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    2017,技術輔助線

    2017-02-24 03:23:09楊曉哲
    中國信息技術教育 2017年1期
    關鍵詞:助手底層社群

    楊曉哲

    2017,期待技術像一條若隱若現(xiàn)的輔助線,在社會層面、學校層面、學生個人學習層面以及更廣闊的視角下促進人的成長與創(chuàng)造。

    ● 關鍵詞1:社群學習

    2017年,我最期待的是社群學習進一步擴散開來。社群學習背后并不需要太多先進技術的支撐,無非是移動網(wǎng)絡速度的提升,智能手機的普及,但是社群學習讓我們看到了人們利用碎片化時間的學習從無序、隨意甚至是消遣,漸漸因為加入社群,找到組織,變得持續(xù)、規(guī)律甚至知行合一。這是十分可喜的現(xiàn)象,相信雖還是星星之火,但卻可以燎原。

    2016年,出現(xiàn)了“知識變現(xiàn)”現(xiàn)象,人們開始愿意為原創(chuàng)性知識服務買單。有人分析這來源于中國大面積中產(chǎn)階級焦慮,急需各種各樣的充電學習。這其實是好事。在版權泛濫、知識廉價的中國市場,竟然可以誕生這樣的知識服務付費的方式;在不為考試、不為應試的學習場景,竟然可以產(chǎn)生如此強烈的學習訴求的群體。這讓我們格外期待社群學習進一步促進全民的終身學習,打破人際圈層的認知隔閡,同時也讓每一個社群中的學習者,有了成為下一個社群引領者的可能。

    ● 關鍵詞2:底層教學平臺

    QQ是PC時代的底層交流平臺,微信是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的底層社交平臺,滴滴是打車出行的底層服務平臺。一個領域要通過信息化減少大量重復工作,快速響應,優(yōu)化流程,就需要底層平臺的支撐。在美國,由于過去幾年學生設備的普及率和使用率相對較高,相關大企業(yè)構建的底層教學平臺正在被師生們廣泛使用,如Google Classroom、Canvas及iTunes等。

    而我國近兩年來,學生設備擁有率也在直線上升。隨著學校自帶設備(BYOD)的實踐嘗試以及學生們課外大規(guī)模使用智能手機運用于學習,期待在條件更加成熟的2017年,能夠真正誕生惠及全體的底層教學平臺。一方面,為教師節(jié)約大量批改作業(yè)的時間,選擇題無需人工批改,分數(shù)和正確率統(tǒng)計分析都交給平臺自動化處理;另一方面,為教師提供便捷的分析和把握每一位學生情況的平臺,為教學設計的靈活性直接拓展更多空間。

    ● 關鍵詞3:實用學習助手

    計算機輔助教學已經(jīng)有好多年的歷史了,最新在實用層面上的進展讓我們欣喜地看到了更多的轉(zhuǎn)機。如今,在智能手機上已經(jīng)有了大量類似的實用學習助手軟件。例如,流利說,一款通過語音識別,自動判斷用戶英語口語的發(fā)音、語音語調(diào)是否準確,并進行打分糾正的輔助助手;學霸君,一款通過圖像識別,自動甄別出所拍攝題目的照片并給出解答步驟、知識點分析的助手,大大滿足了線上求解的需求。

    這兩款實用學習助手,都在設備感知識別上有所突破,讓整個學習助手的流程更加流暢。學生與實用學習助手的交互式學習構成了一個完整的學習片段。隨著這方面應用程序的增多,我們期待看到2017年,可供學生自主選擇的學習路徑越來越多元和適切。

    ● 關鍵詞4:機器學習與神經(jīng)科學

    2016年,人工智能程序AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石進行了一場人機大戰(zhàn),并以4:1的總比分戰(zhàn)勝人類。圍棋被稱之為人類最復雜的智力棋類游戲。在既定邊界、規(guī)則清晰、邏輯嚴密、信息明朗的領域內(nèi),機器很容易做得比人類好。由此引發(fā)的教育思考將一次次地影響我們的教育目標、教育內(nèi)容、教育方法和教育評價。另外一方面,我們同樣期待2017年,神經(jīng)科學取得進一步的進展,讓我們能夠更好地了解自身的內(nèi)在學習機制,包括大腦分區(qū)工作、神經(jīng)元生成方式、腦電波幅度等。

    機器學習讓我們找準定位,哪些重要能力和核心素養(yǎng)特別值得關注,與機器賽跑的同時也能與機器更好地合作,開拓出更多新領域;神經(jīng)科學讓我們明白自身、大腦如何工作急需更多精準的發(fā)現(xiàn)。這兩類技術有望在2017年進一步結(jié)合,讓我們更清晰教育的社會化追求和個人大腦成長的運行機理。

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