張晶晶
(大連工業(yè)大學(xué)藝術(shù)與信息工程學(xué)院,遼寧 大連 116600)
基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析系統(tǒng)
張晶晶
(大連工業(yè)大學(xué)藝術(shù)與信息工程學(xué)院,遼寧 大連 116600)
研究數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析技術(shù)可以為數(shù)字媒體內(nèi)容監(jiān)管措施的落實(shí)奠定堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ),輿情分析的技術(shù)選擇同輿論的傳播途徑是分不開(kāi)的。現(xiàn)如今,互聯(lián)網(wǎng)已走入千家萬(wàn)戶,數(shù)字媒體內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上呈現(xiàn)出多元化和多量化的特點(diǎn),為人們更加快速、準(zhǔn)確地瀏覽信息提供了便利條件。隨著新媒體的出現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析方面的作用日益凸顯。然而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在給人們帶來(lái)便捷的同時(shí),很多弊端也日益顯現(xiàn)出來(lái),基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析,應(yīng)該有意識(shí)地趨利避害,只有不斷凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,才能確?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)字媒體內(nèi)容輿情信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和有效性,從而不斷促進(jìn)我國(guó)數(shù)字媒體內(nèi)容輿情信息步入健康、生態(tài)、綠色發(fā)展之路。本文簡(jiǎn)析了基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析系統(tǒng)的基本框架,并指出了輿情分析的主要內(nèi)容。
互聯(lián)網(wǎng);數(shù)字媒體內(nèi)容;輿情分析;系統(tǒng)
在科技發(fā)展的驅(qū)動(dòng)之下,傳統(tǒng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析面臨深刻危機(jī),亟需在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字時(shí)代尋求商業(yè)模式的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。充分利用傳統(tǒng)數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析能力,結(jié)合數(shù)字媒體的發(fā)展理念和技術(shù)手段,開(kāi)發(fā)互聯(lián)、共享、開(kāi)放、融合的傳播平臺(tái),不斷創(chuàng)新有效的輿情分析模式,是未來(lái)傳統(tǒng)數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析產(chǎn)業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢(shì)。近年來(lái),我國(guó)正在積極構(gòu)建以數(shù)字媒體技術(shù)、數(shù)字媒體藝術(shù)和文化產(chǎn)業(yè)三大學(xué)科領(lǐng)域?yàn)橹?,以?shù)字廣播電視技術(shù)、數(shù)字媒體制作與創(chuàng)作支撐技術(shù)、數(shù)字媒體藝術(shù)理論與實(shí)踐研究和文化產(chǎn)業(yè)研究為主要內(nèi)容,基于互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析系統(tǒng)”,旨在提升我國(guó)文化競(jìng)爭(zhēng)力,推進(jìn)輿情分析產(chǎn)業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培養(yǎng)新的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。只有將媒體視為多種信息載體,同時(shí)強(qiáng)調(diào)技術(shù)和社會(huì)在媒體內(nèi)容和功能上的影響,才能保障數(shù)字媒體內(nèi)容相關(guān)事業(yè)的發(fā)展早日實(shí)現(xiàn)可持續(xù)化。
(一)系統(tǒng)規(guī)劃
第一個(gè)步驟就是要選擇網(wǎng)站的媒體內(nèi)容及其相應(yīng)版塊,網(wǎng)站的風(fēng)格與后期的應(yīng)用次數(shù)息息相關(guān)。接下來(lái)就要將收集到的信息資料進(jìn)行歸類,這也是為媒體內(nèi)容輿情分析工作的進(jìn)一步開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。以媒體內(nèi)容的出處作為歸類依據(jù),其影響力根據(jù)具體情況會(huì)有主次與中等的區(qū)別。依據(jù)媒體內(nèi)容出處的種類可以分為頭條、微信、推特、Facebook等,依據(jù)輻射范圍劃定為國(guó)際、國(guó)內(nèi)、省內(nèi)、省外等。根據(jù)媒體內(nèi)容的行業(yè)展開(kāi)分析,將收集到的內(nèi)容按敏感、主、次等級(jí)別進(jìn)行分類,在對(duì)媒體內(nèi)容的出處進(jìn)行分類時(shí)同理。各自的輿情熱度模型制約著具體系統(tǒng)確定什么概念。
