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    省際農(nóng)業(yè)用水效率及其演化的博弈分析

    2017-03-21 01:36:14
    節(jié)水灌溉 2017年9期
    關(guān)鍵詞:省份用水水資源

    劉 濤

    (1.河南理工大學(xué)安全與應(yīng)急管理研究中心,河南 焦作 454003;2.河南理工大學(xué)應(yīng)急管理學(xué)院,河南 焦作 454003)

    農(nóng)業(yè)是我國水資源的利用大戶,2015年我國用水總量為6 103.2 億m3,而農(nóng)業(yè)用水量達(dá)到3 852.2 億m3,占用水總量的63.1%。農(nóng)業(yè)占用了如此大規(guī)模的用水量,但是我國每立方米水資源所產(chǎn)糧食不足1.2 kg,遠(yuǎn)小于世界發(fā)達(dá)國家2 kg/m3的水平。再加上工業(yè)化的推進(jìn)擠占了農(nóng)業(yè)用水量,以及區(qū)域用水量分布不均衡,使得我國農(nóng)業(yè)用水形勢(shì)日益嚴(yán)峻,根本出路在于不斷提高農(nóng)業(yè)用水效率。

    目前理論界利用不同的測(cè)度方法對(duì)農(nóng)業(yè)用水效率進(jìn)行了研究,其中利用最多的是非參數(shù)DEA方法,該方法不需要事先設(shè)置生產(chǎn)函數(shù)的形式,避免了評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的主觀性,要優(yōu)于其他參數(shù)方法。陳洪斌(2017年)運(yùn)用三階段DEA模型測(cè)算了各省農(nóng)業(yè)用水效率[1]。潘經(jīng)韜(2016年)運(yùn)用CCR模型測(cè)算了2003-2012年中國各省區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率,并利用Tobit模型分析了農(nóng)業(yè)用水效率的影響因素[2]。李靜等(2015年)利用窗式DEA方法研究了2003-2012年糧食主產(chǎn)區(qū)3種作物的用水效率及其決定因素[3]。劉濤(2016年)使用EBM超效率模型測(cè)分析算了2011-2013年我國20個(gè)農(nóng)業(yè)省份農(nóng)業(yè)用水效率的變動(dòng)狀況[4]。劉濤(2016年)使用SBM-Undesirable超效率模型,分析了2011-2013年污染排放變量對(duì)我國農(nóng)業(yè)用水效率變動(dòng)的影響[5]。佟金萍等(2015年)運(yùn)用超效率DEA模型測(cè)算分析了1998-2011年長江流域10個(gè)省份農(nóng)業(yè)用水效率[6]。

    以上研究得出了一些具有價(jià)值的結(jié)論,但是所使用的DEA模型基本都是基于“自評(píng)體系”展開,導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偏大,出現(xiàn)大量評(píng)價(jià)單元等于1的情況,主要原因在于未考慮評(píng)價(jià)單元之間的博弈關(guān)系,導(dǎo)致過分夸大自身效率,使得所得結(jié)論缺乏真實(shí)性?;诖?,本文利用改進(jìn)的博弈交叉效率模型,測(cè)算了中國省際農(nóng)業(yè)用水效率的博弈結(jié)果,有效解決了已有研究的不足,得出的結(jié)論更具客觀性,對(duì)于推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)水資源管理的創(chuàng)新具有重大指導(dǎo)價(jià)值。

    1 模型方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 模型方法

    博弈交叉效率是在解決傳統(tǒng)CCR模型不能有效排序基礎(chǔ)上,引入被評(píng)價(jià)單元之間的博弈關(guān)系,避免了交叉效率模型二次目標(biāo)選擇問題,放寬了傳統(tǒng)模型嚴(yán)苛的假設(shè)條件,該模型更加貼近實(shí)際,是對(duì)傳統(tǒng)效率測(cè)度思路的一種改進(jìn)。

