返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素分析

方 鳴 詹寒飛

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素分析

方 鳴 詹寒飛

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

利用中西部地區(qū)353個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Logistic模型實(shí)證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素，結(jié)果表明，各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)具體扶持政策、返鄉(xiāng)農(nóng)民工的個(gè)體特征(年齡、性別、婚姻狀況和文化程度)、家庭特征(家庭人口數(shù)和家庭年收入)、技能和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷等是影響農(nóng)民工對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策滿意度的重要因素，且各因素的影響具有一定的次序性。

返鄉(xiāng)農(nóng)民工；創(chuàng)業(yè)；培訓(xùn)政策

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)回顧

農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)于緩解社會(huì)就業(yè)壓力、提高農(nóng)民收入水平以及促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的推動(dòng)作用和帶動(dòng)效應(yīng)。但相關(guān)調(diào)查結(jié)果表明，由于受外部環(huán)境、自身素質(zhì)等種種約束，農(nóng)民工在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過(guò)程中面臨諸多困難，比如缺乏成功創(chuàng)業(yè)所必需的生產(chǎn)技術(shù)能力、經(jīng)營(yíng)管理知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)等。因此，農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)問(wèn)題成為當(dāng)前關(guān)注的焦點(diǎn)，深入考察各級(jí)政府如何積極引導(dǎo)和大力扶持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的針對(duì)性，提升創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策的有效性和滿意度，對(duì)于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要。

近年來(lái)，返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)問(wèn)題已成為相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。張秀娥等(2010)引用GEM修正模型，通過(guò)構(gòu)建返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)活動(dòng)模型，將影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的因素概括為外部環(huán)境特征、返鄉(xiāng)農(nóng)民工個(gè)體特征及其外出打工經(jīng)歷三個(gè)方面。陳文超等(2014)發(fā)現(xiàn)，優(yōu)惠政策和社會(huì)扶助對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的刺激并非呈線性變化，創(chuàng)業(yè)扶持政策的影響存在閾值，政策扶持力度到一定程度時(shí)才會(huì)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生刺激作用。創(chuàng)業(yè)環(huán)境和創(chuàng)業(yè)者特質(zhì)也會(huì)對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生不同程度的影響(吳小立 等，2016)。國(guó)外學(xué)者對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工這一中國(guó)特殊群體的創(chuàng)業(yè)研究尚未涉及，一般都是從農(nóng)民創(chuàng)業(yè)這一角度出發(fā)。Dabson(2001)指出，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有利于振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)業(yè)是解決低收入社區(qū)和落后區(qū)域的根本途徑。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有助于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，為當(dāng)?shù)靥峁└嗟木蜆I(yè)機(jī)會(huì)(Fortunato，2014)。Henk(2010)的研究顯示，決定農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵因素包括創(chuàng)業(yè)者年齡、教育程度、婚姻狀況、孩子數(shù)量、社會(huì)地位等。而農(nóng)民創(chuàng)業(yè)過(guò)程中面臨的障礙包括創(chuàng)業(yè)態(tài)度、創(chuàng)業(yè)文化和信息獲取能力等(Salleh et al.，2011)。

通過(guò)梳理已有文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前尚無(wú)針對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度影響因素的研究。本文利用中西部地區(qū)353個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查所得數(shù)據(jù)，通過(guò)因子分析法并構(gòu)建二元Logistic模型，實(shí)證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素，以期為政府優(yōu)化設(shè)計(jì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策提供參考。

二、研究假說(shuō)

在參考已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)地調(diào)研結(jié)果，本文將影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的因素分為返鄉(xiāng)農(nóng)民工個(gè)體特征因素、家庭因素、政策因素以及人力資本因素等。

