氣候變暖對糧食安全的影響綜述

劉力+阮榮平

摘要：回顧梳理國內(nèi)外有關(guān)氣候變暖對糧食安全影響的文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的角度主要有2個：一個是對作物產(chǎn)量的影響，一個是對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入的影響。這2種研究視角又大體對應(yīng)著2類主要的研究方法：一類是生產(chǎn)函數(shù)法（productionfunction approach），一類是享樂評價(jià)法（hedonic approch）?，F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于氣候變暖對糧食安全影響的判斷往往因研究方法、地區(qū)、作物的不同而不同。最后指出現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足之處和值得進(jìn)一步研究的地方。

關(guān)鍵詞：氣候變暖；糧食安全；影響評價(jià)；作物產(chǎn)量；農(nóng)戶收入

中圖分類號： S162.5+3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2016）11-0006-05

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響因素除了土地、資本、勞動力等經(jīng)濟(jì)變量以外，還有溫度和濕度等自然變量。相對于土地、資本、勞動力等因素而言，近些年變化最大的就是溫度和濕度等氣候條件。有證據(jù)表明自1750年以來，特別是1950年以來全球溫度一直在不斷升高。目前這一因素已經(jīng)成為影響糧食安全新的驅(qū)動因素之一[1-2]，在很多地方氣候變暖已經(jīng)成為糧食安全的關(guān)鍵影響因素[3]。因此，研究和預(yù)測糧食安全必須要考慮這一因素。

氣候變暖對糧食安全的影響已經(jīng)得到了越來越多國內(nèi)外學(xué)者的重視，并且已經(jīng)形成了相對成熟的研究和預(yù)測方法。《Science》等雜志上有多位作者關(guān)于氣候變暖對糧食安全影響的文章，如Brown等[2]、Wojtkowski[3]、Lal[4]等?？v觀這些研究可以發(fā)現(xiàn)，氣候變暖對不同國家和地區(qū)有不同的影響，其影響程度及方向會因地區(qū)不同而不同[5]。所以對其他國家或者地區(qū)氣候變暖的研究不能直接用來估計(jì)中國糧食安全的情況。

在對中國糧食安全的研究中，氣候變暖的影響沒有得到足夠的重視。在對中國糧食生產(chǎn)預(yù)測的幾個研究中[6-9]，這一重要的影響因素沒有被考慮進(jìn)來[10]。

氣候變暖對中國部分地區(qū)的影響已經(jīng)越來越顯著，如廣東省受全球氣候變暖影響，近10年來降雨時空分布極度不均勻，旱澇交替、旱澇急轉(zhuǎn)、旱澇無常的自然災(zāi)害頻繁發(fā)生；氣候變暖導(dǎo)致黑龍江省現(xiàn)在春季干旱年份已由過去的“十年九旱”變成了“十年十旱” [11]；氣候變暖也對青海省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了顯著影響[12]。

在此背景下，研究氣候變暖對中國糧食安全的影響已經(jīng)成為一個亟待解決的問題。解決這一問題的辦法之一就是通過回顧相關(guān)文獻(xiàn)來總結(jié)目前研究的大體情況， 以及所使用的主要方法，以此作為研究氣候變暖對中國糧食安全影響的基礎(chǔ)。

目前有關(guān)全球氣候變暖對糧食安全影響的文獻(xiàn)的研究角度和使用方法主要有2種：一種是氣候變暖對作物產(chǎn)量的影響，這[JP3]一類研究所使用的主要方法是生產(chǎn)函數(shù)法（production-[JP]function approach）；一種是氣候變暖對農(nóng)業(yè)收益或者農(nóng)戶收入的影響，這一類研究使用的主要方法是享樂評價(jià)法（hedonic approach），如Ricarian模型等。

1 氣候變暖對作物產(chǎn)量的影響

氣候變暖對作物產(chǎn)量的影響，既是自然科學(xué)的研究熱點(diǎn)，也是社會科學(xué)的研究熱點(diǎn)，但是二者所使用的方法截然不同。自然科學(xué)目前所使用的方法主要有觀測試驗(yàn)和模型模擬2種。在觀測試驗(yàn)方面，研究大氣成分變化對農(nóng)作物生理生態(tài)、形態(tài)結(jié)構(gòu)及化學(xué)組成方面的影響；可分為田間試驗(yàn)和溫室或人工氣候室試驗(yàn)2種方法。模型模擬可以分為統(tǒng)計(jì)分析（回歸模型）和動態(tài)數(shù)值模擬，有關(guān)這部分的研究參見文獻(xiàn)[13-14]。本文著重回顧的是社會科學(xué)中有關(guān)氣候變暖對作物產(chǎn)量影響的研究。

