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    Ho—Lee利率模型下DC型企業(yè)年金資產(chǎn)配置

    2017-02-28 19:30:14蔡萍常芳芳孫海鵬
    中國市場 2017年2期
    關(guān)鍵詞:資產(chǎn)配置

    蔡萍+常芳芳+孫海鵬

    [摘要]近年來,隨著人們對未來生活的要求逐漸提高,企業(yè)年金作為我國養(yǎng)老保障體系目標的第二支柱發(fā)揮著越來越重要的作用,近年來對企業(yè)年金的研究越來越深入。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)年金財富積累的關(guān)鍵在于企業(yè)年金的資產(chǎn)配置問題。文章假設(shè)無風險利率滿足Ho-Lee利率模型,研究其對退休前DC型企業(yè)年金的資產(chǎn)配置的影響,建立并求解HJB方程,得到DC型企業(yè)年金資產(chǎn)配置的顯式解。

    [關(guān)鍵詞]Ho-Lee利率模型;DC型企業(yè)年金;資產(chǎn)配置

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.02.064

    1 引 言

    我國的養(yǎng)老保險體系經(jīng)過十幾年的改革與發(fā)展,逐步建立起養(yǎng)老保險體系,其中企業(yè)年金作為我國養(yǎng)老保險體系的第二支柱在中國社會發(fā)展中對人們未來生活保障有著舉足輕重的影響,因此對企業(yè)年金的研究顯得尤為重要。按待遇給付對企業(yè)年金進行分類,企業(yè)年金主要分為兩類:一類是確定收益型企業(yè)年金(DB型企業(yè)年金);另一類是確定繳費型企業(yè)年金(DC型企業(yè)年金)。DC型企業(yè)年金領(lǐng)取者的未來收益由繳費額與企業(yè)年金投資收益的總和決定,并且成功地將投資風險轉(zhuǎn)移給企業(yè)年金的領(lǐng)取者,因此我國建立的企業(yè)年金計劃大多是DC型企業(yè)年金。Brison(1986)等研究發(fā)現(xiàn),90%以上的投資收益取決于資產(chǎn)配置。因此,資產(chǎn)配置問題成了學者們研究的熱點,本文在此基礎(chǔ)上主要研究DC型企業(yè)年金保值增值的資產(chǎn)配置問題。

    在DC型企業(yè)年金的資產(chǎn)配置的研究中,Boulier(2001),Cairns(2006)等假設(shè)風險資產(chǎn)價格的變化過程服從幾何布朗運動,并假設(shè)無風險資產(chǎn)利率是一個常數(shù),這顯然與市場波動的不對稱性不相符。由于企業(yè)年金投資期限較長,在投資期限內(nèi)無風險利率并不是一成不變的,而是服從某個隨機過程,因此以往的常數(shù)假設(shè)不能滿足研究的需要。通過研究以及實證分析學者們提出了三種隨機利率模型:Ho-Lee利率模型、Vasicek利率模型和CIR利率模型。隨后隨機利率模型被廣泛應用于金融市場中資產(chǎn)價格的描述。Boulier(2001)等在利率服從Vasicek模型的假設(shè)下,利用鞅方法求解得到DC型養(yǎng)老金的資產(chǎn)配置問題的最優(yōu)解。Cairns等假設(shè)利率服從Vasicek模型的描述,并將工資風險和資產(chǎn)風險考慮在內(nèi),研究了DC型養(yǎng)老金的最優(yōu)資產(chǎn)配置問題。張初兵、榮喜民(2012)研究了CIR模型和Vasicek模型下DC型養(yǎng)老金的最優(yōu)投資問題。常浩(2015)假定無風險利率服從Ho-Lee利率模型,并將其應用到多種風險資產(chǎn)的動態(tài)組合問題中,運用動態(tài)規(guī)劃原理建立HJB方程,進而分析得到利率對資產(chǎn)的動態(tài)投資組合策略的影響。由此可以發(fā)現(xiàn),隨機利率對DC型企業(yè)年金的資產(chǎn)配置有重要的影響。

