2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹疑似患者的檢測結(jié)果及影響因素分析

黃嘉盈，張秋麗，李澤謙

(廣東省廣州市荔灣區(qū)疾病預(yù)防控制中心 510176)

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·論 著·

2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹疑似患者的檢測結(jié)果及影響因素分析

黃嘉盈，張秋麗，李澤謙

(廣東省廣州市荔灣區(qū)疾病預(yù)防控制中心 510176)

目的 探討荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹疑似患者的血清學(xué)檢測結(jié)果及其影響因素，為荔灣區(qū)今后更好地開展傳染病防控提供依據(jù)。方法 以2012～2015年在荔灣區(qū)各醫(yī)療機構(gòu)門診檢測的麻疹、風(fēng)疹疑似患者作為研究對象，按照《麻疹診斷標準》WS296-2008和《風(fēng)疹診斷標準》WS297-2008要求開展麻疹I(lǐng)gM抗體和風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體檢測，標本合做登革熱IgM抗體檢測。采用非條件Logistic回歸分析影響人群麻疹風(fēng)疹病毒感染流行的相關(guān)因素。結(jié)果 共調(diào)查麻疹、風(fēng)疹疑似患者336例，麻疹I(lǐng)gM抗體陽性70例(20.8%)，風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性22例(6.5%)，其中1例同時呈麻疹、風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性，合并雙重感染率為0.3%；登革熱病毒IgM抗體陽性77例(22.9%)，1例同時呈麻疹、風(fēng)疹、登革熱IgM抗體陽性，合并三重感染率為0.3%。經(jīng)Logistic回歸分析顯示：年齡在<6歲或21～<41歲、居住在荔灣區(qū)南片的人群為麻疹感染的風(fēng)險人群；年齡在11～<31歲的人群為風(fēng)疹感染的風(fēng)險人群。 結(jié)論 政府及有關(guān)部門需加強本區(qū)免疫規(guī)劃管理，做好常規(guī)免疫，查漏補種，消除免疫空白，阻斷病毒傳播。

麻疹; 風(fēng)疹; 影響因素

麻疹、風(fēng)疹屬于發(fā)熱出疹性疾病(RFIs)，兩者的主要臨床癥狀是發(fā)熱、出疹，均屬于呼吸道傳染病。兩者的臨床癥狀和流行特征相似，臨床上不易鑒別。有研究顯示，血清學(xué)抗體檢測具有靈敏度高、特異性強的特點，可作為麻疹、風(fēng)疹鑒別的重要手段。隨著《2006～2012年全國消除麻疹行動計劃》的實施[1]，我國報告麻疹發(fā)病率從2009年開始逐年下降，但從2012年起全國報告麻疹發(fā)病水平又有所回升[2]。本調(diào)查通過對2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹疑似患者進行麻疹、風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體檢測(標本合做登革熱IgM抗體檢測)并探討其影響因素，為今后更好地開展傳染病防控提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 以2012～2015年在荔灣區(qū)各醫(yī)療機構(gòu)門診檢測的麻疹、風(fēng)疹疑似患者作為本次研究對象。

1.2 方法 按照《麻疹診斷標準》WS296-2008和《風(fēng)疹診斷標準》WS297-2008要求開展麻疹、風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體檢測，均采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(ELISA)試劑盒[由Trinity/珠海海泰試劑股份有限公司生產(chǎn)，廣州市疾病預(yù)防控制中心(CDC)提供]；標本合做登革熱IgM抗體檢測。登革熱IgM抗體檢測采用ELISA試劑盒(由Panbio生產(chǎn)，廣州市CDC提供)。檢測方法及結(jié)果判定均嚴格按照操作規(guī)范及試劑使用說明書進行。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS17.0對數(shù)據(jù)進行匯總和分析，所有的檢驗為雙側(cè)檢驗，α=0.05為顯著性水平。分類變量如性別、年齡段、地域等采用構(gòu)成比或陽性率描述。血清學(xué)檢測情況用χ2檢驗進行統(tǒng)計分析。在描述性分析基礎(chǔ)上，對影響人群麻疹、風(fēng)疹感染的單因素和多因素分析采用非條件Logistic回歸分析，結(jié)果報告β、標準誤、Wald(近似χ2)、P、OR。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 麻疹、風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體檢測情況 2012～2015年共檢測麻疹、風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體336例，其中麻疹I(lǐng)gM抗體陽性70例(20.8%)，風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性22例(6.5%)，1例同時呈麻疹、風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性，合并雙重感染率為0.3%；登革熱IgM抗體陽性77例(22.9%)，1例同時呈麻疹、風(fēng)疹、登革熱IgM抗體陽性，合并三重感染率為0.3%。2012～2015年麻疹、風(fēng)疹陽性率呈現(xiàn)穩(wěn)步下降趨勢，不同年份間麻疹I(lǐng)gM抗體陽性率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.188，P=0.905)；不同年份間風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=6.045，P<0.05)，見表1。

