居住區(qū)共享泊位開(kāi)放數(shù)量確定方法

王 浩，胡江濤，晏 秋

(西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川 成都 610031)

居住區(qū)共享泊位開(kāi)放數(shù)量確定方法

王 浩，胡江濤，晏 秋

(西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院，四川 成都 610031)

居住區(qū)泊位共享能夠使停車(chē)供需不平衡的難題得到緩解，合理的共享泊位開(kāi)放數(shù)量可在滿(mǎn)足外部停車(chē)需求和影響本地環(huán)境間取得平衡。為了給居住區(qū)泊位對(duì)外開(kāi)放策略提供基礎(chǔ)依據(jù)，文章以居住區(qū)共享泊位選擇行為模型和居住區(qū)周邊交通小區(qū)分時(shí)段停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)，建立了居住區(qū)共享泊位分時(shí)段開(kāi)放數(shù)量模型，實(shí)現(xiàn)了居住區(qū)共享泊位的按需開(kāi)放，并以廊坊市華苑小區(qū)工作日開(kāi)放泊位共享為例對(duì)模型的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。

居住區(qū)泊位共享；停車(chē)選擇模型；停車(chē)需求預(yù)測(cè)模型；共享泊位開(kāi)放數(shù)量模型

0 引言

居住區(qū)停車(chē)設(shè)施具有夜間使用率高，白天使用率低的特點(diǎn)，存在明顯且較為固定的閑置時(shí)間。居住區(qū)泊位對(duì)外開(kāi)放共享可提高本地停車(chē)設(shè)施利用率，分擔(dān)公共停車(chē)需求，盤(pán)活有限的停車(chē)設(shè)施資源。由于居住區(qū)共享停車(chē)受限于本地居民停車(chē)狀況，不適宜過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的停放和共享時(shí)段外的停放，因此宜作為公共停車(chē)設(shè)施尤其是路內(nèi)停車(chē)設(shè)施的補(bǔ)充；居住區(qū)空閑泊位開(kāi)放共享數(shù)量越多，吸引的外來(lái)停車(chē)需求越大，影響本地車(chē)輛正常停放的幾率越高，且過(guò)多的機(jī)動(dòng)車(chē)進(jìn)入勢(shì)必導(dǎo)致居住區(qū)環(huán)境質(zhì)量下降，因此應(yīng)對(duì)居住區(qū)共享泊位開(kāi)放數(shù)量進(jìn)行合理的規(guī)劃。

文獻(xiàn)1分析了建筑物停車(chē)設(shè)施對(duì)外共享的可行性和優(yōu)越性[1]；文獻(xiàn)2討論了已建成區(qū)域的停車(chē)共享拓?fù)潢P(guān)系，提出了總的泊位需求分析流程[2]；文獻(xiàn)3分別從現(xiàn)狀調(diào)查、停車(chē)供需矛盾分析、配置方案以及預(yù)測(cè)模型等方面對(duì)停車(chē)資源共享配置理念進(jìn)行全面闡述[3]；文獻(xiàn)4以停車(chē)生成率法為基礎(chǔ)，探討了基于泊位共享的停車(chē)需求預(yù)測(cè)方法，提出采用類(lèi)比法對(duì)現(xiàn)有停車(chē)配建指標(biāo)按照規(guī)劃目標(biāo)進(jìn)行調(diào)整的方法[4]。文獻(xiàn)5采用雙層規(guī)劃模型實(shí)現(xiàn)了停車(chē)共享方案的動(dòng)態(tài)調(diào)整并通過(guò)校園停車(chē)加以驗(yàn)證[5]；文獻(xiàn)6提出了共享配置條件下混合開(kāi)發(fā)用地配建停車(chē)泊位的設(shè)計(jì)流程、調(diào)查內(nèi)容和分析因素等[6]。目前國(guó)內(nèi)對(duì)新建地塊規(guī)劃已開(kāi)始引入泊位共享的理念，但對(duì)于已建成區(qū)域的泊位共享方法研究較少，因此本文提出一種居住區(qū)共享泊位開(kāi)放數(shù)量的確定方法，為停車(chē)泊位對(duì)外共享在操作層面提供參考。

1 居住區(qū)共享泊位選擇模型

1.1 停車(chē)選擇概率建模

一般而言，停車(chē)者在選擇停車(chē)設(shè)施時(shí)主要受經(jīng)濟(jì)因素、使用效率、使用習(xí)慣、環(huán)境因素以及停車(chē)者自身特性、車(chē)輛特性的影響。本文采用二項(xiàng)Logit模型，將影響停車(chē)場(chǎng)選擇的關(guān)系定量化，建立的居住區(qū)共享泊位選擇模型如下：

