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    國雙科技:納斯達克新來的年輕人

    2017-03-17 12:12:55趙艷秋王眾
    計算機世界 2016年47期
    關鍵詞:軟件企業(yè)

    趙艷秋+王眾

    這家納斯達克上市的新公司,長遠目標是做“中國的Oracle”,提供“新時代的商業(yè)智能”。

    9月,國雙科技成功登陸納斯達克,成為中國首家赴美上市的大數(shù)據分析軟件企業(yè)。

    如果讓國雙科技CEO祁國晟說出對自己影響很深的一家企業(yè),這位自信而有雄心的80后可能會說“非微軟莫屬”。他從這家國際大企業(yè)找到了人生偶像,獲得了技術和管理的啟發(fā),也確立了公司的目標——做一個掌握核心技術的B2B企業(yè)。

    軟件創(chuàng)客

    祁國晟在小學一二年級時,就注意到了電腦。到了中學,他不僅學會了編程,做了網站,甚至還有了做軟件企業(yè)的夢想。他的偶像是比爾·蓋茨。

    不過,從他對計算機產生興趣到后來保送進清華讀軟件這段時期,中國軟件產業(yè)“正在走下坡路”。由“中國第一程序員”求伯君開發(fā)的傳奇程序WPS,從占領國內市場80%到最終幾乎一夜之間被微軟翻轉。祁國晟看到,中國軟件行業(yè)“慢慢沒有了自主的東西”。

    在祁國晟進入大學的第二年,他在校園內成立了“軟件產業(yè)研究學會”,希望通過調研來解決一直困擾自己的一個問題——為什么“中國沒有軟件產業(yè)”?他認為自己有責任去研究行業(yè),而不僅僅是學習編程技術。

    在與國內各大行業(yè)協(xié)會合作的過程中,他發(fā)現(xiàn),國內軟件企業(yè)絕大多數(shù)更像是“項目企業(yè)、系統(tǒng)集成企業(yè)或信息服務企業(yè),沒有多少真正的軟件產品企業(yè)”。即使是做產品的企業(yè),也是在微軟、Oracle或SAP這些國外基礎軟件產品上搭建一個應用,這與他心目中的軟件——操作系統(tǒng)、瀏覽器、Office有著本質的不同。

    做產業(yè)研究學會也開啟了祁國晟的大學創(chuàng)業(yè)生涯。因為此時他認識了不少業(yè)內人士,都有編程需求。于是,祁國晟就組織同學,有時幾個人,多時十幾個人,“干點兒項目”?,F(xiàn)在,當公司上市后,他身上的標簽之一是“大學創(chuàng)業(yè)的成功代表”。

    今天,社會鼓勵大學生創(chuàng)業(yè),但在祁國晟創(chuàng)業(yè)時,清華上上下下幾乎都是反對派,因為之前學校剛掀起過一波創(chuàng)業(yè)潮,結果都不太好。這甚至導致祁國晟成立學會時,差點找不到規(guī)定的指導老師。恰好當時一位剛從美國麻省理工學院回清華任教的老師,開設了一門研究技術經濟和創(chuàng)新經濟的課程?!拔矣X得他無論如何都不該拒絕我,因為我想做的就是這個方向”。果然,這位老師支持了他,現(xiàn)在也是國雙的一名董事。

    如今,很多人都會問已成為“中關村創(chuàng)業(yè)之星導師團成員”的祁國晟,你對大學生創(chuàng)業(yè)怎么看?“坦白講,我覺得非常非常難,因為很多產業(yè)分工已極度專業(yè)化了。20年前真的有“風口”,而且“風口”位置較低,有人肯站上去,就有可能被吹起來。現(xiàn)在“風口”是給很成熟、有資源、有準備的人去做的”。

