基于共詞聚類分析的逆向物流熱點(diǎn)研究

畢小青+羅燕兵

摘要：逆向物流在節(jié)約資源、改善環(huán)境、降低成本等方面具有重要作用。因此，其廣受物流業(yè)界和學(xué)者們的關(guān)注。文章采用定量分析方法首先對(duì)我國近10年的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后構(gòu)造共詞矩陣和相異矩陣，并運(yùn)用相異矩陣進(jìn)行因子分析和聚類分析。最后，歸納出我國逆向物流的研究熱點(diǎn)主要集中在3方面：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究、回收再利用的研究以及管理活動(dòng)的研究。

Abstract： reverse logistics plays an important role in saving resources， improving environment and reducing cost. Therefore， it is widely concerned by the logistics industry and scholars. The quantitative analysis method is used to analyze the literature of the last 10 years in China， and then the co-word matrix and the dissimilarity matrix are constructed. Finally， the paper concludes that the research focus of reverse logistics in China mainly focuses on 3 aspects： the research of network structure design， the research of recycling and reuse， and the research of management activities.

關(guān)鍵詞：逆向物流；共詞分析；聚類分析；熱點(diǎn)

Key words： reverse logistics；Co-word analysis；cluster analysis；hot spot

中圖分類號(hào)：G353；F259.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）07-0222-03

0 引言

我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷提高，人民消費(fèi)水平得到改善，隨之而來的資源環(huán)境問題越來越嚴(yán)峻。受消費(fèi)水平、國家政策和資源環(huán)保等的影響，我國對(duì)逆向物流的研究越來越重視。逆向物流是指為了獲取價(jià)值或者適當(dāng)?shù)奶幹枚鴮⑴c產(chǎn)品有關(guān)的材料進(jìn)行再利用的過程。雖然如今對(duì)逆向物流研究的學(xué)者逐漸增多，但逆向物流在我國發(fā)展比較晚，還處于初級(jí)階段。眾多學(xué)者對(duì)逆向物流的研究比較局限而且相對(duì)分散孤立。因此，有必要對(duì)我國近些年學(xué)者們對(duì)逆向物流的研究熱點(diǎn)情況做一個(gè)整體的分析。本文運(yùn)用共詞聚類分析方法對(duì)我國2005-2015年間國內(nèi)發(fā)表的與逆向物流有關(guān)的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行研究。有依據(jù)的總結(jié)出了學(xué)者們的研究熱點(diǎn)并提出了目前研究的不足，為后期學(xué)者們的研究提供了思路和方向。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究以CNKI為數(shù)據(jù)來源，選取來源類別為核心和CSSCI的以篇名為“逆向物流”的2005-2015年間的期刊文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。共檢索出605篇，去重后剩余603篇。

1.2 研究方法

本文采用定量分析方法，即共詞聚類分析法。共詞聚類分析法是指采用聚類的計(jì)算方法對(duì)文獻(xiàn)中共現(xiàn)的關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行計(jì)算，將有關(guān)系的關(guān)鍵詞聚集歸類，從而總結(jié)出相關(guān)的信息[1]。

2 研究過程

2.1 關(guān)聯(lián)詞的整合

通過觀察可知，運(yùn)用SATI3.2導(dǎo)出的關(guān)鍵詞存在大量的近義詞，部分詞匯還存在包含關(guān)系，分散的關(guān)鍵詞不利于后文的統(tǒng)計(jì)分析，需要對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理。

2.1.1 關(guān)鍵詞次數(shù)統(tǒng)計(jì)

將CNKI導(dǎo)出的txt格式文本文檔輸入到SATI3.2中統(tǒng)計(jì)得出1198個(gè)關(guān)鍵詞，總詞數(shù)為2607，平均頻次約為2.18。

2.1.2 關(guān)鍵詞的規(guī)范化

剔除導(dǎo)出的關(guān)鍵詞中不能用于分析逆向物流的關(guān)鍵詞，如“逆向物流”、“策略”等；合并意思相近或者具有包含關(guān)系的關(guān)鍵詞，將被包含的詞統(tǒng)一到一個(gè)類別中，如“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”與“循環(huán)型經(jīng)濟(jì)”合并，將“退貨處理”、“退貨管理”等統(tǒng)一歸于關(guān)鍵詞“退貨”。

2.1.3 高頻關(guān)鍵詞的確定

將整合好的關(guān)鍵詞重新導(dǎo)入SATI3.2中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最終確定以閾值5為最低頻次，共獲得24個(gè)高頻關(guān)鍵詞，具體情況如表1所示。

2.2 共詞矩陣

共詞矩陣是指為了便于對(duì)共現(xiàn)頻率的計(jì)算，構(gòu)造出體現(xiàn)該領(lǐng)域各個(gè)主體之間關(guān)系的N*N的矩陣（N為高頻關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)）。對(duì)角線上的數(shù)是指該關(guān)鍵詞的總頻數(shù)。通過SATI3.2，選擇“Co-Occurrence Matrix （valued）”，得出的共詞矩陣如表2所示。

由于后文的因子分析、聚類分析需要用到相關(guān)矩陣，本文通過Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣，Ochiia系數(shù)=（A、B兩詞共現(xiàn)頻次）/（（A詞出現(xiàn)的頻次）^0.5*（B詞出現(xiàn)的頻次）^0.5），在相關(guān)矩陣中，數(shù)值越接近于1，表明兩關(guān)鍵詞的關(guān)系越緊密。通過計(jì)算，得出的相關(guān)矩陣如表3所示。

