用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的表現(xiàn)及原因分析

林鑫，梁宇

（1.華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430079；2.國網(wǎng)鄂州供電公司電力調(diào)度控制中心，鄂州 430060）

用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的表現(xiàn)及原因分析

林鑫1，梁宇2

（1.華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430079；2.國網(wǎng)鄂州供電公司電力調(diào)度控制中心，鄂州 430060）

為深化對(duì)用戶社會(huì)化標(biāo)注行為機(jī)制的認(rèn)識(shí)，推動(dòng)標(biāo)簽應(yīng)用研究與實(shí)踐發(fā)展，本文采用日志分析法和深度訪談法對(duì)用戶社會(huì)化標(biāo)注非理性行為的表現(xiàn)和原因進(jìn)行研究。結(jié)果表明，非理性社會(huì)化標(biāo)注行為是一種普遍存在的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)在對(duì)標(biāo)注對(duì)象選擇、標(biāo)注角度選擇和標(biāo)簽表達(dá)三方面；其原因主要與用戶態(tài)度、標(biāo)注動(dòng)機(jī)、標(biāo)注習(xí)慣及社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)四個(gè)方面有關(guān)。

社會(huì)化標(biāo)注；標(biāo)簽；用戶；非理性行為

作為Web 2.0的一項(xiàng)典型應(yīng)用，社會(huì)化標(biāo)簽受到廣泛關(guān)注，并被應(yīng)用于檢索[1-2]、資源分類和聚類[3-4]、個(gè)性化推薦[5-7]等領(lǐng)域。這些研究與實(shí)踐的開展隱含兩個(gè)前提假設(shè)：一是資源標(biāo)簽?zāi)茌^全面、準(zhǔn)確地反映資源內(nèi)容和形式特征，二是用戶標(biāo)簽?zāi)茌^充分、準(zhǔn)確地體現(xiàn)其興趣偏好。然而，這兩個(gè)假設(shè)并未得到證實(shí)。相反，用戶在社會(huì)化標(biāo)注中經(jīng)常存在一些非理性行為，即在進(jìn)行標(biāo)注時(shí)非常隨意，標(biāo)注行為的產(chǎn)生缺乏依據(jù)，典型表現(xiàn)是相似情境下標(biāo)注行為區(qū)別顯著。以社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)“豆瓣電影”為例，用戶“春衫薄透”“John、”和“houge1731”（數(shù)據(jù)來源：豆瓣電影網(wǎng)）均看過類型、主題、演員、風(fēng)格非常類似的《諜影重重》系列影片。而在標(biāo)注中，用戶“春衫薄透”僅對(duì)《諜影重重3》添加標(biāo)簽；“John、”雖對(duì)3部影片都添加了標(biāo)簽，但僅對(duì)《諜影重重1》添加標(biāo)簽“間諜”，《諜影重重2》只添加標(biāo)簽“動(dòng)作”，為《諜影重重3》僅添加標(biāo)簽“特工”；“houge1731”在標(biāo)注男主角名字時(shí)，采用“馬特·達(dá)蒙”和“Matt_Damon”兩種拼寫方法。因此，針對(duì)用戶社會(huì)化標(biāo)注中的非理性行為進(jìn)行研究，分析其表現(xiàn)和原因，既有利于深化對(duì)用戶社會(huì)化標(biāo)注行為機(jī)制的認(rèn)識(shí)，也有助于推動(dòng)標(biāo)簽應(yīng)用研究與實(shí)踐的發(fā)展。

1 相關(guān)研究現(xiàn)狀

自標(biāo)簽產(chǎn)生之初，社會(huì)化標(biāo)注中的非理性行為就受到關(guān)注，但已有研究主要集中于詞匯選用和拼寫方面；同時(shí)，部分研究圍繞影響標(biāo)注或標(biāo)簽選用的因素展開，其研究成果也有助于解釋社會(huì)化標(biāo)注中的非理性行為。下面將從兩方面對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行綜述。