    不過,他也肯定地說,自己是鼓勵大學生創(chuàng)業(yè)的,但前提是“應該抱著99.99%會失敗的決心去創(chuàng)業(yè)”。因為創(chuàng)業(yè)經歷可以讓年輕人受到很強的鍛煉,特別在意志和對殘酷競爭的認知層面上。但是如果是抱著“30歲實現(xiàn)財務自由”的目標創(chuàng)業(yè),那就不要做了。

    比谷歌早一年

    三四年前,“大數(shù)據”才被IT行業(yè)領頭羊企業(yè)熱烈探討。但祁國晟11年前在校創(chuàng)建公司時,就給公司取名Gridsum——他當時想,如果有一天數(shù)據量太大,大到加法在一臺計算機上搞不定時,就用分布式計算(Grid)處理加法(Sum)。這幾乎預見了今天業(yè)界對大數(shù)據的解決之道。

    “我們發(fā)覺這個方向太有意思了,因為數(shù)據的增量有一天可能會超出摩爾定律的速度,單臺機器僅憑硬件升級永遠不可能搞定數(shù)據分析的量”。

    祁國晟聽了大量分布式課程,像分布式操作系統(tǒng)、分布式數(shù)據庫。但這些技術在當時更多的是為了解決部署問題,而不是性能問題?!拔覀円婚_始就要讓它解決性能問題”。

    如今,在大數(shù)據行業(yè)廣為人知的是,2004年谷歌相繼發(fā)表的三篇論文——Google FS、MapReduce、BigTable,這奠定了大數(shù)據的概念和算法基礎,也是Hadoop的起源。

    實際上,祁國晟2003年就寫了一個程序,把四則運算轉化成加法,并讓多臺計算機一起來做,這甚至比谷歌的論文還早一年。

    而當時,除了谷歌這些搜索引擎公司,很少會有大公司想到數(shù)據的分布式處理,因為做搜索的企業(yè)是第一批面臨每天新增網頁數(shù)據超出單臺計算機處理性能的企業(yè)。這也是為什么谷歌提出MapReduce、雅虎做出Hadoop的原因。

    “我們可以拍著胸脯說,我們與MapReduce是同一個時候出來的?!逼顕烧f。

    這并不足奇,在業(yè)界,突破性技術往往來自小型初創(chuàng)公司。例如,CDMA編碼技術就不是來自通信大企業(yè)諾基亞或AT&T,而是當時的初創(chuàng)公司高通。

    獨門秘籍

    國雙成立后,最早接觸的需求是搜索引擎優(yōu)化(SEO),就是讓某網站更受搜索引擎青睞。

    那時,市場上大部分SEO的做法是“抓搜索引擎的漏洞,然后鉆空子”。但祁國晟認為“這類似金庸武俠小說中的‘旁門左道,不是正宗的功法”。他采用了與之不同的方法。

    他們?yōu)榇笮途W站拿去一個基于數(shù)據分析的診斷。在祁國晟看來,網站如果能掌握自己底層架構的數(shù)據,對每個頁面的內容、鏈接、關鍵詞密度和流量了如指掌,就能做出一個結構清晰、原創(chuàng)內容豐富的站點,搜索引擎自然就會喜歡。客戶覺得國雙的方法很有道理。

    當年,國雙SEO技術因為效果顯著,受到大型網站認可。

    “做完這些大客戶后,我們就覺得Web Analytics(網頁分析)太有機會了。即使是世界級產品,包括Google Analytics都有很多局限性。所以,我們花了兩年時間潛心把它做好?!逼顕烧f,“現(xiàn)在,Web Analytics是國雙所有產品的核心?!?/p>

    國雙也很快通過解決點擊欺詐問題,開啟了最初的人工智能研發(fā)。當時在廣告界,點擊欺詐現(xiàn)象非常嚴重。國雙可以提供一個多維度的自由剖析,幫助業(yè)內人士發(fā)現(xiàn)點擊欺詐。但是很快,“我們發(fā)現(xiàn)這個事太多了,能不能教會計算機自動去做這件事?”于是,他們開始了人工智能的嘗試。

    人工智能模塊將扎根于國雙的每個產品中,“但我們并不想突出說這就是人工智能”。祁國晟坦言,現(xiàn)在,國雙沒有實力去投入一個“能下圍棋的機器人”,但他們投入的人工智能研發(fā),目標是在任何一個有規(guī)模的行業(yè)中,把一些機械的事變得更有效率。比如,一些應用要通過看很多數(shù)據進行判斷,人總會有疲勞和疏漏,能不能用機器來替代?