    博弈交叉效率模型將被評(píng)價(jià)單元當(dāng)做博弈的參與人,假設(shè)他們之間存在非合作博弈關(guān)系,并把這種關(guān)系反映到數(shù)學(xué)規(guī)劃的約束條件中。假設(shè)參與人DMUd的效率值為αd,剩余參與人DMUj在保持DMUd的效率值不被降低的情況下來最大化自身的效率值[7]。在此,定義DMUj利用DMUd的權(quán)重所獲取的博弈交叉效率值為:

    (1)

    式中:μdrj和ωdij是模型的可行權(quán)重。

    αdj為DMUj關(guān)于DMUd的博弈交叉效率,可通過以下線性規(guī)劃算得:

    (2)

    (3)

    (4)

    ωdij≥0i=1,2,…,m

    (5)

    μdrj≥0r=1,2,…,s

    (6)

    其中αd≤1為參數(shù),其初始值為傳統(tǒng)交叉效率值,后續(xù)取值可通過迭代算法求得。綜上所述,定義DMUj的博弈交叉效率值為:

    (7)

    本文利用博弈交叉效率模型,對(duì)中國省際農(nóng)業(yè)用水效率及其演化進(jìn)行評(píng)估。該模型方法有以下優(yōu)勢(shì):一是對(duì)傳統(tǒng)DEA模型單一的“自評(píng)”體系進(jìn)行有效補(bǔ)充,解決了被評(píng)價(jià)單元無法充分排序問題;二是簡化了“交叉評(píng)價(jià)”的計(jì)算程序,避免“二次目標(biāo)”選擇問題,提高了模型的穩(wěn)定性;三是弱化了傳統(tǒng)DEA模型的假設(shè)條件,將被評(píng)價(jià)單元看作具有博弈關(guān)系的“參與人”,更加貼近現(xiàn)實(shí)。

    1.2 評(píng)估指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

    關(guān)于農(nóng)業(yè)用水效率的評(píng)價(jià)指標(biāo),目前理論界進(jìn)行了較多研究,本文比較借鑒已有研究成果建立了“4投入-2產(chǎn)出”的農(nóng)業(yè)用水效率評(píng)估指標(biāo)體系。其中農(nóng)業(yè)用水量(億m3)和糧食作物播種面積(hm2)反映了農(nóng)業(yè)的自然資源投入,農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力(萬kW) 和化肥施用量(萬t)反映了農(nóng)業(yè)的技術(shù)投入狀況,4個(gè)指標(biāo)很好度量了農(nóng)業(yè)用水效率的投入狀況,糧食產(chǎn)量(萬t)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)代表了農(nóng)業(yè)的物質(zhì)產(chǎn)出狀況和經(jīng)濟(jì)總量狀況(見表1),2指標(biāo)較好反映了農(nóng)業(yè)用水效率的產(chǎn)出狀況。

    表1 農(nóng)業(yè)用水效率評(píng)估指標(biāo)體系

    鑒于西藏農(nóng)業(yè)投入及農(nóng)業(yè)總量過小,納入評(píng)價(jià)會(huì)影響評(píng)價(jià)的有效性,故將其剔除。本文主要評(píng)價(jià)30個(gè)省區(qū)(包括直轄市)的農(nóng)業(yè)用水效率,評(píng)價(jià)區(qū)間為2010-2015年,各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2 省際農(nóng)業(yè)用水效率及其演化的博弈分析

    選取產(chǎn)出導(dǎo)向型博弈交叉效率模型,利用Maxdea Pro6.18軟件,測(cè)算了2010-2015年我國30個(gè)省區(qū)(包括直轄市)農(nóng)業(yè)用水效率的博弈狀況,對(duì)原始結(jié)果進(jìn)行整理計(jì)算,得到表2~表5。