1.1 標(biāo)簽詞匯選用和拼寫非理性行為

關(guān)于標(biāo)簽詞匯選用和拼寫非理性行為的研究，在初期側(cè)重于非理性行為的證實(shí)和原因分析，目前則更側(cè)重于非理性行為引發(fā)問題的解決。

標(biāo)簽詞匯選用和拼寫非理性行為的證實(shí)和原因分析。標(biāo)簽詞匯選用和拼寫非理性行為主要表現(xiàn)在歧義詞多、同義詞多、單復(fù)數(shù)混用、縮寫、主觀性標(biāo)簽拼寫錯(cuò)誤和私人標(biāo)簽方面[8-11]。這也是社會(huì)化標(biāo)注中較為常見的問題，Kipp[12]、Thomas[13]、查先進(jìn)等[14]分別以不同的社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)進(jìn)行證實(shí)。其原因主要包括標(biāo)注系統(tǒng)缺乏詞匯控制，允許用戶自由標(biāo)注；標(biāo)注系統(tǒng)缺乏標(biāo)注規(guī)范指引；用戶標(biāo)注態(tài)度隨意[3]。

關(guān)于標(biāo)簽詞匯選用和拼寫非理性行為引發(fā)問題的應(yīng)對(duì)策略，部分學(xué)者建議規(guī)范標(biāo)簽使用，具體措施包括鏈接專業(yè)主題詞表供用戶參考、允許用戶反復(fù)編輯標(biāo)簽[12]，規(guī)范并指導(dǎo)用戶標(biāo)注圖書、合并圖書編目生成的元數(shù)據(jù)與圖書標(biāo)注生成的標(biāo)簽、建立個(gè)性化半自動(dòng)標(biāo)引[15]，在標(biāo)簽推薦時(shí)引入受控詞表等[16]；還有學(xué)者建議在標(biāo)簽應(yīng)用中采取策略加以解決，較受關(guān)注的思路是基于標(biāo)簽的本體構(gòu)建以及標(biāo)簽與本體的關(guān)聯(lián)[17-18]。

1.2 用戶社會(huì)化標(biāo)注影響因素

綜合已有研究成果，影響社會(huì)化標(biāo)注的因素主要包括動(dòng)機(jī)、歷史標(biāo)簽、系統(tǒng)推薦標(biāo)簽、社區(qū)內(nèi)其他用戶的影響等。典型研究包括Strohmaier等將標(biāo)注動(dòng)機(jī)分為資源描述和資源組織，并認(rèn)為資源描述動(dòng)機(jī)的用戶更易使用私人標(biāo)簽，在標(biāo)簽使用行為上伴隨更強(qiáng)的隨意性；資源組織動(dòng)機(jī)用戶更傾向于使用規(guī)范的標(biāo)簽，且對(duì)各資源的描述角度比較一致[19]。Mirzaee等也認(rèn)為動(dòng)機(jī)與用戶的標(biāo)注行為有密切關(guān)系，并基于問卷調(diào)研的數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)注動(dòng)機(jī)與標(biāo)注行為的關(guān)系模型[20]；Sen等認(rèn)為主要影響因素包括用戶歷史標(biāo)注行為、其他用戶的影響、系統(tǒng)內(nèi)置的標(biāo)簽選擇算法[21]；統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間推移，同一個(gè)資源各標(biāo)簽的比例逐漸趨于穩(wěn)定，Golder等由此認(rèn)為社區(qū)內(nèi)其他標(biāo)注者是重要的影響因素[22]；Binkowski認(rèn)為用戶標(biāo)注時(shí)會(huì)受到系統(tǒng)推薦算法的影響，尤其是對(duì)內(nèi)容復(fù)雜、了解不深入的資源[23]。