    目前,對DC型企業(yè)年金資產(chǎn)配置的研究方法主要有兩種:一是鞅方法,如Boulier(2001)等;二是隨機控制方法,如Devolder(2003)等。之后,越來越多的學者將隨機控制方法用于DC型企業(yè)年金資產(chǎn)配置的研究,如王力平(2014)等。由于企業(yè)年金持續(xù)時間較長,金融市場中無風險資產(chǎn)的價格變化在企業(yè)年金存續(xù)期間不是一成不變的,而是服從一定的利率模型。本文假定無風險資產(chǎn)的價格變化過程不再是一個常數(shù),而是服從Ho-Lee利率模型,應用隨機最優(yōu)控制方法,以期末最大財富作為目標函數(shù),建立HJB方程,通過一系列的求解得到HJB方程的顯示解,進而得出Ho-Lee利率模型下DC型企業(yè)年金資產(chǎn)配置的比例。

    2 模型建立

    2.1 金融市場

    由兩基金分離定理,假設(shè)企業(yè)年金計劃投資的金融市場中僅存在兩種資產(chǎn):一種是風險資產(chǎn);另一種是無風險資產(chǎn)。以往的研究往往假定無風險利率為一個常數(shù),本文在此基礎(chǔ)上進行改進,改變了傳統(tǒng)的常數(shù)假設(shè),而假定無風險利率服從Ho-Lee利率模型。無風險資產(chǎn)的價格在t時刻記為S0(t),服從下面的微分方程:

    由下圖可知隨著時間的推移,企業(yè)年金領(lǐng)取者會逐步降低對風險資產(chǎn)的投資比例,進而加大無風險資產(chǎn)的投資。選取相對保守的投資策略給未來生活了提供了相應的保障。

    坐標圖

    5 結(jié) 論

    隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展以及我國養(yǎng)老保險制度的完善,對企業(yè)年金的研究成了熱點。而影響市場變化的因素也越來越多樣性,面對這樣的經(jīng)濟環(huán)境投資者進行投資時需要考慮的因素也越來越多。以往常數(shù)利率的假設(shè)已不再滿足人們的需要,因此本文基于Ho-Lee利率模型對DC型企業(yè)年金的資產(chǎn)配置進行了研究??梢钥闯?,Ho-Lee利率模型下DC型企業(yè)年金資產(chǎn)配置比例隨時間的變化,給企業(yè)年金領(lǐng)取者提供了一定的理論依據(jù),具有一定的應用價值。

    參考文獻:

    [1] Brison G P,Gilbert B,Hood L R.Determinants of Portfolio Performance [J].Financial Analysts Journal,1986(42): 39-48.

    [2]Boulier J F,Huang S,Taillard G.Optimal Management under Stochastic Interest Rates: The Case of a Protected Defined Contribution Pension Fund[J]. Insurance: Mathematics and Economics,2001(28):173-189.

    [3]Cairns A J G,Blake D,Dowd K. Stochastic Lifestyling: Optimal Dynamic Asset Allocation for Defined Contribution Pension Plans[J].Journal of Economic Dynamics and Control,2006(30): 843-877.

    [4]張初兵,榮喜民.仿射利率模型下確定繳費型養(yǎng)老金的最優(yōu)投資[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2012,32(5):1048-1056.

    [5]常浩. Ho-Lee利率模型下多種風險資產(chǎn)的動態(tài)投資組合[J]. 數(shù)理統(tǒng)計與管理,2015,34(3): 562-569.

    [6] Devolder P,Bosch P M,Dominguez F I.Stochastic Optimal Control of Annuity Contracts [J].Insurance: Mathematics and Economics,2003,33(2): 227-238.

    [7]王力平,張元萍. 考慮死亡率的DC養(yǎng)老金資產(chǎn)配置研究的統(tǒng)一框架[J].保險研究,2014(4):121-126.

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