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    基于線性化Poincaré映射模型的非線性電力電子系統(tǒng)控制方法

    2015-06-24 06:23:40侍喬明付立軍陳宇航蔣文韜
    電工技術(shù)學(xué)報 2015年18期
    關(guān)鍵詞:狀態(tài)變量系統(tǒng)控制線性化

    王 剛 侍喬明 付立軍 紀(jì) 鋒 陳宇航 蔣文韜

    1.海軍工程大學(xué)艦船綜合電力技術(shù)國防科技重點實驗室 武漢 430033

    2.西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院 西安 710049

    0 引言

    隨著能源、交通、國防和生活等領(lǐng)域應(yīng)用需求的提升和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,各種復(fù)雜電力電子變流裝置的應(yīng)用越來越廣泛,成為獨立電力系統(tǒng)的核心電能變換單元[1,2]。構(gòu)建獨立供電的非線性電力電子系統(tǒng)時,良好的動態(tài)性能是保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的前提條件。動態(tài)性能指標(biāo)與系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、元器件參數(shù)、運行方式和控制方式有關(guān)。一般說來,提高系統(tǒng)動態(tài)性能指標(biāo)最有效和最經(jīng)濟的方法是采用先進(jìn)的控制方法[3]。

    系統(tǒng)控制的基礎(chǔ)是系統(tǒng)動態(tài)性能分析。非線性電力電子系統(tǒng)有三種非線性來源:不同階段系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的切換,占空比控制方法和非線性元件[4,5]。上述三種非線性因素互相耦合,無法解耦處理。陸用電力系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)是平衡點,動態(tài)性能是平衡點附近的動態(tài)響應(yīng),將描述系統(tǒng)的非線性微分方程在平衡點線性化,對其進(jìn)行特征結(jié)構(gòu)分析,即可得到系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)的模式和模態(tài)等信息。非線性電力電子系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)是周期軌道,動態(tài)性能是周期軌道的動態(tài)響應(yīng),Poincaré映射反映的是其采樣時刻離散狀態(tài)變量的動態(tài)響應(yīng),而一個周期內(nèi)狀態(tài)變量的動態(tài)響應(yīng)取決于系統(tǒng)的非線性微分方程。這種復(fù)雜的時變非線性特性使得非線性電力電子系統(tǒng)的動態(tài)性能分析比較困難,同時系統(tǒng)呈現(xiàn)出分叉和混沌等豐富的動力系統(tǒng)特征[4]。非線性電力電子系統(tǒng)的動態(tài)性能分析方法有三種:狀態(tài)空間平均法、數(shù)值仿真法和Poincaré映射法。

    狀態(tài)空間平均法通過對各個開關(guān)工作模態(tài)做平均處理,得到變換器的近似解析模型[6,7]。這種轉(zhuǎn)換是近似的,其準(zhǔn)確度隨著系統(tǒng)工作頻率與開關(guān)頻率比值的增大而降低。某些情況下即使開關(guān)頻率很高,狀態(tài)空間平均法仍有較大的誤差,這影響了其動態(tài)性能分析的有效性和準(zhǔn)確性[7]。

    數(shù)值仿真法將非線性電力電子系統(tǒng)用時變非線性微分方程描述,針對特定的擾動,利用時域仿真計算系統(tǒng)變量完整的時域響應(yīng)[8]。其缺點是:擾動和時域響應(yīng)觀測量的選擇對結(jié)果影響很大,仿真計算耗時太多,物理概念不清晰,難以利用仿真結(jié)果找出影響動態(tài)性能的主要因素和設(shè)計系統(tǒng)的控制策略[9]。

    Poincaré映射法將周期軌道的漸近穩(wěn)定性等效為平衡點的Lyapunov穩(wěn)定性,這種等效是嚴(yán)格的。利用周期軌道Poincaré映射可以研究系統(tǒng)的動態(tài)性能[4,5]。目前這種方法用于系統(tǒng)動態(tài)特性分析的較多,有助于理解系統(tǒng)中復(fù)雜的動力系統(tǒng)行為,但對于解決系統(tǒng)設(shè)計問題的指導(dǎo)作用有限[10,11]。因而迫切需要研究基于Poincaré映射的非線性電力電子系統(tǒng)控制方法。

