大數(shù)據(jù)最新運(yùn)用研究綜述

劉元媛

An Overview of Big Data Application in Recent Researches

Yuan-Yuan Liu

（School of Management， Guizhou University）

【摘要】本文通過(guò)將“Big Data”作為搜索關(guān)鍵詞在Elsevier進(jìn)行站內(nèi)搜索，對(duì)2017年初最新發(fā)表的學(xué)術(shù)文章對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用研究進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述，以期在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)運(yùn)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，展示大數(shù)據(jù)運(yùn)用的最新成果和未來(lái)發(fā)展方向。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)特征 大數(shù)據(jù)運(yùn)用

【ABSTRACT】In order to present the latest academic researches on application of Big Data， this paper employs ‘Big Data as a keyword in the internal site search of Elsevier to find out publications in the early 2017 about Big Data applications， and presents some of the results. In addition to existing Big Data applications， this paper aims at providing with an overview of recent Big Data applications in new areas and trends for the future researches of Big Data application.

【Keywords】Big Data， characteristics of Big Data， applications of Big Data

1.大數(shù)據(jù)

我們正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代。2013年已被專(zhuān)家學(xué)者定義為大數(shù)據(jù)元年。當(dāng)摩爾定律向人們展示集成電路上容納的晶體管數(shù)大約每隔18個(gè)月就要增加一倍，性能提升一倍時(shí)，我們每個(gè)人都成為了這個(gè)信息爆炸時(shí)代大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也應(yīng)合理運(yùn)用和保護(hù)大數(shù)據(jù)，從而使我們成為大數(shù)據(jù)的受益者。目前我國(guó)已在政府治理、企業(yè)管理、電子商務(wù)、智能交通、食品安全、智慧旅游、環(huán)保、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)開(kāi)展深入挖掘和運(yùn)用。

2.大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)特征已由最早的3Vs、 4Vs擴(kuò)展為5Vs， 即Volume， Variety， Velocity， Veracity及Value。 Volume， 海量數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量相比，大數(shù)據(jù)的量更大，有多大？大到硬件難以?xún)?chǔ)存，難以復(fù)制，難以管理。爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量可由TB， 增至PB，甚至EB。Variety，多樣性。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不再是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而是包含結(jié)構(gòu)化（structured）及非結(jié)構(gòu)化（unstructured）的各種形態(tài)數(shù)據(jù)。Velocity，時(shí)效性。大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性，以及Veracity，準(zhǔn)確性，海量數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。Value，價(jià)值。大數(shù)據(jù)不僅是量大，而更強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)背后信息的深度挖掘和廣泛運(yùn)用從而創(chuàng)造價(jià)值。

3.大數(shù)據(jù)在科研領(lǐng)域的最新運(yùn)用

本文通過(guò)對(duì)2017年初Elsevier收錄的國(guó)際核心期刊SCI中所發(fā)表大數(shù)據(jù)運(yùn)用文章進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，以期為國(guó)內(nèi)學(xué)者在大數(shù)據(jù)運(yùn)用領(lǐng)域及未來(lái)發(fā)展方向提供參考。Conde-Clemente et al. （2017） 將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于語(yǔ)言學(xué)以探索“知識(shí)表示”（Knowledge Generation）以及人類(lèi)語(yǔ)言認(rèn)知。Zhang et al. （2017） 將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于克服“清潔生產(chǎn)”（Cleaner Production， CP）障礙。Xie et al. （2017） 豐富了科研大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，該研究通過(guò)將土地空間數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、DEM、氣候數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái)，設(shè)置為該研究的特殊“大數(shù)據(jù)”數(shù)據(jù)樣本，從而探討影響生態(tài)用地變化的因素。Forkan et al.（2017）在識(shí)別臨床危險(xiǎn)方面，大數(shù)據(jù)令人鼓舞，該研究利用混合特征空間證明生命體征大數(shù)據(jù)中存在判別模式，能夠提前識(shí)別嚴(yán)重的臨床危險(xiǎn)。Wu et al.（2017）將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可管理規(guī)模，研究其對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響。Roh（2017）將大數(shù)據(jù)分析用于關(guān)鍵詞分析和觀點(diǎn)分析找出韓國(guó)公眾對(duì)核能的態(tài)度。Hopp and J. Vargo （2017）利用大數(shù)據(jù)分析在社交媒體推特（Twitter）上的運(yùn)用，以找出負(fù)面政治廣告和政治不文明行為之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)地位是該關(guān)系的語(yǔ)境條件。Janvrin and Weidenmier Waston （2017）認(rèn)為：即使在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)仍然是為內(nèi)部和外部決策者提供決策依據(jù)，而sledgianowski et al.（2017）將大數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)整合成會(huì)計(jì)教學(xué)資源的分析單元。

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