DataVisor：硅谷華人創(chuàng)業(yè)的大數(shù)據(jù)反欺詐公司，來中國了

劉辰

美國的美食點評網(wǎng)站Yelp、圖片社交軟件Pinterest、Glu，中國的陌陌、微店……這家公司只做大客戶的生意。

滴

滴的投資人彭志堅在美國初見到謝映蓮時，沒聊多久就和另一位合伙人許良決定投資，但謝映蓮卻愣住了。她是DataVisor的創(chuàng)始人兼CEO，對這份誠意的第一反應(yīng)是“我們不需要融錢”。2015年9月，DataVisor剛完成一輪來自金沙江創(chuàng)投和恩頤投資（NEA）的融資，加上公司做得不錯，那一輪錢甚至還沒開始花。

DataVisor是家數(shù)據(jù)反欺詐公司，由兩個出自微軟硅谷研究院的華人女生創(chuàng)立。在美國，它已經(jīng)有了很多知名客戶，游戲公司IGG、美食點評網(wǎng)站Yelp、圖片社交軟件Pinterest，還有世界500強的銀行和金融機構(gòu)。在中國，陌陌是其第一個客戶，盡管那時謝映蓮也認(rèn)為中國是個大市場，但團隊不夠熟悉，短期內(nèi)還不能去。

但彭志堅離開騰訊產(chǎn)業(yè)共贏基金后創(chuàng)立的元生資本最終還是打動了謝映蓮。而打動她的，除了誠意，還有彭志堅一定要幫DataVisor進入中國的決心。他勸說謝映蓮，全球最大的10家互聯(lián)網(wǎng)公司中，有4家將總部設(shè)在了中國，中國也是移動應(yīng)用增長最快的市場之一。盡管DataVisor屬于一開始就扎根硅谷的華人創(chuàng)業(yè)公司，彭志堅卻告訴謝映蓮，現(xiàn)在去中國，“可行”。這筆融資現(xiàn)在成了DataVisor北京區(qū)域分公司的啟動資金。11月底，這家公司正式宣布進軍中國。

它的用戶可能是全中國的消費者

在傳統(tǒng)認(rèn)知中，反欺詐似乎是一件對交易平臺格外重要的事，客戶主要來源于銀行、金融機構(gòu)、電商等。但這種認(rèn)知未免把DataVisor能做的事想象得太小。實際上，只要是用戶量級達到大幾百萬甚至千萬的公司，不管處于哪個領(lǐng)域，用戶欺詐對它們來說都是一個隱患。

從外部因素來看，反欺詐這門生意的機會在于互聯(lián)網(wǎng)紅利。所有線下企業(yè)都在往線上走：加油站在網(wǎng)上賣油卡；化妝品開設(shè)了線上店；信用卡申請不再需要去柜臺辦理，在線上填表即可……與這番蓬勃興旺形成鮮明對比的，是線上的風(fēng)險管控遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于線下：社區(qū)要處理大量垃圾信息、虛假好友關(guān)系、大規(guī)模僵尸粉注冊、盜號；電商則要防備賣家沖榜、刷單、好評師差評師等等；游戲公司要支付大量獲客成本去購買安裝量，如果這些買來的用戶是假的，也同樣是損失。

然而，對這些用戶快速上量的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，用戶欺詐是隱患，卻不是技術(shù)部門要解決的核心問題。通常技術(shù)人員都在忙于針對公司用戶量暴增拿出解決方案。

DataVisor作為解決數(shù)據(jù)欺詐問題的專業(yè)供應(yīng)商，實際上是一個SaaS平臺，工作是抓出每一個平臺上的“壞分子”。一群來自Google、Microsoft、Palantir、FireEye等硅谷大公司的資深工程師為DataVisor攻克了技術(shù)難點，應(yīng)用最新的大數(shù)據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)檢測各類欺詐攻擊。所謂無監(jiān)督學(xué)習(xí)比起有監(jiān)督學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在于，后者需要先把好用戶和壞用戶標(biāo)記出來，但實際上等到能把壞用戶標(biāo)記出來時，通常攻擊已經(jīng)發(fā)生過了。而現(xiàn)在攻擊方式一天一變，如果客戶面對的是變幻多端的攻擊者，有監(jiān)督學(xué)習(xí)就不太好用。

反欺詐和普通的反黑客有一些不同：黑客攻擊的是一個公司的內(nèi)網(wǎng)防火墻，數(shù)據(jù)欺詐則多是偽造用戶、刷單、盜號、用黑卡盜刷、虛假申貸。簡單地說，反欺詐是為互聯(lián)網(wǎng)公司或金融機構(gòu)服務(wù)，最終保護的是這些機構(gòu)的所有C端用戶。

一個公司C端用戶量的快速增長，就是欺詐發(fā)生的開始。陌陌是一個典型的案例。2014年，陌陌CEO唐巖在硅谷通過朋友接觸到DataVisor，當(dāng)時陌陌已經(jīng)開始出現(xiàn)欺詐問題，用戶的迅猛增長使它很快變成了被攻擊的核心對象——欺詐者總是喜歡找最受歡迎的平臺。但陌陌技術(shù)團隊的注意力主要聚焦在其產(chǎn)品的迅猛增長上，這些頭疼的問題又一定要解決，否則會影響用戶的體驗，進而影響到用戶的迅猛增長。在這種情況下，DataVisor和陌陌有了一個很好的合作點，后者也是DataVisor在國內(nèi)的第一個用戶。

