用于紋理特征提取的改進(jìn)的成對(duì)旋轉(zhuǎn)不變共生局部二值模式算法

于亞風(fēng)+劉光帥+馬子恒+高攀

摘 要：針對(duì)用于紋理特征提取的成對(duì)旋轉(zhuǎn)不變共生局部二值模式 （PRICoLBP） 算法計(jì)算特征維度大、旋轉(zhuǎn)不變性較差、對(duì)光照變化敏感的問題，提出一種融合局部紋理信息的改進(jìn)PRICoLBP算法。首先，分別最大化和最小化圖像像素點(diǎn)的二值序列，得到兩個(gè)鄰域像素點(diǎn)的坐標(biāo)，由中心像素點(diǎn)坐標(biāo)和得到的鄰域像素點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算出共生點(diǎn)對(duì)的坐標(biāo)；其次，利用完備二值模式 （CLBP） 算法提取圖像的每個(gè)像素點(diǎn)的紋理信息。在相同分類器下，對(duì)Brodatz、Outex（TC10，TC12）、Outex（TC14）、CUReT和KTH_TIPS數(shù)據(jù)庫(kù)的分類實(shí)驗(yàn)中，所提算法的識(shí)別率比PRICoLBP算法分別提高了0.17、0.24、2.65、2.39和2.04個(gè)百分點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在處理紋理旋轉(zhuǎn)變化、光照條件多樣的圖像時(shí)具有較好的識(shí)別效果。

關(guān)鍵詞：特征提??；局部二值模式；成對(duì)旋轉(zhuǎn)不變共生局部二值模式；旋轉(zhuǎn)不變性；光照魯棒性

中圖分類號(hào)： TP391.413

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-9081（2016）12-3389-05