海外傳播缺失已成為中國(guó)企業(yè)“走出去”失敗的主要原因,博約科技為此發(fā)起企業(yè)國(guó)際傳播服務(wù)平臺(tái)研討會(huì),邀請(qǐng)專家領(lǐng)導(dǎo)共商平臺(tái)規(guī)劃,力爭(zhēng)以產(chǎn)學(xué)研資源作為依托,形成多語(yǔ)種企業(yè)國(guó)際輿情監(jiān)測(cè)評(píng)估軟件系統(tǒng)、企業(yè)國(guó)際輿情監(jiān)測(cè)分析、企業(yè)海外口碑監(jiān)測(cè)分析等一體化解決方案,為企業(yè)國(guó)際傳播搭建新橋梁。
(二)信息采集
隨著互聯(lián)網(wǎng)日新月異的發(fā)展,各種網(wǎng)絡(luò)傳媒形式不斷地涌現(xiàn),網(wǎng)民熱衷于各種不同的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn),包括論壇、博客、微博等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),為了能夠全面快速準(zhǔn)確地監(jiān)控不同的網(wǎng)絡(luò)媒體,擁有一個(gè)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)是輿情系統(tǒng)的重中之重。信息采集服務(wù)囊括平臺(tái)巨能采、凈化器、智能報(bào)三大服務(wù)項(xiàng)。整個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)了針對(duì)新聞、論壇、微博等新聞?shì)浨樾畔⒌谋O(jiān)控、采集,也實(shí)現(xiàn)了行業(yè)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、電商業(yè)績(jī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及專利、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)的獲取與分析,達(dá)到全網(wǎng)信息、數(shù)據(jù)監(jiān)控,用戶可以通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)根據(jù)需求來(lái)豐盈網(wǎng)站及獲取各種數(shù)據(jù)信息。
泰安市泰山區(qū)早在2012年就建起了“幸福e家園”網(wǎng)站。以此為依托,整合宣傳、民政、人社等職能部門(mén)的管理服務(wù)信息資源,建起區(qū)網(wǎng)絡(luò)文化惠民服務(wù)中心,搭建起政務(wù)公開(kāi)、民主議事、民生服務(wù)、助推經(jīng)濟(jì)、輿情信息五大平臺(tái),做到了信息采集及時(shí)、服務(wù)貼心便捷、問(wèn)題聯(lián)動(dòng)處理。
(三)信息ETL
ETL指的是數(shù)據(jù)整合解決方案,簡(jiǎn)而言之就是倒數(shù)據(jù)的工具。ETL的過(guò)程就是數(shù)據(jù)流動(dòng)的過(guò)程,從不同異構(gòu)數(shù)據(jù)源流向統(tǒng)一的目標(biāo)數(shù)據(jù)。其間,Extract(數(shù)據(jù)的抽?。?、Transform(轉(zhuǎn)換)和Load(裝載)形成串行或并行的過(guò)程。ETL的核心在于“T”這個(gè)過(guò)程,也就是轉(zhuǎn)換。而抽取和裝載一般可以作為轉(zhuǎn)換的輸入和輸出,ETL規(guī)則依賴目標(biāo)數(shù)據(jù),目標(biāo)數(shù)據(jù)有多少字段,就有多少條規(guī)則。所有信息都經(jīng)過(guò)統(tǒng)一清理和結(jié)構(gòu)化,轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式存儲(chǔ),為下一步的輿情分析做好準(zhǔn)備。
ETL數(shù)據(jù)抽取過(guò)程,是對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息化建設(shè)查缺、增刪、補(bǔ)漏的完善過(guò)程。醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)有如此革命精神面對(duì)信息化建設(shè),值得贊嘆!醫(yī)院數(shù)據(jù)ETL過(guò)程,占去HBI實(shí)施70%的工作量。ETL工具的效能,決定數(shù)據(jù)分析能否發(fā)揮其價(jià)值,ETL是決定數(shù)據(jù)分析質(zhì)量以及分析的基礎(chǔ),直接決定一個(gè)HBI的成敗。
(一)突發(fā)事件預(yù)警
基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析系統(tǒng)能夠支持各類自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件等突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布業(yè)務(wù)的運(yùn)行。該發(fā)布系統(tǒng),通過(guò)電視、廣播、報(bào)紙、網(wǎng)站、手機(jī)、電話、固定和移動(dòng)電子顯示屏等傳播渠道,初步建成了面向全社會(huì)的突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布平臺(tái),形成了涵蓋范圍廣、信息發(fā)布及時(shí)的預(yù)警信息發(fā)布體系。突發(fā)事件預(yù)警還能為各級(jí)政府應(yīng)急辦的應(yīng)急管理工作提供支撐;同時(shí)在突發(fā)事件發(fā)生期間及時(shí)發(fā)布相應(yīng)的預(yù)警信息,充分發(fā)揮平臺(tái)的綜合作用。在充分利用社會(huì)資源的基礎(chǔ)上,利用先進(jìn)可靠的技術(shù)手段,擴(kuò)建信息收集、傳輸渠道及與之配套的業(yè)務(wù)系統(tǒng),解決預(yù)警信息發(fā)布的“最后一公里”瓶頸問(wèn)題,建立權(quán)威、暢通、有效的突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布渠道,成為覆蓋區(qū)域的綜合預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)的一部分。