    文獻(xiàn)[5]針對系統(tǒng)的三種非線性,提出了基于梯形積分法的周期軌道及其 Poincaré映射算法。文獻(xiàn)[5,12]提出了采用1與 Poincaré映射 Jacobian矩陣譜半徑的差作為系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度指標(biāo),該指標(biāo)不僅能反映系統(tǒng)的穩(wěn)定水平,還可以反映系統(tǒng)狀態(tài)變量增量動態(tài)響應(yīng)的衰減速度。

    本文構(gòu)造包含控制變量作用的周期軌道Poincaré映射,用線性化 Poincaré映射模型表示非線性電力電子系統(tǒng)狀態(tài)變量的動態(tài)響應(yīng),以系統(tǒng)穩(wěn)定裕度指標(biāo)為目標(biāo)優(yōu)化控制參數(shù),建立基于線性化Poincaré映射模型的非線性電力電子系統(tǒng)控制方法。

    1 基于線性化Poincaré映射模型的控制

    包含三種非線性來源的非線性電力電子系統(tǒng)模型為[5]

    式中,T為開關(guān)周期;D為占空比;狀態(tài)變量X為m維;控制變量U是周期為T的函數(shù),即 ( ) ()UU。

    首先確定系統(tǒng)(1)的周期軌道。假設(shè)狀態(tài)變量在周期軌道上運行,在開關(guān)周期初始時刻kT的狀態(tài)變量為X0。在開關(guān)周期第1階段取n1個分點,第2階段取n2個分點,令n=n1+n2,設(shè)每個分點的狀態(tài)變量為X0,X1,…,Xn,控制變量為U0,U1,…,Un。用隱式梯形積分公式列寫周期軌道滿足的方程為

    式中,未知數(shù)為X0,X1,…,Xn,D,其個數(shù)為m(n+1)+1個,方程數(shù)也是m(n+1)+1個。式(2)的初值可由狀態(tài)空間平均法提供,利用Newton Raphson法求解該方程,即可得到系統(tǒng)的周期軌道。

    式(3)是關(guān)于變量 (X0,X1,…,Xn,D)T(m(n+1)+1維)的mn+1 個方程,給定一個X0,U0,··,Un,就對應(yīng)一個Xn,即確定了隱函數(shù)形式的Poincaré映射

    假設(shè)系統(tǒng)的控制規(guī)律為

    設(shè) Poincaré映射采樣時刻為開關(guān)周期開始時刻,其狀態(tài)變量用上標(biāo)表示,以示與一個周期內(nèi)狀態(tài)變量分點的區(qū)別,分別為X0,…,Xn。聯(lián)立式(3)和式(5),可得開關(guān)周期開始時刻狀態(tài)變量的Poincaré映射為

    用Δ表示相應(yīng)變量的增量,在Poincaré映射采樣時刻周期軌道相應(yīng)的狀態(tài)點Xe處,對式(6)進(jìn)行線性化得

    式(7)即為系統(tǒng)的線性化Poincaré映射模型,它包含系統(tǒng)控制變量的影響,將周期軌道的動態(tài)響應(yīng)特性變換為平衡點為Xe的線性化動態(tài)響應(yīng)特性(式(7))。注意這種變換僅是對Poincaré映射采樣時刻狀態(tài)變量動態(tài)響應(yīng)的線性近似,并不對應(yīng)所有時刻狀態(tài)變量的動態(tài)響應(yīng)。如果采樣時刻的狀態(tài)變量達(dá)到Xe,那么系統(tǒng)的狀態(tài)變量一定進(jìn)入周期軌道,因此線性化 Poincaré映射模型可以表示周期軌道的動態(tài)響應(yīng)特性。

