新技術催生下的“新新聞觀”

欒軼玫

上周Adobe大會發(fā)布了一款全新軟件“Adobe Cloak”,能對任一視頻進行PS。如果畫面上一個電線桿遮擋了建筑物，只需要幾個鍵就可以讓這個“電線桿”消失得無影無蹤，而無絲毫違和感；而面對一個本來有兩個人攜手從山洞里走出來的動態(tài)視頻，讓這兩個人瞬間蒸發(fā)也只不過輕敲幾下鍵盤而已。當我們還沒具備對先前靜態(tài)圖片PS產(chǎn)生足夠分辨力的時候，動態(tài)視頻再一次拷問我們對真相的認知。

眼見真的為實嗎？

真實是新聞的生命力，也是新聞最本質(zhì)的要求。先前，我們認為，所見所聞總是更接近真相的，眼見為實，我們看到什么，就說明真實所在。然而隨著新技術縱深化的媒介應用，使得“眼見未必為實”“耳聽注定為虛”。

大量的AR、MR、VR在給受眾提供嶄新且多維體驗的同時，也創(chuàng)制了一個虛擬與現(xiàn)實混淆的世界。而與此同時，類似Adobe軟件公司提供的這些基于機器深度學習的“視頻PS”“音頻PS”“圖片自動上色”，都會對既有的新聞事實進行剪裁，我們看到的不再注定真實。

Adobe去年發(fā)布的一款產(chǎn)品Adobe Voco，通過機器深度學習，可以將一段講話錄音中的關鍵元素分析并還原出來，生成一段新的人聲，也就是說機器可以分析你曾經(jīng)說過的話，并“創(chuàng)造”出一段你從來沒有說過的話。這對于電影配音是個好消息，可以在配音演員不在場的情形下，修改一段舊的錄音或者補錄一段新的錄音，然而，這對于新聞音頻呢？答案顯然不那么百分百肯定。

這些生成的原聲、消失的視頻畫面、變色的圖片已經(jīng)在傳播領域展開了廣泛的應用，這使得受眾更難以辨別何為真實？在眼見未必為實的年代里，我們?nèi)绾闻袛嘈侣劦恼鎸?？新聞真實的?nèi)涵與外延發(fā)生了哪些變化？如何將技術的應用控制在有限的范圍內(nèi)，從而保證新聞盡可能地靠近真實？

人在現(xiàn)場了就是新聞在場了嗎？

新技術帶來的另一個產(chǎn)物就是大量UGC內(nèi)容的產(chǎn)生，這些由用戶貢獻的內(nèi)容構成了新的新聞內(nèi)容。

先前新聞學在場理論強調(diào)的是記者在新聞事件發(fā)生的第一時間到達新聞現(xiàn)場進行新聞采訪就是新聞在場。然而，在融媒體時代，特別是在一些突發(fā)事件中，身處現(xiàn)場的網(wǎng)民往往比記者更快速地播報第一手的新聞，此時新聞在場理論有了新的發(fā)展。

我在1998年參加東北抗洪時，當時社交媒體還沒有成為傳播主體，人們獲知信息的渠道主要是傳統(tǒng)媒體，廣播是當時突發(fā)事件中最快捷的傳播介質(zhì)，廣播記者在洪水現(xiàn)場、堤壩的報道就成為群眾了解災情的第一選擇。當時，現(xiàn)場記者只需將自己目力所及、所見所聞播報出來，群眾就會相信你的報道。然而這種情形在2008年汶川大地震時發(fā)生了很大的變化，當時博客已經(jīng)廣泛應用，在地震前線有不少志愿者、災民開設博客，第一時間將他們所見的災區(qū)狀況發(fā)在博客里。當時身處地震災區(qū)的記者也是努力挖掘著每一處新聞真相，努力報道著每一個新聞故事，然而由于客觀存在的傳者局限性，即使窮盡所有也只能身處一個現(xiàn)場、報道一個方面。

與1998年我們所處的媒介生態(tài)不同，媒介生態(tài)因為新技術的加入發(fā)生了很大的變化，這樣就會產(chǎn)生一個問題：由于大量UGC內(nèi)容的廣泛傳播，受眾獲知新聞的渠道廣泛，在這一情形下，新聞記者沒有報道出來的信息就會被認為是有意隱瞞，從而對媒體公信力產(chǎn)生質(zhì)疑，不再信任報道以及媒體。這使得我們不得不思考，在新的媒介生態(tài)情境下，何為新聞在場？記者如何做才是一個較完善的新聞在場？

舊有的新聞在場理論受到挑戰(zhàn)，新技術帶來的一個結果就是：新聞在場，不再止步于記者到了現(xiàn)場并如實播報，更在于他需要具備“發(fā)動UGC給他提供內(nèi)容，并且將這些內(nèi)容整合到現(xiàn)場播報中去”，唯有這樣，才能使得他的新聞在場盡可能地報道真實，盡可能地避免質(zhì)疑。

一系列我們對于既有新聞理論的認知都亟待更新，而這種更新至少有兩個維度：一是新技術如何改變傳播的各個環(huán)節(jié)；一是新技術如何重塑著傳者、受者與信息的連接。

圍繞“新新聞觀”展開的不僅是一場新技術與信息之間的技術對話，更是我們對受眾心理、社會心理綜合影響下人與信息連接狀態(tài)的深度思考。

欒軼玫，畢業(yè)于清華大學，傳播學博士，經(jīng)濟學博士后，新媒體專家，知名博主，中國人民大學新聞學院教授。