綜上所述，相關(guān)研究已注意到用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為，而關(guān)于標(biāo)注行為影響因素的研究也為用戶非理性行為的原因揭示提供依據(jù)，因此本研究的開展具備一定的基礎(chǔ)。然而，當(dāng)前關(guān)于非理性社會(huì)化標(biāo)注行為的揭示僅限于詞匯選用和拼寫方面，且集中于用戶群體視角，因而不夠充分、系統(tǒng)。基于此，本研究將在延續(xù)群體視角的基礎(chǔ)上，融入用戶個(gè)體視角，并從標(biāo)注對(duì)象選擇、標(biāo)注角度、標(biāo)簽表達(dá)三方面分析社會(huì)化標(biāo)注中的非理性行為，并基于用戶訪談探究其原因、基于用戶日志數(shù)據(jù)量化分析其影響。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

本研究以知名社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)豆瓣電影的用戶為樣本，綜合運(yùn)用日志分析法和深度訪談法對(duì)用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的表現(xiàn)和原因進(jìn)行分析，研究流程簡述如下。

（1）基于用戶日志的非理性標(biāo)注表現(xiàn)的假設(shè)提出。如果用戶標(biāo)注行為是理性的，則其每次標(biāo)注行為都應(yīng)有據(jù)可依，且在標(biāo)注中遵循統(tǒng)一規(guī)則；因而，如果對(duì)比用戶在不同時(shí)間段或針對(duì)相近影片的標(biāo)注行為，一旦存在較多不一致情況，則可將其作為非理性標(biāo)注的疑似行為。基于該思路，隨機(jī)抽取20位用戶的標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分析，結(jié)果顯示，存在行為不一致的情況有三類：①標(biāo)注影片選擇存在不一致，典型表現(xiàn)是只標(biāo)注同系列影片的一部分；②標(biāo)注角度存在不一致，典型表現(xiàn)是有些影片標(biāo)注制片國家/地區(qū)，有些則未標(biāo)注；③標(biāo)簽選用和拼寫存在不一致，典型表現(xiàn)是同義標(biāo)簽、錯(cuò)誤拼寫現(xiàn)象較多。此外，在標(biāo)簽分析中，也存在不少無法理解其含義的標(biāo)簽，或與影片不相關(guān)的標(biāo)簽。如對(duì)影人周星馳未參與的影片添加標(biāo)簽“周星馳”，未避免非理性行為表現(xiàn)遺漏，在初期也將該現(xiàn)象納入非理性標(biāo)注行為的假設(shè)。由此，基于日志分析形成標(biāo)注對(duì)象選擇、標(biāo)注角度、標(biāo)簽選用和拼寫、無意義或不相關(guān)標(biāo)簽的隨意添加四個(gè)假設(shè)。

（2）基于用戶非理性標(biāo)注表現(xiàn)假設(shè)的深度訪談設(shè)計(jì)與實(shí)施。訪談目的是驗(yàn)證假設(shè)是否成立，對(duì)非理性標(biāo)注表現(xiàn)的概括是否完整，以及在此基礎(chǔ)上的原因探究。因此，訪談主要圍繞以下十方面展開：①對(duì)社會(huì)化標(biāo)注的認(rèn)知和態(tài)度；②社會(huì)化標(biāo)注的動(dòng)機(jī)；③標(biāo)注流程和標(biāo)注時(shí)主要考慮因素；④只標(biāo)注部分感興趣影片的原因；⑤標(biāo)注角度選擇中非理性行為的原因；⑥添加的標(biāo)簽是否均認(rèn)為與影片相關(guān)，并有明確含義；⑦選用不規(guī)范詞匯進(jìn)行標(biāo)注的原因；⑧已注標(biāo)簽存在同義詞或近義詞的原因；⑨標(biāo)簽出現(xiàn)拼寫錯(cuò)誤的原因；⑩一些明顯相關(guān)的標(biāo)簽未添加的原因。其中，對(duì)③—⑩結(jié)合用戶感興趣的多部影片進(jìn)行訪談。