(一)個(gè)體特征因素

何種特質(zhì)對(duì)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿和行為的影響最大尚無(wú)定論，但個(gè)體特質(zhì)肯定會(huì)影響其創(chuàng)業(yè)行為(袁明達(dá) 等，2015)。朱紅根等(2011)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，年齡、性別、婚姻狀況、文化程度等都會(huì)影響創(chuàng)業(yè)政策滿意度。從性別上來(lái)講，男性比女性更容易選擇自主創(chuàng)業(yè)，年齡和受教育程度對(duì)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行動(dòng)的影響是非線性的(陳文超 等，2014)。陳昭玖等(2011)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工的年齡、受教育年限以及職業(yè)技能稟賦狀況是影響其返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的重要因素，加強(qiáng)職業(yè)技能培訓(xùn)有助于農(nóng)民工從政府獲取創(chuàng)業(yè)的政策支持?；诖?，本文提出：

假說(shuō)1：返鄉(xiāng)農(nóng)民工的年齡、性別、婚姻狀況和文化程度等個(gè)體特征對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有顯著影響。

(二)家庭因素

家庭特征對(duì)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為有重要影響，其中，家庭人口數(shù)和家庭人均收入對(duì)創(chuàng)業(yè)政策滿意度有正向影響(朱紅根 等，2011)。返鄉(xiāng)農(nóng)民工的家庭人口數(shù)越多，其擁有的社會(huì)資本可能越豐裕，能夠利用的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)越強(qiáng)大，因而在政策支持獲取能力上也就越強(qiáng)，受益越多，從而政策滿意度越高。家庭人均年收入越高的返鄉(xiāng)農(nóng)民工，其創(chuàng)業(yè)保障越強(qiáng)，對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策評(píng)價(jià)也會(huì)越高。基于此，本文提出：

假說(shuō)2：家庭人口數(shù)和家庭人均年收入等家庭因素對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有正向影響。

(三)政策因素

朱紅根等(2011)通過(guò)對(duì)江西省返鄉(xiāng)農(nóng)民工的調(diào)研得出，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策供給是提升返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)扶持政策滿意度的有效途徑。本研究通過(guò)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前各地政府在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的供給上主要涉及：創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢、培訓(xùn)跟蹤服務(wù)、后續(xù)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策等，返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度在很大程度上受上述各項(xiàng)政策供給的影響，對(duì)各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策供給評(píng)價(jià)越高，則對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策總體滿意度越高，創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策供給的有效性以及政策供給的質(zhì)量高低都會(huì)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策總體滿意度的評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響。綜上，本文提出：

假說(shuō)3：返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策供給狀況(創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢、培訓(xùn)跟蹤服務(wù)、后續(xù)創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策等)的評(píng)價(jià)對(duì)總體創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策滿意度具有顯著的正向影響。

(四)人力資本因素

人力資本包括返鄉(xiāng)農(nóng)民工自身掌握的技能和以往培訓(xùn)經(jīng)歷。相關(guān)研究表明，人力資本對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)具有正向推動(dòng)作用(韋吉飛 等，2008)。墨媛媛等(2012)認(rèn)為，農(nóng)民工外出務(wù)工次數(shù)、技術(shù)掌握程度和技術(shù)來(lái)源等對(duì)其創(chuàng)業(yè)行為影響較大。創(chuàng)業(yè)技能與返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)自身創(chuàng)業(yè)能力的評(píng)價(jià)存在顯著的正相關(guān)性(劉苓玲 等，2012)。相對(duì)于沒(méi)有一技之長(zhǎng)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工，擁有技能的返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)前景更好，創(chuàng)業(yè)意愿更強(qiáng)，對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策需求更大，因而其對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度更高。此外，有培訓(xùn)經(jīng)歷的返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的理解會(huì)更加深入，對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的評(píng)價(jià)相對(duì)更高?；诖?，本文提出：