DataVisor不僅保護消費者，對于O2O類公司，還能幫公司抓出一些弄虛作假的消費者?！凹儆脩魞稉Q禮品，有些（用戶）趁著打折限購搞一堆賬戶買了轉(zhuǎn)手再賣，這些都是公司促銷的損失。”

把DataVisor的服務(wù)對象分成三大類的話，社區(qū)和交易平臺屬于第一類，如陌陌。DataVisor可以幫社區(qū)保護生態(tài)環(huán)境，防止社區(qū)水化，可以幫交易平臺保護消費者，防止虛假刷單、賬戶被盜。第二類是銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)。第三類比較特殊，多是游戲、工具類應(yīng)用。它們因推廣需要購買大量客戶，DataVisor要保證它們買到的不是假用戶。

這三類客戶總結(jié)下來，別看DataVisor是家企業(yè)服務(wù)公司，全中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶幾乎都在它的保護范圍之內(nèi)。其自動檢測引擎不受攻擊模式限制，廣泛適用于不同地區(qū)不同領(lǐng)域的客戶群體。

無論是針對用戶信息泄露、信用卡盜刷還是僵尸粉，DataVisor的工作都基于同一套算法，盡管操作起來很難，道理卻簡單易懂：所有欺詐行為都不是單純的某一個賬號在進行活動，通常都有一點點群體效應(yīng)在其中，攻擊者并不會把“欺詐”二字寫在臉上，有時幾個賬號還會互加好友、“養(yǎng)號”。這些賬號單個拿出來看都很正常，但會經(jīng)常測試攻擊網(wǎng)站，一旦某一個賬號通過，便可得知哪一種攻擊方式有效，繼而開始大規(guī)模行動。DataVisor要識別出分布在人群中、看似正常但背后又有一些潛在微妙關(guān)聯(lián)性的攻擊行為。針對不同類型的客戶，其底層架構(gòu)算法基本通用，只需再在上層進行個性化的系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。實際上，最后DataVisor給客戶的是一個解決方案，按用戶數(shù)量計算收取年費，并不單純是賣一個工具。

反欺詐無國界

DataVisor并沒有把自己定位為安全公司。反黑客屬于更底層的安全防護，而DataVisor提供的是更上層的服務(wù)，保護的是公司產(chǎn)品和生態(tài)。“我對競品沒有那么敏感?！敝x映蓮說。這家公司跟同行的業(yè)務(wù)重合度非常低，只要目標(biāo)客戶已經(jīng)具備反欺詐意識，可以說DataVisor的把握非常大。

這個生意的特點在于，要開拓即開拓大客戶。線上業(yè)務(wù)規(guī)模不大的公司，既沒有那么多攻擊，也不會把反欺詐問題當(dāng)成核心危機。但一旦互聯(lián)網(wǎng)線上平臺客戶達到千萬用戶量級，就會遭到黑客羊毛黨的攻擊，平臺越大越活躍，遭到的攻擊越多。金融機構(gòu)雖然用戶量級小于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但凡是具有一定規(guī)模線上業(yè)務(wù)的金融客戶，其遭受的欺詐損失更加嚴(yán)重并且更迫在眉睫。

中國市場無論是互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展速度，還是傳統(tǒng)公司往線上走的速度，都比美國快很多。美國市場當(dāng)然也足夠大，但一兩年內(nèi)用戶過千萬的產(chǎn)品在美國并不多見，而在中國天天都有可能出現(xiàn)，對企業(yè)服務(wù)創(chuàng)業(yè)者來說，這是再好不過的戰(zhàn)場。另外，略顯諷刺的一點是，發(fā)生在中國的騙術(shù)既多又復(fù)雜，也就意味著企業(yè)對反欺詐有剛需。

當(dāng)謝映蓮意識到中國可能更需要DataVisor時，早早決定正式拓展中國市場就順理成章了。盡管創(chuàng)業(yè)公司同時做中美兩地市場不容易成功，但“反欺詐是一件無國界的事”，方式有所不同，面臨的問題卻都一樣。在謝映蓮看來，中國互聯(lián)網(wǎng)公司的安全意識“還不錯”。盡管今年6月DataVisor才剛在中國起步，但一些金融機構(gòu)已經(jīng)找到謝映蓮，對其掌握的技術(shù)表現(xiàn)出了相當(dāng)?shù)呐d趣。而國內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)公司也已經(jīng)知曉DataVisor的大名，陌陌和微店是兩個重量級客戶，多個大型互聯(lián)網(wǎng)公司如IGG也與DataVisor達成了合作。謝映蓮甚至還期待著，在不久的將來能與多個BAT級別的公司達成合作。

謝映蓮也說，公司從成立第一天開始就致力于解決全球大客戶的復(fù)雜問題。過去這類問題有IBM這樣的公司出咨詢模型來解決，但都是用人力去解決問題。而在數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的驅(qū)動下，這類問題有望通過自動算法得到更好的解決，DataVisor也有可能成長到Palantir的級別。反欺詐是它目前的最大亮點，未來則有可能從客戶的數(shù)據(jù)著手，為其提供更準(zhǔn)確的用戶畫像和和更廣泛用戶群體分析。

盡管這家公司在中國市場還會遇到想到或沒想到的困難，比如團隊成員大部分在硅谷，對中國的大環(huán)境市場沒有那么了解，但它不同于任何一家隔岸觀火的美國公司，快速在中國設(shè)立了團隊，開始了全新的創(chuàng)業(yè)過程。以其現(xiàn)有客戶的廣度和中國市場的可挖掘潛力，這步棋至關(guān)重要。