（3）基于用戶訪談和日志數(shù)據(jù)梳理非理性標(biāo)注行為的表現(xiàn)?；谠L談結(jié)果，對(duì)（1）中提出的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，并探索是否存在新的非理性標(biāo)注行為。在確認(rèn)非理性標(biāo)注行為表現(xiàn)的基礎(chǔ)上，基于日志數(shù)據(jù)對(duì)非理性標(biāo)注現(xiàn)象進(jìn)行量化分析。

（4）基于用戶訪談分析非理性標(biāo)注行為的原因。結(jié)合社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的具體表現(xiàn)對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行開放式編碼、關(guān)聯(lián)編碼和選擇編碼，最終將社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的原因概括為用戶態(tài)度、標(biāo)注動(dòng)機(jī)、標(biāo)注習(xí)慣和社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)的影響四方面。

2.2 數(shù)據(jù)

研究所用數(shù)據(jù)包括用戶日志和訪談，下面分別加以說明。

（1）用戶日志數(shù)據(jù)。鑒于豆瓣電影不支持隨機(jī)用戶抽樣，因此本文采集50位明星用戶的關(guān)注列表[24]，獲得830 682位用戶ID，并借助工具采集每位用戶的標(biāo)注數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，從中隨機(jī)抽取400位，作為本研究的樣本，其中進(jìn)行過社會(huì)化標(biāo)注的用戶為287位。這287位用戶的數(shù)據(jù)就構(gòu)成本研究的用戶日志數(shù)據(jù)，采集字段包括用戶ID、用戶標(biāo)記為“看過”影片的URL、影片名、影片基本信息、標(biāo)記時(shí)間、標(biāo)簽內(nèi)容。在研究實(shí)施中，用戶日志數(shù)據(jù)被隨機(jī)分成兩組，一組由20位用戶構(gòu)成，進(jìn)行人工分析提出非理性標(biāo)注行為表現(xiàn)的假設(shè)；另一組由267位用戶構(gòu)成，進(jìn)行用戶非理性社會(huì)化標(biāo)注行為的量化分析。

（2）用戶訪談數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)的用途是驗(yàn)證用戶非理性標(biāo)注行為表現(xiàn)的假設(shè)是否成立，并探索是否存在新的非理性標(biāo)注行為現(xiàn)象，以及非理性標(biāo)注行為產(chǎn)生的原因分析。訪談采用半結(jié)構(gòu)化方法，抽樣方面采用目的性抽樣和滾雪球式抽樣相結(jié)合的方法，在樣本數(shù)量選擇上依據(jù)信息飽和原則[25]，最終得到15位用戶的訪談數(shù)據(jù)。這些受訪者均為武漢大學(xué)學(xué)生，使用豆瓣電影時(shí)間超過1年，標(biāo)注電影超過50部，屬于社會(huì)化標(biāo)注的熟練用戶。其中，13位受訪者存在非理性標(biāo)注行為，2位不存在非理性標(biāo)注行為。

3 用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的表現(xiàn)

通過對(duì)15位用戶訪談，證實(shí)了用戶在標(biāo)注對(duì)象選擇、標(biāo)注角度、標(biāo)簽選用和拼寫三方面確實(shí)存在非理性現(xiàn)象，但并不會(huì)隨意添加標(biāo)簽，即前文基于日志分析提出的用戶可能會(huì)隨意添加無意義或不相關(guān)標(biāo)簽的假設(shè)被證偽。此外，訪談中未發(fā)現(xiàn)新的非理性標(biāo)注行為類型。因此，可將用戶在社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的表現(xiàn)概括為標(biāo)注對(duì)象選擇中的非理性、標(biāo)注角度選擇中的非理性、標(biāo)注詞匯選用和拼寫中的非理性三方面。研究將基于抽樣數(shù)據(jù)對(duì)上述現(xiàn)象進(jìn)行量化描述，從而了解社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的普遍程度。

