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      新常態(tài)下第三產(chǎn)業(yè)時空演變及其影響因素探討

      2017-01-10 17:37:30潘城文
      商業(yè)經(jīng)濟研究 2016年24期
      關(guān)鍵詞:人口數(shù)第三產(chǎn)業(yè)回歸方程

      潘城文

      ◆ 中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A

      第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展時空演化規(guī)律

      (一)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間演化

      基于行業(yè)集中度的內(nèi)部行業(yè)發(fā)展差異分析。在信息熵的基礎(chǔ)上進一步探究2004-2012年第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展具體情況。依公式(1)計算第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展集中度,如表2所示。

      CR1即為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部所有行業(yè)中增加值排名第一的行業(yè)——批發(fā)和零售業(yè),約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值18%至21%,CR3即為第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部所有行業(yè)中增加值排名前三的行業(yè),約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的44%至46%,CR5即為排名前五的行業(yè),約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的62%至66%,CR7即為排名前七的行業(yè),約占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的76%至78%??偟膩碚f,第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展較為集中于批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等少數(shù)幾個行業(yè)。

      圖1第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展集中度變化情況,CR1、CR3、CR5呈不斷上升趨勢,CR7略有波動但幅度較小,說明第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)之間發(fā)展差距明顯,各行業(yè)之間的發(fā)展水平差距有拉大趨勢。

      (二)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間演化分析

      基于Theil 熵的空間均衡度分析。由公式(2)計算出第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展Theil熵,結(jié)果如表3所示。

      2000-2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展Theil熵值取值范圍在0.26至0.32之間,接近0即極端情況全國31個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相當,說明2000-2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間區(qū)域上31個省份均有較大發(fā)展。2000-2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展Theil熵變化情況如圖2所示,可以分為兩個階段,即第一階段2000-2001年Theil熵總體呈上升態(tài)勢,說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布相對不均衡,表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)與中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值存在較大差距,東部沿海地區(qū)與中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距明顯;第二階段2001-2013年Theil熵總體呈下降態(tài)勢,說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布較為均衡,表現(xiàn)為中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速且取得較大進步。

      第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

      (一)基于指標間的相關(guān)分析

      在前文研究基礎(chǔ)上,選取第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的廣東省和江蘇省為例,采用前文所列指標對影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素進行相關(guān)分析。

      采用spss 20.0對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標進行相關(guān)分析,如表4所示,影響江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素主要包括總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)、年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、外商投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出,相關(guān)系數(shù)均大于0.75且極度顯著(p<0.01),恩格爾系數(shù)與江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展負相關(guān)且極度顯著。15-64歲人口數(shù)、高中及以上文化程度人口數(shù)、商品零售價格指數(shù)、消費價格指數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)性不顯著。

      采用spss 20.0對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標進行相關(guān)分析,如表5所示,影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素主要包括總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)、年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出,相關(guān)系數(shù)均大于0.70且極度顯著(p<0.01)。15-64歲人口數(shù)、高中及以上文化程度人口數(shù)、外商投資額、商品零售價格指數(shù)、消費價格指數(shù)、恩格爾系數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)性不顯著。

      江蘇省與廣東省影響因素相比存在兩點差異:一是廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與外商投資額相關(guān)性不顯著,而江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與外商投資額相關(guān)性極度顯著,說明廣東省與江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中對外資的依賴程度不同,江蘇省更加依賴外資;二是廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與恩格爾系數(shù)相關(guān)性不顯著,而江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與恩格爾系數(shù)極度顯著負相關(guān),說明江蘇省與廣東省人民生活水平存在差異,人民生活水平的提高有助于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