表1 2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹疑似患者

2.2 麻疹、風(fēng)疹發(fā)病時間分布情況 2012～2015年麻疹、風(fēng)疹發(fā)病均有明顯的季節(jié)性，分布略有不同。從表2可見，麻疹發(fā)病以春、夏季高發(fā)，呈雙峰形，3～4月疑似患者例數(shù)開始上升， 5月疑似患者例數(shù)和IgM抗體陽性均出現(xiàn)高峰態(tài)勢，6月稍微回落，7月出現(xiàn)IgM抗體陽性全年最高值，占總陽性數(shù)的22.8%，之后逐漸下降，10～12月IgM抗體陽性維持在一個緩和水平。風(fēng)疹發(fā)病呈現(xiàn)3個峰形，自3月開始逐步上升，5月達最高峰，占總陽性數(shù)的22.7%，6月有所回落，7月達到第2個峰值，9～11月繼續(xù)攀升形成第3個高峰態(tài)勢。

表2 2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹發(fā)病時間分布

2.3 麻疹、風(fēng)疹發(fā)病人群分布情況

2.3.1 麻疹、風(fēng)疹發(fā)病人群年齡分布情況 由表3可以看出，2012～2015年荔灣區(qū)麻疹I(lǐng)gM抗體陽性患者發(fā)病以21～<31歲年齡組最高，陽性率為37.1%(26/70)；其次為<6歲年齡組，陽性率為34.3%(24/70)；不同年齡段人群之間陽性率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=6.069，P<0.05)。風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性患者發(fā)病以11～<21歲年齡組最高，陽性率為31.8%(7/22)；其次為21～<31歲年齡組，陽性率為22.7%(5/22)；不同年齡段人群之間陽性率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=5.462,P<0.05)。

表3 2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹人群不同年齡段發(fā)病情況

2.3.2 麻疹、風(fēng)疹發(fā)病人群性別分布情況 2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹疑似患者男176例，女160例。其中男性麻疹I(lǐng)gM抗體陽性35例占19.9%(35/176)，女性麻疹I(lǐng)gM抗體陽性35例占21.9%(35/160)，不同性別麻疹陽性率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.200,P=0.655)；男性風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性8例占4.5%(8/176)，女性風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性14例占8.7%(14/176)，不同性別風(fēng)疹陽性率差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=2.424,P=0.120)。

2.4 麻疹、風(fēng)疹發(fā)病空間分布情況 從2006年起，原來地屬南片的芳村也歸屬于荔灣區(qū)，因此荔灣區(qū)可以大體上統(tǒng)分為北片(原荔灣區(qū)域)和南片(原芳村區(qū)域)。2012～2015年荔灣區(qū)麻疹、風(fēng)疹疑似患者北片區(qū)域226例，南片區(qū)域110例。其中麻疹I(lǐng)gM抗體陽性患者地屬北片的有37例占16.4%(37/226)，地屬南片的有33例占30.0%(33/110)，兩者陽性差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=8.493，P<0.05)；風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性患者地屬北片的有12例占5.3%(12/226)，地屬南片的有10例占9.1%(10/110)，兩者陽性差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=1.797，P=0.190)。

2.5 影響人群麻疹、風(fēng)疹感染的單因素分析 對可能影響人群麻疹、風(fēng)疹感染的人口學(xué)特征進行非條件Logistic單因素回歸分析，由表4和表5可以看出，影響人群麻疹感染的單因素主要是年齡和地域(P<0.05)，影響人群風(fēng)疹感染的因素主要是年齡(P<0.05)。