    2.1 中國各年份農(nóng)業(yè)用水效率的總體特征分析

    由博弈分析結(jié)果可知,中國農(nóng)業(yè)用水效率呈現(xiàn)出以下特點(diǎn):首先,中國農(nóng)業(yè)用水效率總體上在增長,且各省區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的內(nèi)部差異在縮小。2010年中國農(nóng)業(yè)用水效率均值為0.844,此后持續(xù)增長,2014年達(dá)到最高的0.87,2015年稍有下降,但仍高于2014年以前的水平。變異系數(shù)反映了農(nóng)業(yè)用水效率的區(qū)域差異程度狀況,從該指標(biāo)來看,2010-2015年間變異系數(shù)在持續(xù)下降,2010年為15.42%,此后持續(xù)下降,反映了中國農(nóng)業(yè)用水效率的區(qū)域差異程度在縮小,2014年達(dá)到頂峰,為12.73%,2015年雖有所上升,但仍小于2014年的水平。其次,處于有效前沿面的省份總體上比較少,而遠(yuǎn)離前沿面的省份比較多,但有減少趨勢(shì)。2010-2015年間處于有效前沿面的省份數(shù)目分別為1、2、0、1、1和1,占總樣本的比重為3%、6.7%、0%、3%、3%和3%。這也充分說明了該模型對(duì)評(píng)價(jià)單元的區(qū)分度比較高,要優(yōu)于傳統(tǒng)的DEA模型。曾經(jīng)處于有效前沿面的省份只有3個(gè)省份,分別為上海、吉林和遼寧,反映了3個(gè)省份的農(nóng)業(yè)用水效率比較高。遠(yuǎn)離前沿面的省份(小于0.7省份)在5 a間有較大差異,2010年有8個(gè)省份,此后持續(xù)下降,到2014年下降為2個(gè),2015年又稍微增長為4個(gè)。在遠(yuǎn)離前沿面的省份中,寧夏是唯一一個(gè)連續(xù)6 a上榜的省份,反映了該省份農(nóng)業(yè)水資源利用不充分。不過這種狀況有所改善,2010年該省的農(nóng)業(yè)用水效率為0.564,此后持續(xù)增長,2015年上升為0.643。

    表2 2010-2015年中國農(nóng)業(yè)用水效率統(tǒng)計(jì)量

    注:根據(jù)博弈分析結(jié)果整理計(jì)算。

    表3 中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的前沿面

    注:根據(jù)博弈分析結(jié)果整理計(jì)算。

    2.2 中國各年份農(nóng)業(yè)用水效率的利用模式分析

    為了更清楚地劃分農(nóng)業(yè)用水效率的利用模式,我們把各年份中國各省份農(nóng)業(yè)用水效率和糧食產(chǎn)量水平進(jìn)行聚類分析,將各省區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的利用模式劃分為如下6類(見表4)。第一類,高產(chǎn)出高效率。此類地區(qū)以河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江蘇、遼寧、山東和四川為代表,從糧食產(chǎn)量水平上看屬于糧食主產(chǎn)區(qū),糧食產(chǎn)量都在2 000 萬t以上,從效率上看,其用水效率都高于0.8。該類地區(qū)農(nóng)業(yè)用水模式總體比較成熟,農(nóng)業(yè)水資源的管理方式和技術(shù)水平比較高,對(duì)農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)就可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。第二類,高產(chǎn)出低效率。此類地區(qū)以安徽、江西和內(nèi)蒙古為代表,從糧食產(chǎn)量水平上看屬于糧食主產(chǎn)區(qū),糧食產(chǎn)量都在2 000 萬t以上,從效率上看,其用水效率都小于0.8。該類地區(qū)雖然實(shí)現(xiàn)了較高的產(chǎn)出水平,但是農(nóng)業(yè)水資源并未得到充分利用,需要適度控制農(nóng)業(yè)水資源的投入規(guī)模,進(jìn)而提升效率水平。第三類,中產(chǎn)出高效率。此類地區(qū)以廣東、陜西和重慶為代表,從糧食產(chǎn)量水平上看,糧食產(chǎn)量都介于1 000~2 000 萬t之間,從效率上看,其用水效率都高于0.8。該類地區(qū)農(nóng)業(yè)用水模式相對(duì)合理,但是產(chǎn)出水平相對(duì)較低,為此要在穩(wěn)定效率基礎(chǔ)上,適度增加水資源的投入規(guī)模,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出水平的進(jìn)一步提升。第四類,中產(chǎn)出低效率。此類地區(qū)以甘肅、廣西、山西、新疆和云南為代表,從糧食產(chǎn)量水平上看,糧食產(chǎn)量都介于1 000~2 000 萬t之間,從效率上看,其用水效率都小于0.8。該類地區(qū)農(nóng)業(yè)用水模式相對(duì)比較粗放,水資源投入很多,但是產(chǎn)出水平不高,需要采取措施有效提高產(chǎn)出水平,一方面改進(jìn)農(nóng)業(yè)水資源的管理體制和利用方式,另一方面創(chuàng)新農(nóng)業(yè)水資源的技術(shù)。第五類,低產(chǎn)出高效率。此類地區(qū)以北京、福建、海南、上海、天津和浙江為代表,從糧食產(chǎn)量水平上看,糧食產(chǎn)量都在1 000 萬t以下,從效率上看,其用水效率都高于0.8。該類地區(qū)是農(nóng)業(yè)規(guī)模相對(duì)較小的地區(qū),以較小的投入得到較高的產(chǎn)出,此類地區(qū)需要加大投入,有效提高產(chǎn)出。第六類,低產(chǎn)出低效率。此類地區(qū)以貴州、寧夏和青海為代表,從糧食產(chǎn)量水平上看,糧食產(chǎn)量都在1 000 萬t以下,從效率上看,其用水效率都小于0.8。該類地區(qū)雖然投入了大量的農(nóng)業(yè)水資源,但是由于其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)比較惡劣,并未得到較高的產(chǎn)出水平。此類地區(qū)需要進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,種植節(jié)水型農(nóng)作物,推進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)、旅游農(nóng)業(yè)等