3.1 標(biāo)注對(duì)象選擇中的非理性

標(biāo)注對(duì)象選擇中的非理性指用戶僅會(huì)選擇部分感興趣的資源進(jìn)行標(biāo)注，而且在選擇過程中存在較強(qiáng)的非理性行為，這種現(xiàn)象在社會(huì)化標(biāo)注中非常普遍。為量化該現(xiàn)象，本研究將用戶標(biāo)記為“看過”的影片視為其感興趣的全部影片（鑒于可能存在部分用戶看過的資源未被標(biāo)記為看過，因而實(shí)際情況會(huì)比分析出來的數(shù)據(jù)更為嚴(yán)重），統(tǒng)計(jì)用戶進(jìn)行社會(huì)化標(biāo)注的影片占其“看過”影片的比例（見圖1）。從結(jié)果看，50.9%的用戶進(jìn)行社會(huì)化標(biāo)注的影片不超過其“看過”影片的20.0%，68.5%的用戶不足60.0%，僅有19.9%的用戶超過80.0%。

圖1 標(biāo)注影片占用戶“看過”影片的比例分布

3.2 標(biāo)注角度選擇中的非理性

如果用戶的標(biāo)注行為是理性的，則其應(yīng)在標(biāo)注中遵循統(tǒng)一的原則，具體到標(biāo)注角度選擇上也應(yīng)該保持一致；若用戶對(duì)不同影片的標(biāo)注角度不同，則可認(rèn)為其社會(huì)化標(biāo)注是非理性的。為量化該現(xiàn)象的普遍性，以標(biāo)注影片10部以上的用戶為對(duì)象（若標(biāo)注影片過少，則結(jié)果可能波動(dòng)較大），統(tǒng)計(jì)其對(duì)制片國家/地區(qū)、類型/主題、年份三類標(biāo)簽的使用情況。選擇這三類標(biāo)簽的原因有兩個(gè)：第一，它們是用戶常用的三類標(biāo)簽；第二，每部影片這三方面的屬性均不為空。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在所有使用過制片國家/地區(qū)類標(biāo)簽的用戶中，45.7%的用戶標(biāo)注制片國家/地區(qū)的影片的總數(shù)占其全部標(biāo)注影片的比例低于40.0%，而1.7%的用戶全部標(biāo)注了制片國家/地區(qū)。其他兩類標(biāo)簽的使用情況與其類似，具體數(shù)據(jù)如圖2所示。

3.3 標(biāo)注詞匯選用和拼寫中的非理性

用戶標(biāo)注時(shí)詞匯選用和拼寫中的非理性可區(qū)分為宏觀和微觀兩個(gè)層面。宏觀層面指從社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)的角度出發(fā)，所有不規(guī)范標(biāo)簽均可認(rèn)為是標(biāo)簽選用和拼寫中非理性的表現(xiàn)，包括私人標(biāo)簽、縮寫、英文的單復(fù)數(shù)、同義詞/近義詞、復(fù)合詞、錯(cuò)誤拼寫、簡繁體等；微觀層面指從單個(gè)用戶角度出發(fā)，將個(gè)人標(biāo)簽集合內(nèi)部出現(xiàn)的標(biāo)簽不一致和拼寫錯(cuò)誤問題視作其標(biāo)簽選用和拼寫中非理性行為的表現(xiàn)。如綜述部分所述，宏觀層面非理性行為的普遍性已被多項(xiàng)研究證實(shí)，本文通過樣本得到的結(jié)論與之相近，對(duì)此不再展開，下面著重對(duì)微觀層面的非理性拼寫行為進(jìn)行分析。

