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      大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電商企業(yè)管理模式分析

      2017-03-23 20:18:32劉靜
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年5期
      關(guān)鍵詞:電商企業(yè)管理模式大數(shù)據(jù)

      劉靜

      ▲ 基金項(xiàng)目:本文系三農(nóng)電子商務(wù)校級(jí)科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目研究成

      果(編號(hào)201606)

      ◆ 中圖分類號(hào):F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      內(nèi)容摘要:伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,生活中的很多領(lǐng)域都受到了大數(shù)據(jù)的沖擊和影響。基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而發(fā)展起來(lái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,逐漸對(duì)人們的生產(chǎn)過(guò)程和商品交換過(guò)程產(chǎn)生了顛覆性影響,對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與分析僅僅是電商企業(yè)在整個(gè)大變革過(guò)程中的一個(gè)技術(shù)手段,而非變革過(guò)程的全部。作為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè),通過(guò)利用大數(shù)據(jù),以提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率才是關(guān)鍵?,F(xiàn)代企業(yè)決策正從過(guò)去的“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向現(xiàn)在的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變,對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以為電商企業(yè)制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷和管理模式。然而,在研究電商企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的管理狀態(tài)時(shí)發(fā)現(xiàn),目前電商企業(yè)管理模式中存在一些亟待解決的問(wèn)題?;诖?,本文將以大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)管理模式為研究?jī)?nèi)容,主要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下電商企業(yè)管理模式中存在的問(wèn)題展開(kāi)系統(tǒng)、深入探討,并在此基礎(chǔ)上提出具有針對(duì)性和操作性的改進(jìn)措施及管理模式,以期為電商企業(yè)在管理模式方面提供參考與借鑒。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 電商企業(yè) 管理模式

      大數(shù)據(jù)與電商企業(yè)

      (一)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

      大數(shù)據(jù)(Big Data)是指已經(jīng)超出常用軟件工具在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)可以承受的收集、處理和管理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集,大數(shù)據(jù)是與目前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及處理模式相對(duì)的概念。大數(shù)據(jù)是一個(gè)更綜合、更全面的概念,包括技術(shù)和商業(yè)層面,它可以對(duì)每個(gè)類型的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行有效篩選,迅速找到具有使用價(jià)值的技術(shù)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)正是通過(guò)從大量的、多樣化的數(shù)據(jù)中快速分析獲取有價(jià)值的信息,并高速采集大數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)其特點(diǎn)和獲得新技術(shù)的橋梁。

      關(guān)于大數(shù)據(jù)定義,由于定義方式、角度以及側(cè)重點(diǎn)都各不相同,所以定義也不盡相同,但是基本的信息傳遞通常是一致的,那就是在最后分析數(shù)據(jù)的大集合是同一種數(shù)據(jù),它的特點(diǎn)是能夠精確地處理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理,突出效率和準(zhǔn)確度,更重要的是,大數(shù)據(jù)的值不是數(shù)據(jù)值本身,而是通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析反映在決策上。高效率的大型數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信息,可以精確地分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。但是常規(guī)的數(shù)據(jù)分析只是抽樣調(diào)查,不能得出各類數(shù)據(jù)之間本質(zhì)的因果關(guān)系,也就不能通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代的電商企業(yè)

