郵件系統(tǒng)的用戶業(yè)務(wù)行為熱度模型分析與結(jié)論

章超

（中國移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司，廣東 廣州 510640）

郵件系統(tǒng)的用戶業(yè)務(wù)行為熱度模型分析與結(jié)論

章超

（中國移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司，廣東 廣州 510640）

針對郵件系統(tǒng)進(jìn)行用戶業(yè)務(wù)行為熱度模型分析，通過建立用戶偏好業(yè)務(wù)熱度模型來進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化分析，為不同區(qū)域的用戶業(yè)務(wù)優(yōu)化提供參考的依據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘；熱度模型；區(qū)分度

1 引言

為加強(qiáng)對郵件系統(tǒng)的用戶提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)，進(jìn)行了系統(tǒng)的熱度模型研究。熱度模型依據(jù)對用戶使用習(xí)慣及頻度的監(jiān)測，借助數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對郵件系統(tǒng)中用戶業(yè)務(wù)行為進(jìn)行熱度分析，指導(dǎo)系統(tǒng)基于用戶層面的建設(shè)及優(yōu)化方向。通過建立用戶偏好業(yè)務(wù)熱度模型，為不同區(qū)域的用戶業(yè)務(wù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐和參考依據(jù)。

2 研究目的與內(nèi)容

郵件系統(tǒng)的用戶業(yè)務(wù)行為熱度模型分析建議在基于不同區(qū)域的用戶上，通過分析不同地區(qū)的用戶對于某些功能點(diǎn)的使用行為習(xí)慣偏好，通過熱度模型得出使用行為偏好的區(qū)分度指標(biāo)，從而可以針對該地區(qū)的用戶使用偏好來實(shí)現(xiàn)功能點(diǎn)優(yōu)化，給予用戶更好的使用體驗(yàn)。

3 熱度模型的分析方法

郵件系統(tǒng)選取了四種常用業(yè)務(wù)行為：收郵件，讀郵件，寫郵件與搜索郵件；選取了六個(gè)不同省份區(qū)域：廣東、江蘇、山東、河南、河北、吉林。通過系統(tǒng)的探針平臺獲取六個(gè)省份用戶的業(yè)務(wù)請求數(shù)據(jù)。

以一個(gè)工作周為統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下所示。

表1 各省用戶業(yè)務(wù)請求統(tǒng)計(jì)表

獲取的六個(gè)省份的四種常用行為的訪問數(shù)據(jù)之后，使用一種區(qū)分度數(shù)值法，將區(qū)分度特別高的功能點(diǎn)行為找出為未來系統(tǒng)針對這個(gè)功能點(diǎn)的優(yōu)化提供依據(jù)。

首先我們通過以下的一個(gè)計(jì)算公式來算出各個(gè)省份的某個(gè)功能點(diǎn)的偏好值，其意義在于計(jì)算某一個(gè)功能點(diǎn)在所有被統(tǒng)計(jì)的功能點(diǎn)當(dāng)中所占的熱度比重。

Hij代表在i省份地區(qū)j類行為的熱度比重，Bij為在i省份j類行為周請求次數(shù)，代表該地區(qū)所有被統(tǒng)計(jì)的行為的周請求次數(shù)之和。結(jié)果四舍五入取小數(shù)點(diǎn)后2位。

以廣東收郵件請求行為計(jì)算其熱度比重舉例如下：

H=3178/（3178+17024+8512+25103）=0.06

根據(jù)上述方式可分別計(jì)算出六個(gè)省份四種常用行為的熱度比重如下：

表2 各省用戶功能點(diǎn)熱度比重統(tǒng)計(jì)表

在得到每個(gè)省的各個(gè)功能點(diǎn)使用偏好的比重之后，我們需要通過區(qū)分度熱度模型來找出區(qū)分度特別大的功能點(diǎn)，來證明該功能點(diǎn)確實(shí)屬于用戶偏好行為，區(qū)分度熱度模型公式如下：

Dij就是我們最終需要求得的偏好區(qū)分度，代表i省份j行為的用戶偏好，數(shù)值可以是正也可以是負(fù),是求除了當(dāng)前計(jì)算的i省份以外其他省份的j行為熱度比重之和。結(jié)果取四舍五入小數(shù)點(diǎn)后兩位。

下面同樣以廣東省收郵件功能點(diǎn)舉例進(jìn)行計(jì)算其區(qū)分度：

D=（1+0.06）x（0.06-（0.57+0.08+0.06+0.05+0.04））=-0.11

根據(jù)上述方式可分別計(jì)算出六個(gè)省份四種常用行為的行為偏好區(qū)分度如下：

表3 各省用戶功能點(diǎn)行為偏好區(qū)分度統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)區(qū)分度分析原則（測量學(xué)家伊貝爾認(rèn)為：區(qū)分度在0.4以上表明被測量對象區(qū)分度極好，0.3～0.39表明區(qū)分度較好，0.19以下表明的區(qū)分度不好）區(qū)分度在0.3以上代表該功能點(diǎn)屬于用戶行為偏好，該省份的用戶區(qū)別于其他省份的用戶更偏好使用這個(gè)功能點(diǎn)。

4 熱度模型的結(jié)論

通過熱度模型和系統(tǒng)探針平臺獲取得到的數(shù)據(jù)，區(qū)分度大于+0.3或接近+0.3的業(yè)務(wù)行為是廣東用戶的搜郵件行為和江蘇用戶的收郵件行為。

對于廣東省用戶，郵件全文搜索這個(gè)業(yè)務(wù)使用屬于偏好功能點(diǎn)，系統(tǒng)可進(jìn)一步加強(qiáng)搜索框的便利性和提升體驗(yàn)，例如通過ajax做無刷新搜索列表，可以在用戶輸入搜索關(guān)鍵字的同時(shí)就在后臺將計(jì)算結(jié)果直接顯示給用戶，無需讓用戶點(diǎn)擊搜索按鈕。

對于江蘇省用戶，收郵件這個(gè)業(yè)務(wù)使用屬于偏好功能點(diǎn)，系統(tǒng)可重點(diǎn)優(yōu)化收件箱的功能體驗(yàn)，例如直接默認(rèn)進(jìn)入收件箱，在其他功能頁面里給予盡量方便的方式返回到收件箱收信，新郵件的推送體驗(yàn)也可以得到加強(qiáng)。

[1]王斌，黃宇芳，龔巧儀．基于消費(fèi)者評價(jià)的智能手機(jī)熱度模型研究[J]．電信科學(xué)，2013，(S1)：219-223．

[2]李為民．互聯(lián)網(wǎng)典型業(yè)務(wù)流量特征研究[D]．北京郵電大學(xué)，2012．

[3]徐沫揚(yáng)，徐沁揚(yáng)．基于語音的身份識別系統(tǒng)的數(shù)字的區(qū)分度算法[J]．科技展望，2015，(32)．

[4]馬琰．基于SSL&SET協(xié)議的在線支付模型的研究[J]．電腦與電信，2011，(5)：64-65．

analysis and Conclusion on the Heat Model of Customer Service Behavior of Mail System

Zhang Chao
(China Mobile Communication Group Guangdong Co.,Ltd.,Guangzhou 510640,Guangdong)

according to the analysis of the heat model of customer service behavior in the mail system,the system optimization analysis is carried out by establishing the heat model of user's preference,which provides the basis for the optimization of users'service in different regions.

data mining;heat model;discrimination.

TP31

a

1008-6609(2016)03-0073-02

章超，男，安徽石臺人，學(xué)士，研究方向：信息化系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)營。