腮腺良惡性腫瘤的CT影像學(xué)表現(xiàn)及鑒別價值研究

河南省鄭州市中心醫(yī)院耳鼻喉頭頸外二科 (河南 鄭州 450000)

閆大勇 趙 媛 李潤濤

腮腺良惡性腫瘤的CT影像學(xué)表現(xiàn)及鑒別價值研究

河南省鄭州市中心醫(yī)院耳鼻喉頭頸外二科 (河南 鄭州 450000)

閆大勇 趙 媛 李潤濤

目的分析腮腺良惡性腫瘤的CT影像學(xué)表現(xiàn)，總結(jié)CT在是腮腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價值。方法回顧性分析2013年1月～2015年1月在我院經(jīng)病理證實為腮腺原發(fā)性良性腫瘤的51例患者及45例腮腺惡性腫瘤患者的臨床資料，分析其CT影像學(xué)特征，96例患者均作CT平掃與增強掃描，影像學(xué)資料完整，并作統(tǒng)計學(xué)處理，分析CT在鑒別良惡性腮腺腫瘤中的應(yīng)用價值。結(jié)果本組96例患者，良性腫瘤51例，病灶共59個，惡性腫瘤45例，共計45個病灶；良性腫瘤患者部位、形態(tài)、密度、邊界、囊變、淋巴結(jié)腫大及強化程度與惡性腫瘤患者對比差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P ＜0.05)。結(jié)論惡性腫瘤形態(tài)多不規(guī)則，邊界不清晰，多呈浸潤性生長表現(xiàn)，增強掃描后，有顯著強化特點，有非規(guī)則壞死囊變表現(xiàn)，可見頸部淋巴結(jié)腫大，反之則多認(rèn)定為良性病變。

腮腺腫瘤；CT；良惡性；鑒別；特點

涎腺腫瘤是口腔頜面常見疾病。有統(tǒng)計資料顯示，涎腺腫瘤占人體頭頸部腫瘤的3%，其中腮腺為最大的唾液腺，超過80%的涎腺腫瘤發(fā)于腮腺[1]。人體腮腺中富含脂肪組織，CT影像學(xué)特征表現(xiàn)為低密度。腫塊在低密度腺體襯托下，可清晰顯示，易于發(fā)現(xiàn)[2]。因而，大部分研究者認(rèn)為，CT在腮腺腫瘤的術(shù)前定位中有較高的診斷價值，可確定腫瘤侵犯范圍，確定有無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，明確神經(jīng)血管侵犯程度，定性作用好[3]。但也有研究者表示，CT對部分生長活躍，包膜非完整或無包膜的良性腫瘤及低惡性腫瘤鑒別診斷受限，診斷困難[4]?；诖?，為進一步分析CT在腮腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價值，我院對96例患者的臨床資料進行了回顧性分析，現(xiàn)整理報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料回顧性分析2013年1月～2015年1月在我院經(jīng)病理證實為腮腺原發(fā)性良惡性腫瘤的96例患者的臨床資料。其中良性51例，惡性45例。良性組，男30例，女21例；年齡25～68歲，平均(56.6±2.3)歲；發(fā)病至就診時間12d～18年，平均(5.6±1.8)月；其中發(fā)熱3例，腫塊漸進性增大3例，臨床均表現(xiàn)為腮腺區(qū)腫塊。惡性組，男30例，女15例；年齡16～77歲，平均(53.3±1.4)歲；發(fā)病至就診時間1月～5年，平均(8.6±1.4)月；其中同側(cè)面神經(jīng)受累6例，頸部淋巴結(jié)腫大18例，以腮腺區(qū)腫塊為表現(xiàn)。

1.2 方法96例患者均接受CT平掃與增強掃描。掃描范圍：眶耳平面至鎖骨上端。設(shè)備：GE64層螺旋CT掃描儀。平掃參數(shù)：管電流350mA，管電壓200kv，轉(zhuǎn)速0.5r/s，層厚5mm，層距5mm，螺距0.984∶1。增強掃描，加入碘比醇，300mgl/ml，劑量85ml，推注速率2.5～3.0ml/s。圖像傳輸至工作站。

