對(duì)大數(shù)據(jù)的云媒體茶葉業(yè)務(wù)智能技術(shù)的幾點(diǎn)分析

張著，劉付勇*

（塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院，新疆阿拉爾市843300）

對(duì)大數(shù)據(jù)的云媒體茶葉業(yè)務(wù)智能技術(shù)的幾點(diǎn)分析

張著，劉付勇*

（塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院，新疆阿拉爾市843300）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析成為當(dāng)代商業(yè)、科技、教育等方面的一個(gè)新研究方向。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給茶葉行業(yè)帶來(lái)前所未有的沖擊，不僅引發(fā)營(yíng)銷(xiāo)方式的轉(zhuǎn)型,還改變了社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。本文對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析在茶葉業(yè)務(wù)中追蹤市場(chǎng)需求、智能用戶體驗(yàn)、信息服務(wù)等特征和優(yōu)勢(shì)，探討了快捷、智能、實(shí)時(shí)的茶葉業(yè)務(wù)，建立了集搜索、分析、推送為一體的系統(tǒng)的應(yīng)用。還通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和有效性，完善了云媒體智能技術(shù)在茶葉業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)工作。

大數(shù)據(jù)；云媒體；茶葉業(yè)務(wù)

茶葉業(yè)務(wù)目前正處于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化和社會(huì)化媒體營(yíng)銷(xiāo)階段。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們?cè)谏?、工作中可以利用的?shù)據(jù)也在不斷的增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)的云媒體運(yùn)營(yíng)和智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)成為這個(gè)時(shí)代的弄潮兒，提出了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā)的概念。我國(guó)具有傳統(tǒng)時(shí)代特征的茶葉企業(yè)，如何在大數(shù)據(jù)分析的浪潮中，建立自身特色的云媒體傳播技術(shù)是需要思考的問(wèn)題。此外，云媒體的智能技術(shù)改變過(guò)去的營(yíng)銷(xiāo)手段，本身就具有較多的社交性和參與性，讓消費(fèi)大眾能夠隨時(shí)、隨地地查閱和發(fā)表自己的看法，給茶葉企業(yè)的品牌建立、業(yè)務(wù)推送帶來(lái)更多的便利性。

1 大數(shù)據(jù)的云媒體

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和云媒體廣泛化、普及化有關(guān)，由于目前我們正處于一個(gè)數(shù)字化、信息化的時(shí)代，在每天的日常生活和工作中，無(wú)不傳遞和接受各式各樣的信息。這些信息的收集以及利用，成為了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)所需要的“養(yǎng)分”和“指明燈”，以各種形式讓大眾消費(fèi)且服務(wù)于茶葉企業(yè)。

1.1 大數(shù)據(jù)的云媒體的特征

目前，對(duì)于大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)比較公認(rèn)的概念，但是我們可以從其表現(xiàn)出來(lái)的特征進(jìn)一步認(rèn)識(shí)現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)云媒體。首先，大數(shù)據(jù)云媒體技術(shù)不但體現(xiàn)在數(shù)據(jù)含量大，還包含了數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系；同時(shí)，在數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)據(jù)的傳輸速度上都達(dá)到一個(gè)以前無(wú)法企及的高度；更重要可以通過(guò)數(shù)據(jù)的堆砌、分析數(shù)據(jù)關(guān)系、解構(gòu)關(guān)系的緣由，為茶葉企業(yè)的發(fā)展方向和業(yè)務(wù)信息傳達(dá)提供了有效的依據(jù)。在云媒體技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)分析在收集和分析方面都得到了很大程度的開(kāi)發(fā)。

