛和時(shí)間維度的連貫性進(jìn)行研究。也有學(xué)者采用參數(shù)效率隨機(jī)前沿(SFA)方法,如Ortega等[16]考慮到SFA方法的單一產(chǎn)出特征,僅選用總被引頻次作為產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)算數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)生產(chǎn)效率;萬莉等[17]指出學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率的測(cè)評(píng)應(yīng)建立一個(gè)多投入多產(chǎn)出指標(biāo)體系,期刊知識(shí)交流產(chǎn)出應(yīng)是包括多個(gè)指標(biāo)的結(jié)構(gòu),而不僅是總被引頻次[16],并采用信息熵方法將期刊知識(shí)交流多產(chǎn)出指標(biāo)合成為一個(gè)綜合產(chǎn)出指標(biāo),既滿足了SFA方法單一產(chǎn)出特征,又考慮了其他產(chǎn)出指標(biāo)的影響。
綜上所述,現(xiàn)有研究主要采用非參數(shù)形式的DEA方法與參數(shù)形式SFA方法計(jì)算期刊知識(shí)交流效率。DEA模型中BCC、CCR模型使用頻率較高,SFA模型主要基于柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)。大部分文獻(xiàn)主要在測(cè)算期刊知識(shí)交流效率的基礎(chǔ)上,揭示期刊效率之間的差距、依據(jù)效率值高低針對(duì)被評(píng)期刊進(jìn)行排序。而在測(cè)算期刊知識(shí)交流效率的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步揭示知識(shí)交流效率影響因素的研究相當(dāng)有限,國(guó)內(nèi)學(xué)者主要考察期刊傳播規(guī)模、辦刊時(shí)間、區(qū)域傳播能力、國(guó)際化程度對(duì)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率的影響[11-12,14];國(guó)外學(xué)者考察了編輯委員會(huì)成員規(guī)模、專題欄目數(shù)、期刊訂閱費(fèi)用、期刊錄用比例對(duì)期刊知識(shí)交流效率的影響[13]。這些研究集中于探討期刊知識(shí)交流效率的影響因素,忽視了期刊出版周期、作者機(jī)構(gòu)分布數(shù)、發(fā)表論文對(duì)最新論文關(guān)注程度等變量的影響。
為了豐富現(xiàn)有的研究成果,本文采用Super-SBM+Tobit兩階段模型,以2009—2013年25種教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,在分析學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率的基礎(chǔ)上,探討環(huán)境因素對(duì)期刊知識(shí)交流效率的作用方向與影響程度,并依據(jù)相關(guān)研究結(jié)論提出促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率提升的政策建議。相對(duì)于以往的研究,本文的創(chuàng)新之處表現(xiàn)在:(1) 在知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)階段,以往的研究主要基于傳統(tǒng)的DEA模型中的CCR、BCC模型,容易產(chǎn)生因角度和徑向設(shè)定帶來的效率測(cè)量誤差,而本文采用Super-SBM模型可以有效地避免因投入產(chǎn)出角度和徑向選擇帶來的偏差,并進(jìn)一步比較知識(shí)交流效率值為1的學(xué)術(shù)期刊的現(xiàn)狀;(2) 在DEA-Tobit兩階段模型的知識(shí)交流效率影響因素分析階段,考察了一些新的環(huán)境因素的影響,如引用半衰期、出版周期、機(jī)構(gòu)分布數(shù);(3) 國(guó)內(nèi)已有的研究主要基于截面數(shù)據(jù)的分析[11-12],本文采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,充分考慮到了學(xué)術(shù)期刊在考察期內(nèi)的時(shí)間序列和截面雙重屬性。
選擇來源文獻(xiàn)量、基金論文比、平均引文數(shù)作為投入指標(biāo)。來源文獻(xiàn)量反映學(xué)術(shù)期刊信息豐裕度和投入廣度;基金論文比反映標(biāo)注基金的論文占總來源文獻(xiàn)量的比例,衡量期刊載文學(xué)術(shù)質(zhì)量;平均引文數(shù)反映出學(xué)術(shù)研究的起點(diǎn)和基礎(chǔ),既能體現(xiàn)論文在學(xué)術(shù)上的承續(xù)關(guān)系和科學(xué)依據(jù),又能反映出論文本身的學(xué)術(shù)內(nèi)涵和價(jià)值。選擇總被引頻次、影響因子、引用刊數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)[17]??偙灰l次反映了學(xué)術(shù)期刊被使用和受重視的程度以及在知識(shí)交流中的作用和地位;影響因子是衡量期刊學(xué)術(shù)影響力和論文質(zhì)量的重要指標(biāo);引用刊數(shù)反映被評(píng)價(jià)期刊被使用的范圍。