    另一個國雙的突破,來自祁國晟畢業(yè)后在微軟亞洲研究院的實習經歷,這也是他唯一一段“打工生涯”。他接觸了一個有趣的項目——自然語言分析,訓練機器去讀一批論文,然后回答“誰是這個領域的專家”。

    “論文是非結構化數(shù)據,我當時覺得這類數(shù)據很有意思,它不是1+1=2這類結構化數(shù)據。我覺得,未來數(shù)據分析不只是1+1=2,還必須要對非結構化數(shù)據進行有效分析”。

    祁國晟發(fā)現(xiàn),因為當年計算機架構不能既看文本信息、又讀數(shù)字,大家因此把精力都放在文本信息上。這會導致這個自然語言識別項目的準確率大打折扣。

    “這是一個機會”。后來,國雙確立了“結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據不能分而治之的路線”。這條路有一定技術困難,做行業(yè)應用就更麻煩了,因為每個領域都要訓練一個數(shù)據集,尤其是特別專業(yè)的領域,缺乏復合型人才,有很多問題要克服。

    不過,這條路也為國雙在多領域的大數(shù)據解決方案奠定了技術基礎。 例如,在支持“法信——中國法律應用數(shù)字網絡服務平臺”的建設過程中,在人民法院電子音像出版社副社長張承兵看來,國雙是唯一一家他們接觸的大數(shù)據公司中,技術達到應用級水平的。

    今年春季,“法信”平臺上線,其中的裁判剖析大數(shù)據引擎(LD)和同案智推大數(shù)據引擎(SP)由國雙研發(fā)。現(xiàn)在,“法信”平臺主要是為法院體系服務。但在中國司法改革中,包括在一些領域要推廣先例制度——不只是看法條,還要看先例,國雙會藉此把它更深入地做成整個司法行業(yè)的解決方案。

    國雙也在深耕市場營銷行業(yè)、政府公共服務行業(yè),未來還會把技術帶入金融行業(yè),定制行業(yè)解決方案。

    “互聯(lián)網思維”是個坑

    2014年底,當國雙具備一定規(guī)模后,請來在微軟曾管理過上千工程師團隊的劉激揚擔任公司CTO。

    “其實,我們創(chuàng)業(yè)團隊的技術背景都很強,為什么還要到外邊請一個CTO?”祁國晟說,“因為我們都沒有大公司的經驗。而且,我們認為微軟的工程質量是相當好的。當公司發(fā)展到一定規(guī)模后,一定要請一個專業(yè)的CTO,幫我們把控產品質量和流程?!?/p>

    劉激揚是微軟亞洲互聯(lián)網工程院的創(chuàng)建人?!八牡絹?,把國雙技術團隊管理帶上一個新層次,從創(chuàng)業(yè)公司帶到一個國際公司的思維層面?!逼顕蓪⒓P的評價很高。

    同出自微軟,曾擔任產品經理的國雙科技助理總裁許云介紹說,微軟是最早提出產品開發(fā)要有“產品經理、開發(fā)團隊、測試團隊三駕馬車的”的企業(yè)。互聯(lián)網企業(yè),像谷歌最早都沒有測試員。“但從產品質量管理角度,微軟有一個很嚴格的標準,產品出去前一定要經過嚴格的流程”。

