建筑電氣系統(tǒng)的故障診斷探討

摘 要：電氣系統(tǒng)為建筑工程重要部分，其施工效果在很大程度上決定了后期生活工作效率，尤其是現(xiàn)在電氣系統(tǒng)復雜長度不斷增加，電氣設備數(shù)量與類型也在持續(xù)更新，必須要提高對此方面的重視，采取措施來進行優(yōu)化，減少運行故障的產(chǎn)生，從根本上來提高系統(tǒng)運行穩(wěn)定性與可靠性。對于電氣系統(tǒng)常見運行故障，選擇合適的診斷技術，確定其發(fā)生原因，有針對性地采取措施進行優(yōu)化，文章就此進行了簡要分析。

關鍵詞：建筑工程；電氣系統(tǒng)；故障診斷

為全面滿足實際發(fā)展要求，現(xiàn)在對建筑電氣系統(tǒng)施工與維護重視度不斷提高，并采取了有效的措施，來提高系統(tǒng)運行可靠性，減少運行故障的發(fā)生。因為電氣系統(tǒng)復雜性比較高，且在日常運行過程中很容易受外界因素的干擾，如果維護不當便會出現(xiàn)故障，導致電氣基礎功能無法正常發(fā)揮。選擇合適的故障診斷技術，確定問題原因，為故障處理提供一個有利條件，確保整個系統(tǒng)運行的有效性。

1 建筑電氣系統(tǒng)故障診斷分析

建筑電氣系統(tǒng)復雜程度不斷提高，為確保其運行可靠性與穩(wěn)定性，必須要針對其運行故障做好研究，選擇應用有效的診斷技術，確定各類問題發(fā)生原因，有針對性地將處理措施落實到位，從根本上消除存在的問題。就以往建筑電氣系統(tǒng)故障診斷情況來看，受傳統(tǒng)理念以及技術水平限制，大部分選擇用人工檢測方式，對人力、物力以及財力資源要求比較高，并且檢測結(jié)果并不能保證其準確性。雖然現(xiàn)在電氣系統(tǒng)故障技術在不斷更新，但是從整體上來看，系統(tǒng)運行穩(wěn)定性仍然會受到各項因素影響出現(xiàn)故障，且診斷結(jié)果準確性比較低，能夠為故障處理提供的幫助有限[1]。另外，所有故障診斷技術的實施，均需要在電力系統(tǒng)基礎上完成，現(xiàn)在存在部分算法不能滿足實際需求，而對診斷結(jié)果準確性產(chǎn)生一定影響。想要將故障診斷技術落實到位，并提高診斷結(jié)果準確性，必須要針對存在的問題進行優(yōu)化，根據(jù)工程建設實際情況，選擇合適的診斷技術，確保診斷結(jié)果具有高準確性與有效性。

2 建筑電氣系統(tǒng)常見故障類型

現(xiàn)在我國建筑工程逐漸實現(xiàn)了智能化與功能化發(fā)展，導致電氣系統(tǒng)復雜程度增加，且各子系統(tǒng)間聯(lián)系密切，這樣如果其中任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，均會對整個系統(tǒng)運行效率產(chǎn)生影響。一旦系統(tǒng)內(nèi)出現(xiàn)運行故障，不能及時確定發(fā)生部位與原因，導致故障解決措施無法落實到位，勢必會產(chǎn)生較大影響，導致生活工作各項活動無法正常進行。建筑電氣系統(tǒng)復雜性決定了運行故障的多樣性，常見的主要由電氣線路故障、防雷接地系統(tǒng)故障、電氣照明系統(tǒng)故障、電氣動力系統(tǒng)故障等，而故障發(fā)生原因主要為短路、接地、斷路、諧波、電氣設備以及電氣元件損壞等。

例如，電氣線路故障又可分為架空線路故障、電纜線路故障，常見故障表現(xiàn)為混線、保護導體帶電以及線路銹蝕等，出現(xiàn)此類故障原因主要是外界環(huán)境影響，以及后期維護不到位，造成電路被嚴重腐蝕，影響線路性能[2]。如果線路運行環(huán)境溫度過高，也會對線路性能產(chǎn)生影響。一旦出現(xiàn)此類故障，將會出現(xiàn)停電、觸電、火災等事故。防雷接地系統(tǒng)故障主要表現(xiàn)為接地網(wǎng)零線帶電、接地裝置異常以及土壤電阻率過高等，主要是因為設置的接地電阻太大，或者是接地網(wǎng)中零線帶電，如果不能及時處理，很容易出現(xiàn)人身觸電安全事故，同時也會造成線路設備損壞。面對不同故障表現(xiàn)形式，需要根據(jù)以往經(jīng)驗選擇對應的診斷方法，以及有效的解決措施，爭取及時將存在的故障消除，確保系統(tǒng)可以穩(wěn)定運行。