1.2 傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)分析

1.2.1 大數(shù)據(jù)的云媒體智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)的云媒體智能技術(shù)在茶葉企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中，給人最直觀的效果就是營(yíng)銷(xiāo)上規(guī)范化、服務(wù)及時(shí)和可預(yù)測(cè)能力等。通過(guò)購(gòu)買(mǎi)社會(huì)化的云媒體，企業(yè)自身研發(fā)的云媒體平臺(tái)。在銷(xiāo)售企業(yè)的茶葉產(chǎn)品的同時(shí)，還記錄和分析消費(fèi)者和客戶的消費(fèi)結(jié)果，并針對(duì)反饋意見(jiàn)進(jìn)行綜合性的經(jīng)濟(jì)行為分析，制造消費(fèi)大眾所要的產(chǎn)品或者服務(wù)，在產(chǎn)品和服務(wù)上盡量滿足消費(fèi)者的需求。這也是現(xiàn)在銷(xiāo)售企業(yè)或者服務(wù)行業(yè)所提到的“顧客所需要的就是我們所要執(zhí)行的”，利用大數(shù)據(jù)分析手段解構(gòu)和整理顧客需求。與此同時(shí)，在云媒體的智能技術(shù)上大力宣傳企業(yè)產(chǎn)品是盈利的突破口。

1.2.2 大數(shù)據(jù)引領(lǐng)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

要做到使得茶葉商品的銷(xiāo)售和茶葉企業(yè)的品牌建立實(shí)施有效，還要依靠大數(shù)據(jù)分析來(lái)引領(lǐng)業(yè)務(wù)上的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，以打破茶葉企業(yè)經(jīng)營(yíng)的隘口。除了上文提到的通過(guò)直接讀知消費(fèi)大眾所反饋的信息，以及進(jìn)行茶葉企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)決策的改變外。還需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，來(lái)判斷某一階段消費(fèi)大眾的消費(fèi)行為。例如：廣西北部一帶的人們夏季比較喜歡喝綠茶、苦丁茶，而冬季則喜歡喝紅茶和毛尖茶。通過(guò)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理得出消費(fèi)規(guī)律，在生產(chǎn)和銷(xiāo)售茶葉產(chǎn)品的過(guò)程中，就能夠取重就輕，讓產(chǎn)品賣(mài)得更好。

2 基于大數(shù)據(jù)的云媒體茶葉業(yè)務(wù)智能技術(shù)的應(yīng)用

在茶葉業(yè)務(wù)上的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式主要是基于強(qiáng)大的技術(shù)資源、儲(chǔ)備人才、資金上的投入，其所借用的平臺(tái)主要是通過(guò)軟硬件的搭配統(tǒng)一搜索、分析和推送業(yè)務(wù)信息，這使得茶業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的正常運(yùn)行得到重要的支撐。

2.1 茶葉業(yè)務(wù)信息的搜索

大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，首先通過(guò)收集來(lái)自各個(gè)方面的信息。一方面，來(lái)自自身企業(yè)的口碑、服務(wù)質(zhì)量、客戶所反饋和傳輸?shù)男畔?；另一方面，?lái)自其它創(chuàng)意型熱賣(mài)型茶葉企業(yè)的各類(lèi)信息，其包括銷(xiāo)售低谷期企業(yè)的產(chǎn)品信息情況。數(shù)據(jù)搜集得越全面、越綜合，分析結(jié)果的準(zhǔn)確度就越高。值得提到的是，在云服務(wù)平臺(tái)上的信息，我們應(yīng)該更加進(jìn)行有效規(guī)整，特別是為了讓茶葉企業(yè)的發(fā)展更順利。例如：生活中越來(lái)越多的人們，更傾向于在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行茶葉產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)，提供一個(gè)公正的平臺(tái)讓消費(fèi)大眾反饋信息，是我們進(jìn)行消費(fèi)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)搜集的重要“終端”。

2.2 茶葉業(yè)務(wù)信息的分析

大數(shù)據(jù)的收集僅僅是我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和反饋業(yè)務(wù)信息的第一步，我們需要注重的是如何去分析這些數(shù)據(jù)。在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們首先需要做的是篩選和鑒別真實(shí)的信息，因?yàn)榭蛻艋蛘呦M(fèi)大眾反饋與茶葉企業(yè)和商家的信息，有許多都是帶有個(gè)人情感。在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們則需要將這些信息給剔除來(lái)保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。此外，在進(jìn)行分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，要用到許多統(tǒng)計(jì)學(xué)和商業(yè)的軟件和計(jì)算程序。所以茶葉企業(yè)想要在大數(shù)據(jù)分析的競(jìng)爭(zhēng)中得到進(jìn)一步的發(fā)展，還要保證茶葉企業(yè)在智能技術(shù)和人才資源方面加大力度，夯實(shí)社會(huì)化媒體的信息體系。