社會科學(xué)中氣候變暖對作物產(chǎn)量影響的研究所使用的方法大多是生產(chǎn)函數(shù)法，這一方法最主要的特征是根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)來預(yù)測氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響[15]。該方法利用一種潛在的生產(chǎn)函數(shù)，通過改變某一種氣候變量，如溫度、濕度等，得出氣候變暖對作物產(chǎn)量的影響。作物產(chǎn)量模型的設(shè)定形式會對估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。

與這一方法相似的還有產(chǎn)量分解法。產(chǎn)量分解法認(rèn)為影響作物產(chǎn)量的因素主要有經(jīng)濟(jì)投入和自然要素，因此可以將產(chǎn)量分為2類：經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量和自然產(chǎn)量。由于氣候被認(rèn)為是自然要素中更起決定性的因素，因此自然產(chǎn)量被近似認(rèn)為是氣候產(chǎn)量。其分解方法主要有2種，一種是通過時間序列將真實(shí)糧食產(chǎn)量分解為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量和氣候產(chǎn)量；一種是通過生產(chǎn)函數(shù)將真實(shí)糧食產(chǎn)量分解為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量和氣候產(chǎn)量。

第1種分解方法的主要思路是采用分析時間序列的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將實(shí)際產(chǎn)量分解為趨勢產(chǎn)量和波動產(chǎn)量2部分，認(rèn)為時間趨勢產(chǎn)量是反映歷史時期生產(chǎn)力發(fā)展水平的長周期產(chǎn)量分量，產(chǎn)量波動的部分主要是反映氣象要素影響的氣候產(chǎn)量。

第2種分解方法的主要思路是采用回歸分析，采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Douglas Function）法，通過對糧食生產(chǎn)中主要經(jīng)濟(jì)因子的分析，確定經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量。然后將實(shí)際糧食產(chǎn)量中剔除經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量，即獲得由自然因素決定的產(chǎn)量?？紤]到自然因素中氣候影響最為顯著且不可控，這部分產(chǎn)量應(yīng)主要反映氣候波動的影響，故稱為氣候產(chǎn)量。

利用生產(chǎn)函數(shù)法研究氣候變暖對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響得出的結(jié)論也并不完全相同。一些研究證明，對于某些作物，如果同一地點(diǎn)在氣候變化的條件下，依然種植同一種作物，那么這些作物的產(chǎn)量會下降[15]。Fischer 等估計(jì)，氣候變暖會使40多個發(fā)展中國家的谷物產(chǎn)量下降，到2080年，這些國家的產(chǎn)量將平均減少15%[16]。Braun等根據(jù)數(shù)據(jù)認(rèn)為，1990—2008年間，氣候變化對谷物產(chǎn)量的總體影響不會太大——減幅在1%以內(nèi)，但是南亞的減產(chǎn)幅度最高可能達(dá)23%[2]。相反，發(fā)達(dá)國家和拉丁美洲的谷物產(chǎn)量將有所增長。氣候變化對不同種類農(nóng)作物的產(chǎn)量影響也各不相同。由于全球變暖，到2020年，全球農(nóng)業(yè)GDP將下降16%。而且，與發(fā)達(dá)國家相比，發(fā)展中國家將受到更為嚴(yán)重的影響，預(yù)計(jì)發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值將下降20%，而發(fā)達(dá)國家為下降6%[17]。Mendelschr等認(rèn)為氣溫升高和濕度下降在未來的20年中很有可能降低半干旱地區(qū)玉米、小麥、大米以及其他主要谷物的產(chǎn)量，這些變化會對全球的食物產(chǎn)生持續(xù)的影響[18]。

政府間氣候變化委員會（IPCC）在氣候變化對農(nóng)業(yè)和糧食保障的影響研究中指出，農(nóng)作物的產(chǎn)量對氣候變化的反應(yīng)因作物的品種、土壤的質(zhì)量、蟲害、CO2的直接影響等有很大的不同。中緯度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在氣候變暖幾攝氏度下，一般為正面影響，超過這個范圍為負(fù)面影響。在熱帶，處于氣溫容許范圍上限附近的部分農(nóng)作物，因氣候變化支配干燥地農(nóng)業(yè)，一般氣溫稍有上升就會減少產(chǎn)量。