      (二)基于相關(guān)分析基礎(chǔ)上的線性回歸分析

      在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,進一步對影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素進行線性回歸分析,研究變量間的依賴程度。剔除相關(guān)性不顯著的變量,即以總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)衡量勞動力因素,年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、外商投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值衡量資本因素,人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出、恩格爾系數(shù)衡量市場因素對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。以總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)人口數(shù)衡量勞動力因素,年度存款額度、年度貸款額度、資本形成額、第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、地區(qū)生產(chǎn)總值衡量資本因素,人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、人均可支配收入、人均消費支出衡量市場因素對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

      表6中,R、R方及調(diào)整R方均大于0.95,Sig.F極度顯著,說明多元線性回歸方程可以解釋影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展95%以上的因素。

      運用方差檢驗多元線性方程的擬合度,如表7所示,F(xiàn)值為125.546,顯著性檢驗小于0.01說明多元線性回歸方程整體擬合度較好。且回歸標準化殘差呈正態(tài)分布形態(tài),回歸標準化預計值呈隨機分布形態(tài)。

      由表8可得廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素回歸方程為:Yi=-1.556+0.04Li+0.145Ci+0.037Mi。回歸方程變異膨脹因子及容差較小,說明回歸方程多重共線性較弱。

      對多重線性回歸方程的共線性進行檢驗,如表9所示,特征值較小且條件指數(shù)小于10進一步說明多重線性回歸方程共線性較弱。

      表10中,R、R方及調(diào)整R方均大于0.95,Sig.F極度顯著,說明多元線性回歸方程可以解釋影響江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展95%以上的因素。

      運用方差檢驗多元線性方程的擬合度,如表11所示,F(xiàn)值為114.838,顯著性檢驗小于0.01說明多元線性回歸方程整體擬合度較好。且回歸標準化殘差呈正態(tài)分布形態(tài),回歸標準化預計值呈隨機分布形態(tài)。

      由表12可得江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素回歸方程為:Yi=-8.033+0.018Li+0.175Ci-0.012Mi?;貧w方程變異膨脹因子及容差較小,說明回歸方程多重共線性較弱。

      對多重線性回歸方程的共線性進行檢驗,如表13所示,特征值較小且條件指數(shù)小于10進一步說明多重線性回歸方程共線性較弱。

      總的來說,廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素方程為Yi=-1.556+0.04Li+0.145Ci+0.037Mi,江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素方程為Yi=-8.033+0.018Li+0.175Ci-0.012Mi。勞動力、市場和資本是影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素,勞動力因素對廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進作用。資本要素是影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要因素,資本要素對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響要大于廣東省。影響廣東省和江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素中市場因素對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進作用,對江蘇省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有阻礙影響,說明江蘇省市場限制了江蘇省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

      結(jié)論

      第三產(chǎn)業(yè)時間演化分析,表明我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展包含的行業(yè)門類雖較為多樣,但行業(yè)間發(fā)展水平差距較大。第三產(chǎn)業(yè)空間演化分析,表明我國31個省份第三產(chǎn)業(yè)均取得較大發(fā)展,但區(qū)域之間發(fā)展水平差距明顯,東部沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最高,中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較為落后,西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最為落后,但中西部地區(qū)與東部沿海地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差距有所緩和。勞動力、市場和資本是影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素,資本是三者中影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要因素。

      新常態(tài)下第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展應該做到以下幾點:一是在財政資金上擴大對第三產(chǎn)業(yè)資金投入,扶持第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;二是加強東部沿海地區(qū)對中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的幫扶,將中西部地區(qū)勞動力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢;三是東部沿海第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達地區(qū)進一步開拓全球市場,吸收外來資本,實行全球化戰(zhàn)略,堅持可持續(xù)增長和均衡增長戰(zhàn)略。

      參考文獻:

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      3.吳振球,謝香,鐘寧波.基于VAR中國城市化、工業(yè)化對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的實證研究[J].中央財經(jīng)大學學報,2011,4

      4.肖智,張杰,鄭征征.勞動力流動與第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生性研究——基于新經(jīng)濟地理的實證分析[J].人口研究,2012,2

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