新信息環(huán)境下信息科學(xué)和圖書館學(xué)文獻(xiàn)老化趨勢(shì)及影響因素新探

余廣艷

選取了共12種期刊進(jìn)行分析，并重點(diǎn)分析了新網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下文獻(xiàn)增長(zhǎng)和用戶需求利用特點(diǎn)對(duì)文獻(xiàn)老化的影響。通過(guò)共時(shí)法和歷時(shí)法的被引數(shù)據(jù)分析得出，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下文獻(xiàn)的絕對(duì)老化是已經(jīng)發(fā)生了，而文獻(xiàn)的相對(duì)老化速度呈現(xiàn)先減緩再加速的趨勢(shì)。而文獻(xiàn)增長(zhǎng)和用戶需求與文獻(xiàn)老化有相關(guān)性，文獻(xiàn)增長(zhǎng)以及篇均引文量對(duì)文獻(xiàn)老化趨勢(shì)有一定影響。

文獻(xiàn)老化半衰期影響因素

1引言

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，科學(xué)知識(shí)不斷更新，新的知識(shí)不斷產(chǎn)生，文獻(xiàn)信息的“老化”是一種必然的普遍的社會(huì)現(xiàn)象。而新的信息環(huán)境下，文獻(xiàn)從產(chǎn)生到被發(fā)現(xiàn)、獲取好額引用的時(shí)間日益縮短，這自然而然的引發(fā)了研究者們對(duì)文獻(xiàn)老化速度加快的猜想。而同時(shí)，也有學(xué)者認(rèn)為在新的信息環(huán)境下，通過(guò)數(shù)字化方便文獻(xiàn)的存儲(chǔ)以及利用者對(duì)舊有文獻(xiàn)的獲取，這又將在一定程度上延緩文獻(xiàn)的老化。

2樣本選擇與數(shù)據(jù)獲取

從文獻(xiàn)利用角度來(lái)看，大概經(jīng)歷了以1960年和1980年為界的非網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)過(guò)渡時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代三個(gè)階段，本文確定了從1960年至2015年55年的時(shí)間跨度，數(shù)據(jù)來(lái)源鎖定為WOS引文數(shù)據(jù)庫(kù)。

在選擇樣本期刊時(shí)，基于2014年的JCR網(wǎng)絡(luò)版信息科學(xué)和圖書館學(xué)期刊列表，根據(jù)影響因子，經(jīng)過(guò)隨機(jī)抽樣最終確定了12種樣本期刊，達(dá)到該學(xué)科的期刊全覆蓋。對(duì)這12種選定的期刊，在WOS引文數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的全部文獻(xiàn)，統(tǒng)計(jì)其在1960年至2015年的全部文獻(xiàn)以及其后文的參考文獻(xiàn)信息和發(fā)表后歷年的被引數(shù)據(jù)，除去明顯的錯(cuò)誤和不完整信息，最終得到樣本數(shù)據(jù)。

3文獻(xiàn)老化趨勢(shì)分析

3.1共時(shí)法被引老化趨勢(shì)分析

圖 1共時(shí)法被引分布圖

從圖中可以觀察到，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對(duì)于加快文獻(xiàn)利用即時(shí)反應(yīng)速度的作用并不明顯，在達(dá)到文獻(xiàn)被引峰值前的曲線趨勢(shì)差距不大，但是文獻(xiàn)的被引峰值出現(xiàn)在觀測(cè)年前的幾年是差異較大的。近年的文獻(xiàn)的被引峰值在觀測(cè)年前的10年以內(nèi)，而舊有文獻(xiàn)在觀測(cè)年前的30年開始急劇上升達(dá)到峰值。在達(dá)到峰值后下降的趨勢(shì)是先減緩再快速下降，亦即文獻(xiàn)利用者對(duì)舊有文獻(xiàn)的額利用和依賴性先增強(qiáng)再減弱。這一明顯的變化直接導(dǎo)致了半衰期的延長(zhǎng)縮短和老化速度加快。

3.2歷時(shí)法被引趨勢(shì)分析

以1960-2015年每一年為觀察對(duì)象，分別考察其發(fā)表后歷年的被引用量，并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，得到如2所示橫坐標(biāo)為發(fā)表后n年的文獻(xiàn)的被引的歷時(shí)法被引分布圖。同時(shí)，采用了另一種不同的橫坐標(biāo)繪制了被引量分布曲線，試圖從兩個(gè)角度來(lái)展示曲線的變化規(guī)律，如3。