2 氣候變暖對農(nóng)戶收入的影響

利用生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行研究的前提假設(shè)是農(nóng)戶不會對氣候變化作出反應(yīng)，不會根據(jù)氣候變化調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。長期來看，這種假設(shè)是不成立的。所以使用生產(chǎn)函數(shù)法所估計(jì)出來的結(jié)果往往是有偏的，常常是過高地估計(jì)了氣候變暖對作物產(chǎn)量的影響[17]。Deschenes等同時研究了氣候變暖對作物產(chǎn)量和農(nóng)戶收入的影響，結(jié)果更證明了氣候變暖對二者的影響并不是完全相同的[19]。他們利用美國的縣級面板數(shù)據(jù)得出的結(jié)論顯示，氣候變暖與農(nóng)戶收入增加有顯著的正面影響——以2002年的美元為基價(jià)，氣候變暖會使美國農(nóng)場年利潤提高11億美元，即提高3.4%，而氣候變暖對美國幾種主要作物產(chǎn)量沒有明顯的影響。

為了測量氣候變暖對農(nóng)戶收入的影響，Mendelsohn等提出了Ricarian Model來測量全球氣候變暖對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[15]。該模型中測量的是農(nóng)戶的凈收益，而不是作物產(chǎn)量的變化，所以能夠刻畫出農(nóng)戶對氣候變化作出的反應(yīng)。其表達(dá)式為：

V是單位面積平均作物凈收益，T和P是一組溫度和濕度變量。Z是一組表示縣、村、農(nóng)戶水平的社會經(jīng)濟(jì)和其他控制變量。

利用Ricarian Model，Mendelsohn等發(fā)現(xiàn)美國在除了秋季以外的所有季節(jié)中溫度和濕度的升高會提高農(nóng)場的價(jià)值[15]。同時Mendelsohn 等對比了Ricarian Model和傳統(tǒng)方法的差異，發(fā)現(xiàn)Ricarian Model估計(jì)出來的氣候變暖對美國農(nóng)業(yè)的影響要明顯低于傳統(tǒng)方法估計(jì)出來的結(jié)果[15]。

在Mendelsohn 等開發(fā)出Ricarian Model以后，Ricarian Model得到了廣泛的應(yīng)用。Kurukulasuriya等研究了全球氣候變暖對非洲農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[20]，Seo 等研究了對南美地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[21]，這些研究的結(jié)果表明，全球氣候變暖會減少農(nóng)民的凈收益。Mendelsohn 等[18，22]、Seo等[21]對美國、巴西、斯里蘭卡和南美地區(qū)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)耕地的單位面積平均價(jià)值對季節(jié)的濕度和溫度都是比較敏感的。Mendelsohn 等、Seo等、Fleischer等對印度、美洲、南美和以色列的研究結(jié)果也都大體相似[21-24]。

Ricarian Model在氣候變暖對農(nóng)業(yè)影響的研究中從理論上來說相對于生產(chǎn)函數(shù)法具有良好的品性，但是在實(shí)際操作中對研究者具有較高的挑戰(zhàn)性。因?yàn)闉榱藙冸x出氣候變暖對農(nóng)業(yè)的影響，該模型要求控制其他與氣候因素正交的所有未觀測到的變量（土壤質(zhì)量等變量），而這一點(diǎn)在實(shí)際操作中很難做到，因?yàn)樵S多變量我們確實(shí)是無法觀測到。因此，在實(shí)際操作中該模型面臨的最大問題就是遺漏變量的問題，這一問題目前也已被很多研究所證實(shí)，如Black等[25]、Chay等[26]。而這些問題會導(dǎo)致利用該模型研究氣候變暖對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響會產(chǎn)生有偏誤的估計(jì)。

鑒于生產(chǎn)函數(shù)模型和享樂模型所存在的這些問題，Deschenes 等使用美國縣級面板數(shù)據(jù)通過控制縣級和州級的固定效應(yīng)，來控制其他未觀測的數(shù)據(jù)，削減享樂模型使用橫截面數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的偏誤[19]。

