全球化、自動(dòng)化及老齡化對(duì)臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響（中）

卓躍++張穎

在價(jià)值鏈參與及就業(yè)創(chuàng)造方面，目前全球每五位勞動(dòng)者中就有一位從事與價(jià)值鏈相關(guān)就業(yè)，而臺(tái)灣50%以上的就業(yè)人口從事價(jià)值鏈相關(guān)工作。2009年臺(tái)灣貿(mào)易創(chuàng)造的島內(nèi)、外就業(yè)機(jī)會(huì)比值0.52，約為韓國的2倍，且遠(yuǎn)高于美國（0.10）及日本（0.17）；而貿(mào)易創(chuàng)造就業(yè)效果中，中間財(cái)貿(mào)易就業(yè)創(chuàng)造占臺(tái)灣整體貿(mào)易就業(yè)創(chuàng)造比重達(dá)24%，高于韓國（19%）及日本（11%）。值得關(guān)注的是，隨著數(shù)字科技快速發(fā)展及發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體積極推動(dòng)再工業(yè)化策略，將部分生產(chǎn)線移回母國，此將影響價(jià)值鏈的發(fā)展進(jìn)程。因此，臺(tái)灣應(yīng)加速朝價(jià)值鏈上游移動(dòng)，避免在價(jià)值鏈重組過程中被取代或被迫向低附值的方向發(fā)展，影響臺(tái)灣投資活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長能量。

自動(dòng)化對(duì)臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響

研究顯示，自動(dòng)化會(huì)經(jīng)由資本深化及總要素生產(chǎn)力兩種方式，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。盡管目前自動(dòng)化已成為推動(dòng)創(chuàng)新、生產(chǎn)力與經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，但其衍生的“就業(yè)與薪資兩極化現(xiàn)象”也會(huì)擴(kuò)大或加深社會(huì)的不平等。如何平衡這一新興技術(shù)的報(bào)酬與風(fēng)險(xiǎn)，系當(dāng)今各國和地區(qū)面臨的重要挑戰(zhàn)。

自動(dòng)化的變動(dòng)趨勢(shì)與特點(diǎn)

目前，自動(dòng)化的范疇與定義在國際間仍未有共識(shí)，現(xiàn)有相關(guān)研究文獻(xiàn)多以ICT（信息與通訊技術(shù)）資本服務(wù)或工業(yè)機(jī)器人存量（或工業(yè)機(jī)器人密度）作為衡量各國和地區(qū)自動(dòng)化水平的主要基準(zhǔn)。臺(tái)灣學(xué)者根據(jù)世界大型企業(yè)聯(lián)合會(huì)及國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）數(shù)據(jù)說明臺(tái)灣自動(dòng)化變動(dòng)趨勢(shì)如下：

依據(jù)世界大型企業(yè)聯(lián)合會(huì)估算，臺(tái)灣ICT資本服務(wù)增長率由1990年的7.75%倍增至2000年的15.41%高峰后，受網(wǎng)絡(luò)科技泡沫影響，反轉(zhuǎn)降至2007年的6.20%之后，再回升至2014年的11.19%。1990—2014年臺(tái)灣ICT資本服務(wù)增長率平均達(dá)9.50%，高于同期間之經(jīng)濟(jì)增長率平均5%，顯示臺(tái)灣ICT資本支出增長快速。值得重視的是，自1997年后，臺(tái)灣ICT資本服務(wù)增長率均高于非ICT資本服務(wù)增長率，顯示以ICT資本服務(wù)衡量的自動(dòng)化在臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮重要作用。

此外，據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，2014年臺(tái)灣工業(yè)機(jī)器人存量為42，600臺(tái)，是2003年的4.9倍。根據(jù)國際比較觀點(diǎn)，臺(tái)灣工業(yè)機(jī)器人存量規(guī)模高于法國、英國，但低于日本及韓國。臺(tái)灣工業(yè)機(jī)器人密度由2002年的30臺(tái)/萬人增至2014年的142臺(tái)/萬人，雖仍低于日本的311臺(tái)/萬人，但與日本相對(duì)比值由2002年的0.10增至2014年的0.4，顯示臺(tái)灣以工業(yè)機(jī)器人衡量的自動(dòng)化程度大幅提升。

自動(dòng)化與臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

研究顯示，自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力短期及長期均呈正向的影響效應(yīng)；對(duì)就業(yè)短期呈負(fù)向影響，長期影響不大。在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，自動(dòng)化相對(duì)不利于低、中技能工作者?；旧?，臺(tái)灣自動(dòng)化、勞動(dòng)生產(chǎn)力與就業(yè)的互動(dòng)關(guān)聯(lián)與國際經(jīng)驗(yàn)相類似，但情況未如發(fā)達(dá)國家明顯。

2007—2014年，臺(tái)灣工業(yè)機(jī)器人密度與制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.9，反映自動(dòng)化程度上升，有利于促進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力。另2014年制造業(yè)勞動(dòng)密集度（每百萬元GDP所需的勞動(dòng)人數(shù)）由2007年的0.88人/百萬元降為0.65人/百萬元，降幅約為同期間服務(wù)業(yè)的4.9倍。顯示在全球化及自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)下，產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)吸納能力減弱。