假說(shuō)4：包涵技能和以往培訓(xùn)經(jīng)歷的人力資本因素對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有正向影響。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自課題組于2013年7月至2014年6月對(duì)安徽、江西和四川等中西部地區(qū)農(nóng)民工所做的調(diào)查，調(diào)查采用問(wèn)卷和半結(jié)構(gòu)化訪談的方式進(jìn)行，內(nèi)容包括返鄉(xiāng)農(nóng)民工個(gè)體特征(性別、年齡、文化程度、婚姻狀況等)、家庭特征(家庭人口數(shù)、家庭年收入等)、返鄉(xiāng)前就業(yè)狀況、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)參與狀況、對(duì)各項(xiàng)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的評(píng)價(jià)及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的情況等。調(diào)查問(wèn)卷的形成過(guò)程為：首先，根據(jù)研究方案確定調(diào)研內(nèi)容，設(shè)計(jì)預(yù)調(diào)查問(wèn)卷；然后，于2013年7月在皖北地區(qū)開(kāi)展預(yù)調(diào)研，并根據(jù)預(yù)調(diào)研中遇到的問(wèn)題和結(jié)果反饋，結(jié)合研究實(shí)際需要，對(duì)初始問(wèn)卷展開(kāi)進(jìn)一步修訂及完善。調(diào)查區(qū)域包括安徽、江西和四川等中西部地區(qū)三個(gè)省份15個(gè)縣(市)，共發(fā)放問(wèn)卷400份，回收381份，經(jīng)過(guò)整理，獲取有效問(wèn)卷353份，有效率為92.7%。

(二)模型選擇

本文先運(yùn)用因子分析方法就返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度進(jìn)行測(cè)度，然后通過(guò)構(gòu)建二元Logistic模型分析影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的關(guān)鍵因素。由于調(diào)研問(wèn)卷中對(duì)于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度設(shè)置了“非常滿意”、“比較滿意”、“一般”、“不太滿意”和“很不滿意”五個(gè)選項(xiàng)，根據(jù)二元Logistic模型分析需要，本文將被解釋變量“創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策總體滿意度”轉(zhuǎn)換為二分變量，其中：將“一般”、“不太滿意”和“很不滿意”賦值為0，表示對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策不滿意；“非常滿意”和“比較滿意”賦值為1，表示對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意。則有：

(1)

其中， pi表示返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意的概率，即被解釋變量等于1的概率。1-pi則表示返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策不滿意的概率，也就是被解釋變量等于0的概率。β0為常量， Zi表示影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策總體滿意度的第 i個(gè)因素， βi是第i個(gè)影響因素的回歸系數(shù)。

(三)變量選取

根據(jù)已有研究結(jié)果并結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)際，本文選取創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢情況滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)跟蹤服務(wù)滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)合格后提供優(yōu)惠滿意度、個(gè)體特征和家庭特征等13個(gè)指標(biāo)作為解釋變量(如表1所示)。

表1 變量說(shuō)明

四、實(shí)證結(jié)果分析

由于影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策滿意度的因素較多，為了客觀測(cè)度不同因素對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響程度，同時(shí)避免孤立分析單個(gè)指標(biāo)的片面性問(wèn)題，本文選取因子分析方法對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度進(jìn)行詮釋，并在此基礎(chǔ)上利用二元Logistic回歸模型對(duì)影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的主要因素進(jìn)行實(shí)證分析。

1.可行性分析

考慮到本研究通過(guò)調(diào)研獲取的各變量數(shù)據(jù)量綱和單位存在差異，為避免由于數(shù)據(jù)測(cè)度單位導(dǎo)致的分析誤差，保證分析結(jié)論的客觀性和準(zhǔn)確性，首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后對(duì)變量進(jìn)行KMO和Bartlett因子分析可行性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，KMO檢驗(yàn)值為0.719，大于 0.5，Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值等于1072.254，且p值為0.000<0.01，說(shuō)明調(diào)研數(shù)據(jù)適合開(kāi)展因子分析。

2.因子分析

運(yùn)用SPSS 20.0軟件對(duì)13個(gè)解釋變量利用主成分分析方法進(jìn)行因子分析，并按照特征值大于1的選取規(guī)則確定公共因子。結(jié)果顯示，前五個(gè)因子的特征值大于1，且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到65.585%，說(shuō)明這五個(gè)因子蘊(yùn)含了13個(gè)原有變量65.585%的信息，所以本文提取這五個(gè)因子為公共因子。

