基于大數(shù)據(jù)的組織敏捷性提升機(jī)理研究

劉建基　李　倩

(遼寧大學(xué) 商學(xué)院，遼寧 沈陽 110036)

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基于大數(shù)據(jù)的組織敏捷性提升機(jī)理研究

劉建基李倩

(遼寧大學(xué) 商學(xué)院，遼寧 沈陽 110036)

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，動(dòng)態(tài)復(fù)雜的外部環(huán)境對(duì)企業(yè)提升組織敏捷性提出了迫切要求。隨著大數(shù)據(jù)資源及技術(shù)的應(yīng)用日益成熟，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)組織快速適應(yīng)外部環(huán)境起著潛移默化的影響。大數(shù)據(jù)和組織敏捷性理論都是當(dāng)前學(xué)者們研究和關(guān)注的重點(diǎn)。因此，通過大數(shù)據(jù)及組織敏捷性理論，從客戶敏捷性、合作伙伴敏捷性和運(yùn)營敏捷性三個(gè)維度探究了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)組織敏捷性的作用機(jī)理，深入分析和挖掘大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)組織敏捷性的潛在影響。通過研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)能夠提升企業(yè)環(huán)境感知能力、促進(jìn)企業(yè)合作敏捷性和提升企業(yè)運(yùn)營效率等。提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)組織敏捷性的提升思路，以期為企業(yè)快速適應(yīng)外部環(huán)境變化提供借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；組織敏捷性；外部環(huán)境

當(dāng)前商業(yè)競爭環(huán)境呈現(xiàn)變化速度快、參與對(duì)象繁雜、難以預(yù)測的特點(diǎn)，這對(duì)企業(yè)提升組織敏捷性以參與市場競爭提出了空前的挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)正逐步嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)以增強(qiáng)快速適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力。然而，當(dāng)前學(xué)術(shù)界針對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)組織敏捷性影響的系統(tǒng)研究還十分匱乏。本文基于動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境假設(shè)前提下探究大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)組織敏捷性的影響機(jī)理，以期為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)提升組織快速適應(yīng)外部動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境的能力提供一定的參考和借鑒。

一、組織敏捷性理論

組織敏捷性理論一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注和研究的熱點(diǎn)。Goldman(1995)指出組織敏捷性是指企業(yè)在無法預(yù)測的、不斷變化的環(huán)境中迅速發(fā)展，能夠?qū)Νh(huán)境變化做出快速反應(yīng)的能力[1]，即強(qiáng)調(diào)組織敏捷性反應(yīng)的是組織對(duì)動(dòng)態(tài)復(fù)雜的外部環(huán)境的適應(yīng)性及組織自我演變能力或進(jìn)化能力。Sambamurthy等(2003)基于動(dòng)態(tài)能力視角認(rèn)為組織敏捷性由客戶敏捷性、合作伙伴敏捷性和運(yùn)營敏捷性構(gòu)成[1]。其中，客戶敏捷性即強(qiáng)調(diào)企業(yè)要時(shí)刻關(guān)注客戶及潛在客戶的行為軌跡、需求偏好、生活習(xí)慣等變化以及時(shí)為企業(yè)顧客提供相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)的能力；合作伙伴敏捷性則是企業(yè)注重與其合作伙伴以戰(zhàn)略聯(lián)盟、供應(yīng)鏈管理或虛擬企業(yè)等模式，采用單一或多種合作方式相結(jié)合的形式來發(fā)揮彼此資源優(yōu)勢或能力優(yōu)勢等，以提高市場競爭力和環(huán)境適應(yīng)性的能力；運(yùn)營敏捷性是指企業(yè)注重協(xié)調(diào)部門運(yùn)作、調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和改造業(yè)務(wù)流程等以增強(qiáng)企業(yè)響應(yīng)外部環(huán)境變化的能力。綜上，組織敏捷性是企業(yè)協(xié)調(diào)客戶及潛在消費(fèi)群體、合作伙伴及企業(yè)內(nèi)部等以實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境的能力。