在工業(yè)機(jī)器人與經(jīng)濟(jì)增長方面，根據(jù)2003—2014年11個(gè)主要國家和地區(qū)工業(yè)機(jī)器人存量的數(shù)據(jù)，回歸推估顯示，工業(yè)機(jī)器人密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力的影響系數(shù)為0.336，意味自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)力提升具有正向效應(yīng)。另外，投入面生產(chǎn)函數(shù)回歸顯示，工業(yè)機(jī)器人密度對(duì)GDP規(guī)模的影響系數(shù)為0.035且顯著，另外引入工業(yè)機(jī)器人密度變量，會(huì)提高總要素生產(chǎn)力及就業(yè)的影響度，意味自動(dòng)化程度增加有助推升GDP規(guī)模，且對(duì)技術(shù)進(jìn)步與總體就業(yè)具有正向作用。

在工業(yè)機(jī)器人與勞動(dòng)報(bào)酬份額方面，依一般最小平方法回歸推估，在固定效果條件下，總要素生產(chǎn)力及工業(yè)機(jī)器人密度對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額的影響系數(shù)分別為-0.020及-0.006，后者顯示自動(dòng)化程度增加對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額有負(fù)向作用。另根據(jù)臺(tái)當(dāng)局行政部門主計(jì)總處資料計(jì)算，2014年臺(tái)灣中間技能例行性工作占總就業(yè)比重75.4%，較1994—2000年平均的81.7%下降6.3個(gè)百分點(diǎn)。

研究同時(shí)顯示，ICT對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響可分為替代效應(yīng)與外溢效應(yīng)。前者指由技術(shù)進(jìn)步帶來ICT價(jià)格下降，促使以ICT資本替代非ICT資本；后者指ICT在各部門的應(yīng)用與擴(kuò)散，提高總要素生產(chǎn)力（TFP）。依據(jù)世界大型企業(yè)聯(lián)合會(huì)估算，1990—2014年資本累積對(duì)臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)49.38%，其中ICT資本服務(wù)的貢獻(xiàn)率為11.69%，非ICT資本服務(wù)的貢獻(xiàn)率為37.69%。值得關(guān)注的是，ICT資本服務(wù)與非ICT資本服務(wù)的相對(duì)貢獻(xiàn)比值，由1990—1999年的0.28增為2000—2014年的0.36，顯示ICT資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的相對(duì)貢獻(xiàn)上升。

老齡化對(duì)臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響

過去10多年間，人口紅利在臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)增長及追趕發(fā)達(dá)國家每人GDP過程中居重要角色。2001年至2014年臺(tái)灣與美國每人GDP比值的相對(duì)變動(dòng)率0.21%中，臺(tái)灣就業(yè)及工作年齡人口因子的貢獻(xiàn)達(dá)1.15個(gè)百分點(diǎn)，有效抵減勞動(dòng)生產(chǎn)力增長相對(duì)趨緩的負(fù)貢獻(xiàn)0.95個(gè)百分點(diǎn)。但未來隨著臺(tái)灣人口老齡化的快速發(fā)展，就業(yè)及工作年齡人口對(duì)臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)力將呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。因此亟需未雨綢繆，加速臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，緩解人口老齡化的影響。

臺(tái)灣人口老齡化的特點(diǎn)

根據(jù)臺(tái)當(dāng)局2014年8月人口推估，2016年臺(tái)灣65歲以上老年人口占比13.3%，首次突破13%，是島內(nèi)人口結(jié)構(gòu)的重要轉(zhuǎn)折年。2018年臺(tái)灣將邁入高齡社會(huì)，2025年邁入超高齡社會(huì)。根據(jù)國際比較觀點(diǎn)，臺(tái)灣65歲以上人口比例從7%上升到14%歷時(shí)25年，與日本（24年）相當(dāng)，但遠(yuǎn)比歐美國家平均快了—倍以上（法國114年，美國72年，加拿大65年，英國46年）。另外，臺(tái)灣65歲以上人口比例由14%上升到20%，預(yù)計(jì)僅需時(shí)7年，為全球高齡化加速時(shí)程最快的地區(qū)。

在人口結(jié)構(gòu)方面，島內(nèi)15至64歲工作年齡人口占總?cè)丝诒壤龑⒂?015年的74.0%降至2020年的71.5%，2025年更降至68.0%。在年齡中位數(shù)方面，2016年臺(tái)灣年齡中位數(shù)40.6歲，首度超過40歲，之后持續(xù)上升至2025年的45.6歲，反映島內(nèi)人口老齡化現(xiàn)象益顯。

人口老齡化對(duì)臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)增長的影響

分析顯示，實(shí)質(zhì)GDP增長率可分解為勞動(dòng)生產(chǎn)力、勞動(dòng)力利用效率（就業(yè)人數(shù)占工作年齡人口比重）及工作年齡人口規(guī)模三項(xiàng)共同的作用。其中，勞動(dòng)力利用效率可再分解為失業(yè)率及勞動(dòng)力參與率兩項(xiàng)因素；工作年齡人口規(guī)?？稍俜纸鉃榭?cè)丝跀?shù)及依賴比兩項(xiàng)因素。依此分析模式，解析1981—2014年臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)增長來源的特點(diǎn)有三：

1.勞動(dòng)生產(chǎn)力的提升是臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)的主要增長動(dòng)力：勞動(dòng)生產(chǎn)力增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)超過七成，但貢獻(xiàn)率由前期（1981—2000年）的73.4%，降至后期（2001—2014年）的70.03%。

2.勞動(dòng)力利用效率的貢獻(xiàn)率相對(duì)較小，但穩(wěn)定上升：1981至2014年勞動(dòng)力利用效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率平均僅5.18%，但后期的貢獻(xiàn)率9.82%為前期3.48%的2.8倍。勞動(dòng)力利用效率的貢獻(xiàn)度穩(wěn)步上升主要是勞動(dòng)力參與率增加效應(yīng)，有效抵消失業(yè)率上升的負(fù)面效應(yīng)。