1.3 圖像分析所有圖像均由同一放射科醫(yī)師作分析處理，記錄病灶分布范圍、形態(tài)、邊緣、密度、強化程度、囊變壞死情況、淋巴結(jié)腫塊及鄰近結(jié)構(gòu)的侵犯情況。以ROI測定病灶CT值，取所確定層面及其相鄰上下兩層面取3值，求均值。對同一病灶，保持平掃、增強掃描層面、形狀及大小的一致性，避開硬化偽影與囊變區(qū)域。以下頜后靜脈的移位狀況定位病灶。若腫瘤主體包繞下頜后靜脈，則確定病灶跨越深葉與淺葉，若向前及外推移，則判定其位于深葉，向內(nèi)及前側(cè)推移則判定其位于淺葉。強化程度以增加掃描后CT值的增加值評估。輕度強化：增加值＜20HU；中等強化：增加值20～40HU；明顯強化：增加值≥40HU。

1.4 病理檢查以組織形態(tài)學(xué)及免疫組化檢測法，確定患者病理分型，并依據(jù)組織學(xué)類型與生物學(xué)行為將腫瘤分為良惡性。

1.5 統(tǒng)計學(xué)方法采用SPSS19.0統(tǒng)計學(xué)軟件處理上述數(shù)據(jù)，計量資料行t檢驗，計數(shù)資料行χ2檢驗，P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 病理結(jié)果本組96例患者，良性腫瘤51例，病灶共59個，其中多形性腺瘤21例，腮腺囊腫4例，血管瘤4例，炎性肉芽腫2例，基底細胞腺瘤1例，脂肪瘤1例，米庫里奇病1例，肌上皮瘤1例，腺淋巴瘤16例。其中6例為多發(fā)灶，2例患者合并3個病灶，4例合并2個病灶，均為腺淋巴瘤患者。其中惡性腫瘤45例，共計45個病灶。惡性混合瘤12例，黏液表皮癌20例，腺樣囊性癌4例，鱗狀細胞癌2例，肌上皮癌1例，腺泡細胞癌2例，惡性黑色素瘤2例，淋巴上皮癌1例，基底細胞腺癌1例，梭形細胞癌1例，中血管瘤4例，混合瘤10例，炎性肉芽腫1例，腺淋巴瘤2例，且腺淋巴瘤與混合瘤患者均可見囊變區(qū)，1例炎性肉芽腫患者可見淋巴結(jié)腫大，見圖1-4。

表1 腮腺良惡性腫瘤CT表現(xiàn)對比[n(%)]

2.2 良性病變CT特征表現(xiàn)51例良性腫瘤患者，直徑1.1～4.2cm，平掃CT值28～56HU，增強掃描后無明顯強化特點。脂肪瘤患者CT值為-107HU，增強后無顯著強化表現(xiàn)。4例腮腺囊腫患者平均CT值為22HU，增強掃描后病灶內(nèi)無強化表現(xiàn)，囊壁環(huán)形呈強化特點。4例血管瘤患者CT平掃值為41～51HU，3例患者局部可見明顯鈣化灶，增強掃描后有血管強化征象。本組51例患者59個病灶，43個(72.88%)位于腮腺淺葉，43 個(72.88%)病灶形態(tài)均規(guī)則，且密度均勻。37個(62.71%)病灶邊界清晰，26個(44.07%)病灶存在壞死區(qū)與囊變區(qū)，17個(28.81%)病灶密度不均、邊界不清晰，其

