企業(yè)學(xué)習(xí)將迎來人工智能時(shí)代

周濤

“人工智能是否超越人類智慧”的討論從未停止過，但從企業(yè)學(xué)習(xí)的角度，我們需要思考一個(gè)有趣的問題：人工智能對(duì)企業(yè)學(xué)習(xí)的影響何在？

人工智能與人類智能

根據(jù)霍華德·加德納（Howard Gardner）的多元智能理論，人類智能可以分成七個(gè)范疇：語(yǔ)言（verbal/linguistic）、邏輯（logical/mathematical）、空間（visual/spatial）、肢體運(yùn)動(dòng)（bodily/kinesthetic）、音樂（musical/rhythmic）、人際（inter-personal/social）、內(nèi)?。╩tra-personal/mtrospective）。

那么，AlphaGo在“人機(jī)大戰(zhàn)”中展現(xiàn)了何種“智能”呢？谷歌的研究人員向AlphaGo的數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入了約十萬(wàn)局圍棋棋譜，讓它通過研究棋譜學(xué)習(xí)圍棋，進(jìn)行了數(shù)百萬(wàn)局自己與自己的對(duì)局練習(xí)。在對(duì)局過程中，AlphaGo的程序?qū)崿F(xiàn)了自我更新和提升。這種自學(xué)程序被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，它是基于人腦工作原理的“深度學(xué)習(xí)”。

深度學(xué)習(xí)以人工的方式模擬了初級(jí)視皮層的多層結(jié)構(gòu)，在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在一些特殊領(lǐng)域如人臉識(shí)別等，取得了傲人成果，特別是在記憶儲(chǔ)存、語(yǔ)言和邏輯方面體現(xiàn)了強(qiáng)大的“外顯記憶”的功能。但是，根據(jù)加德納的多元智能理論，僅憑某一特殊領(lǐng)域的特殊應(yīng)用的成功，人工智能與人類智能的全面性還相差甚遠(yuǎn)。

外顯記憶和內(nèi)隱記憶

企業(yè)學(xué)習(xí)與培訓(xùn)的最終目的是改善員工行為，提升員工績(jī)效，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，但目前大部分的培訓(xùn)還是聚焦在員工的認(rèn)知層面，比如完成工作任務(wù)需要掌握的知識(shí)和技能。從培訓(xùn)設(shè)計(jì)的角度來說，就是設(shè)計(jì)“視覺、聽覺、觸覺、嗅覺和味覺”等不同層級(jí)的“刺激”，將知識(shí)和技能變成短時(shí)記憶，再通過復(fù)述轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)時(shí)記憶，儲(chǔ)存在員工的記憶系統(tǒng)中，形成“憶痕”，通過后續(xù)工作中的“績(jī)效支持活動(dòng)”刺激和提取，將知識(shí)和技能應(yīng)用于實(shí)際工作中（見圖表1）。

通常，我們把儲(chǔ)存在記憶系統(tǒng)中的信息分為兩類：外顯記憶和內(nèi)隱記憶。外顯記憶指的是概念、原理、程序、事件場(chǎng)景，內(nèi)隱記憶則更多的是無法用言語(yǔ)表達(dá)的解決問題的直覺、感覺、洞察力和創(chuàng)新能力等（見圖表2）。

因此，我們看到，上述的“人機(jī)大戰(zhàn)”中，AlphaGo更多地運(yùn)用了“智能”中的“外顯記憶”，這些程序性信息、儲(chǔ)存類信息和某些邏輯推理的信息，更容易通過練習(xí)而習(xí)得。而諸如感覺、洞察力和創(chuàng)新能力，人工智能還遠(yuǎn)未達(dá)到人類的水平。

“內(nèi)外結(jié)合”

迎接人工智能時(shí)代

人工智能技術(shù)能為企業(yè)學(xué)習(xí)做些什么？企業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)？

外顯知識(shí)的人工智能化

首先，相信在不久的將來，人工智能設(shè)備將不斷地應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。在企業(yè)學(xué)習(xí)方面，員工所需要掌握的外顯知識(shí)和技能將會(huì)逐步“人工智能化”。未來將出現(xiàn)這樣的學(xué)習(xí)軟件：它能夠儲(chǔ)存所有員工在崗期間需要學(xué)習(xí)的知識(shí)、技能、工作標(biāo)準(zhǔn)，并時(shí)刻自動(dòng)化地檢查、提醒員工及時(shí)學(xué)習(xí)和更新，還可以跟蹤員工所有的學(xué)習(xí)過程，留下寶貴的學(xué)習(xí)記錄。人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展使人類在學(xué)習(xí)領(lǐng)域的思考有了一個(gè)新的框架，隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在很多知識(shí)和技能領(lǐng)域超過人類，培訓(xùn)部門不再需要花太多的時(shí)間和精力去運(yùn)用“傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式”培訓(xùn)外顯知識(shí)。

其次，講師的角色將由原來的“知識(shí)傳授者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄芙逃ぞ叩脑O(shè)計(jì)者”，并更多地扮演引導(dǎo)者的角色，主要組織和教授員工如何進(jìn)行人際交往與創(chuàng)新性問題解決。換句話說，在一個(gè)工作越來越多被計(jì)算機(jī)代替的世界里，員工最需要學(xué)習(xí)什么？不是事實(shí)或數(shù)據(jù)，也不是解決問題的簡(jiǎn)單規(guī)則，而是“洞察力和創(chuàng)新力”。

強(qiáng)化內(nèi)隱知識(shí)的訓(xùn)練

在AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，《財(cái)富》雜志的編輯杰夫·科爾文（GeoffColvin）在刊于《紐約時(shí)報(bào)》上的一篇文章中寫道：“技術(shù)的發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惛呒?jí)技能的性質(zhì)，它們的價(jià)值受到威脅，但這對(duì)我們來說未必是噩夢(mèng)。人際交往、深度溝通的能力將變得更有價(jià)值?！币虼?，未來企業(yè)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到培養(yǎng)員工人際溝通、社交、管理情商及創(chuàng)新性問題解決等能力上。

培訓(xùn)的方式將會(huì)多元化，基于人工智能軟件基礎(chǔ)上的講師引導(dǎo)將成為常態(tài)，而高度仿真和虛擬現(xiàn)實(shí)將會(huì)成為培訓(xùn)的主流，借助于這些工具，員工將置身于仿真的工作場(chǎng)景中，強(qiáng)化內(nèi)隱知識(shí)的獲得。

總之，無論是對(duì)于企業(yè)老板還是企業(yè)大學(xué)管理者，面對(duì)人工智能的未來發(fā)展，我們需要從企業(yè)的硬件準(zhǔn)備、講師的能力培養(yǎng)、外顯知識(shí)的人工智能化、培訓(xùn)方式的選擇以及培訓(xùn)內(nèi)容的關(guān)注點(diǎn)等方面，為迎接人工智能時(shí)代的到來做出相應(yīng)的改變。