二、大數(shù)據(jù)理論

Manyika等(2011)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指其涉及的數(shù)據(jù)范圍超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具所能捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集合[2]。大數(shù)據(jù)是繼互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感器等先進(jìn)技術(shù)發(fā)展起來的時(shí)代產(chǎn)物，具備海量數(shù)據(jù)、類型復(fù)雜、實(shí)時(shí)性、價(jià)值密度低的特性。首先，大數(shù)據(jù)最顯著的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)體量巨大。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的突飛猛進(jìn)，數(shù)據(jù)體量呈井噴趨勢增長，傳統(tǒng)工具已經(jīng)無法實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理。其次，數(shù)據(jù)種類復(fù)雜：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第三，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，即基于智能終端能夠?qū)崟r(shí)獲取、處理和分析無時(shí)無刻不在更新的數(shù)據(jù)。第四，價(jià)值密度低，大數(shù)據(jù)由于體量非常巨大，導(dǎo)致其價(jià)值密度很低，而在海量數(shù)據(jù)中所隱藏的價(jià)值潛力也非常大。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)組織敏捷性的影響

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)的日益成熟，為大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、整理與應(yīng)用等提供了技術(shù)支持。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，戰(zhàn)略思維也發(fā)生了本質(zhì)變化，張建設(shè)(2012)認(rèn)為決策主體正由企業(yè)管理層向社會(huì)普通大眾轉(zhuǎn)變，決策依據(jù)正由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理層決策更加傾向于關(guān)注影響組織發(fā)展的大數(shù)據(jù)，而不再依賴于傳統(tǒng)的小樣本數(shù)據(jù)。即大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)提升組織敏捷性以快速響應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化有至關(guān)重要的影響?；诮M織敏捷性三個(gè)構(gòu)成維度，本文分別探究大數(shù)據(jù)對(duì)客戶敏捷性、合作伙伴敏捷性及運(yùn)營敏捷性的影響機(jī)理。

(一)大數(shù)據(jù)與客戶敏捷性

首先，大數(shù)據(jù)提升企業(yè)環(huán)境洞察能力。環(huán)境洞察能力是指組織對(duì)外部市場環(huán)境動(dòng)態(tài)變化的感知和把握程度，以市場為導(dǎo)向，挖掘潛在市場機(jī)會(huì)或把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇的能力。大數(shù)據(jù)為企業(yè)快速獲取用戶及潛在消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、智能設(shè)備等一系列智能化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，用戶行為軌跡網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化及可視化等成為現(xiàn)實(shí)，為企業(yè)動(dòng)態(tài)把握消費(fèi)者行為方式、需求偏好、心理特征等及其動(dòng)態(tài)變化提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持和技術(shù)支持。市場以消費(fèi)者為導(dǎo)向，消費(fèi)者是整個(gè)市場的支付主體或?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)品和服務(wù)具有最終決定權(quán)，即消費(fèi)者需求的動(dòng)態(tài)變化反映整個(gè)市場或產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)向。企業(yè)能夠通過大數(shù)據(jù)及時(shí)了解和把握消費(fèi)群體的行為動(dòng)向或行為規(guī)律，有利于企業(yè)挖掘潛在市場發(fā)展機(jī)遇，及時(shí)跟上市場的行動(dòng)步伐。可見，大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)提升環(huán)境洞察能力。

其次，大數(shù)據(jù)促進(jìn)精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)最重要的一個(gè)功能就是對(duì)消費(fèi)者海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，以對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測。舍恩伯格和庫克耶(2013)指出大數(shù)據(jù)時(shí)代更加關(guān)注事物間的內(nèi)在聯(lián)系，而忽視其因果關(guān)系[4]。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)深入挖掘消費(fèi)者行為(包括日常購物行為和非購物行為)，通過多維海量數(shù)據(jù)信息的重組和挖掘，探究事物間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性或規(guī)律性，從而實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)智能化分析的消費(fèi)者需求預(yù)測。例如亞馬遜基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)商品推薦，實(shí)現(xiàn)了基于消費(fèi)者在網(wǎng)上瀏覽痕跡、購物行為(加入購物車、直接購買、支付方式等)及商品評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)資源的智能化分析，為每個(gè)消費(fèi)者精準(zhǔn)化地推薦個(gè)性化產(chǎn)品或服務(wù)，從而提升企業(yè)服務(wù)敏捷性。