    上述系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度為

    式中,()ρA為矩陣A特征值的最大模,即A的譜半徑。

    系統(tǒng)穩(wěn)定裕度不僅是系統(tǒng)穩(wěn)定的裕度指標(biāo),而且是狀態(tài)變量擾動量衰減速度的量度。其值越大,系統(tǒng)穩(wěn)定裕度越大,狀態(tài)變量擾動量的衰減越快[5,12],系統(tǒng)動態(tài)性能越好?;诖?,采用該指標(biāo)作為系統(tǒng)控制性能的評價指標(biāo)。

    作為采用周期軌道模型控制的初步研究,假設(shè)系統(tǒng)控制規(guī)律(5)的函數(shù)形式已知,但相關(guān)控制系數(shù)有待確定。例如,系統(tǒng)的控制規(guī)律為狀態(tài)反饋或PI控制。這時對于一組向量形式為K的給定控制系數(shù),其控制性能指標(biāo)Sm即可確定。對于這組系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化以得到系統(tǒng)最大的控制性能指標(biāo)Sm,這樣就得到了基于線性化Poincaré映射模型的系統(tǒng)控制規(guī)律。

    本文主要討論基于周期軌道模型的系統(tǒng)控制設(shè)計方法,采用依次優(yōu)化算法確定系統(tǒng)的控制規(guī)律,也可以采用其他優(yōu)化算法。依次優(yōu)化算法為:不斷改變控制系數(shù)向量K的第一個分量,其他分量不變,計算系統(tǒng)控制性能指標(biāo)Sm,使這一指標(biāo)最大,從而確定K的這個分量。同理依次確定K的其他分量。再重復(fù)上述過程,直到相鄰兩次K差值的范數(shù)小于給定值。

    2 斬波器占空比設(shè)計

    采用文獻(xiàn)[5]的帶有恒功率負(fù)載的Boost閉環(huán)控制系統(tǒng),除了恒功率負(fù)載的功率P=1.5W,其余電路參數(shù)不變,如圖1所示。

    圖1 Boost電路圖Fig.1 Circuit diagram of Boost

    電路參數(shù)如下:R=28Ω,C=4.4μF,L=50μH,開關(guān)管的導(dǎo)通電阻RT=0.005Ω,二級管的導(dǎo)通電阻Rd=0.01Ω,恒功率負(fù)載的功率P=1.5W,電源電壓V0=5V,f=50kHz。設(shè)iL和uC分別為電感電流和電容電壓,假定系統(tǒng)的占空比反饋控制規(guī)律采用狀態(tài)變量反饋控制,優(yōu)化其控制參數(shù),即

    設(shè)系統(tǒng)初始控制參數(shù)對應(yīng)的占空比方程為

    取n1=2,n2=8,周期軌道對應(yīng)的占空比De為0.253 8,其周期軌道如圖2所示。

    圖2 Boost電路周期軌道Fig.2 Periodic orbit of Boost

    利用前述算法可以計算系統(tǒng)周期軌道 Poincaré映射的 Jacobian矩陣N,Poincaré映射抽樣時刻狀態(tài)變量的微分增量對于占空比增量ΔD的 Jacobian矩陣L,則 Poincaré映射時刻狀態(tài)變量的微分增量有下列關(guān)系

    設(shè)系統(tǒng)增量形式的反饋控制為

    式中,K為待定的行向量,1nΔX為系統(tǒng)狀態(tài)切換時的狀態(tài)變量增量。

    同理對應(yīng)于拓?fù)淝袚Q時的狀態(tài)變量1nΔX進(jìn)行微分增量計算,可得

    綜合式(9)~式(11),有

    采用依次優(yōu)化算法計算向量K,表1是本文設(shè)計方法的結(jié)果,可見采用設(shè)計控制參數(shù),系統(tǒng)穩(wěn)定裕度和動態(tài)響應(yīng)速度有了顯著提高。假定在 0.03s時電源電壓V0跌落 10%,變?yōu)?4.5V。圖3是用PSCAD仿真計算的Boost電路在初始控制參數(shù)和設(shè)計控制參數(shù)情況下的動態(tài)響應(yīng)比較,仿真步長為0.1μs??梢姴捎迷O(shè)計控制參數(shù),系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)性能在穩(wěn)態(tài)偏移、響應(yīng)速度和超調(diào)量等方面都有顯著的提高。