(1)

(2)

式中，Pin——出行者n選擇方案i(i=1，2)的概率；

Vin——出行者n選擇方案i(i=1，2)的效用函數(shù)的固定項(xiàng)。

第n個(gè)駕駛?cè)诉x擇第i種方案的效用函數(shù)為：

Uin=Vin+εin

(3)

(4)

式中，εin——出行者n選擇方案i(i=1，2)的效用函數(shù)的隨機(jī)項(xiàng)；

K——特性變量的個(gè)數(shù)；

θk——第k個(gè)變量對(duì)應(yīng)的未知參數(shù)；

Xink——出行者n的第i個(gè)選擇方案中所包含的第k個(gè)特性變量，包括出行者特性變量和選擇方案特性變量。

1.2 模型標(biāo)定

選擇停車(chē)時(shí)長(zhǎng)、步行距離、與路內(nèi)停車(chē)費(fèi)用差價(jià)、個(gè)人月收入、停放安全性等作為模型變量，以河北廊坊市私家車(chē)出行者為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)RP和SP調(diào)查采集停車(chē)選擇行為數(shù)據(jù)，得到200份樣本，利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行二元Logistic回歸分析，利用卡方檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果，采用95%的置信度。標(biāo)定結(jié)果顯示停車(chē)時(shí)長(zhǎng)、步行距離、與路內(nèi)停車(chē)費(fèi)率差價(jià)、停放安全性等因素為影響停車(chē)者對(duì)居住區(qū)共享泊位選擇行為的主要因素，如表1所示。Hosmer和Lemeshow檢驗(yàn)df=8，sig=0.962>0.05，說(shuō)明模型能夠很好擬合。

表1 共享泊位選擇模型標(biāo)定表

2 居住區(qū)共享泊位開(kāi)放數(shù)量確定模型

2.1 模型假設(shè)

(1)研究區(qū)域內(nèi)各土地利用性質(zhì)已知，配建停車(chē)泊位、路內(nèi)停車(chē)泊位均已確定，道路通行能力正常，無(wú)工程施工等因素對(duì)停車(chē)供需產(chǎn)生影響。各停車(chē)設(shè)施按照政策標(biāo)準(zhǔn)正常收取停車(chē)費(fèi)用，除建筑物配建停車(chē)設(shè)施外無(wú)大型路外公共停車(chē)設(shè)施。

(2)研究區(qū)域內(nèi)所有停車(chē)設(shè)施發(fā)布有完備的停車(chē)誘導(dǎo)信息，進(jìn)出停車(chē)位的道路行駛條件良好，車(chē)輛出入庫(kù)方便，駕駛員具備熟練的駕駛技能；優(yōu)先?？磕康牡赝＼?chē)泊位，當(dāng)目的地?zé)o空閑車(chē)位時(shí)才考慮?？烤幼^(qū)共享泊位或其他停車(chē)設(shè)施。

2.2 調(diào)查內(nèi)容

本文構(gòu)造的居住區(qū)共享泊位開(kāi)放模型適用于已建成的未對(duì)外開(kāi)放停車(chē)的居住區(qū)，要調(diào)查的內(nèi)容主要包括：

(1)居住區(qū)泊位空閑特性。研究表明居住區(qū)車(chē)輛朝出夕歸的出行特性造成停車(chē)設(shè)施在工作時(shí)段產(chǎn)生明顯的閑置，最具共享潛力。對(duì)目標(biāo)居住區(qū)進(jìn)行車(chē)輛出行調(diào)查，確定具體的泊位空閑時(shí)段是居住區(qū)對(duì)外開(kāi)放共享泊位的先決條件。

(2)居住區(qū)周邊建筑共享停車(chē)需求。研究表明泊車(chē)者的步行距離以≤500m為宜[7]。對(duì)目標(biāo)居住區(qū)停車(chē)設(shè)施半徑500m區(qū)域內(nèi)進(jìn)行停車(chē)需求小區(qū)劃分，停車(chē)需求小區(qū)依據(jù)用地性質(zhì)相同或相近來(lái)組合，選取商業(yè)金融、辦公教育科研、醫(yī)療、娛樂(lè)休閑等停車(chē)需求時(shí)段具有宏觀的互補(bǔ)特性的停車(chē)需求小區(qū)進(jìn)行停車(chē)狀況調(diào)查，掌握其配建泊位數(shù)量、各共享停車(chē)時(shí)段機(jī)動(dòng)車(chē)到達(dá)和離開(kāi)數(shù)量以及初始時(shí)刻的停車(chē)數(shù)量。

