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在美國大選的最后幾個星期,臉譜上的假新聞事實上已經勝過了真實新聞。2016年11月29日,The Guardian刊載文章為如何破解這一問題提供了專家看法和觀點。所有的解決方法基本可以分為三類,即招聘人工編輯、眾包及算法或機器審查。這三種方法各有優(yōu)缺點,人工編輯雖然可靠但成本昂貴;眾包方式更容易被利益或偏見左右;算法審查管理被臉譜所推崇,但算法系統(tǒng)無法識別撤銷虛假消息和具有諷刺意味的新聞。專家認為可以在臉譜網外部尋求假消息的治理之道,包括使用事實核查應用程序界面、借助主頁排名系統(tǒng)判斷消息權威性、將虛假消息與信息核查網站進行連接等等。
點評:臉譜等社交網站上的虛假消息問題不僅引起技術和媒體專家的關注和思考,普通的社交網絡使用者也積極參與進來。Upworthy的創(chuàng)始人Eli Pariser創(chuàng)建的谷歌公開文檔項目就匯集了社交媒體用戶的方法方案,包括網頁驗證消息、將個人信息和新聞分開、延時轉發(fā)、虛假信息提示等。歌倫比亞大學數(shù)字新聞中心Claire Wardle認為,人們越來越依賴社交網絡獲取信息,因此網絡上任何人提出的解決方案都有參考價值,最終目的是將人們團結在一起,對事實達成一致。
2016年12月21日,美國尼曼新聞實驗室發(fā)布《新聞經濟學: 2016年媒體數(shù)字盤點及2017年展望》的研究報告,指出社交網站假消息比例、在職記者數(shù)量、不斷下滑的印刷廣告收入是2016年值得關注的幾個媒體數(shù)字。99%——扎克伯格稱“臉譜上真消息比例為99%”。但考慮到每天人們在臉譜上分享內容次數(shù)超過50億次,百分之一也有5000萬了。27300名——這是估算的目前全美日報記者的數(shù)量。其中約4000名供職于四大全國性報紙,剩下的則分布在各地媒體,這個比例并不健康。21%——《華爾街日報》2016年第三季度廣告同比下降超過五分之一。其他媒體的這一數(shù)字也不好看,《紐約時報》印刷廣告下降18%,報業(yè)出版商麥克萊奇、甘尼特報業(yè)、論壇報業(yè)分別下降17%、15%和11%。
點評:社交媒體假消息治理問題的關鍵是要用法律法規(guī)引導臉譜這些公共性越來越強的平臺真正對其內容生產負起責任;美國全國性或全球性新聞公司在各種資源的占有上有明顯優(yōu)勢,且規(guī)模較大的報業(yè)公司間還存在著強強聯(lián)合,地方媒體的生存空間堪憂,已經對美國新聞報道的客觀均衡產生了不利影響,2016年美國大選報道和預測與選舉結果相背離已經顯示了這一影響。印刷廣告收入比下滑是長期趨勢,且數(shù)字廣告的成長性并不能彌補缺口,“向用戶收入主導型”媒體轉型是必然趨勢。
近來,牛津路透研究所調研了法、德、西班牙和英國的12家原生數(shù)字媒體,推出了歐洲原生數(shù)字新聞媒體狀況的調查報告。報告發(fā)現(xiàn),第一,歐洲的原生數(shù)字新聞媒體創(chuàng)辦人多為專業(yè)記者,特別是有傳統(tǒng)媒體工作經驗的資深記者,而非商人或技術人員;第二,原生數(shù)字媒體發(fā)展情況與本地傳統(tǒng)媒體的發(fā)展呈負相關關系,本地傳統(tǒng)媒體強大則原生數(shù)字媒體弱(英國、德國),本地傳統(tǒng)媒體弱則原生數(shù)字媒體影響力較強(西班牙、法國);第三,盡管與傳統(tǒng)媒體有很多不同但歐洲原生數(shù)字媒體在融資模式、傳播戰(zhàn)略、編輯原則等方面與傳統(tǒng)媒體有很多相似性,這也體現(xiàn)了其新聞專業(yè)主義的傳統(tǒng);第四,歐洲原生數(shù)字媒體與傳統(tǒng)媒體在網絡層面的發(fā)展面臨相似挑戰(zhàn)。
點評:歐洲原生數(shù)字媒體的一大特點是對新聞專業(yè)的堅持,這對數(shù)字媒體的發(fā)展和媒體的良性競爭至關重要。歐洲的很多原生數(shù)字媒體都強調新聞質量的重要性。西班牙的原生數(shù)字媒體EL Confidencial的管理層認為,新聞專業(yè)精神將會幸存,“在互聯(lián)網的學徒期,質量混亂的、不具有相同標準和原則的新聞業(yè)是無效的”。在日益激烈的競爭中,不管哪種類型的媒體,必須在堅持新聞專業(yè)的前提下,通過深挖少有人報道的領域,或通過在一系列主題中發(fā)出獨特的聲音才能提高影響力。(新華社新聞研究所國際傳播研究中心供稿,本期譯評:申琰)
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