    表1 Boost電路占空比設(shè)計結(jié)果Tab.1 Design results of duty ratio of Boost

    圖3 Boost電路狀態(tài)變量動態(tài)響應(yīng)Fig.3 Dynamic response of state variables of Boost

    圖4是采用初始控制參數(shù)和設(shè)計控制參數(shù),Boost電路狀態(tài)變量動態(tài)響應(yīng)及其線性化 Poincaré映射模型相應(yīng)結(jié)果的比較。其中實線為狀態(tài)變量動態(tài)響應(yīng),由式(2)和式(3)計算;虛線為線性化Poincaré映射模型的動態(tài)響應(yīng),由式(7)計算。系統(tǒng)狀態(tài)變量的動態(tài)響應(yīng)與圖3一致,線性化Poincaré映射模型的狀態(tài)變量動態(tài)響應(yīng)可表征其映射采樣時刻狀態(tài)變量的動態(tài)響應(yīng)。

    圖4 Boost線性化Poincaré映射模型狀態(tài)變量動態(tài)響應(yīng)Fig.4 Dynamic response of state variables of Boost by linearized Poincaré mapping model

    3 不控整流發(fā)電機的勵磁設(shè)計

    采用文獻(xiàn)[13]的帶恒功率負(fù)載的不控整流發(fā)電機系統(tǒng),除了恒功率負(fù)載的功率P=1.5kW,其余電路參數(shù)不變,如圖5所示,系統(tǒng)參數(shù)見表2。

    圖5 發(fā)電機不控整流系統(tǒng)Fig.5 Diode rectifiers-generator system

    發(fā)電機勵磁采用PI控制,維持其整流輸出電壓udc為額定值ur=500V,如圖6所示。優(yōu)化其比例環(huán)節(jié)和積分環(huán)節(jié)的增益系數(shù)k1和k2。

    圖6 發(fā)電機不控整流系統(tǒng)勵磁控制Fig.6 Excitation control of diode rectifiersgenerator system

    表2 發(fā)電機不控整流系統(tǒng)參數(shù)[13]Tab.2 Parameters of diode rectifiers-generator system

    假定零時刻為從VD1和VD6的導(dǎo)通階段剛好進(jìn)入VD1、VD2和VD6的換向階段,這時同步發(fā)電機的轉(zhuǎn)子位置為θ1,則系統(tǒng)的狀態(tài)變量為其中id為定子d軸電流,iq為定子q軸電流,ifd為勵磁繞組電流,ikd為d軸阻尼繞組電流,ikq為q軸阻尼繞組電流。

    首先根據(jù)直流電壓額定值確定發(fā)電機勵磁電動勢Ef的額定值Efe。給定一個勵磁電動勢,計算系統(tǒng)周期軌道,再計算直流電壓的周期平均值。不斷調(diào)整勵磁電動勢,直到該周期平均值為其額定值。這樣就得到了勵磁電動勢的額定值Efe=1.01。

    給定的一個Ef,系統(tǒng)周期軌道Poincaré映射為[13]

    式中,X1和X2分別為周期起始時刻和下一個周期起始時刻的狀態(tài)變量。

    假定開關(guān)周期初始時刻狀態(tài)變量的擾動為ΔX1,發(fā)電機勵磁電動勢的擾動為ΔEf,則下一個開關(guān)周期初始時刻狀態(tài)變量的擾動ΔX2為

    式中,M和L矩陣可由式(14)進(jìn)行偏微分運算得到。勵磁控制的模型為

    發(fā)電機不控整流系統(tǒng)的周期T0=1/(6fs),fs為發(fā)電機的額定頻率。假定在mT0時刻研究系統(tǒng)處于周期軌道上,這時的直流電壓為ue,則有

    下一個周期(m+1)T0時刻,有

    上述兩式相減得

    式(18)表示在[mT0,(m+1)T0]這個周期內(nèi)直流電壓擾動對于發(fā)電機勵磁電動勢Ef的影響。由于系統(tǒng)周期T0很小,采用梯形積分公式計算上式的積分