圖 2歷時(shí)法被引量分布

圖 3歷時(shí)法被引分布

從2中可以看到，歷時(shí)法被引趨勢(shì)與共時(shí)法趨勢(shì)分析所得的趨勢(shì)曲線有一定差距。被引量在發(fā)表后前幾年的趨勢(shì)相似，且被引峰值大都出現(xiàn)在發(fā)表后10年以內(nèi)，并未出現(xiàn)分布十分散的情況。但是圖中仍然可以看到在被引量達(dá)到峰值以后出現(xiàn)了持續(xù)下降的趨勢(shì)，然而圖中下降趨勢(shì)逐漸減緩說(shuō)明仍有部分經(jīng)典的舊有文獻(xiàn)在少量的被使用，大多舊有文獻(xiàn)已經(jīng)逐漸被淘汰了。

4影響因素分析

4.1文獻(xiàn)增長(zhǎng)對(duì)文獻(xiàn)老化的影響

通常認(rèn)為發(fā)文量增長(zhǎng)表明文獻(xiàn)生產(chǎn)繁榮、可利用文獻(xiàn)增多，從而導(dǎo)致文獻(xiàn)所含知識(shí)的更新速度加快，老化半衰期變短，文獻(xiàn)老化加速。于是，本文對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證研究，同樣以55年為跨度，將發(fā)文量的增長(zhǎng)與半衰期的趨勢(shì)來(lái)進(jìn)行了趨勢(shì)比較，發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)的發(fā)文量即增長(zhǎng)與文獻(xiàn)老化呈負(fù)相關(guān)，即文獻(xiàn)增長(zhǎng)，引文半衰期變短，文獻(xiàn)的老化速度加快其中，97年以后呈負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。利用R對(duì)其進(jìn)行擬合，擬合度R2=0.4并不是很高，說(shuō)明文獻(xiàn)增長(zhǎng)對(duì)信息科學(xué)和圖書館學(xué)的文獻(xiàn)老化有一定影響，但是影響力度還不是特別大。

4.2用戶利用特點(diǎn)對(duì)文獻(xiàn)老化的影響

用戶利用特點(diǎn)包括用戶利用文獻(xiàn)的數(shù)量、類型、語(yǔ)種、學(xué)科分類和年代分布等。文獻(xiàn)自身內(nèi)容、來(lái)源等內(nèi)在因素以及科學(xué)研究規(guī)范化等外部條件都會(huì)培養(yǎng)和改變用戶的文獻(xiàn)利用特點(diǎn)，進(jìn)而對(duì)文獻(xiàn)老化趨勢(shì)構(gòu)成深遠(yuǎn)影響。參考文獻(xiàn)作為文獻(xiàn)生產(chǎn)者直接利用已有相關(guān)文獻(xiàn)的證據(jù)，能夠較為可靠地反映用戶文獻(xiàn)利用習(xí)慣的數(shù)量特征，因此篇均引文量可以作為測(cè)度用戶利用特點(diǎn)對(duì)文獻(xiàn)老化影響的定量化指標(biāo)。本文研究結(jié)果表明，1960-2009年信息科學(xué)與圖書館學(xué)期刊篇均引文是呈先上升再下降的趨勢(shì)的。

將其與信息科學(xué)與圖書館學(xué)樣本期刊的文獻(xiàn)半衰期進(jìn)行趨勢(shì)分析，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)相吻合，用戶使用特點(diǎn)與信息科學(xué)與圖書館學(xué)的文獻(xiàn)老化趨勢(shì)呈正相關(guān)關(guān)系。

5總結(jié)與討論

研究顯示：信息科學(xué)與圖書館學(xué)文獻(xiàn)存在絕對(duì)老化，且老化的速度在加快，文獻(xiàn)增長(zhǎng)對(duì)文獻(xiàn)的老化呈負(fù)相關(guān)，即文獻(xiàn)增長(zhǎng)會(huì)引起文獻(xiàn)老化的加快，篇均引文量與文獻(xiàn)的老化趨勢(shì)相同，呈正相關(guān)。

此外，還得到了以下啟示：（1）文獻(xiàn)的老化有絕對(duì)老化和相對(duì)老化之分，因此對(duì)于文獻(xiàn)老化指標(biāo)的分析應(yīng)基于同一老化模式。（2）信息科學(xué)和圖書館學(xué)類的文獻(xiàn)存在絕對(duì)老化且文獻(xiàn)老化的速度在加快，部分老舊文獻(xiàn)可能因?yàn)檠芯繒r(shí)效已經(jīng)沒(méi)有了利用價(jià)值。（3）對(duì)于不同的學(xué)科的文獻(xiàn)，文獻(xiàn)增長(zhǎng)對(duì)文獻(xiàn)老化有有不同的影響。（4）應(yīng)從更加全面的角度考慮判斷文獻(xiàn)老化的趨勢(shì)。

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