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    淺談面向物聯(lián)網(wǎng)傳感器信息的數(shù)據(jù)分配策略

    2017-02-28 09:34:33張紅
    科技資訊 2016年26期
    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)

    張紅

    摘 要:物聯(lián)網(wǎng)是在技術(shù)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上提出的一個(gè)全新概念,主要指的是利用物理世界中的物體相互通信協(xié)作來(lái)完成同一個(gè)任務(wù)的技術(shù),此技術(shù)從提出至今雖然只有短短十幾年,但是取得的成績(jī)卻十分巨大。物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)具有海量性的特征,主要是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)傳感器會(huì)不斷地產(chǎn)生大量的描述物理的信息,而這些信息會(huì)被匯聚到數(shù)據(jù)中心,進(jìn)而形成海量的數(shù)據(jù)流,海量數(shù)據(jù)流不僅包括實(shí)時(shí)信息,還包括歷史信息。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)信息和時(shí)間、空間都有關(guān)系,所以如果不進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分配,很容易產(chǎn)生訪問(wèn)失衡的情況,該文就面向物聯(lián)網(wǎng)傳感器信息的數(shù)據(jù)分配策略展開(kāi)討論,旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分配的最優(yōu),從而達(dá)到全時(shí)域中的通信成本最低。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng) 傳感器信息 數(shù)據(jù)分配策略

    中圖分類(lèi)號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2016)09(b)-0018-02

    物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)具有海量性的特征,所以在空間和時(shí)間上的數(shù)據(jù)達(dá)不到有效分配的時(shí)候便會(huì)產(chǎn)生訪問(wèn)失衡的情況,這種情況為其實(shí)際利用帶來(lái)不利的影響。所以在考慮其特征的基礎(chǔ)上,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的分配策略進(jìn)行探討,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的科學(xué)合理分配。這樣,不僅可以提升數(shù)據(jù)分配的效率,更能夠提高物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際利用的有效性。其實(shí),物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)有其固定的框架結(jié)構(gòu),所以在探討其信息分配有效策略的時(shí)候,主要是對(duì)其本身的結(jié)構(gòu)進(jìn)行大范圍優(yōu)化,從而使信息分配實(shí)現(xiàn)科學(xué)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)信息存儲(chǔ)的合理化。

    1 相關(guān)工作

    在數(shù)據(jù)分配的研究工作中,需要進(jìn)行的相關(guān)工作主要有3個(gè)方面:第一是進(jìn)行過(guò)去工作的分析和總結(jié)。因?yàn)閿?shù)據(jù)分配研究的主要目的就是要解決過(guò)去數(shù)據(jù)分配中存在的問(wèn)題,所以深化問(wèn)題的總結(jié)和分析,能夠從更深層的角度來(lái)分析出問(wèn)題產(chǎn)生的原因,進(jìn)而實(shí)行針對(duì)性突破。第二是對(duì)現(xiàn)階段的新理念以及新方法進(jìn)行研究。通過(guò)研究可以了解新理念、新方法所具備的優(yōu)勢(shì),并將其優(yōu)勢(shì)與當(dāng)前研究問(wèn)題進(jìn)行綜合性考慮,進(jìn)而評(píng)價(jià)其可操作性。第三是要在問(wèn)題總結(jié)和理念創(chuàng)新的基礎(chǔ)上進(jìn)行分配策略的確認(rèn)。通過(guò)數(shù)據(jù)模型等可以進(jìn)一步的將分配策略的科學(xué)性與合理性進(jìn)行論證??傊?,做好相關(guān)工作,分配策略的核心探討效果會(huì)更加顯著。

    2 系統(tǒng)框架

    從物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)用來(lái)看,傳感器信息的數(shù)據(jù)分配不是隨意性產(chǎn)生的,而是具有固定的框架,所以在探討具體分配策略的時(shí)候需要對(duì)系統(tǒng)框架進(jìn)行清楚的認(rèn)識(shí)。在目前的分配中,一般采用的都是分布式的存儲(chǔ)方法,所以在這種存儲(chǔ)方法之下,利用到的系統(tǒng)框架主要有4部分組成,分別是管理節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集端口和客戶(hù)端口。這4部分共同作用形成了一個(gè)完整的系統(tǒng)框架,在此系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行分配優(yōu)化,其效果才會(huì)更優(yōu)。