表4 影響人群麻疹感染的單因素Logistic回歸分析

表5 影響人群風(fēng)疹感染的單因素Logistic回歸分析

2.6 影響人群麻疹感染的多因素分析 經(jīng)非條件Logistic多因素回歸分析顯示，人群麻疹感染主要和年齡、地域有關(guān)(P<0.05)，見表6。

表6 影響人群麻疹感染的多因素logistic回歸分析

3 討 論

麻疹是一個傳染性極強，傳播極易實現(xiàn)的急性呼吸道傳染病。2012～2015年荔灣區(qū)人群麻疹I(lǐng)gM抗體陽性率逐年下降，總陽性率為20.8%，低于本市其他區(qū)的水平[3-5]。麻疹發(fā)病具有明顯的季節(jié)性，主要集中在5～8月，較2012年以前后移[6]。分析可能因素是2012～2015年本區(qū)加強開展了麻疹查漏、補種工作，以致人群使用疫苗后麻疹發(fā)病時間高峰往后推移1～2個月，與文獻[7]報道相似。經(jīng)非條件Logistic多因素回歸分析顯示，人群麻疹感染主要與年齡、地域有關(guān)，與性別無關(guān)。麻疹發(fā)病患者年齡較以往發(fā)生較大變化，主要集中在<6歲和21～<41歲年齡段人群，呈現(xiàn)雙相位移現(xiàn)象[8]。<8月齡患者所占比例為18.6%，低于廣東省<8月齡人群感染麻疹水平[9]。31～<41歲年齡段人群是<6歲年齡段人群感染麻疹風(fēng)險的3.484倍，這與馬超等[10]的研究一致。<6歲年齡段人群主要在2010～2014年出生，是2010年全國強化免疫活動后的新出生隊列[11]。發(fā)病原因可能是該人群流動人口多，流入地主動搜索不到位，流動兒童家長缺乏主動為子女尋求免疫接種的意識，致使該人群含麻疹成分疫苗常規(guī)免疫接種率低、接種不及時[12-16]。6～<21歲年齡段人群主要是1995～2009年出生，是2004～2010年全國針對兒童開展的群體性補充活動已覆蓋的出生隊列，因此麻疹I(lǐng)gM抗體陽性率較低。21歲以上人群麻疹發(fā)病日益增多，急需重視，該人群主要是1995年以前的出生隊列，沒有被2004～2010年麻疹疫苗補充免疫活動覆蓋過，通常無麻疹野病毒自然感染史，也無免疫接種史，或是雖有既往免疫但是所接種疫苗為保護持久性較低的凍干疫苗，因此仍然感染發(fā)病[17]。荔灣區(qū)屬于城鄉(xiāng)結(jié)合區(qū)，屬南片的原芳村區(qū)域人群麻疹感染明顯高于屬北片的原荔灣區(qū)域，麻疹I(lǐng)gM抗體陽性率與本市其他區(qū)的水平相符[3-5]。分析可能因素是該地域的人群生活條件一直較落后，流動人口多，人群免疫接種意識低，接種率低，因而容易感染發(fā)病。

風(fēng)疹是呼吸道傳染病，可引起新生兒先天性風(fēng)疹綜合征(CRS)。根據(jù)有關(guān)報道，我國每年出生的嬰兒中至少有4萬多例CRS引起先天畸形，嚴重危害人類的身心健康[18]。2012～2015年荔灣區(qū)人群風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性率呈穩(wěn)步下降趨勢，總陽性率為6.5%，但2015年有反彈回升跡象，需特別重視。風(fēng)疹發(fā)病具有明顯的季節(jié)性，集中在3、4、5、7、11月，這與廣州市的調(diào)查有所差異[19]。11月發(fā)病率較高可能與季節(jié)交替，病毒滋生有關(guān)，加上風(fēng)疹可隨空氣、飛沫、接觸等傳染，冬季多風(fēng)，為疾病的傳播創(chuàng)造了條件和機會。經(jīng)非條件Logistic單因素回歸分析顯示，影響人群風(fēng)疹感染的主要因素是年齡，與性別和地域無關(guān)，這也與廣州市的研究有所不同[19]。風(fēng)疹發(fā)病患者主要集中在11～<31歲人群，與本市的其他區(qū)調(diào)查相似[3-5]。11～<21歲年齡段人群是<8月齡人群感染風(fēng)疹的15.6倍，21～<31歲年齡段人群又是11～<21歲年齡組的7.913倍，究其原因可能是：(1)荔灣區(qū)流動人口多，免疫空白人群多；(2)11歲以上人群接種風(fēng)疹疫苗屬于自費項目，大多不想自費接種；(3)此年齡段以在校初高中生、大中專生為主要群體，學(xué)校是人群密集場所，人們相互接觸增多，增加了疾病的傳播概率，造成疾病的蔓延；(4)政府對人群普及疾病的宣傳力度不夠，免疫空白人群在短時間內(nèi)難以消除。特別值得注意的是，21～<31歲年齡段人群，育齡婦女增多，使得孕婦在妊娠早期感染風(fēng)疹病毒的概率增大，嚴重增加胎兒先天性風(fēng)疹綜合征發(fā)生的危險性,需多加強常規(guī)免疫、查漏補種。