3 氣候變暖對中國糧食安全的影響

3.1 氣候變暖對糧食產(chǎn)量的影響

中國作為一個人口大國，其糧食安全狀況在很大程度上決定了世界總體食物安全狀況。因此，全球氣候變暖對中國糧食生產(chǎn)的影響也備受關(guān)注。不過研究的角度也有作物產(chǎn)量模型和作物經(jīng)濟(jì)模型之分，其中使用作物產(chǎn)量模型的居多，但是僅從研究結(jié)論來看，存在著較大的分歧。

有的研究得出的結(jié)論認(rèn)為，全球氣候變暖會導(dǎo)致中國糧食產(chǎn)量減少[27-31]。張俊香等根據(jù)關(guān)中地區(qū)寶雞、西安、渭南與咸陽4地（市）在1949—1999年的逐年小麥單產(chǎn)記錄序列以及4地（市）的氣象觀測站點(diǎn)自建站以來至2000年近50年的氣象記錄序列，對關(guān)中地區(qū)小麥產(chǎn)量與年均溫度、年降水量作相關(guān)分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，關(guān)中平原氣候具有暖干化趨勢；隨著氣溫變暖，小麥產(chǎn)量增加幅度減小，小麥產(chǎn)量對降水量波動的響應(yīng)比對氣溫波動的響應(yīng)顯著[32]。吳澤新應(yīng)用作物生長模型研究20世紀(jì)后40年氣候變化對黃淮海平原主要糧食作物冬小麥生長發(fā)育的影響發(fā)現(xiàn)，氣候變化對黃淮海平原冬小麥2個發(fā)育期（開花期和成熟期）及生育期的影響較小，平均在1 d左右。氣候變化對黃淮海平原冬小麥產(chǎn)量的形成不利。其中，氣候變化對黃河中游平原冬小麥影響最大，冬小麥減產(chǎn)最明顯，減產(chǎn)11%～20%[33]。

也有研究指出，氣候變暖會導(dǎo)致糧食產(chǎn)量增加。藺濤等收集到1986—2000年黑龍江省79個縣（市）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和30個氣象臺站逐日氣溫、降水量資料，應(yīng)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法研究了黑龍江省氣候變化對糧食生產(chǎn)的影響，結(jié)果表明，氣候變暖對糧食生產(chǎn)有利，降水量的變化未對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響[34]。方修琦等研究過去20年氣候變暖對黑龍江省水稻單產(chǎn)增加的貢獻(xiàn)率的估算也得出了相似的結(jié)論[35]。

還有研究結(jié)論表明氣候變暖對糧食產(chǎn)量的復(fù)雜影響。馬樹慶采用作物生長發(fā)育和產(chǎn)量形成對氣溫、降水量等資源環(huán)境條件的反應(yīng)函數(shù)，建立了在氣候變化條件下糧食產(chǎn)量變率理論推算模式，分析了在主要農(nóng)作物生長季氣溫升、降1～2 ℃ 與降水量增、減10%～20%的各種組合條件下，東北各地糧、豆作物產(chǎn)量的變化，結(jié)果表明，氣候變化對產(chǎn)量影響較大，地域差異明顯[36]。氣溫升、降10 ℃，糧、豆單產(chǎn)將升、降2%～40%，東北部地區(qū)變幅大于西南部地區(qū)；降水量增、減10%，西部、西南部地區(qū)糧食產(chǎn)量將增加或減少10%左右，東南部地區(qū)則相反。姚鳳梅利用中國主要稻區(qū)1981—2000年記錄完整的78個代表性水稻測站產(chǎn)量、生育期的觀測記錄和相應(yīng)氣象臺站的氣候觀測數(shù)據(jù)等，研究了氣候變化對水稻產(chǎn)量的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，溫度升高對東北單季稻區(qū)、長江流域以南雙季晚稻和華南雙季晚稻產(chǎn)量有正面影響，溫度降低對其有負(fù)面影響，東北、長江流域以北、長江流域以南和廣西雙季早稻生長季溫度距平大于某一臨界值時對產(chǎn)量有負(fù)面影響，溫度變化小于拐點(diǎn)值范圍內(nèi)，溫度升高對產(chǎn)量有正面影響[13]。福建、廣東省早稻產(chǎn)量指數(shù)隨溫度距平增加而減少，長江流域以南、華南雙季晚稻區(qū)產(chǎn)量指數(shù)隨溫度距平增加而增加。溫度距平和東北、長江流域以北單季稻和長江流域以南雙季稻相關(guān)性大于和華南氣候產(chǎn)量指數(shù)相關(guān)性。張建平等基于作物模式與氣候模式相連接的研究方法，就未來100年（2000—2100年）氣候變化對我國南方雙季水稻的發(fā)育和產(chǎn)量影響進(jìn)行了網(wǎng)格化定量模擬。結(jié)果表明：（1）未來氣候情景下，我國南方大部分地區(qū)雙季稻（早稻、晚稻）的生長期會有所縮短；（2）產(chǎn)量可能會有所下降，但下降的幅度不是很大，其中早稻受氣候影響較大；（3）產(chǎn)量變化既受一定地域分布規(guī)律的影響，又體現(xiàn)出氣候變化影響的復(fù)雜性[37-41]。