2.3 模型建立

(1)現(xiàn)狀停車(chē)需求

①當(dāng)交通小區(qū)有全面詳細(xì)的用地規(guī)劃資料時(shí)，可采用式(5)、式(6)計(jì)算：

(5)

(6)

式中，Lik——第i區(qū)第k時(shí)段的停車(chē)需求；

Pi0——第i區(qū)初始時(shí)刻的停車(chē)量；

Bir——第i區(qū)r類(lèi)用地的用地規(guī)模；

δkr——第k時(shí)段r類(lèi)單位用地面積所產(chǎn)生的交通到達(dá)量；

λkr——第k時(shí)段r類(lèi)單位用地面積所產(chǎn)生的交通駛離量；

ηr——r類(lèi)單位用地面積的初始停車(chē) 量[8]。

②當(dāng)交通小區(qū)缺乏用地控規(guī)資料時(shí)，需通過(guò)調(diào)查得到各時(shí)段停車(chē)狀況，采用式(7)計(jì)算：

(7)

式中，μik——第k時(shí)段r類(lèi)用地所產(chǎn)生的交通到達(dá)量；

ωkr——第k時(shí)段r類(lèi)用地所產(chǎn)生的交通駛離量。第i區(qū)初始時(shí)刻的停車(chē)量由觀測(cè)求得。

(2)共享泊位需求：

(8)

式中，Mik——第i區(qū)第k時(shí)段泊位缺口；

Ni——第i區(qū)配建停車(chē)位數(shù)量。

(9)

式中，Ok——第k時(shí)段居住區(qū)共享泊位需求數(shù)量；

P(i)——第i區(qū)停車(chē)者選擇居住區(qū)共享泊位停車(chē)的概率。

(3)共享泊位開(kāi)放數(shù)量：

Rk=min(Ok，Q)

(10)

式中，Rk——第k時(shí)段居住區(qū)共享泊位開(kāi)放數(shù)量；

Q——居住區(qū)實(shí)時(shí)空閑泊位數(shù)量。

3 實(shí)例分析

3.1 背景資料

以廊坊市華苑小區(qū)工作日泊位對(duì)外開(kāi)放共享為例。該居住區(qū)建成于2004年，為廊坊市中等規(guī)模居住區(qū)，目前居民入住率90%，共有停車(chē)泊位數(shù)327個(gè)，停車(chē)設(shè)施不對(duì)外開(kāi)放，居住區(qū)周邊有廊坊市中醫(yī)院、建安醫(yī)院、廊坊市人大、石油管道大廈、樂(lè)都新天地購(gòu)物中心、新世紀(jì)步行街第五大街商業(yè)區(qū)等主要建筑設(shè)施。各主要建筑均有不同程度的泊位供給不足，違章停車(chē)現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

3.2 模型應(yīng)用

2016年4月對(duì)該居住區(qū)及周邊停車(chē)小區(qū)進(jìn)行停車(chē)狀況調(diào)查。居住區(qū)調(diào)查采取連續(xù)式調(diào)查法，記錄停放車(chē)輛的車(chē)型信息、起始和終止時(shí)刻，則可獲取車(chē)輛停放時(shí)長(zhǎng)和時(shí)段數(shù)據(jù)。周邊停車(chē)小區(qū)調(diào)查對(duì)于路外停車(chē)設(shè)施采用人工連續(xù)記錄車(chē)輛進(jìn)出的時(shí)間和車(chē)型信息，對(duì)于路內(nèi)停車(chē)設(shè)施采用間斷式調(diào)查，調(diào)查員每15min在調(diào)查區(qū)域內(nèi)巡回行走，記錄車(chē)輛停放的時(shí)間段以及車(chē)型信息，調(diào)查以每60min為一個(gè)時(shí)段。

居住區(qū)各時(shí)段車(chē)輛出入情況如圖1所示，可見(jiàn)該居住區(qū)在9：30～16：30出入車(chē)輛數(shù)量趨于平緩，空閑泊位數(shù)量穩(wěn)定，表2為調(diào)查日分時(shí)段空閑泊位狀況，為簡(jiǎn)化表述，取各時(shí)段均值。