圖2 制片國家/地區(qū)、類型/主題和時(shí)間標(biāo)簽占用戶標(biāo)注影片的比例分布

微觀層面的標(biāo)簽選用和拼寫中的非理性行為有4個(gè)較為突出的特點(diǎn)。（1）普遍性，且該問題的普遍程度與用戶的標(biāo)簽個(gè)數(shù)成正相關(guān)關(guān)系。以標(biāo)簽重復(fù)問題為例，樣本中39.7%的用戶存在該方面問題，且當(dāng)用戶標(biāo)簽數(shù)量少于10個(gè)時(shí)，出現(xiàn)該問題的概率為0，如圖3所示。（2）不規(guī)范標(biāo)簽（如果用戶的標(biāo)簽中有多個(gè)標(biāo)簽含義一致，則認(rèn)為頻次最高的標(biāo)簽為用戶習(xí)慣使用的規(guī)范標(biāo)簽，其他為該用戶的不規(guī)范標(biāo)簽）數(shù)量占總標(biāo)簽數(shù)量的比例較低，在存在該方面問題的用戶中，不規(guī)范標(biāo)簽數(shù)量不足全部標(biāo)簽5%的占調(diào)查用戶數(shù)量的75.5%，超過10%的僅占2.8%。（3）不規(guī)范標(biāo)簽的頻次普遍較低，頻次為1和2的占全部標(biāo)簽量的82.3%，少于5次的占94.3%。（4）不規(guī)范標(biāo)簽的類型比較集中，主要分布于中英文同義、國家/地區(qū)同義和類型/主題同義、繁簡體方面。

通過以上分析可見，用戶在社會(huì)化標(biāo)注中存在較普遍的非理性標(biāo)注行為，這些行為的表現(xiàn)形式多樣，且涵蓋社會(huì)化標(biāo)注的全過程。

圖3 不同標(biāo)簽個(gè)數(shù)用戶出現(xiàn)重復(fù)標(biāo)簽的比例

4 用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為產(chǎn)生的原因分析

基于15位豆瓣用戶的訪談結(jié)果，導(dǎo)致用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的主要原因可概括為用戶態(tài)度、用戶動(dòng)機(jī)、用戶標(biāo)注習(xí)慣和社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)四方面。

4.1 用戶態(tài)度的影響

在受訪的15位用戶中，13位用戶對(duì)社會(huì)化標(biāo)注的態(tài)度較為隨意，均在標(biāo)注中存在非理性行為。因而用戶態(tài)度的隨意性，是導(dǎo)致非理性標(biāo)注行為最普遍且重要的原因。首先，在隨意性態(tài)度的引導(dǎo)下，用戶在選擇標(biāo)注對(duì)象時(shí)易受各種主客觀因素的干擾，導(dǎo)致部分感興趣的資源未被標(biāo)注；其次，由于態(tài)度隨意，用戶通常不會(huì)在標(biāo)注時(shí)按照一定的模式對(duì)資源特征系統(tǒng)分析，而是隨興而至，根據(jù)第一印象進(jìn)行標(biāo)注，從而導(dǎo)致在標(biāo)注角度選擇上缺乏統(tǒng)一性；最后，由于態(tài)度較隨意，用戶在標(biāo)簽拼寫時(shí)不考慮是否規(guī)范、與之前的標(biāo)簽是否重復(fù)，也不會(huì)檢查拼寫是否有誤，從而導(dǎo)致諸多拼寫不規(guī)范、不一致的問題，有超過半數(shù)的受訪者（8位）都存在這種情形。