選擇的環(huán)境變量包括引用半衰期、機(jī)構(gòu)分布數(shù)、辦刊年限、期刊出版周期。引用半衰期是指期刊引用的參考文獻(xiàn)中,較新一半文獻(xiàn)是在多長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)表的,衡量作者對(duì)最新研究進(jìn)展文獻(xiàn)的關(guān)注度;機(jī)構(gòu)分布數(shù)是指期刊發(fā)表的論文中作者所署名的機(jī)構(gòu)數(shù)量,反映期刊知識(shí)傳播范圍;辦刊年限是指期刊創(chuàng)刊年份與觀測(cè)年份的時(shí)間長(zhǎng)度,衡量期刊創(chuàng)辦年限[11-12,14];期刊出版周期衡量期刊出版速率、信息傳播的及時(shí)性。根據(jù)期刊的出版周期,可將期刊分為半月刊、月刊、雙月刊、季刊4種出版方式,依次賦值為0.5、1.0、2.0、3.0。
本研究構(gòu)建的投入變量、產(chǎn)出變量及環(huán)境變量的指標(biāo)如表1所示。選取《中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊及集刊(2017—2018)目錄》25種教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊作為樣本展開分析,數(shù)據(jù)來源于2010—2014年《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(擴(kuò)刊版)》。由于《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版)》2012年數(shù)據(jù)缺失,采用2011年與2013年數(shù)據(jù)的平均值代替其2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)。
表1 投入、產(chǎn)出及環(huán)境變量指標(biāo)
采用Super-SBM+Tobit兩階段模型,在計(jì)算學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Tobit模型檢驗(yàn)環(huán)境因素對(duì)效率的作用方向與影響程度。
(1) 采用Super-SBM模型,計(jì)算期刊知識(shí)交流效率。Super-SBM模型由Tone[18]提出,該模型解決了SBM模型中多個(gè)效率為1的決策單元之間的排序與差異問題,實(shí)現(xiàn)了有效決策單元的進(jìn)一步比較。該模型可以借助DEA Solver Pro 5.0軟件實(shí)現(xiàn)。
(2) 采用Tobit模型,以學(xué)術(shù)知識(shí)交流效率為因變量,以環(huán)境變量為自變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸。Tobit模型是一種因變量受限模型,Super-SBM模型計(jì)算得到的知識(shí)交流效率值正好是一個(gè)大于0的受限變量[19],采用面板Tobit模型進(jìn)行估計(jì)可以避免OLS回歸帶來的參數(shù)估計(jì)偏差,該模型需要通過Hausman檢驗(yàn)確認(rèn)面板數(shù)據(jù)是采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,隨機(jī)效應(yīng)的Tobit模型可以借用Stata軟件進(jìn)行分析。Super-SBM與Tobit模型均為成熟方法,詳細(xì)計(jì)算公式不作具體展開介紹。
選擇DEA Solver Pro 5.0軟件中非徑向、非角度的SBM模型對(duì)2009—2013年25種教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率進(jìn)行測(cè)算,結(jié)果如表2所示。從考察期內(nèi)教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率均值看出,教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊的知識(shí)交流效率均值為0.582,高等教育類期刊為0.639,教育類綜合期刊為0.530??疾炱趦?nèi)高等教育類期刊整體平均知識(shí)交流效率高于教育類綜合期刊。高于教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率平均值的期刊達(dá)到11種,占樣本總量的44%。
在考察期內(nèi),《教育研究》《北京大學(xué)教育評(píng)論》《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版)》3種期刊知識(shí)交流效率始終處在生產(chǎn)前沿面上,位列前3名。排名緊隨其后的期刊分別為:《高等教育研究》《高等工程教育研究》。排名最后5位的期刊分別為:《教育研究與實(shí)驗(yàn)》《外國(guó)教育研究》《高校教育管理》《研究生教育研究》《湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)》。排名第1的《教育研究》的知識(shí)交流效率是排名最后的《湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)》的6倍,《湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)》知識(shí)交流效率值不足教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊整體效率均值的40%,可見教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率差異較大。