    經(jīng)過一個周期T0,發(fā)電機勵磁電動勢增量與狀態(tài)變量增量的關(guān)系以矩陣形式表示為

    式中

    聯(lián)立式(14)和式(20),可得基于線性化Poincaré映射模型的不控整流發(fā)電機勵磁控制模型為

    式中,E為單位矩陣。

    式(2)表明勵磁控制性能指標(biāo)為Sm=1-ρ((E-LN)-1(M+LN)),采用依次優(yōu)化算法即可21得到k1和k2的優(yōu)化值。

    給定兩組初始勵磁控制參數(shù)k1和k2,第一組為0.008 7和 0.087,第二組為 0.007和 0.07,系統(tǒng)穩(wěn)定裕度指標(biāo)Sm分別為-0.002和0.000 1,這時系統(tǒng)處于臨界穩(wěn)定的邊界。利用依次優(yōu)化算法計算的勵磁控制參數(shù)k1和k2為 0.000 7和0.049,系統(tǒng)穩(wěn)定裕度指標(biāo)Sm為0.008 8,可見系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度和控制性能有了較大提升。

    為了驗證勵磁控制對于系統(tǒng)狀態(tài)變量動態(tài)響應(yīng)的影響,假定系統(tǒng)帶 1 364W的恒功率負(fù)荷進(jìn)入穩(wěn)態(tài),在 15s時負(fù)荷忽然增加 10%(136W),達(dá)到1.5kW。采用PSCAD仿真軟件計算上述三組勵磁控制參數(shù)的直流電壓動態(tài)響應(yīng)如圖7所示,仿真步長為10μs??梢姴捎迷O(shè)計控制參數(shù),系統(tǒng)直流電壓的動態(tài)響應(yīng)性能在振蕩幅度、超調(diào)量和響應(yīng)速度等方面都有了顯著的提高。

    圖7 發(fā)電機不控整流系統(tǒng)直流電壓的動態(tài)響應(yīng)Fig.7 Dynamic response of DC voltage of diode rectifiers-generator system

    綜合上述,基于線性化 Poincaré映射模型的非線性電力電子系統(tǒng)控制規(guī)律的設(shè)計流程如下:

    (1)建立系統(tǒng)的周期軌道模型,根據(jù)控制要求,確定系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時的控制變量和周期軌道,驗證系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)符合要求。

    (2)設(shè)系統(tǒng)控制規(guī)律對應(yīng)的控制系數(shù)向量為K,建立系統(tǒng)周期軌道的Poincaré映射和系統(tǒng)的控制方程,對其進(jìn)行線性化,得到相應(yīng)的矩陣,推導(dǎo)系統(tǒng)的控制性能指標(biāo)Sm的表達(dá)式。

    (3)以性能指標(biāo)Sm最大為目標(biāo),采用依次優(yōu)化算法確定系統(tǒng)的優(yōu)化控制系數(shù)向量K。

    (4)考慮處于周期穩(wěn)態(tài)的系統(tǒng)遭受小擾動,采用時域仿真方法,檢驗系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)是否符合要求。

    4 結(jié)論

    考慮控制變量擾動和Poincaré映射采樣時刻系統(tǒng)狀態(tài)變量擾動對于下一個采樣時刻狀態(tài)變量的影響,本文利用梯形積分法建立了包含控制變量作用的周期軌道Poincaré映射,對此進(jìn)行線性化就得到了非線性電力電子系統(tǒng)的線性化 Poincaré映射模型,它可以表示系統(tǒng)狀態(tài)變量的動態(tài)響應(yīng)?;谠撃P停韵到y(tǒng)穩(wěn)定裕度指標(biāo)最大為目標(biāo),采用依次優(yōu)化算法確定系統(tǒng)的控制參數(shù),從而建立了基于線性化 Poincaré映射模型的非線性電力電子系統(tǒng)控制方法。

    理論分析和仿真試驗表明,本文提出的控制方法能夠有效地提高非線性電力電子系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)性能,為系統(tǒng)控制設(shè)計提供了一條新的途徑。

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