4.2 用戶動(dòng)機(jī)的影響

不同類型的用戶動(dòng)機(jī)對(duì)非理性標(biāo)注行為的影響不同，訪談結(jié)果顯示，自我表達(dá)動(dòng)機(jī)用戶的非理性標(biāo)注行為明顯強(qiáng)于分類動(dòng)機(jī)用戶。首先，由于自我表達(dá)動(dòng)機(jī)的用戶只有在觀影受到觸動(dòng)時(shí)才會(huì)標(biāo)注，沒有受到觸動(dòng)或觸動(dòng)不夠強(qiáng)烈時(shí)，不會(huì)進(jìn)行標(biāo)注，因此其更可能在標(biāo)注對(duì)象選擇上表現(xiàn)出不一致性。存在非理性標(biāo)注行為的13位用戶中，11位存在自我表達(dá)動(dòng)機(jī)，7位表示其標(biāo)注對(duì)象選擇的非理性與此有關(guān)。其次，由于不同影片打動(dòng)用戶的角度不同，自我表達(dá)動(dòng)機(jī)用戶的標(biāo)注角度更多樣化，而分類動(dòng)機(jī)用戶則因分類維度較為固定，從而在標(biāo)注角度上一致性更強(qiáng)。

4.3 標(biāo)注習(xí)慣的影響

用戶部分標(biāo)注習(xí)慣也可能導(dǎo)致非理性標(biāo)注行為增加，較為典型的是喜歡自己拼寫標(biāo)簽的用戶幾乎都在標(biāo)簽選用和拼寫方面存在非理性行為。其原因是用戶對(duì)社會(huì)化標(biāo)注的態(tài)度較為隨意，因此在拼寫時(shí)未考慮標(biāo)簽的規(guī)范形式或統(tǒng)一采用曾用過的表述方式，從而導(dǎo)致較多的同義詞、簡繁體、中英文等標(biāo)簽選用問題，也帶來不少錯(cuò)誤拼寫問題。同時(shí)，在訪談中還發(fā)現(xiàn)13位存在非理性標(biāo)注行為的用戶中有5位會(huì)限制單個(gè)資源的標(biāo)簽數(shù)量，該習(xí)慣加劇了標(biāo)注角度選擇非理性。其原因是用戶在確定標(biāo)簽的先后順序上較為隨意，通常由其即時(shí)念頭決定，而標(biāo)簽的數(shù)量又受到限制，導(dǎo)致用戶添加的標(biāo)簽只部分反映了其對(duì)資源的認(rèn)知，客觀上呈現(xiàn)出標(biāo)注角度選擇隨意的特征。

4.4 社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)的影響

社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)主要從詞匯控制、推薦標(biāo)簽類型及排序兩方面引發(fā)用戶的非理性標(biāo)注行為，這也得到受訪者的普遍認(rèn)可。在詞匯控制方面：一是在標(biāo)簽使用和拼寫上不加限制，導(dǎo)致私人標(biāo)簽、同義標(biāo)簽、繁簡體、英文復(fù)合詞和單復(fù)數(shù)、形態(tài)等問題較嚴(yán)重；二是在標(biāo)簽推薦時(shí)缺乏詞匯控制，導(dǎo)致標(biāo)簽中存在同義、不規(guī)范拼寫，甚至個(gè)人化色彩較強(qiáng)的標(biāo)簽，加劇標(biāo)簽選用和拼寫的非理性。在系統(tǒng)推薦的標(biāo)簽及其排序方面，由于對(duì)各資源推薦的標(biāo)簽類型不一致，且各類標(biāo)簽的排序差異較大，從而加劇用戶標(biāo)注角度選擇非理性。

5 結(jié)論與啟示

深入理解用戶社會(huì)化標(biāo)注中的非理性行為，有助于推動(dòng)標(biāo)簽研究與應(yīng)用的深入。本文基于用戶日志和訪談數(shù)據(jù)，對(duì)社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的表現(xiàn)和原因進(jìn)行分析，認(rèn)為用戶社會(huì)化標(biāo)注非理性行為主要表現(xiàn)在標(biāo)注對(duì)象選擇、標(biāo)注角度和標(biāo)簽表達(dá)三方面。其原因與用戶態(tài)度的隨意性、標(biāo)注動(dòng)機(jī)、標(biāo)注習(xí)慣及社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)有關(guān)。