2.3 茶葉業(yè)務(wù)信息的推送

茶葉業(yè)務(wù)的正常運(yùn)作離不開(kāi)服務(wù)信息的傳達(dá)，利用信息推送技術(shù)主動(dòng)的將茶葉企業(yè)的信息傳輸給用戶和消費(fèi)者，建立茶葉的高質(zhì)量保證茶葉品牌，提供獨(dú)具企業(yè)特色的信息定制服務(wù)，開(kāi)拓茶葉市場(chǎng)在實(shí)體店和虛擬網(wǎng)店的占有份額。服務(wù)的宗旨在于主動(dòng)服務(wù)客戶。因此，在服務(wù)過(guò)程中針對(duì)不同的信息主動(dòng)將其展示和推送到客戶的終端，可以引起消費(fèi)大眾的青睞，彌補(bǔ)過(guò)去茶葉企業(yè)在反饋用戶信息時(shí)候出現(xiàn)服務(wù)不周、信息匱乏的情況。

3 大數(shù)據(jù)的云媒體智能技術(shù)用于茶葉業(yè)務(wù)的策略

大數(shù)據(jù)時(shí)代的用戶行為，都是通過(guò)電子產(chǎn)品的云媒體平臺(tái)反饋給企業(yè)。利用這些信息可以使產(chǎn)業(yè)低投入而高回報(bào)的可能，但是在實(shí)際的茶葉市場(chǎng)中的大部分企業(yè)，都沒(méi)有做好應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的技術(shù)和管理上的準(zhǔn)備工作。為了讓更多的企業(yè)在信息化潮流中走得更遠(yuǎn)，減小來(lái)自于媒介作用的沖擊，更應(yīng)該加大在大數(shù)據(jù)分析上的投入力度。

3.1 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才

大數(shù)據(jù)作為評(píng)定一個(gè)茶葉企業(yè)能否做大做強(qiáng)和公司戰(zhàn)略的標(biāo)準(zhǔn)，建立大數(shù)據(jù)分析的智能技術(shù)平臺(tái)并服務(wù)于茶葉業(yè)務(wù)。我們需要做的是將互聯(lián)網(wǎng)方面和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的優(yōu)秀人才做一個(gè)優(yōu)化。這些人才資料信息，目前主要來(lái)源于各大高校的優(yōu)秀畢業(yè)生。與傳統(tǒng)的招聘類(lèi)似，對(duì)于這方面的儲(chǔ)備人才招聘和大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)技能的培訓(xùn)，是培養(yǎng)有益于茶葉企業(yè)的人才的重點(diǎn)。雖然越來(lái)越多的企業(yè)和商家在相關(guān)人才的培養(yǎng)越來(lái)越重視，但是這個(gè)崗位的人才的培養(yǎng)是需要一段漫長(zhǎng)的時(shí)間。因此，企業(yè)要做的是做到培養(yǎng)階段的耐心等待，挖掘培養(yǎng)人才的核心價(jià)值，并在市場(chǎng)的宏觀把握上，注重大數(shù)據(jù)潮流的走向。