本文運(yùn)用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，并根據(jù)因子載荷量對(duì)提取的因子進(jìn)行命名。根據(jù)表2，在主成份1中，反映創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)咨詢滿意度、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼滿意度、培訓(xùn)跟蹤服務(wù)滿意度和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)合格后提供優(yōu)惠滿意度五個(gè)指標(biāo)有絕對(duì)值較大的載荷，這些指標(biāo)反映了返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)各項(xiàng)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的評(píng)價(jià)，故命名主成分1為政策評(píng)價(jià)。主成份2載荷值較大的是年齡和婚姻狀況，主成份4負(fù)荷系數(shù)絕對(duì)值較大的是性別和文化程度，這兩個(gè)成份包括的四個(gè)指標(biāo)均屬于返鄉(xiāng)農(nóng)民工的個(gè)體特征，分別將這兩個(gè)成份命名為內(nèi)在個(gè)體特征和外在個(gè)體特征。主成份3在技能和培訓(xùn)經(jīng)歷上的因子載荷值較大，故命名為人力資本。主成份5負(fù)荷系數(shù)在家庭人口數(shù)和家庭年收入指標(biāo)上的載荷較高，因此命名為家庭特征。

表2 前五項(xiàng)因子的因子旋轉(zhuǎn)載荷陣

在提取并確定公共因子后，利用回歸法測(cè)算各公共因子Fi(i=1,2，…,5)的得分系數(shù)，并通過(guò)每個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)比重作為權(quán)重，得出綜合因子得分函數(shù)：

F=0.379F1+0.214F2+0.157F3+0.133F4+0.118F5

(2)

由式(2)可知，返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度可由“政策評(píng)價(jià)”、“內(nèi)在個(gè)體特征”、“人力資本”、“外在個(gè)體特征”和“家庭特征”五個(gè)公共因子加以評(píng)價(jià)。

3.二元Logistic回歸分析

利用SPSS 20.0軟件進(jìn)行二元Logistic模型回歸分析，考察各公共因子對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響，結(jié)果見(jiàn)表3。通過(guò)比較Wald值可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度影響較大的因素依次是政策評(píng)價(jià)、內(nèi)在個(gè)體特征、外在個(gè)體特征、人力資本和家庭特征。

表3 Logistic回歸結(jié)果

注：模型的Hosmer 和Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)卡方值為2.987，相伴概率為0.935。

政策評(píng)價(jià)(F1)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響最大，在所有因子中具有最高的統(tǒng)計(jì)顯著性。政策評(píng)價(jià)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)相關(guān)政策供給的評(píng)價(jià)越高，其對(duì)于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的總體滿意度也就越高。這一結(jié)論與假說(shuō)3一致。

內(nèi)在個(gè)體特征(F2)也是影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的重要因素。內(nèi)在個(gè)體特征系數(shù)為正，表明年齡和婚姻狀況對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度有正向影響，與假說(shuō)1一致。

外在個(gè)體特征(F4)即性別和文化程度對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有影響，其系數(shù)為負(fù)。原因可能在于：較之于男性，有創(chuàng)業(yè)意愿和需求的女性對(duì)于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)的期望及要求較高，另外現(xiàn)階段面向返鄉(xiāng)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目缺乏專門(mén)針對(duì)女性返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員的培訓(xùn)內(nèi)容，女性返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員培訓(xùn)服務(wù)體系尚不完善，這在很大程度上影響了女性返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員對(duì)于創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策的滿意度。而對(duì)于受教育程度較高的農(nóng)民工而言，其參與非創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的可能性越大(陳文超 等，2014)，從而對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)沒(méi)有需求。此結(jié)論與假說(shuō)1一致。

人力資本(F3)主要反映返鄉(xiāng)農(nóng)民工的技能和以往培訓(xùn)經(jīng)歷，其對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度具有一定影響，與假說(shuō)4一致。技能和經(jīng)歷都屬于主觀因素，它們對(duì)政策滿意度影響程度和方向因人因政策而異?？傮w來(lái)說(shuō)，擁有技能的返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策需求更高，在創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)過(guò)程中對(duì)于培訓(xùn)內(nèi)容接受程度更強(qiáng)，因而對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度評(píng)價(jià)也就更高。對(duì)于有創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷的返鄉(xiāng)農(nóng)民工來(lái)說(shuō)，他們對(duì)于各種創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策會(huì)更加熟悉也更易接受，因此創(chuàng)業(yè)政策滿意度也相對(duì)更高。