本次調(diào)查中麻疹I(lǐng)gM抗體陽性70例，占總陽性的20.8%；風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體陽性22份，占總陽性的6.5%；登革熱IgM抗體陽性77例，占總陽性的22.9%，其中麻疹、風(fēng)疹、登革熱三重感染1例，占0.3%，可見風(fēng)疹、登革熱均是干擾麻疹診斷的重要因素，部分麻疹患者的臨床表現(xiàn)不十分典型，易與風(fēng)疹、登革熱等混淆[7]。在疑似麻疹、風(fēng)疹、登革熱患者中同時開展麻疹I(lǐng)gM抗體、風(fēng)疹I(lǐng)gM抗體和登革熱IgM抗體的檢測很有必要，為疑似患者的診斷和鑒別提供了科學(xué)依據(jù)。

麻疹、風(fēng)疹防治工作是一項艱巨的工作，政府及有關(guān)部門需加強本區(qū)免疫規(guī)劃管理，做好含麻疹成分疫苗的常規(guī)免疫，查漏補種，對風(fēng)險人群開展選擇性或非選擇性補充免疫活動，消除免疫空白，開展多種渠道為成年人提供接種疫苗的機會。在保持較高水平和質(zhì)量的常規(guī)接種率的同時，對所有1～4歲兒童進行1次麻疹疫苗強化免疫，可在幾年內(nèi)基本阻斷麻疹病毒傳播[20]。

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Analysis on test results and influencing factors of suspected measles and rubella cases in Liwan District during 2012-2015

HUANGJiaying,ZHANGQiuli,LIZeqian

(LiwanDistrictCenterforDiseaseControlandPrevention,Guangzhou,Guangdong510176,China)

Objective To investigate the serological detection results and influencing factors of the suspected measles and rubella cases in Liwan District to provide a basis for better conducting the prevention and control of infectious diseases in this district.Methods The suspected measles and rubella patients in the outpatients department of various medical institutions of Liwan Distric from 2012 to 2015 were taken as the research subjects.The measles IgM antibody and rubella IgM antibody were detected according to the Diagnostic Criteria for Measles WS296-2008 and the Diagnostic Criteria for Rubella WS297-2008.The samples were tested dengue IgM antibody together.The non-conditional Logistic regression analysis was adopted to analyze the related factors affecting population measles and rubella infection prevalence.Results A total of 336 suspected measles and rubella patients were investigated,including 70 cases (20.8%)of measles IgM antibody positive and 22 cases (6.5%) of rubella IgM antibody positive,in which 1 case was both measles and rubella IgM antibody positive,the mixed double infection rate was 0.3%;77 cases (22.9%)were dengue IgM antibody positive,in which 1 case was simultaneous measles,rubella and dengue IgM antibody positive,the mixed triple infection rate was 0.3%.The non-conditional Logistic regression analysis showed that the population with age <6 years old or 21-<41 years old and living in south branch district of Liwan District were the risk population of rubella infection;the population aged 11-<31 years old were the risk population of measles infection.Conclusion The government and related departments need to strengthen the immunization planning management,do the routine immunization well,inspect missing immunization and block viral spread.

measles; rubella; influence factors

黃嘉盈，女，副主任技師，主要從事微生物、艾滋病、寄生蟲及臨床檢驗研究。

10.3969/j.issn.1673-4130.2016.24.021

A

1673-4130(2016)24-3439-04

2016-08-29

2016-10-19)