3.2 注重?cái)?shù)據(jù)的安全問(wèn)題

隨著科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)的利用價(jià)值在茶葉業(yè)界中的作用不斷凸顯，給許多企業(yè)來(lái)了巨大的福利。同時(shí)茶企業(yè)對(duì)于個(gè)體和特定客戶的數(shù)據(jù)，應(yīng)該做好相關(guān)的保密工作。數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問(wèn)題和合理的使用情況，正在很多的時(shí)候都會(huì)存在許多漏洞，而每一組數(shù)據(jù)對(duì)于茶企業(yè)的價(jià)值量也是有大有小，因此，要做好隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。一方面，是為了讓茶企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中多一份力，而更多的是在保護(hù)企業(yè)的核心發(fā)展方向，保障企業(yè)的先驅(qū)能動(dòng)性提供保障；另一方面，也是為了讓消費(fèi)大眾感覺(jué)到自己的個(gè)人隱私不被泄露，使整個(gè)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)合理化、合法化。與此同時(shí)，還應(yīng)該在前文所提到的數(shù)據(jù)的可靠性作出相應(yīng)的選擇。保證數(shù)據(jù)的相關(guān)性和準(zhǔn)確性，是保證分析結(jié)果和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)目標(biāo)的前提。

3.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的制定

在茶企業(yè)的決策方面，應(yīng)該制定一些有利于業(yè)務(wù)開(kāi)展的戰(zhàn)略。由于數(shù)據(jù)的匱乏，就意味著茶企業(yè)將會(huì)在起點(diǎn)上就輸給了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，更不用談后面如何實(shí)施指導(dǎo)和提供數(shù)據(jù)上的分析服務(wù)，這個(gè)時(shí)候企業(yè)就應(yīng)該在收集信息方面進(jìn)行戰(zhàn)略的制定。例如：搭建互動(dòng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)茶企業(yè)和用戶之間的瀏覽交互行為而產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)，這樣就能解決數(shù)據(jù)匱乏的問(wèn)題。戰(zhàn)略的制定更應(yīng)該體現(xiàn)決策的前瞻性。例如：在數(shù)據(jù)收集的過(guò)程就應(yīng)該預(yù)料到數(shù)據(jù)的不相關(guān)和數(shù)據(jù)斷鏈的問(wèn)題，茶企業(yè)需要建立負(fù)責(zé)保留數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立相關(guān)的快捷檢索功能，記錄大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展過(guò)程，為茶企業(yè)收集的新、舊數(shù)據(jù)做一個(gè)融合，更能有效地解決問(wèn)題。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，給茶葉企業(yè)產(chǎn)生了巨大的變革，無(wú)論是在茶企業(yè)的管理者和經(jīng)營(yíng)者的精神上，樹(shù)立建立分析數(shù)據(jù)服務(wù)消費(fèi)大眾的經(jīng)濟(jì)理念。在傳統(tǒng)的茶葉業(yè)務(wù)上引導(dǎo)了數(shù)據(jù)化的分析，加強(qiáng)了消費(fèi)大眾和客戶反饋信息所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)價(jià)值，解決了數(shù)據(jù)分析方面人才的培養(yǎng)和輸出，給推廣茶企業(yè)的品牌和廣告的準(zhǔn)確定位提供了發(fā)現(xiàn)，并在茶葉市場(chǎng)中尋求到打敗對(duì)手的有利武器，改善茶企業(yè)體制。大數(shù)據(jù)分析的云媒體智能技術(shù)是有益于社會(huì)和茶企業(yè)發(fā)展的時(shí)代標(biāo)桿。

[1]占億民,李鑫,胡俊等.基于大數(shù)據(jù)的云媒體電視全局業(yè)務(wù)智能技術(shù)[J].廣播與電視技術(shù),2013(9):83-84+86-89.

[2]王國(guó)鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代媒介生產(chǎn)方式和傳播機(jī)制的變革研究[D].山東大學(xué),2014.

[3]張引,陳敏,廖小飛.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013(5):216-233.

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[5]付紅安.大數(shù)據(jù)在社會(huì)化媒體營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用研究[D].重慶大學(xué), 2014.

塔里木大學(xué)校長(zhǎng)基金項(xiàng)目（TDZKSSZD201406）

張著（1986-），男，甘肅會(huì)寧人，碩士，講師，主要從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)方面的教學(xué)與研究。

*通訊作者：劉付勇（1985-），男，陜西商洛人，碩士，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。