3.2 氣候變暖對農(nóng)戶收入的影響

從作物經(jīng)濟(jì)收入的角度進(jìn)行研究的文獻(xiàn)大多使用的是Ricarian Model模型。Liu等使用縣級數(shù)據(jù)得出的結(jié)論是全球氣候變暖會提高農(nóng)戶的凈收入[42]。而Wang等使用農(nóng)戶數(shù)據(jù)得出的結(jié)論是全球氣候變暖對農(nóng)戶糧食凈收入的影響會隨著地區(qū)的不同而不同，中部地區(qū)會從全球氣候變暖中受益，而南部和北部地區(qū)會是全球氣候變暖的受害者[10]。

不幸的是這些研究所使用的數(shù)據(jù)都是面板數(shù)據(jù)，并且也都面臨著遺漏的變量問題，如Wang等的研究就沒有包含土壤質(zhì)量這一重要變量[10]。因此，這些研究沒有完全剝離出氣候變暖對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，結(jié)果存在估計(jì)偏誤的可能。

3.3 氣候變暖對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的間接影響

還有一些研究不是直接評價(jià)氣候變暖對糧食產(chǎn)量或者收入的影響，而是針對糧食作物的其他自然生產(chǎn)變量進(jìn)行研究。

姜群鷗等利用1991—2000年黃淮海平原氣象臺站的歷史觀測資料，通過分析氣溫、降水量與耕地生產(chǎn)潛力的關(guān)系，評價(jià)氣候變化對耕地生產(chǎn)潛力的影響[43]。研究發(fā)現(xiàn)，黃淮海平原耕地生產(chǎn)潛力與降水量、氣溫呈顯著正相關(guān)[43]。對各農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)的回歸分析表明，如果氣溫或降水量提高10%，耕地生產(chǎn)潛力分別提高3.2%與0.3%[43]。

陳峪等利用作物生長動態(tài)統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算和分析了1998年5—9月氣溫和降水量變化對東北地區(qū)水稻、玉米、大豆3種主要作物生產(chǎn)潛力的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，氣候變化可使作物生產(chǎn)潛力產(chǎn)生相應(yīng)的變化，但對不同地區(qū)、不同作物所產(chǎn)生的效應(yīng)不同；溫度升高使作物生產(chǎn)潛力提高，溫度下降則作物生產(chǎn)潛力降低；溫度變化幅度越大，作物生產(chǎn)潛力變化幅度也越大[44]。在溫度變化率相同的情況下，熱量條件越差的地區(qū)，作物生產(chǎn)潛力所受的影響越大；反之，影響越小。溫度變化對水稻的生產(chǎn)潛力影響最大。 降水量變化對作物氣候生產(chǎn)潛力的影響比較復(fù)雜，一般來說，缺水地區(qū)降水量增多使作物生產(chǎn)潛力提高，降水量減少使作物生產(chǎn)潛力降低，以水稻對水分變化最敏感。而水分條件好的地區(qū)，則有所不同，降水量增多作物生產(chǎn)潛力下降，降水量減少反而能使作物生產(chǎn)潛力提高，大豆對水分的變化最敏感。氣候條件適中的地區(qū)，降水量變化對作物生產(chǎn)潛力的影響不明顯；若未來氣候變暖，東北地區(qū)作物生產(chǎn)潛力將有不同程度提高，并對水稻生產(chǎn)最有利；若未來氣候趨于濕潤，對干旱的西部地區(qū)作物生產(chǎn)有利；若未來氣候趨于干燥，對西部地區(qū)不利，而對多雨的東部地區(qū)比較有利。

