婦科白帶常規(guī)組合法的臨床檢測情況調查研究

鄧 婕

（湖北中醫(yī)藥大學黃家湖醫(yī)院，湖北 武漢 430065）

白帶常規(guī)檢查是臨床診斷婦科疾病最常用的方法之一，最為廣泛的檢測方法為為患者進行單項檢查，單項檢測的結果雖然也可判斷婦科疾病，但患者漏診的概率較高，而且標本的保存難度大，極易受到黏液絲、白細胞或者上皮細胞等成分干擾，影響病原體的檢出率，可能會延誤患者的治療[1]。筆者為探討婦科白帶常規(guī)組合法的臨床檢測情況，選取了300例患者作為研究對象，現(xiàn)將研究報道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2015年1月至2017年8月因為外陰不適到我院婦科門診接受檢查的患者300例作為研究對象，其中A組（100例）患者采用常規(guī)組合法（干片、濕片、pH值、BV-10）檢測檢測，B組（100例）單獨使用線索細胞法進行檢測，C組（100例）單獨使用唾液酸酶法檢測，三組患者年齡18至56歲，平均年齡（36.5±2.3）歲，外陰不適時間2至16天，平均（7.6±2.0）天，患者到醫(yī)院就診前3天均無性生活，均未口服藥物干預或者藥物沖洗陰道干預。

1.2 方法

A組患者采用白帶常規(guī)組合法：其仰臥位，將雙腳張開，婦科醫(yī)師使用2支一次性無菌棉擦拭患者宮頸、陰道后穹和陰道壁上的分泌物，旋轉將標本取出，將2個分泌物標本分別放置到兩個試管中，其中1個做濕片檢查，另外1個做BV-10及pH值檢測，涂1張干片做革蘭染色檢測。BV-10檢測儀選用瑞徽電子（上海）有限公司生產(chǎn)的BV-10型檢測儀，快速革蘭染色液由安徽信靈檢驗醫(yī)學科技有限公司提供。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 23.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理，計數(shù)資料以百分數(shù)（%）表示，采用x2檢驗，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結 果

2.1 比較三組的檢測結果

A組共計檢出BV15例，陽性率為15.0%，B組檢測出13例BV，陽性率為13.0%，C組檢測出14例BV，陽性率為14.0%，因此A組BV陽性率顯著高于B及C組兩組取得的結果（13.0%，14.0%），數(shù)據(jù)差異顯著（P＜0.05）；B組及C組之間比較數(shù)據(jù)無顯著差異，x2=0.362，P=0.563＞0.05.

2.2 白帶常規(guī)組合法的檢測結果

A組100例患者運用白帶常規(guī)組合法進行檢測，共檢出病原體39例，其中包含真菌18例（18.0%），BV陽性15例（15.0%），滴蟲2例（2.0%），淋球菌1例（1.0%），雙重感染3例（3.0%）。

3 討 論

陰道清潔度是婦科陰道疾病的診斷指標，為臨床診斷及治療提供有效的參考依據(jù)。而目前臨床上判斷陰道清潔度最為廣泛的方法是鹽水涂片法，根據(jù)檢測涂片中陰道分泌物的上皮細胞、桿菌、白細胞及球菌的數(shù)量及比例來判斷患者陰道的清潔度，同時還做真菌及滴蟲的臨床檢查配合判斷。

本次研究結果顯示，A組患者運用白帶常規(guī)組合法為患者進行檢測，真菌性陰道炎的患者占比最大，真菌檢出率高達18.0%，其次為BV陽性，檢出率為15.0%，滴蟲2例（2.0%），淋球菌1例（1.0%），雙重感染3例（3.0%），表明婦科陰道疾病的發(fā)生主要是真菌性感染及細菌感染為主，其次為雙重感染?？咕幬锸褂萌狈茖W性及合理性，極易造成患者陰道中的微生態(tài)環(huán)境發(fā)生紊亂，使陰道自凈能力降低，從而引發(fā)真菌性陰道炎及細菌性陰道炎。滴蟲性陰道炎的占比只有2.0%，這一結果可能與現(xiàn)代社會公共衛(wèi)生較為理想及患者比較注重個人衛(wèi)生有關。比較本次研究三組取得的檢測結果，A組共計檢出BV15例，陽性率為15.0%，B組檢測出13例BV，陽性率為13.0%，C組檢測出14例BV，陽性率為14.0%，因此A組BV陽性率顯著高于B及C組兩組取得的結果（13.0%，14.0%），數(shù)據(jù)差異顯著（P＜0.05）；B組及C組之間比較數(shù)據(jù)無顯著差異，x2=0.362，P=0.563＞0.05。

綜上所述，白帶常規(guī)組合法將pH值、濕片、干片及BV-10等檢測方法聯(lián)合使用，各方法間起到了互補的作用，更加客觀、準確將各類細菌在患者陰道內的增減情況反應出來，使臨床檢測更具準確性，臨床推廣價值高。

[1] 婁 穎,楊麗華,謝曉玲,彭 媛.沙眼衣原體檢測與支原體培養(yǎng)及藥敏結合白帶分析在臨床中的應用[J].實驗與檢驗醫(yī)學,2017,35(04):543-544.

[2] 馬麗文.基于紋理分析的婦科顯微圖像的成分統(tǒng)計與分析[D].濟南大學,2016.

[3] 郭 銳.基于CNN-SVM的白帶濕片顯微圖像模式識別研究[D].華南理工大學,2016.