    3 數(shù)據(jù)分配策略

    3.1 數(shù)據(jù)分配數(shù)學(xué)模型

    為了更好的研究物聯(lián)網(wǎng)傳感器信息的數(shù)據(jù)分配策略,需要對(duì)數(shù)據(jù)分配的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行清楚的認(rèn)識(shí)。簡(jiǎn)單而言,數(shù)據(jù)分配指的就是將數(shù)據(jù)塊通過(guò)映射使其進(jìn)入到各個(gè)存儲(chǔ)點(diǎn)的過(guò)程。而這個(gè)映射過(guò)程,是可以利用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析的。在整個(gè)映射過(guò)程中,輸入的是數(shù)據(jù)塊的集合,而輸出的則是數(shù)據(jù)塊集合的劃分,整個(gè)映射的過(guò)程可以看作是矩陣的轉(zhuǎn)移,所以此矩陣轉(zhuǎn)移輸入將會(huì)按照某種目標(biāo)函數(shù)的約束映射進(jìn)行輸出。在數(shù)學(xué)模型中,數(shù)據(jù)輸入量可以用Blob=[Blobi,…,Blobm]T,在這個(gè)式子中,Blobi為第i塊數(shù)據(jù)塊。在輸入量存在的情況下必然會(huì)有輸出向量的產(chǎn)生,所以輸出向量Y=[Yi,…,Yn]T。在這個(gè)式子中,Yi為每一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)的負(fù)載率。

    3.2 靜態(tài)分配

    靜態(tài)分配策略是數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,利用傳感器的空間相關(guān)性特征進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)初始分配的一種分配方式,通過(guò)分配后,初始化數(shù)據(jù)塊會(huì)存儲(chǔ)到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)當(dāng)中。在實(shí)際利用的過(guò)程中,數(shù)據(jù)塊的存在主要以數(shù)據(jù)點(diǎn)的形式發(fā)生,而且每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都會(huì)對(duì)全部的數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行支持,所以每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在在空間內(nèi)的內(nèi)存占據(jù)具有相同性。通過(guò)公式的簡(jiǎn)化,輸入向量Blob可以簡(jiǎn)化為T(mén)ag=[Tagi,…,Tagm]T。在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)塊在時(shí)域當(dāng)中給物理節(jié)點(diǎn)帶來(lái)的發(fā)在具有動(dòng)態(tài)變化性,所以數(shù)據(jù)模塊還需要放到時(shí)域中進(jìn)行進(jìn)一步的考慮。將向量Tag放到時(shí)域長(zhǎng)度t中進(jìn)行考慮的時(shí)候,便可以得到ag=[Tagi(t),…,Tagm(t)]T。

    3.3 自適應(yīng)時(shí)域負(fù)載反饋

    自適應(yīng)時(shí)域負(fù)載反饋也是在分配策略研究中需要考慮的重要內(nèi)容。在實(shí)際利用中,傳感器采集的是實(shí)際的物理量,但是實(shí)際物理量在溫度、濕度以及壓力等方面具有連續(xù)的變化性特征,所以當(dāng)一個(gè)物理量在Ti時(shí)刻存在比較大的變化的時(shí)候,往往在下一個(gè)時(shí)刻Ti+1也會(huì)存在比較大的變化。所以針對(duì)傳感器這方面的特性,自適應(yīng)時(shí)域負(fù)載反饋的算法需要在當(dāng)前階段的負(fù)載情況下進(jìn)行反饋時(shí)間長(zhǎng)短的調(diào)整,這樣,整個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的反映才會(huì)更加完整。簡(jiǎn)單而言就是通過(guò)實(shí)際操作中的變化調(diào)整,可以使得整個(gè)反饋能夠更接近于變化實(shí)際,從而得出更為準(zhǔn)確的計(jì)算結(jié)果,進(jìn)而為數(shù)據(jù)分配的調(diào)整做好基礎(chǔ)。

    3.4 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分配

    動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分配是整個(gè)數(shù)據(jù)分配工作中最核心的內(nèi)容。在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),管理節(jié)點(diǎn)接受儲(chǔ)存點(diǎn)負(fù)載信息具有實(shí)時(shí)的特性,所以需要利用動(dòng)態(tài)分配來(lái)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的均衡負(fù)載。從實(shí)際利用中來(lái)看,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分配主要由兩部分組成:第一是對(duì)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)是否過(guò)載進(jìn)行衡量;第二是對(duì)過(guò)載存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載進(jìn)行調(diào)節(jié)。通過(guò)衡量工作可以科學(xué)地分析存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)過(guò)載的科學(xué)性,進(jìn)而對(duì)其進(jìn)行分析和判斷,為進(jìn)一步調(diào)節(jié)打好基礎(chǔ)。而過(guò)載調(diào)節(jié)主要是對(duì)過(guò)載不平衡的情況進(jìn)行解決,通過(guò)此問(wèn)題的解決,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分配的平衡性可以實(shí)現(xiàn),分配的科學(xué)性也能夠有效地實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)言之就是通過(guò)動(dòng)態(tài)過(guò)載的平衡判斷和調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分配的合理性。

    4 結(jié)語(yǔ)

    物聯(lián)網(wǎng)從產(chǎn)生之初發(fā)展到現(xiàn)在取得了很大的成就,在實(shí)際應(yīng)用中的作用也越來(lái)越大。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)傳感器具有海量性的特點(diǎn),在利用中容易發(fā)生訪問(wèn)失衡的情況,所以深入地研究系統(tǒng)框架,并對(duì)數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)進(jìn)行分配策略的探究,可以從更深層的角度解決存儲(chǔ)上的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分配的平衡。

    參考文獻(xiàn)

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