張謀草等、姚曉紅等研究表明，氣候變暖使西北地區(qū)冬小麥越冬前的發(fā)育期推遲、越冬后的發(fā)育期提前、冬小麥生育期縮短、越冬死亡率降低[45]。

唐國平等根據(jù)1958—1997年中國310個氣象站的月平均最高、最低氣溫，月平均降水量，日照時數(shù)等氣象參數(shù)評估了氣候變化對不同區(qū)域復(fù)種指數(shù)、可耕種土地面積、潛在糧食產(chǎn)量及其土地生產(chǎn)潛力的影響[46]。結(jié)果表明，由于氣溫升高加上東北、西北、青藏和華北部分地區(qū)降水量增多，中國農(nóng)業(yè)的復(fù)種指數(shù)將普遍增加；氣候變化將增加中國東北、西北和青藏地區(qū)可耕種土地的面積、潛在糧食產(chǎn)量，而華東、華中和西南地區(qū)可耕種土地的面積、潛在糧食產(chǎn)量會減少。氣溫升高將明顯增加中國東北地區(qū)的土地生產(chǎn)潛力，而中國華南、西藏地區(qū)的土地生產(chǎn)潛力明顯減少，且西藏地區(qū)的土地生產(chǎn)潛力減少的幅度最大。就全國平均狀況而言，氣候變化會對土地生產(chǎn)潛力產(chǎn)生不利影響。

4 應(yīng)對氣候變暖對食物安全影響的策略

Brown等指出氣候變化對谷物產(chǎn)量的影響會因不同地區(qū)的技術(shù)狀況不同而不同，對于技術(shù)決定型的地區(qū)而言氣候變化對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于氣候和農(nóng)業(yè)資源稟賦決定型的地區(qū)，因此氣候變暖不一定必然導(dǎo)致食物不安全，食物安全的狀況可以通過經(jīng)濟(jì)、政治以及農(nóng)業(yè)政策得到改善，改良種子、肥料、土地利用以及治理能夠提高食物安全[2]。但是Wojtkowski對此提出了質(zhì)疑，他認(rèn)為綠色革命確實(shí)能夠在很大程度上提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但是對于確保食物安全卻很少能發(fā)揮作用。Wojtkowski認(rèn)為應(yīng)對氣候變暖對食物安全影響的措施可以是在農(nóng)戶層面，土地整理、建立穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、改變作物種植品種、構(gòu)建生物多樣性以及提高傳統(tǒng)社區(qū)的組織化程度[3]。

5 總結(jié)與評述

從以上有關(guān)氣候變暖對糧食安全影響的文獻(xiàn)回顧中，筆者發(fā)現(xiàn)研究的角度主要有2個：一個是對作物產(chǎn)量的影響，一個是對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入的影響。這2種研究視角又大體對應(yīng)著2種主要的研究方法：一種是生產(chǎn)函數(shù)法，一種是享樂評價(jià)法（如Ricarian Model等）。研究的地理對象和作物對象涵蓋了全球大部分地區(qū)以及主要糧食作物。在研究結(jié)果方面，從以往的研究中我們可以發(fā)現(xiàn)氣候變暖對糧食安全的影響會隨著地區(qū)以及作物品種的不同而不同，另外使用不同的研究方法所得的結(jié)論往往也有很大的差異。以往研究對于我們認(rèn)識氣候變暖會對糧食安全產(chǎn)生何種影響的問題有很大的幫助，但是這些研究中也存在著一些不足和值得進(jìn)一步研究的地方，主要有：

（1）雖然目前有不少關(guān)于氣候變暖對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的研究，但是這些研究的對象大多是國外其他國家，對中國關(guān)注的相對較少。在對中國的研究中分地區(qū)、分品種研究的較多，綜合性研究較少。

（2）在對中國氣候變暖的研究中，所使用的大多是生產(chǎn)函數(shù)法以及享樂評價(jià)法，但這些方法要么面臨著假設(shè)謬誤的問題，要么面臨著遺漏變量的問題，從而無法做到無偏估計(jì)。所以氣候變暖對糧食生產(chǎn)的無偏估計(jì)還須進(jìn)一步探討。

（3）對于該采取怎樣的策略來應(yīng)對氣候變暖的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)沒有給出一個清晰的認(rèn)識。因此有關(guān)氣候變暖的政策研究也是值得深入探討的內(nèi)容。

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