美發(fā)現(xiàn)人類言語(yǔ)工作記憶系統(tǒng)的“雙網(wǎng)”架構(gòu)

據(jù)2016年12月14日《科技日?qǐng)?bào)》援引報(bào)道，美國(guó)紐約大學(xué)研究人員對(duì)人類大腦在語(yǔ)言轉(zhuǎn)換過(guò)程中的活動(dòng)情況進(jìn)行了監(jiān)測(cè)。他們要求被測(cè)人員在聽(tīng)到一種語(yǔ)音后將其翻譯成另一種語(yǔ)言表述出來(lái)。對(duì)這一聽(tīng)說(shuō)轉(zhuǎn)換過(guò)程中神經(jīng)活動(dòng)的監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，在言語(yǔ)工作記憶系統(tǒng)中處理信息的網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)，研究人員稱之為規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)。從語(yǔ)音輸入(聽(tīng)到的)到語(yǔ)音輸出(說(shuō)出來(lái)的)這一過(guò)程的神經(jīng)活動(dòng)細(xì)節(jié)，可以通過(guò)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行跟蹤。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在《自然·神經(jīng)科學(xué)》雜志上

研究人員指出，增強(qiáng)對(duì)言語(yǔ)工作記憶系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)十分重要，有言語(yǔ)工作記憶障礙的人學(xué)習(xí)外語(yǔ)會(huì)很困難，現(xiàn)代的智能機(jī)器要學(xué)習(xí)一種新語(yǔ)言也很不容易。如今人工智能越來(lái)越接近人類，多個(gè)工作記憶網(wǎng)絡(luò)又會(huì)讓機(jī)器更聰明，所以更好地理解人的大腦，對(duì)改進(jìn)人工智能系統(tǒng)具有重要意義。