      大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)與迅猛發(fā)展,為電商零售企業(yè)帶來(lái)了千載難逢的發(fā)展機(jī)遇,一批批電商企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)出來(lái),其代表有淘寶、京東、蘇寧易購(gòu)、拍拍、唯品會(huì)、國(guó)美好貨等。大數(shù)據(jù)的到來(lái)催生了零售電商企業(yè),電商企業(yè)的出現(xiàn)與發(fā)展加快對(duì)大數(shù)據(jù)的利用。這主要是由于互聯(lián)網(wǎng)的普及和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展讓海量數(shù)據(jù)的收集、管理與分析成為了可能,而互聯(lián)網(wǎng)可以使這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高速度和大容量的傳播。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)引入的數(shù)據(jù)是由用戶產(chǎn)生的,這些數(shù)據(jù)具有多源頭、低成本、更及時(shí)等特征,這就為電商企業(yè)快速發(fā)展提供了重要條件。零售電商和傳統(tǒng)零售業(yè)比較的優(yōu)勢(shì)之一就是各種數(shù)據(jù)的可獲得性,電商企業(yè)可以實(shí)時(shí)獲得顧客的來(lái)訪源頭。比如通過(guò)在網(wǎng)站內(nèi)的搜索、購(gòu)買、收藏以及購(gòu)買商品之間存在的關(guān)聯(lián)性等,都能為電商提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以幫助電商企業(yè)更有效、更精準(zhǔn)地為顧客服務(wù),以改變電商原有的營(yíng)銷管理模式,促進(jìn)服務(wù)管理模式的革新。例如1號(hào)店就是利用對(duì)大數(shù)據(jù)的分析給顧客發(fā)送個(gè)性化EDM,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)式營(yíng)銷。針對(duì)消費(fèi)者的特性提供相應(yīng)的個(gè)性化服務(wù),是大數(shù)據(jù)服務(wù)的重要趨勢(shì)和變革。這是因?yàn)辇嫶蟮南M(fèi)數(shù)據(jù)量為電商企業(yè)提供了把握用戶消費(fèi)和管理模式的基礎(chǔ),電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,可以有效進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化的廣告推送服務(wù),創(chuàng)立更為高效的營(yíng)銷和管理模式,從而使數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用更能與企業(yè)運(yùn)營(yíng)形成有機(jī)結(jié)合。

      (三)大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商企業(yè)發(fā)展特點(diǎn)

      有效規(guī)劃、精準(zhǔn)的營(yíng)銷策劃和市場(chǎng)營(yíng)銷。亞馬遜的大數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)銷售,這也使得亞馬遜的數(shù)據(jù)操作具有鮮明的特點(diǎn)。從用戶數(shù)據(jù)的收集開(kāi)始,亞馬遜有每個(gè)用戶詳細(xì)的搜索內(nèi)容、產(chǎn)品詳細(xì)記錄、在每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的停留時(shí)間與類似的比較產(chǎn)品、最后購(gòu)買的產(chǎn)品等。因此,亞馬遜對(duì)大數(shù)據(jù)的利用,使得亞馬遜能夠掌握消費(fèi)者的喜好、購(gòu)物習(xí)慣等,并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析了解消費(fèi)者的潛在需求。對(duì)大數(shù)據(jù)的充分利用,促進(jìn)電商企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。

      數(shù)據(jù)服務(wù)成為電子商務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)。騰訊、阿里巴巴、百度等大容量數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)擁有者的極大豐富,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已逐漸演變成中國(guó)電商的發(fā)展趨勢(shì),銷售數(shù)據(jù)和提供相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)已成為新的增長(zhǎng)點(diǎn)。以阿里巴巴為例,阿里巴巴的淘數(shù)據(jù)顯示,圍繞某一筆交易、買家和賣家的搜索、對(duì)產(chǎn)品的瀏覽和評(píng)價(jià)構(gòu)成數(shù)據(jù)源。對(duì)于個(gè)人用戶來(lái)說(shuō),“淘寶指數(shù)”提供的信息免費(fèi)向公眾開(kāi)放,也可以通過(guò)各種淘寶行業(yè)和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)獲得。阿里巴巴整合其所有資源已經(jīng)形成自己的管理模式—大數(shù)據(jù)平臺(tái),淘寶正在逐步成為電商“生態(tài)系統(tǒng)”的基礎(chǔ)服務(wù)提供商和數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。

      增強(qiáng)用戶體驗(yàn)為核心的服務(wù)理念。提高產(chǎn)品和服務(wù)的用戶體驗(yàn)和認(rèn)可是電商企業(yè)發(fā)展的前提,誰(shuí)的用戶多,誰(shuí)就會(huì)占領(lǐng)市場(chǎng)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入有效的分析,認(rèn)真做好用戶的購(gòu)物體驗(yàn)都是電商企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中取勝的法寶。經(jīng)過(guò)幾十年數(shù)以百萬(wàn)計(jì)用戶數(shù)據(jù)的積累,會(huì)形成一個(gè)龐大的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)各種數(shù)據(jù)的應(yīng)用和對(duì)產(chǎn)品的存儲(chǔ)分配是大數(shù)據(jù)應(yīng)用和供應(yīng)鏈管理模式之一。另一個(gè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分應(yīng)用的是京東。京東每天會(huì)產(chǎn)生數(shù)億的用戶信息,京東從多個(gè)維度對(duì)用戶信息進(jìn)行分析,通過(guò)設(shè)置個(gè)體識(shí)別模型,結(jié)合用戶自身特點(diǎn),給用戶推薦適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品和網(wǎng)站,在很大程度上提升了京東用戶的消費(fèi)體驗(yàn)。