    國雙最初更像一個互聯(lián)網公司,也采用敏捷開發(fā)。劉激揚加入之后,反而讓他們別太敏捷,要按照一個規(guī)程,系統(tǒng)性地做一個軟件。要分清測試、開發(fā)和產品職責,像大集團軍一樣作戰(zhàn)。

    “實際上,互聯(lián)網思維是B2B行業(yè)最大的坑?!逼顕烧f。對“互聯(lián)網思維”一個極端的理解是快速做出新東西,病毒式推廣出去,免費使用,黏住用戶。但B2B企業(yè)的重心則完全不同——它要有核心技術,而不僅僅是一些功能。而核心技術如果沒有時間積累、沒有專業(yè)的人是做不好的。

    “我覺得現(xiàn)在一個很大的問題是,很少有人真正相信,核心技術是可以被一個中國企業(yè)或中國團隊掌握的。所以大家今天都在拼功能,而不是拼技術?!逼顕烧f,“實際上,在企業(yè)級領域,你今天發(fā)布一個功能,明天再發(fā)布一個功能,這并不重要,因為企業(yè)級應用要適應嚴苛的實際應用場景。很多看似功能豐富的產品一到實際應用階段,面對小規(guī)模數(shù)據量的場景還能應付,數(shù)據規(guī)模大到一定程度就垮了?!逼髽I(yè)級產品靠照貓畫虎那樣模仿功能,是打不了真正的仗的。

    在今年CNTV世界杯決賽直播、奧運會女排決賽直播中,國雙提供了基于央視網PC網頁、PC客戶端、手機、Pad等多終端過億用戶的全樣本“用戶播放行為分析”,為新媒體直播提供了有力保障。“我們能應對的數(shù)據量級是行業(yè)最具有挑戰(zhàn)性的,這是我特別自豪的一件事?!?祁國晟說。

    2016年上半年,國雙研發(fā)費用占到公司營收的45%。祁國晟說,他現(xiàn)在對研發(fā)的理解是不要那么急功近利?!把邪l(fā)是錢花在未來一年都不一定會變成現(xiàn)金收入的事上”。像國雙與大學的合作,建立的“哈工大國雙聯(lián)合自然語言處理實驗室”、“人民大學—國雙大數(shù)據科學聯(lián)合實驗室”, 捐資設立“北京大學法學院科研與人才培養(yǎng)工作發(fā)展基金”,就是面向未來的研發(fā)。

    目前,BAT也在加緊布局大數(shù)據。不過,祁國晟認為,BAT的大數(shù)據,更多與消費者相關,與B2B的DNA很不同?!癇2B行業(yè)給客戶一個工具是不行的,在中國必須提供一個端到端的解決方案,必須要做得很細。而且,以BAT的體量,如果不是做一個平臺,而是一個應用,要一家一家地推,這不是他們想做的事。大家的方向差別還是挺大的。”

    成長洞見

    公司成功在納斯達克上市后,祁國晟在不同場合對10多年來在B2B行業(yè)的摸爬滾打有一些總結。他認為early vision(早期視野)很關鍵,國雙無論是SaaS還是在數(shù)據分布式處理上,都“看得非常早,運氣也比較好”。

    國雙當時在考慮系統(tǒng)架構時,市場上還沒有“SaaS”這個詞。祁國晟記得很清楚,2007年他們做第一個產品Web Dissector時,同事問他,這個系統(tǒng)要不要考慮部署在客戶那里?他說不考慮。祁國晟判斷,做大數(shù)據必須用“SaaS”,除了極少數(shù)大企業(yè)外,計算機集群要放在國雙這里來集中調度,效率才會比較高,成本也會比較優(yōu)化。

    他也談到了做企業(yè)要堅持,“不管世界怎么變,我們就覺得這個事情要做下去。”