2.3 惡性腫瘤CT表現(xiàn)本組45例腮腺惡性腫瘤患者，直徑1.1～8.2cm，鱗狀細胞癌與腺泡細胞癌患者直徑較小，為1.1cm左右。梭形細胞癌、惡性混合瘤及惡性黑色素瘤患者腫瘤直徑大，在6.2cm左右?；颊逤T 值32～62HU，增強掃描后22例患者呈顯著強化表現(xiàn)，12例病灶組織可見花環(huán)狀強化征象。位于腮腺深葉或跨深葉及淺葉者26例(57.78%)，密度不均勻34例(75.56%)，形態(tài)非規(guī)則32 例(71.11%)，邊界非清晰36例(80.00%)，存在壞死區(qū)或囊變區(qū)36例(80.00%)，密度均勻6例(13.33%)，其中肌上皮癌1例，淋巴上皮癌1例，腺泡細胞癌2例，低分化黏液表皮癌2例。1例肌上皮癌患者CT表現(xiàn)為密度不均、邊界不清晰。45例惡性腫瘤患者，13例有腫大淋巴結(jié)，10例合并胸鎖乳突肌及咬肌受侵，分別為惡性黑素瘤、惡性混合瘤、黏液表皮樣癌及梭形細胞癌患者，見圖5-8。

圖1 多形性腺瘤；圖2 多形性腺瘤黏液樣病變；圖3 多形性腺瘤無包膜；圖4 腺淋巴瘤；圖5 惡性多形性腺瘤；圖6 腺樣囊性癌；圖7 鱗癌；圖8 梭形細胞癌。

2.4 腮腺良惡性腫瘤CT表現(xiàn)對比良性腫瘤患者部位、形態(tài)、密度、邊界、囊變、淋巴結(jié)腫大及強化程度與惡性腫瘤患者對比差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P ＜0.05)，見表1。

3 討 論

早期文獻報道腮腺腫瘤中超過70%為良性腫瘤，以腺淋巴瘤與多形性腺瘤常見，多形性腺瘤歸于臨界瘤范疇，當(dāng)腫瘤細胞包膜非完整或生長較為活躍時，其CT多表現(xiàn)為非規(guī)則性狀，邊界不清晰，較難與惡性腫瘤鑒別診斷[5]。研究顯示，腺淋巴瘤常見于長期吸煙的中老年男性群體，多發(fā)于深葉[6]。淺葉少見，有囊變及多發(fā)征象。良性腫瘤中，血管瘤、脂肪瘤及腮腺囊腫則少見，可據(jù)CT特點確診。其中脂肪瘤有其典型脂肪密度，CT值在-100HU左右，邊界清晰[7]。血管瘤局部則有明顯鈣化灶，增強掃描后可見血管強化特征。腮腺囊腫CT值則多在20HU左右，增強后可見囊壁環(huán)形強化表現(xiàn)[8]。本組研究中，51例良性腫瘤患者中，1例炎性肉芽腫患者，其病變腫塊累及鄰近組織，邊緣不清晰，且合并淋巴結(jié)腫大，難以與惡性腫瘤鑒別。有報道表示，單純依據(jù)CT影像學(xué)表現(xiàn)診斷炎癥的準(zhǔn)確率僅約75%，而結(jié)合實驗室與臨床篩查則可提升至90%左右[9]。

腮腺惡性腫瘤則類型繁多，以腺樣囊性癌、腺癌、惡性混合瘤及黏液表皮樣癌常見，且不同腫瘤類型其生物行為不一致，CT表現(xiàn)同樣有其差異。有研究者表示，部分低密度惡性腫瘤通常較難鑒別其良惡性，需觀察病灶內(nèi)部增強表現(xiàn)及結(jié)構(gòu)特征及其與鄰近組織侵犯狀況，是否合并淋巴結(jié)腫大表現(xiàn)，以避免誤診[10]。一般腮腺腫瘤病灶常見于腮腺深葉與淺葉，以面神經(jīng)及下頜后神經(jīng)作為其解剖學(xué)標(biāo)志。通常面神經(jīng)較難清晰顯示于CT圖像，因而多以下頜后靜脈作為確定病灶位置的標(biāo)志[11]。本研究結(jié)果顯示，一般良性腫瘤多位于腮腺淺葉，呈低、中度強化表現(xiàn)。惡性腫瘤則多位于腮腺深葉，且病灶區(qū)域血供豐富，多表現(xiàn)為明顯強化特征。通常良性腫瘤CT診斷其邊界清晰，未侵犯鄰近組織，且密度均勻，形態(tài)規(guī)則，部分囊變。而惡性腫瘤生長速度快，病灶中心呈液化壞死表現(xiàn)，密度多不均勻，形態(tài)非規(guī)則，邊界不清。有研究者對106個腮腺病灶作CT鑒別診斷分析[12]，結(jié)果證實大部分惡性腫瘤患者邊界不清晰，良性腫瘤患者邊界則一般清晰，2者對比差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P＜0.05)，與本組研究結(jié)果一致。