再次，大數(shù)據(jù)提高企業(yè)創(chuàng)新能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，管理決策趨向于社會(huì)化決策，特別是針對(duì)產(chǎn)品開發(fā)或服務(wù)創(chuàng)新，注重社會(huì)公眾的參與、互動(dòng)及信息反饋。隨著社交媒體的日益流行，企業(yè)注重基于社交媒體(包括微博、社區(qū)及論壇等)與消費(fèi)者進(jìn)行新產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、生產(chǎn)及試用等企業(yè)全生命周期價(jià)值創(chuàng)造過程進(jìn)行溝通與交流，一改過去企業(yè)管理的封閉模式，從而引入社會(huì)公眾的新思維和新觀點(diǎn)，能有效提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新能力。企業(yè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)針對(duì)社交媒體中消費(fèi)群體提出的建議和反饋進(jìn)行智能化分析，取精去粗，融入產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)、研發(fā)及完善中，以便更好地滿足消費(fèi)者的需求偏好和把握市場的時(shí)代脈搏。

(二)大數(shù)據(jù)與合作伙伴敏捷性

一方面，大數(shù)據(jù)提高合作靈活性。大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)競爭已不再是單個(gè)企業(yè)間的惡意競爭，而是基于企業(yè)聯(lián)盟之間的動(dòng)態(tài)合作競爭，例如阿里與蘇寧PK京東與騰訊。大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)聯(lián)盟合作動(dòng)態(tài)化是“沒有永遠(yuǎn)的朋友，只有永遠(yuǎn)的利益”，即企業(yè)根據(jù)可持續(xù)發(fā)展需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整企業(yè)的合作伙伴。傳統(tǒng)固化的合作模式容易使企業(yè)產(chǎn)生路徑依賴和受到合作伙伴的行為約束，從而導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營缺乏靈活性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)間的合作模式日益呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化和動(dòng)態(tài)化。基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)化開放共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息(包括信用等級(jí)、客戶群、技術(shù)能力等)透明化，不再受時(shí)空的限制，使企業(yè)合作伙伴選擇的信息不對(duì)稱性顯著降低，有助于減少企業(yè)更換合作伙伴的搜尋成本和轉(zhuǎn)換成本，從而提升企業(yè)構(gòu)建合作伙伴聯(lián)盟的靈活性。

另一方面，大數(shù)據(jù)提升供應(yīng)鏈敏捷性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，基于利益的企業(yè)與其合作伙伴構(gòu)建聯(lián)盟或虛擬企業(yè)等合作模式，正由傳統(tǒng)單純依靠上下游客戶訂單模式向依靠智能化數(shù)據(jù)分析模式轉(zhuǎn)變，能夠有效避免“牛鞭效應(yīng)”問題的產(chǎn)生。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，消費(fèi)者大數(shù)據(jù)變得易于獲取，而且舍恩伯格和庫克耶(2013)認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心功能在于預(yù)測[4]，即根據(jù)消費(fèi)者行為的大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，來動(dòng)態(tài)預(yù)測其需求發(fā)生的可能性。隨著企業(yè)合作虛擬化程度不斷提高，開放性和共享性程度也不斷增加，彼此之間的合作模式更多地體現(xiàn)為非線性的網(wǎng)絡(luò)化模式，這就更加依賴于大數(shù)據(jù)的信息支持和技術(shù)支持?；诖髷?shù)據(jù)模式的企業(yè)合作機(jī)制將提升企業(yè)與合作伙伴的協(xié)同性，從而形成一種合作共贏的商業(yè)生態(tài)鏈，例如基于大數(shù)據(jù)的菜鳥網(wǎng)絡(luò)能夠通過線上訂單預(yù)測，幫助快遞合作伙伴提前配置資源，根據(jù)物流節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)及時(shí)反饋，有效提高合作伙伴間的協(xié)同性，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同。