(二)輿情熱度模型的建立
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)、用戶行為軌跡的分散性、碎片化不斷強(qiáng)化為企業(yè)用戶調(diào)查帶來(lái)難題。憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),輿情熱度模型可幫助企業(yè)快速篩選出目標(biāo)客戶,構(gòu)建用戶畫(huà)像。社交、論壇、新聞等全網(wǎng)90%數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抓取,30萬(wàn)社會(huì)化標(biāo)簽更可實(shí)現(xiàn)多層次刻畫(huà),全面提升了人群洞察的全面性、準(zhǔn)確性,能幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)獲取用戶的行業(yè)、年齡層次、地域劃分、興趣偏好、消費(fèi)習(xí)慣等信息,為企業(yè)業(yè)務(wù)、品牌決策做支撐。
企業(yè)可通過(guò)輿情熱度模型“口碑監(jiān)測(cè)”快速獲取品牌、產(chǎn)品聲量趨勢(shì)、話題態(tài)度、同類品牌對(duì)比等可視化報(bào)表,以用戶反饋為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能優(yōu)化、價(jià)格策略制定、品牌推廣的決策,最終實(shí)現(xiàn)讓消費(fèi)者為產(chǎn)品點(diǎn)贊,口碑帶動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
輿情熱度模型搭載了前沿的數(shù)據(jù)處理技術(shù),可智能過(guò)濾水軍、廣告等信息,獲取企業(yè)品牌/產(chǎn)品的真實(shí)網(wǎng)友討論聲音,保證洞察客觀性。此外,輿情熱度模型語(yǔ)義分析技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品正負(fù)面評(píng)價(jià)、價(jià)格感知、外包裝、服務(wù)等各個(gè)維度的精準(zhǔn)分析,讓反饋信息更精準(zhǔn)、全面。
(三)輿情追蹤分析與研判
輿情的熱度走勢(shì)需要從線上線下兩大維度共同檢測(cè)。傳統(tǒng)媒體對(duì)事件的介入、外媒對(duì)事件的報(bào)道以及事件是否有網(wǎng)絡(luò)動(dòng)員或是組織網(wǎng)下行動(dòng),這些都是追蹤和分析中容易影響事件走勢(shì)的關(guān)鍵點(diǎn),即為“輿情熱度指標(biāo)”。除媒體介入外,事件傳播路徑以及網(wǎng)民傾向性都需要嚴(yán)密地追蹤。通過(guò)技術(shù)手段,梳理輿情信息的傳播鏈,關(guān)注首發(fā)、重點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)等關(guān)鍵信息,對(duì)網(wǎng)民意見(jiàn)進(jìn)行抽樣調(diào)查,都是不可跳躍的分析步驟。相比較于社交網(wǎng)絡(luò)上的公眾輿論對(duì)于事件本身的影響,對(duì)于輿論本身的反思似乎更為可貴。顯而易見(jiàn),社交媒體已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代、一種生活方式,對(duì)于這些公眾事件產(chǎn)生的一系列社會(huì)影響,自然無(wú)法避免地指向?qū)@種新興媒介的探討。
總而言之,基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析系統(tǒng)能夠產(chǎn)生,首先是輿情生態(tài)發(fā)生了重大的變化,變化就引起了社會(huì)需求,有需求才有市場(chǎng)。輿情分析產(chǎn)業(yè)的背景以及服務(wù)商之間的不同決定其性質(zhì),服務(wù)商之間的互相借鑒構(gòu)成了我國(guó)多元化的輿情研究環(huán)境。現(xiàn)如今,社交網(wǎng)絡(luò)已成為凝聚輿論社會(huì)力量的新手段,而這種網(wǎng)絡(luò)民主,一定程度上也成為民主制度的補(bǔ)充?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析系統(tǒng)產(chǎn)生的時(shí)間不長(zhǎng),其中也仍存在著問(wèn)題,服務(wù)水平不齊、低水平輿情服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)泄密以及各地輿情假設(shè)不平等問(wèn)題,都有待解決。在基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析的工作中,多方位地研究輿情永遠(yuǎn)是關(guān)鍵工作。對(duì)輿情課題的研究、建立大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)的監(jiān)測(cè)和運(yùn)作、完善和建立輿情管理機(jī)制,都是基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字媒體內(nèi)容輿情分析重點(diǎn)的工作內(nèi)容。
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