表2 2009—2013年25種教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率及排序
在知識(shí)交流效率結(jié)果中少數(shù)期刊存在某年的效率很高,如2012年《教育發(fā)展研究》、2011年《教師教育研究》、2010年《國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)》、2009年及2013年《江蘇高教》;少數(shù)期刊存在某年的效率很低的現(xiàn)象,如2010年《清華大學(xué)教育研究》。其可能原因是上述期刊特定年份的部分投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值相對(duì)于其他年份波動(dòng)較大,而DEA模型是一種對(duì)波動(dòng)值相當(dāng)敏感的效率測(cè)算方法。因此,部分期刊特定年份知識(shí)交流效率值呈現(xiàn)波動(dòng)性。
影響因子作為學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的重要指標(biāo),一直是評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過程中的重要考量指標(biāo)。為了揭示基于知識(shí)交流效率指標(biāo)的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)與傳統(tǒng)基于影響因子的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)匹配程度,本研究采用Spearman相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)方法,比較依據(jù)影響因子與知識(shí)交流效率值的期刊排名相關(guān)程度。采用SPSS 22軟件,分析考察期內(nèi)分別依據(jù)平均影響因子與知識(shí)交流效率均值的學(xué)術(shù)期刊排序,發(fā)現(xiàn)二者相關(guān)系數(shù)為0.802,通過1%顯著性水平檢驗(yàn)?;谥R(shí)交流效率值與依據(jù)影響因子的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)具有高度相關(guān)性,相關(guān)程度達(dá)到80%。由此可見,知識(shí)交流效率可以作為學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。
以期刊的載文量為橫軸、知識(shí)交流效率為縱軸,繪制載文量-知識(shí)交流效率二維矩陣,結(jié)果如圖1所示。25種教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊按知識(shí)交流模式劃分為4類:
(1) Ⅰ類期刊具有高知識(shí)交流效率、高載文量的特點(diǎn),主要包括《教育研究》《教育發(fā)展研究》《高等教育研究》《中國(guó)高教研究》《江蘇高教》。這類期刊中,除《教育發(fā)展研究》為半月刊,《江蘇高教》為雙月刊外,其余期刊的出版形式均為月刊。Ⅰ類期刊應(yīng)繼續(xù)嚴(yán)控來源稿件的審稿質(zhì)量,避免因來源稿件數(shù)量不足,而出現(xiàn)對(duì)稿件質(zhì)量把關(guān)不嚴(yán)現(xiàn)象。
(2) Ⅱ類期刊具有高知識(shí)交流效率、低載文量的特點(diǎn),主要包括《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版)》《教師教育研究》《教育科學(xué)》《北京大學(xué)教育評(píng)論》《清華大學(xué)教育研究》《高等工程教育研究》。除《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版)》《北京大學(xué)教育評(píng)論》為季刊外,其他期刊均為雙月刊,載文量相對(duì)Ⅰ類期刊明顯不足。這類期刊可改版為月刊,適量擴(kuò)大載文規(guī)模,以期吸引更多優(yōu)質(zhì)稿源,維持其在知識(shí)交流活動(dòng)中的優(yōu)勢(shì)地位。
(3) Ⅲ類期刊具有低知識(shí)交流效率、低載文量的特點(diǎn),主要包括《教育學(xué)報(bào)》《教育研究與實(shí)驗(yàn)》《教育與經(jīng)濟(jì)》《復(fù)旦教育論壇》《現(xiàn)代大學(xué)教育》《高校教育管理》《研究生教育研究》。Ⅲ類期刊均為雙月刊,這類期刊可以通過擴(kuò)大載文量來提升被引頻次,嚴(yán)格審查基金與論文相關(guān)性,抵制基金論文標(biāo)注不端,重視引文中經(jīng)典文獻(xiàn)與最新文獻(xiàn)比例。
(4) Ⅳ類期刊具有低知識(shí)交流效率、高載文量的特點(diǎn),主要包括《比較教育研究》《全球教育展望》《湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)》《外國(guó)教育研究》《國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)》《學(xué)位與研究生教育》《高教探索》。除《湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào)》《高教探索》為雙月刊外,其他期刊均為月刊,《高教探索》于2015年改版為月刊。這類期刊擁有較高的載文量,知識(shí)交流效率卻較低,應(yīng)調(diào)整載文規(guī)模,通過專家約稿、專題組稿等多種形式吸引高質(zhì)量稿件,面向?qū)W科研究熱點(diǎn)和前沿主題,提升期刊關(guān)注度。
