基于定位服務(wù)的專車司機(jī)行為分析對(duì)派單系統(tǒng)的優(yōu)化

趙冉頔

【摘要】 隨著共享經(jīng)濟(jì)與環(huán)保意識(shí)逐步深入人心，越來(lái)越多的人選擇專車作為他們的出行方式。截止到今年年底，專車市場(chǎng)已經(jīng)達(dá)到了上千萬(wàn)的量級(jí)。專車行業(yè)最重要的一環(huán)，就是如何將用戶和司機(jī)合理匹配到一起，達(dá)到整體效率最優(yōu)。本文針對(duì)這種背景提出了一系列基于定位服務(wù)的專車行為分析結(jié)論，此結(jié)論將在后續(xù)有效應(yīng)用于專車派單系統(tǒng)，提升整體專車派單效率。

【關(guān)鍵詞】 定位服務(wù) 專車 行為分析

一、專車司機(jī)行為分析與派單系統(tǒng)的意義與現(xiàn)狀

1、專車行業(yè)的核心 – 派單。在日益火爆的專車行業(yè)中存在兩大用戶群體，分別為用戶與司機(jī)。用戶作為需求方來(lái)平臺(tái)尋求用車服務(wù)，司機(jī)作為攻擊方來(lái)平臺(tái)提供用車服務(wù)。專車平臺(tái)最核心的智能之一就是將兩端以最快，最合適的方式進(jìn)行匹配，促使交易達(dá)成，生成有效的線上訂單。

2、派單強(qiáng)烈依賴于專車司機(jī)的行為分析。定位信息與歷史服務(wù)水平作為目前專車派單過(guò)程中最重要的核心因素，直接決定了訂單派發(fā)的司機(jī)對(duì)象，但最優(yōu)的匹配方式遠(yuǎn)不止如此。如果適當(dāng)對(duì)司機(jī)進(jìn)行一系列行為分析，我們可以通過(guò)司機(jī)的常駐點(diǎn)信息、行駛熟悉路線信息等，對(duì)不同行為習(xí)慣的司機(jī)進(jìn)行不同訂單的派發(fā)，從而達(dá)到司機(jī)接單意愿最大化，極大程度提升派單效率。

3、國(guó)內(nèi)外行為分析應(yīng)用派單邏輯的現(xiàn)狀。國(guó)內(nèi)外的計(jì)價(jià)專車行業(yè)公司派單規(guī)則均比較相似，大致采用了如下規(guī)則。隨叫隨到型訂單就近派發(fā)原則：根據(jù)實(shí)時(shí)司機(jī)GPS定位信息，選擇距離出發(fā)地導(dǎo)航距離最近的司機(jī)進(jìn)行嘗試匹配。如匹配不成功則順次就近匹配，直到成功匹配為止。預(yù)約型訂單服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)先原則：根據(jù)司機(jī)歷史服務(wù)信息評(píng)價(jià)等，選擇綜合分值最高的司機(jī)進(jìn)行嘗試匹配。如匹配不成功則順次繼續(xù)匹配，直到匹配成功為止。基于定位信息分析與歷史服務(wù)行為分析的派單策略還十分初級(jí)，還有很大的提升空間，如基于區(qū)域的行為分析等。

二、專車司機(jī)行為分析描述與對(duì)派單系統(tǒng)優(yōu)化的結(jié)論

2.1采樣數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類型：GPS定位信息（經(jīng)緯度lat、lng）

城市：全國(guó)

時(shí)間：2015年10月 - 2016年9月（一年）

司機(jī)：活躍司機(jī) 10，000 名

數(shù)據(jù)量：超過(guò)600，000，000條（6億）

2.2駐留點(diǎn)分析

1、簡(jiǎn)要操作流程說(shuō)明。a.對(duì)單個(gè)城市已有定位信息在地圖中進(jìn)行點(diǎn)集合分析，提取重點(diǎn)聚合位置作為預(yù)備駐留點(diǎn)；b.對(duì)預(yù)備駐留點(diǎn)進(jìn)行人工提取過(guò)濾，制定自動(dòng)過(guò)濾規(guī)則；c.套用全部定位信息點(diǎn)集合+自動(dòng)過(guò)濾，并區(qū)分城市。