家庭特征(F5)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響雖不顯著，但從回歸系數(shù)可以看出，家庭特征對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有正向影響，表明家庭人口數(shù)越多和家庭年收入越高的返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度越高，與假說(shuō)2一致。

五、結(jié)論及政策建議

本文利用中西部地區(qū)353個(gè)返鄉(xiāng)農(nóng)民工調(diào)查所得數(shù)據(jù)，通過(guò)因子分析法并構(gòu)建二元Logistic模型，實(shí)證分析返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度的影響因素，得出以下結(jié)論：(1)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策綜合滿意度主要受政策評(píng)價(jià)、內(nèi)在個(gè)體特征、外在個(gè)體特征、人力資本和家庭特征五個(gè)因子的影響，且各因素的影響存在一定的次序性；(2)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度存在正向影響的因素包括政策評(píng)價(jià)、內(nèi)在個(gè)體特征、人力資本和家庭特征，而外在特征對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策滿意度有負(fù)向影響。

基于上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，大力營(yíng)造創(chuàng)業(yè)氛圍，充分調(diào)動(dòng)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的積極性和主動(dòng)性。政府應(yīng)積極宣傳鼓勵(lì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的相關(guān)優(yōu)惠政策及創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目，打消其創(chuàng)業(yè)顧慮，讓農(nóng)民工在創(chuàng)業(yè)之初便能充分了解相關(guān)政策，熟悉相關(guān)流程，獲取創(chuàng)業(yè)信息，提升創(chuàng)業(yè)能力。通過(guò)培訓(xùn)支持在全社會(huì)營(yíng)造良好的創(chuàng)業(yè)氛圍，培育返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)精神，提升其對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的價(jià)值認(rèn)同。第二，各級(jí)政府應(yīng)不斷增加創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)方面的財(cái)政資金投入。返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)于政府創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)扶持政策的滿意度受創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)配套基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)業(yè)咨詢情況等具體政策供給強(qiáng)度的影響，因此，政府要加大資金投入，積極引導(dǎo)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織共同參與，改善培訓(xùn)條件，優(yōu)化培訓(xùn)設(shè)施，推進(jìn)培訓(xùn)質(zhì)量不斷攀升。第三，完善返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)政策，激發(fā)返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)熱情，保障創(chuàng)業(yè)成效。要進(jìn)一步完善返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)跟蹤服務(wù)平臺(tái)，提升跟蹤服務(wù)水平，確保跟蹤服務(wù)高效有力。同時(shí)，設(shè)計(jì)科學(xué)的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)信息反饋機(jī)制，及時(shí)有效地解決返鄉(xiāng)農(nóng)民工在創(chuàng)業(yè)中遇到的實(shí)際問(wèn)題。

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(責(zé)任編輯 張建軍)

Research on the Influential Factors of the Satisfaction of Returned-Peasants′ Entrepreneurship Training Policy

FANG Ming ZHAN HanFei

(School of International Trade and Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030)

Based on the field survey data of 353 returned peasants in midwest provinces, using the Logistic model, this paper makes an empirical analysis on the satisfaction degree and its influencing factors of returned peasants′ entrepreneurship training policy. The results indicate that the integrated satisfaction of the returned peasants′ entrepreneurship training policy may be affected by the specific training policy, returned peasants′ individual and family characteristics, training experience, and the influence of these factors are in a certain order.

returned peasants; entrepreneurship; training policy

2016-03-13

方 鳴(1981--)，男，安徽無(wú)為人，博士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院副教授。 詹寒飛(1992--)，女，安徽桐城人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院碩士生。

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金教育學(xué)青年課題“返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)投入決策機(jī)制及其影響因素研究”(CKA110161)。

F304.6

A

1001-6260(2016)06-0054-06