基于上述結(jié)論作出進(jìn)一步推斷。（1）基于標(biāo)簽進(jìn)行用戶興趣分析的結(jié)果可能是不可靠的，尤其在用戶標(biāo)簽數(shù)量較少的情況下?；跇?biāo)簽進(jìn)行用戶興趣分析，是標(biāo)簽較為流行的應(yīng)用方式，但由于用戶社會(huì)化標(biāo)注行為的隨意性，其標(biāo)注的資源分布可能與其感興趣的資源分布不同，且添加的標(biāo)簽可能沒有反映其完整認(rèn)知，因此基于標(biāo)簽進(jìn)行用戶興趣分析的結(jié)果可能是不可靠的；且當(dāng)用戶標(biāo)注的資源較少時(shí)，這種隨意性對(duì)標(biāo)注結(jié)果影響更大。（2）當(dāng)參與標(biāo)注的用戶人數(shù)較少時(shí)，資源的高頻標(biāo)簽未必能反映其最受用戶關(guān)注的特征。在社會(huì)化標(biāo)簽的應(yīng)用中，頻次常被作為判斷其與資源關(guān)系的重要特征，但由于用戶社會(huì)化標(biāo)注中非理性行為的大量存在，標(biāo)簽的頻次高低并不能完全反映用戶的真實(shí)認(rèn)知，甚至也不能定性反映用戶的真實(shí)認(rèn)知，特別是在參與標(biāo)注的用戶人數(shù)較少時(shí)。

該結(jié)論對(duì)社會(huì)化標(biāo)簽研究與應(yīng)用具有一定的啟示意義。（1）在進(jìn)行用戶興趣分析時(shí)，需要采用差異化策略，對(duì)于標(biāo)簽數(shù)據(jù)較為豐富的用戶可采用基于用戶標(biāo)簽的興趣建模方法，但對(duì)于標(biāo)簽數(shù)據(jù)相對(duì)稀疏的用戶，需采用其他方法進(jìn)行分析。（2）在基于標(biāo)簽進(jìn)行資源特征挖掘時(shí)，為提高結(jié)果準(zhǔn)確率需設(shè)置參與標(biāo)注的用戶數(shù)量下限。

此外，研究樣本的選擇也可能導(dǎo)致結(jié)論具有一定局限性。本研究的日志數(shù)據(jù)采用的是“豆瓣電影”影視標(biāo)注數(shù)據(jù)，其標(biāo)注具有一定的延時(shí)性，即用戶在完成影片觀看一段時(shí)間后再進(jìn)行標(biāo)注，其行為可能與網(wǎng)頁、在線視頻網(wǎng)站等，即時(shí)性標(biāo)注資源有所區(qū)別，導(dǎo)致結(jié)論的通用性不足。

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梁宇，女，1987年生，碩士，國網(wǎng)鄂州供電公司電力調(diào)度控制中心中級(jí)工程師，研究方向：電力信息分析。

Irrational Behavior in Social Tagging: Manifestations and Causes

LIN Xin1, LIANG Yu2
(1.School of Information Management of Central China Normal University, Wuhan 430079, China; 2.Center for Electric Operations Control of Ezhou Power Supply Company, Ezhou 436000, China)

In order to deepen the understanding of Users' social tagging behavior mechanism, and promote the development of social tags' application research and practice, this paper studies the manifestations and causes of irrational behavior in social tagging based on log file analysis and in-depth interview.The results show that, irrational behavior is very common in social tagging, which manifests in tagging objects choosing, tagging aspects choosing and tags expression; and the reasons are mainly related to users' attitude, tagging motivation, tagging habits and social tagging system.

Social Tagging; Tag; User; Irrational Behavior

G254

10.3772/j.issn.1673-2286.2016.12.008

林鑫，男，1987年生，博士，華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院講師，E-mail：xinlin@mail.ccnu.edu.cn。

2016-10-31）