      電商企業(yè)管理模式現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題

      (一)電商企業(yè)的管理模式現(xiàn)狀

      電商企業(yè)是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)媒體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)實(shí)體。電商企業(yè)的管理是對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)虛擬空間進(jìn)行的商務(wù)活動(dòng)的管理,這是管理模式上的一次革命。它既是對(duì)企業(yè)的管理思想、管理方法和管理模式的創(chuàng)新,也要求電商企業(yè)對(duì)企業(yè)面對(duì)的技術(shù)和市場(chǎng)變化做出相對(duì)應(yīng)的改進(jìn)和調(diào)整。

      區(qū)別于傳統(tǒng)企業(yè),大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下,大大提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng),同時(shí)也產(chǎn)生了新的競(jìng)爭(zhēng)模式和商業(yè)價(jià)值。電商企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析,可以為企業(yè)提供經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),并能夠采取實(shí)現(xiàn)利益最大化的商業(yè)策略。這為電商的發(fā)展開(kāi)辟了較為平坦的道路,也幫助電商規(guī)避發(fā)展中的阻礙和風(fēng)險(xiǎn)。這對(duì)于電商企業(yè)的管理來(lái)說(shuō)無(wú)疑是非常有利的。

      大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)服務(wù)的升級(jí)版,針對(duì)不同的客戶,都有其個(gè)性化的設(shè)計(jì),從而逐步演變發(fā)展形成了現(xiàn)在一種定制式的服務(wù)模式。隨著網(wǎng)絡(luò)交易的規(guī)模化發(fā)展,形成了大量的交易數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生又給電商的發(fā)展提供了足夠的參考價(jià)值,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析,就可以根據(jù)電商企業(yè)自身的發(fā)展特點(diǎn)規(guī)劃出最適合的發(fā)展方向和規(guī)模,對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)特點(diǎn)會(huì)有更清晰的認(rèn)識(shí)和把握,有利于電商企業(yè)后期的產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)改善。

      (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代電商企業(yè)管理存在的問(wèn)題

      大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,我們不能僅僅看到大數(shù)據(jù)給電商企業(yè)帶來(lái)的整個(gè)繁榮景象,還應(yīng)該關(guān)注電商企業(yè)帶來(lái)的諸多需要面對(duì)和解決的問(wèn)題。

      首先是數(shù)據(jù)的安全保密性管理。數(shù)據(jù)安全保密性管理是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的一個(gè)不得不面對(duì)的重要問(wèn)題。眾所周知,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,外部數(shù)據(jù)挖掘的愿望,保護(hù)您的個(gè)人信息是不可能的?,F(xiàn)在基本上每一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)都是一個(gè)對(duì)不同層次的各個(gè)用戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集,其中記錄了個(gè)人相關(guān)注冊(cè)信息以及互聯(lián)網(wǎng)用戶瀏覽該網(wǎng)站的歷史信息等,這為一些數(shù)據(jù)收集的供應(yīng)商提供了巨大的數(shù)據(jù)信息庫(kù),他們通過(guò)有關(guān)數(shù)據(jù)信息分析、整合與總結(jié),為廣大電商企業(yè)掌握消費(fèi)喜好和把握用戶消費(fèi)趨勢(shì)提供了有效的各類數(shù)據(jù)源,電商企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)能夠高效地進(jìn)行分析并作出精確預(yù)測(cè),能夠在極短的時(shí)間內(nèi)判斷出客戶的需求,進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放和營(yíng)銷宣傳,從而進(jìn)一步提高電商企業(yè)商品的交易成功率,更大程度提升電商企業(yè)的利潤(rùn)空間。另外,這些數(shù)據(jù)基本上可以非常精確地鎖定住網(wǎng)絡(luò)用戶,有的數(shù)據(jù)還可以進(jìn)一步地挖掘出用戶的個(gè)人信息,甚至挖掘出相關(guān)的銀行賬號(hào)密碼等隱私,用戶隱私安全問(wèn)題令人堪憂,一旦隱私信息泄露,后果不堪設(shè)想。2011年Epsilon公司發(fā)生了史上最慘烈的九大黑客攻擊事件,從而導(dǎo)致Epsilon公司大約有100多個(gè)企業(yè)客戶的約6000萬(wàn)封顧客郵件遭到泄露,許多知名企業(yè)如美國(guó)銀行和摩根大通蒙受損失。同年4月底,索尼公司遭到黑客攻擊,泄露一萬(wàn)份賬戶信息,索尼由此失去1.71億美元。近幾年,我國(guó)這樣的泄露事件并不少見(jiàn)。因此,如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下保證數(shù)據(jù)的安全性成為許多國(guó)家首要解決的問(wèn)題。在許多國(guó)家,解決大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,通常通過(guò)隱私立法的方式來(lái)保護(hù)公眾隱私,此外要求一些搜索引擎服務(wù)商縮短用戶搜索信息的保留時(shí)間,以此來(lái)保護(hù)用戶隱私。作為電商企業(yè),應(yīng)該在此基礎(chǔ)上就自身安全方面設(shè)置多個(gè)級(jí)別和層級(jí)的保護(hù)措施,例如使用企業(yè)自身的安全防護(hù)軟件來(lái)防止病毒、木馬等惡意軟件的侵犯,以減少信息泄露給企業(yè)帶來(lái)的糾紛事件等。