圖1 居住區(qū)車(chē)輛出行特性曲線(xiàn)圖

表2 居住區(qū)分時(shí)段泊位空閑數(shù)量表

具備停車(chē)需求互補(bǔ)性的周邊交通小區(qū)停車(chē)狀況如表3所示，依據(jù)上文所建立的模型，確定不同費(fèi)率水平下該調(diào)查日各時(shí)段共享泊位開(kāi)放數(shù)量如表4所示。可見(jiàn)，當(dāng)收費(fèi)費(fèi)率與路內(nèi)停車(chē)相同時(shí)，該居住區(qū)各時(shí)段空閑泊位尚有開(kāi)放空間；當(dāng)與路內(nèi)停車(chē)費(fèi)率差價(jià)超過(guò)2元×?xí)r-1時(shí)，15：30～16：30時(shí)段泊位開(kāi)放數(shù)量為實(shí)時(shí)空余泊位數(shù)量，說(shuō)明已達(dá)到此時(shí)段對(duì)外共享能力的最高值。應(yīng)用此模型可根據(jù)每周不同日期和每天不同時(shí)段的共享停車(chē)費(fèi)率的變化調(diào)整泊位開(kāi)放數(shù)量，以達(dá)到合理分配停車(chē)資源的目的。

表3 居住區(qū)周邊交通小區(qū)停車(chē)狀況表

表4 居住區(qū)工作日分時(shí)段泊位開(kāi)放數(shù)量表

4 結(jié)語(yǔ)

本文建立了停車(chē)者的居住區(qū)共享泊位選擇行為模型，并在此基礎(chǔ)上探索了居住區(qū)共享泊位各時(shí)段開(kāi)放數(shù)量的確定方法。該方法能夠平衡居住區(qū)周邊的停車(chē)需求與泊位供給，實(shí)現(xiàn)居住區(qū)共享泊位按需開(kāi)放，既使居住區(qū)周邊建筑高峰時(shí)段的泊位供給缺口問(wèn)題得到緩解，又避免共享泊位開(kāi)放數(shù)量過(guò)多而吸引大量停車(chē)造成本地停車(chē)?yán)щy和居住區(qū)環(huán)境惡化。模型考慮了停車(chē)收費(fèi)費(fèi)率對(duì)于居住區(qū)共享停車(chē)選擇行為的影響，共享泊位的開(kāi)放數(shù)量可根據(jù)費(fèi)率變化而相應(yīng)調(diào)整，拓寬了模型的適用范圍，對(duì)共享泊位收費(fèi)政策制定也具有參考意義。居住區(qū)周邊建筑相互之間的泊位共享情況以及多個(gè)居住區(qū)同時(shí)開(kāi)放泊位共享的情況有待進(jìn)一步研究。

[1]陳永茂，過(guò)秀成，冉江宇.城市建筑物配建停車(chē)設(shè)施對(duì)外共享的可行性研究[J].現(xiàn)代城市研究，2010(1)：21-25.

[2]冉江宇，過(guò)秀成.基于停車(chē)共享的已建成區(qū)停車(chē)需求分析方法[J].交通信息與安全，2015，33(3)：9-15.

[3]劉 斌，張 曄.城市中心區(qū)停車(chē)資源共享配置方法研究[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化，2014，42(11)：1-6.

[4]薛行健，歐心泉，晏克非.基于泊位共享的新城區(qū)停車(chē)需求預(yù)測(cè)[J].城市交通，2010(5)：52-56.

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Method for Determining the Opening Quantity of Shared Parking Lots in Residential Areas

WANG Hao，HU Jiang-tao，YAN Qiu

(School of Transportation and Logistics，Southwest Jiaotong University，Chengdu，Sichuan，610031)

The problem of unbalanced parking supply and demand can be alleviated by sharing the parking lot in residential areas，and the reasonable opening number of shared parking lots can make a balance between satisfying the external parking demand and affecting the local environment.In order to provide the basis for the opening-up policy of parking lots in residential area，and based on the selection behavior model of shared parking lots in residential area and the sub-period parking demand forecast model of communities around residential area，this article established the opening quantity model of shared parking lots in residential area，realized the parking-lot sharing in residential area according to the demand，and verified the validity of this model with the open parking-lot sharing in weekdays at Huayuan Community in Langfang.

Shared parking in residential area；Parking selection model；Parking demand forecast model；Shared parking-lot opening quantity model

王 浩(1989—)，在讀碩士研究生，研究方向：交通工程；

胡江濤(1992—)，在讀碩士研究生，研究方向：交通工程；

晏 秋(1970—)，副教授，研究方向：交通管理與控制。

西南交通大學(xué)2015年研究生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)實(shí)踐項(xiàng)目(YC201507109)

U491.7

A

10.13282/j.cnki.wccst.2016.12.020

1673-4874(2016)12-0070-04

2016-10-25