也有研究表示，有無合并淋巴結(jié)腫大是鑒別良惡性腫瘤的CT重要征象，一般需仔細鑒別與觀察[13]。惡性腫瘤患者轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)其邊緣多呈低、中度環(huán)形強化表現(xiàn)，中央?yún)^(qū)域則多表現(xiàn)為低密度囊變。少部分良性腫瘤患者同時可能出現(xiàn)淋巴結(jié)腫大表現(xiàn)，但多以炎癥性增生反應(yīng)為特點，且淋巴結(jié)通常較小，無中央壞死強化表現(xiàn)[14]?？偨Y(jié)得出，惡性腫瘤形態(tài)多不規(guī)則，邊界不清晰，多呈浸潤性生長表現(xiàn)，增強掃描后，有顯著強化特點，有非規(guī)則壞死囊變表現(xiàn)，可見頸部淋巴結(jié)腫大，反之則多認(rèn)定為良性病變。

綜上所述，腮腺良性病變CT特征多表現(xiàn)為形態(tài)規(guī)則、密度均勻、邊緣清晰，增強多呈輕中度強化表現(xiàn)，相反則為腮腺惡性腫瘤。對部分經(jīng)CT平掃及增強掃描無法定性的腮腺腫瘤，應(yīng)采用CT多期動態(tài)掃描與CT灌注成像進一步診斷，以提高其診斷準(zhǔn)確率。

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(本文編輯:王海麗)

Study on the CT Imaging Findings and Differential Value of Benign and Malignant Parotid Tumors

YAN Da-yong, ZHAO Yuan, LI Run-tao． Department of Otorhinolaryngology-head and Neck Surgery, Central Hospital of Zhengzhou, Zhenzhou 450000, Henan Province, China

ObjectiveTo analyze the CT imaging findings of benign and malignant parotid tumors and to summarize the application value of CT in differential diagnosis of benign and malignant parotid tumors．MethodsThe clinical datum of 51 patients with primary benign parotid tumors and 45 patients with malignant parotid tumors pathologically confirmed in the hospital from January 2013 to January 2015 were retrospectively analyzed and the CT imaging characteristics were also analyzed． The 96 patients were given nonenhanced CT and enhanced scanning． The imaging datum were integrated and were statistically analyzed． The the application value of CT in differential diagnosis of benign and malignant parotid tumors was analyzed．ResultsAmong 96 patients in the group, there were 51 cases of benign tumor with a total of 59 lesions and 45 cases of malignant tumors with a total of 45 lesions; The differences in location, shape, density, boundary, cystic degeneration, lymph node enlargement and strengthening degree between the patients with benign tumor and with malignant tumors were statistically significant (P＜0．05)．ConclusionMost of the shape of malignant tumors are irregular and the boundary is not clear, performing as infiltrative growth． After enhanced scan, the tumors were with significantly enhanced features and irregular cystic necrosis performance, showing cervical lymph nodes enlargement and conversely, they are identified as benign lesions．

Parotid Tumor; CT; Benign and Malignant; Identification; Characteristics

R762

A

10.3969/j.issn.1672-5131.2017.01.002

2016-12-13

閆大勇