      其次是行業(yè)數(shù)據(jù)的掌控。對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),有關(guān)客戶的信息數(shù)據(jù)具有極其重大的價(jià)值。近幾年來(lái),阿里集團(tuán)以及京東等網(wǎng)絡(luò)第三方交易平臺(tái)和電子商務(wù)網(wǎng)站的蓬勃發(fā)展,讓他們匯聚了大量的經(jīng)營(yíng)者和消費(fèi)者的信息,這些信息中包含客戶的居住地址、聯(lián)系方式、收入狀況、消費(fèi)習(xí)慣以及信用等寶貴且全面的信息。這些大量的數(shù)據(jù)被他們利用于大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與大數(shù)據(jù)技術(shù),并對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物以及支付等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)大量有價(jià)值的信息和統(tǒng)計(jì)規(guī)律。例如,通過(guò)分析商業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的行業(yè)搜索、瀏覽以及交易等數(shù)據(jù),這些分析研究結(jié)果被用于企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)行業(yè)研究等,所以可以由此得知擁有數(shù)據(jù)多的企業(yè)發(fā)展起來(lái)就會(huì)得到更多的便利。在通常情況下,對(duì)于一家企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源主要由兩個(gè)部分構(gòu)成,其中一部分來(lái)自于企業(yè)自身內(nèi)部的信息系統(tǒng)中產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)基本上都是標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的,具有企業(yè)自身的一些特點(diǎn),如果繼續(xù)細(xì)分的話,企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)又可以分成兩類:一類主要用于提高人事和財(cái)會(huì)處理以及接發(fā)訂單等日常業(yè)務(wù)方面產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù);另一類主要用于支持經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和開(kāi)展市場(chǎng)分析以及開(kāi)拓客戶等方面的信息數(shù)據(jù)。然而在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的背景下,電商企業(yè)則比傳統(tǒng)企業(yè)多了一部分來(lái)自于外部的數(shù)據(jù),其中包括日常廣泛存在于各種社交網(wǎng)絡(luò)之中的非標(biāo)準(zhǔn)化而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基本上來(lái)源于騰訊QQ、新浪微博、國(guó)外的Facebook和Twitter等以及其它來(lái)源的社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)成,還包括各種搜索引擎,例如百度、搜狐等門戶網(wǎng)站瀏覽記錄和搜索記錄,以及點(diǎn)擊量等都被記錄了下來(lái),這些數(shù)據(jù)都成為了電商企業(yè)有利用價(jià)值的大數(shù)據(jù)的組成部分,而且它們的產(chǎn)生往往都伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)計(jì)算以及傳感器等新的渠道和技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用。其中具體包括點(diǎn)擊和呼叫的詳細(xì)記錄、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、Web文本和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、設(shè)備和傳感器信息、通過(guò)管理文件傳輸協(xié)議傳送的海量圖像文件、科學(xué)信息、電子郵件等,這些有效的大數(shù)據(jù)會(huì)使更多的電商企業(yè)對(duì)未來(lái)的發(fā)展方向和產(chǎn)品選擇及投放得到更好的規(guī)劃和指導(dǎo)。