    表4 中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的利用模式

    注:根據(jù)博弈分析結(jié)果和糧食產(chǎn)量狀況計(jì)算整理。

    農(nóng)業(yè)多功能性產(chǎn)業(yè)開發(fā),增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出水平。

    2.3 中國各年份農(nóng)業(yè)用水效率的區(qū)域差異分析

    表5顯示了2010-2015年中國農(nóng)業(yè)用水效率的區(qū)域差異性,根據(jù)表5可知:首先,區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率由高到低依次為東部、中部和西部。2010-2015年間東部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率都在0.9以上,是所有地區(qū)中最高的,反映了東部農(nóng)業(yè)水資源利用模式比較高效。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率在0.85上下徘徊,而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率都處于0.8以下,反映了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用模式比較粗放。其次,各區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率呈現(xiàn)出同步變動(dòng)趨勢(shì)。2010-2015年間東部農(nóng)業(yè)用水效率呈現(xiàn)出波浪式變動(dòng)趨勢(shì),2010-2012年效率值持續(xù)上升,此后有所下降,2014年又出現(xiàn)上升趨勢(shì),2015年又趨于下降。中部地區(qū)和西部地區(qū)呈現(xiàn)出同樣的波動(dòng)狀態(tài)。第三,各區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率差異不斷縮小,內(nèi)部差異有收斂趨勢(shì)。2010年全國農(nóng)業(yè)用水效率極差為0.436,此后持續(xù)下降,到2015年下降為0.357,表明各地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的差距在縮小。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的差距最小,2010年東部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率極差為0.186,此后趨于下降,2012年稍微有些上升,但到2015年下降到0.181,表明6 a間總體上在下降,內(nèi)部差異在縮小。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的差距高于東部地區(qū),但低于西部地區(qū)。2010年中部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率極差為0.307,此后持續(xù)下降,2015年下降為0.271。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的內(nèi)部差異最大,但是趨于縮小。2010年農(nóng)業(yè)用水效率的極差為0.418,2015年下降到0.325,降幅最大。