3 建筑電氣系統(tǒng)故障診斷技術

3.1 常見故障診斷技術

3.1.1 基于信號處理診斷

此種故障診斷技術一般被應用到故障原因粗略判斷中，主要將檢測到的信號作為依據(jù)，一般會通過多種渠道來獲得系統(tǒng)時域或頻域中特征，包括頻率、幅值、方差等，然后結(jié)合其與系統(tǒng)故障間關系進行分析。如果選擇應用此種技術進行故障診斷，必須要保證工作人員熟知系統(tǒng)內(nèi)各節(jié)點運行特點，且熟練掌握技術操作要點，可以保證各項特征值采集的全面性，以及信息分析的準確性，滿足系統(tǒng)故障診斷要求。就實際應用現(xiàn)狀來看，此種診斷方法可以基本上滿足故障診斷要求，適宜用做前期初步粗略判斷階段，診斷精確度比較低，且對工作人員專業(yè)技能要求較高，在診斷過程中需要同時對系統(tǒng)運行環(huán)境進行綜合分析，做好各項影響因素的分析，以求提高診斷結(jié)果準確性[3]。

3.1.2 基于解析模型診斷

即要求技術人員需要進行故障診斷前，建立與建筑電氣系統(tǒng)運行現(xiàn)狀相符合的解析模型，并以此作為依據(jù)進行運行故障分析。這樣就要求診斷技術人員必須要具有數(shù)學理論知識，對解析模型進行分析，總結(jié)故障結(jié)果。應用此種方法進行系統(tǒng)故障診斷，可以檢測出一些未知故障，但是因為其很容易受被診斷系統(tǒng)數(shù)學模型限制，會在一定程度上影響使用效果，在選擇時需要確保其符合系統(tǒng)特點要求，保證診斷結(jié)果的有效性。

3.1.3 基于知識診斷

與其他診斷技術相比，基于知識診斷具有更大的智能化優(yōu)點，同樣對技術人員專業(yè)技能也有更高的要求。在選擇用此種方法進行診斷時，需要對設備運行狀態(tài)進行分析，選擇合適的判斷方法，確定系統(tǒng)故障原因。然后利用系統(tǒng)自學習，來完成最后的故障診斷與檢測。應用此種方法對建筑電氣系統(tǒng)進行故障診斷，不僅可以實現(xiàn)離線診斷，同時還可以用于在線檢測與處理，例如常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡診斷法，在不需要構(gòu)建數(shù)學模型前提下，便可以完成診斷，但是因為其需要有大量訓練樣本數(shù)作為依據(jù)，這樣會對實際應用產(chǎn)生一定限制。

3.2 基于支持向量機理論診斷

此種故障診斷技術，可以有效解決小樣本情況分類問題，在實際應用中效果比較明顯。將統(tǒng)計學習理論作為技術基礎，建立在VC維理論與結(jié)構(gòu)風險最小原則基礎上的一種機器學習法，支持向量機本質(zhì)上是針對兩個分類問題，在對多種類型故障分類問題進行分析處理時，常用的方式有“一對一”、“一對多”、決策導向無環(huán)圖等。與其他類型學習算法一樣，支持向量機同樣需要將預處理后的樣本數(shù)據(jù)分為訓練集與測試集兩部分，對模型關鍵參數(shù)進行優(yōu)化，通過訓練集訓練支持向量機，并用得到的模型完成測試集的分類判斷，得到最終的檢測結(jié)果[4]?；谥С窒蛄繖C理論故障診斷技術在實際應用中，有效識別率為100%，可以準確檢測出建筑電氣系統(tǒng)故障存在的位置，并分析其發(fā)生原因，對能夠獲取小樣本的情況具有比較高的針對性與適應性。

4 結(jié)束語

對建筑電氣系統(tǒng)故障診斷進行分析，需要根據(jù)實際需求，來選擇合適的診斷技術與方法，確定其應用要點，保證可以準確診斷出故障位置以及發(fā)生原因，將診斷結(jié)果作為故障解決的依據(jù)，在根本上將故障消除，確保系統(tǒng)可以安全性與可靠性的運行，切實滿足實際發(fā)展要求。

參考文獻

[1]王亞慧，張龍，韓寧.建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方法研究[J].計算機仿真，2014，2：436-440.

[2]張龍.建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方法研究[D].北京林業(yè)大學，2014.

[3]段惠霞.建筑電氣系統(tǒng)的故障診斷方法分析[J].江西建材，

2015，21：217+225.

[4]文充.建筑電氣系統(tǒng)故障診斷方法研究[J].中國高新技術企業(yè)，2016，08：107-108.