大數(shù)據(jù)的未來掌控于數(shù)據(jù)集成

Ronald+van+Loon

大數(shù)據(jù)，即作用于數(shù)據(jù)分析幫助商業(yè)等方面決策的大數(shù)據(jù)集，如今日趨發(fā)展成熟，呈現(xiàn)持續(xù)火熱的狀態(tài)。雖然大數(shù)據(jù)能夠讓人們在問題變得不可收拾前，幫助發(fā)現(xiàn)痛點、解決問題并增進對客戶的了解，但是與此同時大數(shù)據(jù)本身也帶來了一些問題與挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)為企業(yè)和機構(gòu)在商業(yè)分析、市場營銷、商業(yè)決策等方面提供了優(yōu)質(zhì)信息，幫助企業(yè)搶在客戶之前發(fā)現(xiàn)問題和痛點并及時改正。但是隨著從客戶、生產(chǎn)銷售流程和員工反饋等方面收集的數(shù)據(jù)越來越多，很多企業(yè)面臨著一個問題，那就是如何更快、更方便地檢索和分析他們收集的數(shù)據(jù)。

企業(yè)如何解決這個問題？ 答案就是“大數(shù)據(jù)架構(gòu)”?！按髷?shù)據(jù)架構(gòu)”可以展示企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲，快速數(shù)據(jù)分析和流式數(shù)據(jù)上的根本變化，使企業(yè)能夠更容易、更快速、更簡單地檢索可操作的信息，并提高客戶數(shù)據(jù)價值。

數(shù)據(jù)如何構(gòu)成挑戰(zhàn)？在了解大數(shù)據(jù)架構(gòu)，找出人們在看待、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)的方式變化之前，必須先了解大數(shù)據(jù)增長所帶來的最常見的問題和挑戰(zhàn)。到目前為止，大數(shù)據(jù)解決和部署方案幾乎都是專門用于解決非常具體化的問題，滿足個性化需求。它們有效地存在于各自的“孤島”中，且互不相容。這種大數(shù)據(jù)部署案例有很多，其中用于分析客戶信息、地理位置數(shù)據(jù)和智能計量傳感器數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)點擊流數(shù)據(jù)就是一類鮮活的例子。

整合獨立數(shù)據(jù)部署，發(fā)掘最優(yōu)商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)在持續(xù)不斷增長，但是這些大數(shù)據(jù)部署的擴展性卻非常有限。如果企業(yè)繼續(xù)使用這些“孤島”解決方案，他們將不得不繼續(xù)購買更多的工具、軟件、硬件和云存儲空間，來為這么多個性化部署提供大量的儲存空間，包含大數(shù)據(jù)架構(gòu)概念的大數(shù)據(jù)“整合”，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)解決方案中最優(yōu)先考慮的方法。

大數(shù)據(jù)集成并不是處理具體的、個性化的問題，而是幫助人們更加全面和可靠地了解客戶需求，掌握客戶與品牌互動的整個過程，并評估客戶與公司合作時的整體體驗。如果沒有大數(shù)據(jù)架構(gòu)帶來的改變，大量寶貴的時間就會在各個環(huán)節(jié)中白白流失，例如數(shù)據(jù)提取、整合、安全措施、存儲等。有了大數(shù)據(jù)架構(gòu)，這些環(huán)節(jié)都可以省去，因為數(shù)據(jù)分析解決方案不再由這么多隨機的個性化工具和部署組成。

世界各地的精明企業(yè)家都已經(jīng)開始整合各自的大數(shù)據(jù)源，這種大數(shù)據(jù)整合可以讓企業(yè)更好地關(guān)注最重要的問題，這些痛點如果不及時解決，很可能會影響公司的產(chǎn)品或服務(wù)銷售，損害其客戶體驗。大數(shù)據(jù)整合將大數(shù)據(jù)源、自動化數(shù)據(jù)攝取和安全數(shù)據(jù)更加高效地聯(lián)接起來，公司數(shù)據(jù)分析將步入一個新的、更為高效的階段，公司大數(shù)據(jù)模型也將面向未來，升級換代。