(三)大數(shù)據(jù)與運(yùn)營敏捷性

企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營過程中每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化或再造奠定了基礎(chǔ)。隨著智能設(shè)備、傳感器等基礎(chǔ)設(shè)施的普及和應(yīng)用，企業(yè)能夠準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地獲取內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)(包括產(chǎn)品信息、人員行為、設(shè)備運(yùn)行等)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)的智能化分析和仿真模擬，從而將企業(yè)內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和信息，為管理層進(jìn)行業(yè)務(wù)流程再造或優(yōu)化提供信息支持。此外，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn)。在動(dòng)態(tài)復(fù)雜的外部環(huán)境，消費(fèi)者需求日益呈現(xiàn)個(gè)性化趨勢，源于智能終端的消費(fèi)者行為的大數(shù)據(jù)及其內(nèi)在價(jià)值規(guī)律倒逼企業(yè)提升產(chǎn)品或服務(wù)流程的敏捷性能力，即企業(yè)為快速適應(yīng)外部環(huán)境，基于大數(shù)據(jù)智能化分析，動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)品或服務(wù)流程，提升企業(yè)運(yùn)營效率，從而為消費(fèi)者快速提供產(chǎn)品或敏捷化服務(wù)。

四、結(jié)論與啟示

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)組織敏捷性的提升有至關(guān)重要的作用，能夠基于對(duì)社會(huì)群體行為數(shù)據(jù)挖掘提升企業(yè)環(huán)境洞察能力，基于對(duì)消費(fèi)者行為的智能化分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，與消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)，提升創(chuàng)新能力；通過大數(shù)據(jù)能夠有效提升企業(yè)選擇合作伙伴的靈活性，打造敏捷供應(yīng)鏈；此外，能夠促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化和再造，倒逼企業(yè)柔性化生產(chǎn)等?？傊?，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)能提升組織敏捷性，從而不斷促進(jìn)組織自我演進(jìn)以快速響應(yīng)外部環(huán)境。

因此，企業(yè)應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢，抓住大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，積極探索和應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升組織敏捷性。首先，在客戶方面，要樹立大數(shù)據(jù)思維，探索開放式管理模式，對(duì)客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛搜集、存儲(chǔ)和智能化處理，深入挖掘和剖析客戶的行為習(xí)慣、興趣愛好及其動(dòng)態(tài)變化，以提高企業(yè)外部市場環(huán)境的感知能力。其次，在合作伙伴方面，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況，與大數(shù)據(jù)企業(yè)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，提升企業(yè)大數(shù)據(jù)資源獲取能力、技術(shù)分析與應(yīng)用能力、創(chuàng)新思維能力等。最后，在運(yùn)營方面，加強(qiáng)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將企業(yè)業(yè)務(wù)全生命周期智能聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)品、人員等以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的形式傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心進(jìn)行智能化分析，從而轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為企業(yè)進(jìn)行流程優(yōu)化或再造、產(chǎn)品和設(shè)備的質(zhì)量監(jiān)控以及組織績效的管理等提供輔助決策的信息。

[參考文獻(xiàn)]

[1]于錦華，霍春輝.國外組織敏捷性理論研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)管理，2009(5)：170-174.

(責(zé)任編輯：郭麗春陳鴻鵬)

[2]Manyika J，Chui M，Brown B，et al.Big data: The next frontier for innovation，competition，and productivity[J].2011.

[3]張建設(shè).大數(shù)據(jù):戰(zhàn)略論的終結(jié)與社會(huì)化決策的興起[J].企業(yè)管理，2012(10)：92-94.

[4](英)維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

Abstract:The dynamic and complex external environment puts forward urgent requirements for enterprises to enhance organizational agility in the era of big data. As the application of big data resources and technology is becoming more and more mature, big data plays a subtle influence on the organization to quickly adapt to the external environment. Big data and organizational agility theory are the focus of the current research and attention. Therefore, through the big data and agile organizational agility theory, it explores the mechanism of big data on the organizational agility of enterprise, analyzes and excavates the potential impact of big data on the organizational agility from the three dimensions of customer agility, partner agility and operation agility. The study finds that big data can enhance corporate environmental awareness, promote enterprise cooperation agility and enhance the operational efficiency of enterprises. It puts forward the idea of improving the agility of enterprise organization in the era of big data, in order to provide reference for enterprises to adapt to the change of the external environment.

Key words:big data; organizational agility; external environment

中圖分類號(hào)：F272.7

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：2095-3283(2016)02-0108-03

[作者簡介]劉建基(1989-)，男，漢族，山東萊蕪人，博士研究生，研究方向：戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新管理；李倩(1989-)，女，漢族，山東萊蕪人，博士研究生，研究方向：企業(yè)管理，創(chuàng)業(yè)管理。