2、趴活地點(diǎn)分析

在對(duì)駐留點(diǎn)分析后，我們得出結(jié)論：

普遍性結(jié)論：大部分司機(jī)每天會(huì)在固定的時(shí)間，固定的位置等待訂單，我們稱之為趴活地點(diǎn)。 趴活地點(diǎn)根據(jù)不同時(shí)段有不同的集中性。a.早高峰時(shí)，趴活地點(diǎn)會(huì)集中在大型住宅區(qū)；相反晚高峰時(shí)，趴活地點(diǎn)會(huì)集中在商業(yè)區(qū)寫(xiě)字樓等b.夜間拉單的司機(jī)趴活地點(diǎn)會(huì)集中在酒吧KTV集中的地帶附近。c.機(jī)場(chǎng)火車站也是大部分司機(jī)趴活地點(diǎn)的選擇對(duì)象，但該地點(diǎn)并無(wú)時(shí)間段區(qū)分。

個(gè)別性結(jié)論：a.通過(guò)每天夜晚定位駐留點(diǎn)，分析猜測(cè)得出每名司機(jī)家庭住址。b.通過(guò)定位信息匹配接單時(shí)間，分析猜測(cè)得出兼職司機(jī)的上班地點(diǎn)。

3、分析結(jié)論對(duì)派單系統(tǒng)的應(yīng)用。由于不同的時(shí)間段，活躍趴活地點(diǎn)也不相同，司機(jī)會(huì)更加傾向于出發(fā)地與目的地接近于活躍趴活地點(diǎn)的訂單。所以我們根據(jù)乘客下單的時(shí)間、出發(fā)地與目的地和活躍的趴活地點(diǎn)的接近程度，個(gè)性化計(jì)算了動(dòng)態(tài)加價(jià)的倍率，提升司機(jī)的接單意愿，從而增加派單的有效性。由于每個(gè)司機(jī)的家庭住址都不相同，我們對(duì)早上的預(yù)約訂單更加傾向派發(fā)給出發(fā)地與司機(jī)家庭住址更為接近的司機(jī)；我們對(duì)晚上的訂單更加傾向派發(fā)給目的地與司機(jī)家庭住址更為接近的訂單；提升司機(jī)的接單意愿，從而提升派單的有效性。

2.3軌跡分析

1、簡(jiǎn)要操作流程說(shuō)明

a.拆解出大量定位數(shù)據(jù)內(nèi)正在服務(wù)中的定位信息；

b.根據(jù)區(qū)域，主干道，方向，速度（定位間隔）進(jìn)行分類。

2、常駛路線與熟悉區(qū)域分析

在對(duì)軌跡分析后，我們得出結(jié)論：普遍性結(jié)論：白天大部分司機(jī)更愿意向相對(duì)偏遠(yuǎn)的郊區(qū)移動(dòng)，相反到了晚上大部分司機(jī)更愿意向市中心移動(dòng)。個(gè)別性結(jié)論：通過(guò)一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的司機(jī)行駛軌跡分布，分析得出每名司機(jī)的熟悉地理區(qū)域。

3、分析結(jié)論對(duì)派單系統(tǒng)的應(yīng)用

由于不同時(shí)間司機(jī)的接單傾向方向不同，所以我們根據(jù)訂單的行駛方向向量匹配，對(duì)訂單加價(jià)倍率進(jìn)行調(diào)整，提升司機(jī)接單意愿，從而增加派單的有效性。

總結(jié)：綜上所述本文通過(guò)專車司機(jī)定位信息，詳細(xì)的分析了司機(jī)在專車平臺(tái)接單的普遍性行為，得到了司機(jī)個(gè)體性與普遍性的行為結(jié)論。該分析結(jié)論作為司機(jī)屬性，大大優(yōu)化了平臺(tái)派單策略，提升了整體派單效率。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 田昊.基于蜂窩定位數(shù)據(jù)的人群移動(dòng)行為分析研究.《北京大學(xué)》.2011

[2] 戴浩洋.基于Wi-Fi無(wú)線定位的消費(fèi)者行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).《東華大學(xué)》.2012