    3 結(jié) 語

    本文利用改進(jìn)的博弈交叉效率模型,測(cè)算分析了2010-2015年我國30個(gè)省區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的博弈狀況,結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國農(nóng)業(yè)用水效率的總體特征。中國農(nóng)業(yè)用水效率總體上在增長,且各省區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的內(nèi)部差異在縮小。處于有效前沿面的省份總體上比較少,而遠(yuǎn)離前沿面的省份比較多,但有減少趨勢(shì)。各省區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率的利用模式劃分為6種,一是高產(chǎn)出高效率,以河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江蘇、遼寧、山東和四川為代表。該類地區(qū)農(nóng)業(yè)用水模式總體比較成熟,農(nóng)業(yè)水資源的管理方式和技術(shù)水平比較高,對(duì)農(nóng)業(yè)水資源系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)就可以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。二是高產(chǎn)出低效率,以安徽、江西和內(nèi)蒙古為代表。該類地區(qū)雖然實(shí)現(xiàn)了較高的產(chǎn)出水平,但是農(nóng)業(yè)水資源并未得到充分利用,需要適度控制農(nóng)業(yè)水資源的投入規(guī)模,進(jìn)而提升效率水平。三是中產(chǎn)出高效率,以廣東、陜西和重慶為代表。該類地區(qū)農(nóng)業(yè)用水模式相對(duì)合理,但是產(chǎn)出水平相對(duì)較低,為此要在穩(wěn)定效率基礎(chǔ)上,適度增加水資源的投入規(guī)模,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出水平的進(jìn)一步提升。四是中產(chǎn)出低效率,以甘肅、廣西、山西、新疆和云南為代表。該類地區(qū)農(nóng)業(yè)用水模式相對(duì)比較粗放,水資源投入很多,但是產(chǎn)出水平不高,需要采取措施有效提高產(chǎn)出水平,一方面改進(jìn)農(nóng)業(yè)水資源的管理體制和利用方式,另一方面創(chuàng)新農(nóng)業(yè)水資源的技術(shù)。五是低產(chǎn)出高效率,以北京、福建、海南、上海、天津和浙江為代表。該類地區(qū)是農(nóng)業(yè)規(guī)模相對(duì)較小的地區(qū),以較小的投入得到較高的產(chǎn)出,此類地區(qū)需要加大投入,有效提高產(chǎn)出。六是低產(chǎn)出低效率,以貴州、寧夏和青海為代表。該類地區(qū)雖然投入了大量的農(nóng)業(yè)水資源,但是由于其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)比較惡劣,并未得到較高的產(chǎn)出水平。此類地區(qū)需要進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,種植節(jié)水型農(nóng)作物,推進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)、旅游農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)多功能性產(chǎn)業(yè)開發(fā),增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出水平。

    表5 2010-2015年中國農(nóng)業(yè)用水效率的區(qū)域差異性

    注:根據(jù)博弈分析結(jié)果計(jì)算整理。

    中國農(nóng)業(yè)用水效率的區(qū)域差異性。區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率由高到低依次為東部、中部和西部,各區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率呈現(xiàn)出同步變動(dòng)趨勢(shì),各區(qū)域農(nóng)業(yè)用水效率差異不斷縮小,內(nèi)部差異有收斂趨勢(shì)。

    [1] 陳洪斌. 我國省際農(nóng)業(yè)用水效率測(cè)評(píng)與空間溢出效應(yīng)研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2017,(2):85-90.

    [2] 潘經(jīng)韜. 中國農(nóng)業(yè)用水效率區(qū)域差異及影響因素研究[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,(11):2 943-2 947.

    [3] 李 靜,馬瀟璨. 資源與環(huán)境約束下的產(chǎn)糧區(qū)糧食生產(chǎn)用水效率與影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2015,(2):252-258.

    [4] 劉 濤. 我國農(nóng)業(yè)用水效率的時(shí)空差異[J].節(jié)水灌溉,2016,(3):75-79.

    [5] 劉 濤. 污染排放、技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)用水方式轉(zhuǎn)變[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,(1):1-9.

    [6] 佟金萍,馬劍鋒,王 圣,等. 長江流域農(nóng)業(yè)用水效率研究:基于超效率DEA和Tobit模型[J].長江流域資源與環(huán)境,2015,(4):603-608.

    [7] L Liang,J Wu,WD Cook,et al. The DEA game cross-efficiency model and its Nash equilibrium[J]. Operations Research, 2008, 56(5):1 278-1 288.

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