      最后是如何將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為大型的數(shù)據(jù)處理與分析,這也是電商企業(yè)應(yīng)把握的核心問(wèn)題之一。由于這些數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)消費(fèi)者傾向組合常形成交叉驗(yàn)證,信息互動(dòng)社交媒體一旦延伸到零售電商企業(yè),就會(huì)通過(guò)各類有效數(shù)據(jù)形成閉環(huán)疊加效應(yīng),這也將極大地推進(jìn)精細(xì)化營(yíng)銷的深度和廣度。完善的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是個(gè)人用戶各類數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期積累。數(shù)據(jù)通常產(chǎn)生于一些社交網(wǎng)站和社會(huì)媒體以及各種社會(huì)關(guān)系,通過(guò)電商的數(shù)據(jù)庫(kù)推出,該數(shù)據(jù)將極大地釋放潛在價(jià)值的力量。以著名的阿里巴巴為例,構(gòu)建淘寶數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)品牌和產(chǎn)品的銷售,淘寶熱詞和消費(fèi)數(shù)據(jù)流量來(lái)源和其它資源,最終形成消費(fèi)行為總結(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)。社交平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)的電子商務(wù)平臺(tái),微博用戶的數(shù)據(jù)可以形成消費(fèi)需求趨勢(shì)預(yù)測(cè),然后通過(guò)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù),并形成有效的轉(zhuǎn)化率,就會(huì)產(chǎn)生整個(gè)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條。由此可以看出,只是大型企業(yè)主數(shù)據(jù)是不夠的,把握大數(shù)據(jù)分析和利用才是最重要的。因此,只有加強(qiáng)人才培養(yǎng)和加快數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,才能完成大數(shù)據(jù)的收集、處理和分析,進(jìn)而解決電商企業(yè)遇到的各類問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶給零售電商企業(yè)的真正價(jià)值。

      大數(shù)據(jù)環(huán)境下電商企業(yè)管理模式創(chuàng)新和優(yōu)勢(shì)

      就我國(guó)目前的情況看,電子商務(wù)公司越來(lái)越意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)營(yíng)銷與管理帶來(lái)的巨大影響,并開(kāi)始對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域進(jìn)行探索和研究。這一系列的舉動(dòng),促進(jìn)了電子商務(wù)空前的發(fā)展,催生了電商企業(yè)新的管理模式,并根據(jù)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中得出的數(shù)據(jù),以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,使電商企業(yè)獲得整體服務(wù)模式的創(chuàng)新。同時(shí),對(duì)新獲得數(shù)據(jù)的管理、分析和應(yīng)用,促進(jìn)了電商企業(yè)營(yíng)銷管理模式的完善與創(chuàng)新,新的營(yíng)銷管理模式將更體現(xiàn)顧客的實(shí)際需求,更適合市場(chǎng)的發(fā)展需要,進(jìn)而創(chuàng)造更多、更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

      (一)實(shí)現(xiàn)低成本管理

      與現(xiàn)在的信息服務(wù)與數(shù)據(jù)處理不同,傳統(tǒng)的處理信息的方式比較繁瑣、相對(duì)復(fù)雜,相比現(xiàn)在的機(jī)器處理成本更高,信息處理的效率和準(zhǔn)確率更低?,F(xiàn)在開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息處理相當(dāng)快捷,在較短時(shí)間內(nèi)可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、處理和分析,并得出較為準(zhǔn)確的結(jié)果。很多大公司通過(guò)一個(gè)完全自動(dòng)化的方式來(lái)收集和處理客戶信息,針對(duì)大量的客戶數(shù)據(jù),廣泛使用自動(dòng)化系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的搜集、整理、分析,這樣會(huì)讓企業(yè)對(duì)客戶的真實(shí)消費(fèi)和收入等狀況有一個(gè)更為詳盡的了解,對(duì)以后企業(yè)的發(fā)展以及市場(chǎng)的開(kāi)拓提供了有利的數(shù)據(jù)支撐。在這個(gè)過(guò)程中,由于大大減少了鏈接的人工干預(yù),因此極大提高了業(yè)務(wù)效率,顯著降低了錯(cuò)誤率,較大幅度減少了數(shù)據(jù)處理的成本,為電商企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)管理環(huán)境提供了一種新的思維方式。