    而行業(yè)專家是B2B企業(yè)成功的基石——你必須要找到這個行業(yè)里真正的專家,才有可能打動這個行業(yè)的購買者?!耙驗槊總€行業(yè)都是很深的,當你不能深度解決別人的問題時,沒有人有時間陪你玩。你必須做出他能夠用的東西。當只有一步之遙時,他才給你提點意見”。所以,B2B行業(yè)不光要有計算機編程能力,還一定要有行業(yè)專家。因為專家才能知道更深層面的痛和那個行業(yè)真正最嚴峻的問題。

    祁國晟認為,文化和股權激勵是把行業(yè)專家團結在一起的重要方式。

    “真正的行業(yè)專家很少認同在企業(yè)里做互聯(lián)網文化的,因為他自己在某個行業(yè)深耕多年,他不相信任何事情能簡簡單單、一兩年就出成果?!彼f,“你要能打動這樣的人,必須要有一定的積淀?!?/p>

    如今,國雙聯(lián)席總裁李峰就是互聯(lián)網廣告、搜索引擎營銷領域的大專家、百度第一任銷售總監(jiān)。在政府行業(yè),國雙與國家信息中心合作,吸引了很多政府行業(yè)專家。在法律行業(yè),國雙既有法官、檢察官,也有律師,都曾在司法機關或律師事務所擔任要職。而B2B行業(yè)也要謹慎地對待風險投資?!耙驗锽2B企業(yè)能做起來就能做起來,不一定需要很多錢”。即使現(xiàn)在SaaS公司燒錢很厲害,但都是在證明它的服務有人買、愿意付費后,再燒錢做銷售的。

    正因為如此,雖然國雙之前曾做過三輪融資,從2010年迪士尼旗下的思偉投資和諾基亞成長基金,到2013年索羅斯的量子基金,這也是量子基金在亞洲唯一一次領投項目,再到2015年高盛投資,國雙都低調處理,沒有對外宣布。

    祁國晟還提醒B2B創(chuàng)業(yè)者,在中國,由于采用現(xiàn)代治理制度的企業(yè)比較少,簡單復制國外概念不太容易成功。而在一些領域,由于政策等因素變化比較大,解決方案最好不是一個點,而是一個面。這樣,將來抗風險的能力會比較強。

    “中國Oracle”

    從當年做“軟件創(chuàng)客”起,祁國晟的夢想就是要做基礎軟件。

    在國雙第一個產品Web Dissector的研發(fā)過程中,他們遇到一個問題是,商業(yè)智能領域很有價值的一種老產品——數(shù)據倉庫技術,不僅架構不太適合分布式,而且數(shù)據量達到一定量級就不行了。直到現(xiàn)在,Oracle、微軟都沒有一個云上數(shù)據倉庫。

    “但值得自豪的是,2009年Web Dissector發(fā)布時,它是全世界第一個完全基于數(shù)據倉庫的產品。在這個產品上,用戶可以直接做各種分析,這些分析當年只有專業(yè)數(shù)據倉庫才具備,而且我們是在云上提供的。”祁國晟說。

    目前,國雙正繼續(xù)優(yōu)化結構,希望幾年之后,提供一個像AWS一樣的云服務,但這是一個“數(shù)據分析云服務”,所有大數(shù)據的服務,包括數(shù)據倉庫、實時數(shù)據分析、關聯(lián)分析甚至單純的自然語言分析,都在云上對外提供。

    祁國晟說,自己的長遠目標是做“中國的Oracle”,開發(fā)基礎軟件,其他企業(yè)可以在國雙軟件上做二次研發(fā),實現(xiàn)某個行業(yè)的應用。而這個基礎軟件,也就是“新時代的商業(yè)智能”,現(xiàn)在被業(yè)界稱為PaaS。

    而在近期,這家前期走得還算順風順水的年輕企業(yè)更要努力證明,其在正在到來的大數(shù)據應用時代,能深入更多規(guī)模行業(yè),用技術改變商業(yè)。

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