圖1 載文量-知識(shí)交流效率二維矩陣
采用Stata 12.0軟件進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),接受隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型展開研究。本研究的回歸結(jié)果如表3所示,其中常數(shù)項(xiàng)值為-0.630,通過10%顯著性水平檢驗(yàn)。
(1) 引用半衰期?;貧w系數(shù)為0.066,通過1%顯著性水平檢驗(yàn),反映出較新文獻(xiàn)的引用有助于期刊知識(shí)交流效率的提升。因此,期刊主辦單位應(yīng)在投稿指南明確規(guī)定來稿參考文獻(xiàn)中最新文獻(xiàn)的比例。
(2) 機(jī)構(gòu)分布數(shù)?;貧w系數(shù)為0.004,通過1%顯著性水平檢驗(yàn),反映出期刊輻射面越廣,越有利于期刊知識(shí)交流效率提升。期刊主辦單位在論文出版時(shí)應(yīng)避免單一機(jī)構(gòu)壟斷版面的現(xiàn)象,給予不同機(jī)構(gòu)論文出版的優(yōu)先權(quán)。稿件質(zhì)量相當(dāng)時(shí),優(yōu)先錄用其他機(jī)構(gòu)的稿件。
(3) 辦刊年限。回歸系數(shù)為0.004,未通過10%顯著性水平檢驗(yàn),可見辦刊年限對(duì)期刊知識(shí)交流效率具有正向作用,但是這種作用不顯著。因此,辦刊年限相對(duì)較短的期刊可通過期刊聯(lián)盟、期刊年會(huì)等多種方式學(xué)習(xí)辦刊歷史優(yōu)久期刊經(jīng)驗(yàn),探討期刊創(chuàng)新發(fā)展的新路徑。
(4) 出版周期。回歸系數(shù)為0.174,通過5%顯著性水平檢驗(yàn),反映出縮短出版周期有利于期刊知識(shí)交流效率的提升,出版周期直接影響學(xué)術(shù)成果傳播的時(shí)效性。因此,編輯人員應(yīng)嚴(yán)格控制稿件處理周期,可以通過采用數(shù)字化出版方式來緩解已錄用稿件版面不足而延遲出版的現(xiàn)狀。
表3 期刊知識(shí)交流效率影響因素
注:Z為統(tǒng)計(jì)量;P為顯著性系數(shù)。
運(yùn)用Super-SBM模型分析2009—2013年25種教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率,利用Tobit模型考察環(huán)境因素對(duì)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率的作用方向與影響程度。結(jié)果顯示:25種教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊平均知識(shí)交流效率為0.582,尚存在較大的提升空間;期刊之間差異較大,高等教育類期刊知識(shí)交流效率高于教育綜合類期刊。引用半衰期、機(jī)構(gòu)分布數(shù)、出版周期對(duì)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率具有顯著正向影響,辦刊年限的正向作用不顯著。
依據(jù)實(shí)證結(jié)論,得到的啟示如下:期刊主辦方應(yīng)加強(qiáng)錄用論文對(duì)最新文獻(xiàn)的重視程度,必要時(shí)應(yīng)在投稿須知里明確最新文獻(xiàn)引用比例的硬性要求。期刊主辦方應(yīng)在保證來源稿件質(zhì)量的同時(shí),兼顧公平,擇優(yōu)錄用不同機(jī)構(gòu)的論文,避免單一機(jī)構(gòu)壟斷版面現(xiàn)象。此外,還應(yīng)縮短論文審稿周期,嚴(yán)格控制每個(gè)環(huán)節(jié)的審稿時(shí)間,對(duì)于來源稿件量較大的期刊,理應(yīng)提高審稿標(biāo)準(zhǔn),堅(jiān)持優(yōu)中選優(yōu)的原則,避免錄用文章過多出現(xiàn)出版擁擠現(xiàn)象,對(duì)于錄用論文可以采用數(shù)字出版方式來縮短因版面不足導(dǎo)致的出版時(shí)滯。
本文研究不足之處在于:在知識(shí)交流效率測(cè)評(píng)階段,Super-SBM模型雖然較傳統(tǒng)DEA模型具有諸多優(yōu)勢(shì),但仍然是基于截面數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面,忽略了同一決策單元在不同時(shí)序上的效率評(píng)價(jià)。未來筆者將采用基于DEA-Windows三階段模型方法針對(duì)學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率進(jìn)行研究,以期豐富學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率評(píng)價(jià)方法。在此基礎(chǔ)上,引入經(jīng)濟(jì)收斂理論,衡量學(xué)術(shù)期刊知識(shí)交流效率差距的演化趨勢(shì)。另外,本研究選取投入與產(chǎn)出同年數(shù)據(jù),未考慮投入產(chǎn)出之間的滯后效應(yīng),關(guān)于滯后期的選擇未來也需要進(jìn)一步研究。
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