      (二)良好營(yíng)銷創(chuàng)造更好的服務(wù)

      精準(zhǔn)營(yíng)銷憑借信息手段,通過(guò)采用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析來(lái)確定客戶群體,更為有效地與顧客進(jìn)行溝通,這樣便形成了相對(duì)個(gè)性化的服務(wù)體系,以便企業(yè)順利拓展目標(biāo)市場(chǎng),及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷和管理方式。精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要核心是對(duì)客戶的購(gòu)買行為進(jìn)行分析,在通常情況下,客戶都會(huì)通過(guò)各種渠道對(duì)一些商品進(jìn)行初步的了解和跟蹤,逐步縮小自己的購(gòu)買范圍,然后再通過(guò)比較的方式,選中某一個(gè)商品后,再下單購(gòu)買自己滿意的商品。精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)模式的開(kāi)創(chuàng),為企業(yè)打開(kāi)了更為具體可行的方案。即企業(yè)可以通過(guò)收集顧客的興趣導(dǎo)向,然后仔細(xì)分析不同的消費(fèi)水平,并通過(guò)關(guān)注客戶,分析客戶的購(gòu)買行為來(lái)分析客戶的購(gòu)買決策和交易習(xí)慣。通過(guò)記錄客戶日常消費(fèi)習(xí)慣、信息、瀏覽內(nèi)容以及他們的平均月收入等,形成公司大量有效的數(shù)據(jù)庫(kù),再以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為輔助,運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)的分析和預(yù)測(cè),有針對(duì)性地向每位顧客推薦適合他們的產(chǎn)品。

      (三)精細(xì)化的管理得以實(shí)施

      眾所周知,傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式難以實(shí)現(xiàn)大批量地處理各類數(shù)據(jù),這也導(dǎo)致很多企業(yè)在傳統(tǒng)的管理模式下僅僅通過(guò)抽取少量樣本的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和存儲(chǔ),在通過(guò)對(duì)抽取的樣本進(jìn)行分析得到樣本的分析結(jié)果,并以此來(lái)進(jìn)一步地推斷出總體特性。這樣的傳統(tǒng)技術(shù)方法不僅浪費(fèi)大量人力、物力,而且也只能記錄客戶簡(jiǎn)單的消費(fèi)信息,而其它的細(xì)節(jié)和有關(guān)客戶的消費(fèi)習(xí)慣、趨勢(shì)等信息根本無(wú)法獲得,更不能分析和處理客戶的個(gè)人信息,作為這種管理的結(jié)果,以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的管理是不夠的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,電子商務(wù)企業(yè)處理數(shù)據(jù)的能力非常強(qiáng)大,他們可以精確成功提取每一個(gè)消費(fèi)者客戶的信息,然后通過(guò)一定的分析和處理,對(duì)客戶的消費(fèi)記錄、習(xí)慣、趨勢(shì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行高效搜集和整理,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行有效的處理與系統(tǒng)分析,最終形成有效的管理。這種方式不僅方便快捷,而且節(jié)約成本,最重要的是大大提高了數(shù)據(jù)的利用率和利用價(jià)值,讓企業(yè)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化的管理,這樣的精細(xì)化、個(gè)性化的顧客服務(wù)也使得辦理各類業(yè)務(wù)的門檻大幅度降低。

      結(jié)論

      本文通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的電商企業(yè)管理模式進(jìn)行研究,幫助零售電商企業(yè)結(jié)合自身所處的商業(yè)環(huán)境,在電子商務(wù)模式的設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)用新的信息技術(shù)來(lái)促進(jìn)管理模式的變革與完善,積極探索適合企業(yè)特點(diǎn)及所處環(huán)境的電子商務(wù)管理模式。電子商務(wù)管理模式是動(dòng)態(tài)而非靜態(tài)的,它將隨著時(shí)間的變化而變化,所以處于競(jìng)爭(zhēng)位置的企業(yè)僅僅靠模仿而不去自主創(chuàng)新管理模式,就難以保持長(zhǎng)時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)力,市場(chǎng)狀況、客戶的需求以及競(jìng)爭(zhēng)的威脅都處于永恒變化之中,所以沒(méi)有一成不變的電商企業(yè)管理模式,創(chuàng)新是永恒的主題。

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