2.3 因子分析

因子分析旨在用盡可能少的因子表示眾多的因素或指標(biāo)，同組間因素的關(guān)系緊密，不同組中各因素之間的關(guān)系疏遠(yuǎn)[2]。將上述得出的相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS21.0軟件，選取主成分分析法和最大方差法，得到的因子碎石圖如圖1所示。圖中可以看出前3個(gè)因子比較明晰，從第4個(gè)因子開始曲線開始變得緩慢，所以將逆向物流24個(gè)關(guān)鍵詞的研究劃分為3大類比較合理。

2.4 聚類分析

聚類分析旨在將變量之間關(guān)系緊密的聚合到一個(gè)小的單元，關(guān)系疏遠(yuǎn)的聚合到一個(gè)大的單元，形成一個(gè)由大到小，由關(guān)系疏遠(yuǎn)到關(guān)系緊密的一個(gè)分類樹狀圖[3]。將相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS21.0軟件，選取“組間聯(lián)接-平方Euclidean距離”，得出的聚類樹狀圖如圖2所示。從圖進(jìn)一步驗(yàn)證了將逆向物流的研究分為3大類是可行的，這3類主題可表示為：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究、回收再利用的研究以及管理活動(dòng)的研究。

3 結(jié)果分析

結(jié)合前文對(duì)逆向物流關(guān)鍵詞的整合歸類，并結(jié)合對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，近些年我國對(duì)逆向物流的研究熱點(diǎn)主要集中在3個(gè)方面。

3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究（包含關(guān)鍵詞：10、13、9、23、18、7、20、14）

在資源利用方面，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是逆向物流的一個(gè)關(guān)鍵因素。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的研究，根據(jù)物品種類與處理方式的差異，大部分學(xué)者主要集中在產(chǎn)品回收、再制造以及電子廢棄物三個(gè)方向的分析。逆向物流網(wǎng)絡(luò)具有高不確定性的特點(diǎn)。在管理逆向物流中，其重要決策之一是選址。許多學(xué)者在不確定性的物流網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，也有學(xué)者在閉環(huán)供應(yīng)鏈條件下建立模型分析這三方面逆向物流戰(zhàn)略層次的選址問題，而遺傳算法是解決這一模型的有效算法得到了廣大學(xué)者的證實(shí)。

3.2 回收再利用的研究（包含關(guān)鍵詞：12、24、16、19）

目前，我國回收利用研究的焦點(diǎn)主要集中在報(bào)廢汽車和廢舊家電方面，汽車和家電消費(fèi)的數(shù)量不斷增長。報(bào)廢汽車和廢舊家電所導(dǎo)致的資源環(huán)境問題引起了許多學(xué)者的關(guān)注。報(bào)廢汽車的研究主要涉及供應(yīng)商的選擇、評(píng)價(jià)指標(biāo)、管理戰(zhàn)略、利潤分配、回收模式等。廢舊家電的研究主要涉及制度創(chuàng)新，制度創(chuàng)新涉及觀念、法律法規(guī)體系、回收模式、信息系統(tǒng)等多方面的內(nèi)容。對(duì)于報(bào)廢汽車與廢舊家電的回收利用研究，回收模式涉及政府、消費(fèi)者、企業(yè)等多方面的利益，眾多學(xué)者把回收模式的選擇作為分析的關(guān)注點(diǎn)。

3.3 管理活動(dòng)的研究（包含關(guān)鍵詞：3、21、5、8、22、11、17、4、6、2、1、15）

3.3.1 庫存管理（包含關(guān)鍵詞：3、21、5、8、22）

庫存控制是逆向物流管理的主要內(nèi)容之一，信息系統(tǒng)不完善是逆向物流管理健康發(fā)展的最大障礙之一。改善信息系統(tǒng)，減少牛鞭效應(yīng)是未來逆向物流發(fā)展的趨勢。逆向物流系統(tǒng)需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤，特別是針對(duì)退貨。在電子商務(wù)環(huán)境中，退貨是逆向物流中最常見的部分[4]。退貨常被作為庫存控制模型的一個(gè)參數(shù)，許多學(xué)者對(duì)退貨處理方式進(jìn)行假設(shè)研究。

3.3.2 產(chǎn)品規(guī)劃管理（包含關(guān)鍵詞：1、2、4、6、11、15、17）

許多學(xué)者以循環(huán)經(jīng)濟(jì)為導(dǎo)向，根據(jù)逆向物流的戰(zhàn)略價(jià)值，特別是其經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值提出管理策略。產(chǎn)品管理特別是電子產(chǎn)品的管理策略問題已經(jīng)成為我國緊迫性問題，眾多學(xué)者對(duì)電子產(chǎn)品的運(yùn)作模式、第三方企業(yè)的選擇進(jìn)行了分析，不同類型的企業(yè)其物流模式的選擇需要結(jié)合自身發(fā)展?fàn)顩r不同而改變，這就需要針對(duì)不同企業(yè)對(duì)逆向物流運(yùn)作模式進(jìn)行專門的研究。許多學(xué)者分析的焦點(diǎn)在于將可實(shí)行的運(yùn)作模式進(jìn)行歸類，結(jié)合特定種類的企業(yè)運(yùn)用層次分析法對(duì)不同的運(yùn)作模式進(jìn)行最優(yōu)化選擇。

4 結(jié)束語

逆向物流的研究對(duì)于資源環(huán)境的改善具有積極的作用，是我國可持續(xù)發(fā)展的需要。本文整理出了我國逆向物流領(lǐng)域的24個(gè)高頻關(guān)鍵詞，運(yùn)用相關(guān)軟件和方法可視化的展現(xiàn)了我國逆向物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。受工具和方法限制，本文僅是對(duì)逆向物流探索性的研究。在后續(xù)研究中，其結(jié)論尚需進(jìn)一步證明。

參考文獻(xiàn)：

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