基于基金組織模式的生物質(zhì)燃料供給研究

檀勤良，鄧艷明，趙建英，魏詠梅，張興平

(1.華北電力大學(xué)，北京 102206；2.北京能源發(fā)展研究基地，北京 102206；3.山西省委黨校，山西 太原 030006)

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基于基金組織模式的生物質(zhì)燃料供給研究

檀勤良1,2，鄧艷明1，趙建英3，魏詠梅1，張興平1

(1.華北電力大學(xué)，北京 102206；2.北京能源發(fā)展研究基地，北京 102206；3.山西省委黨校，山西 太原 030006)

生物質(zhì)燃料收集難是制約生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素之一，生物質(zhì)燃料供給模式對生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要作用。本文建立傳統(tǒng)模式下經(jīng)濟(jì)效益最大化的農(nóng)戶、經(jīng)濟(jì)組織、電廠三者的動態(tài)博弈模型；并引入基金組織，即村委會組織農(nóng)戶收集燃料，銷售收入部分歸農(nóng)戶，部分用于村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建考慮效用最大化的農(nóng)戶、基金組織、電廠三方的博弈模型。結(jié)果表明，農(nóng)戶生物質(zhì)燃料供給量、組織提供給農(nóng)戶的價(jià)格同上網(wǎng)電價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系，同燃料的運(yùn)輸、存儲及預(yù)處理成本呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。另外，基金組織模式下，效用函數(shù)系數(shù)對生物質(zhì)燃料供給量和基金組織給農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)利益有一定影響。對兩模式進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，基金組織模式下，農(nóng)戶的生物質(zhì)燃料供給量和收益均高于傳統(tǒng)模式。政府實(shí)施激勵后農(nóng)戶的效用、組織的效用、電廠的經(jīng)濟(jì)利益均增加。

生物質(zhì)能；基金組織模式；燃料供應(yīng)模式；納什均衡

1 引言

生物質(zhì)能是目前世界上應(yīng)用最廣泛的可再生能源，其消費(fèi)量僅次于煤炭、石油和天然氣，生物質(zhì)發(fā)電為生物質(zhì)能開發(fā)利用的主要方式之一，已成為世界的熱門話題。我國生物質(zhì)能源豐富、開發(fā)潛力巨大，但目前我國生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，生物質(zhì)燃料收集困難是制約生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。為解決生物質(zhì)發(fā)電燃料收集難的問題，國內(nèi)外學(xué)者對生物質(zhì)發(fā)電燃料供給模式進(jìn)行了大量研究?？偟膩碚f，生物質(zhì)燃料供應(yīng)主要有三種模式：“農(nóng)戶+電廠+政府”模式、“農(nóng)戶+中間商+電廠+政府”模式、和“農(nóng)戶+中間商+第三方物流+電廠+政府”模式。其中農(nóng)戶負(fù)責(zé)收集生物質(zhì)資源，中間商負(fù)責(zé)生物質(zhì)燃料的收購、預(yù)處理、儲存等工作，第三方物流負(fù)責(zé)燃料的運(yùn)輸，政府則從政策層面給予鼓勵和支持。

在不同的模式下，利益群體之間的利益共享機(jī)制、政府政策支持等都是關(guān)系到生物質(zhì)發(fā)電燃料供應(yīng)的關(guān)鍵問題。Junginger等[1]以泰國為例，在對發(fā)展中國家的大規(guī)模生物質(zhì)發(fā)電原材料供應(yīng)策略研究的基礎(chǔ)上，提出一種降低原料供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)的方法。Nasiri等[2]建立了分銷商、農(nóng)戶和設(shè)施開發(fā)者三者之間的序貫博弈模型，并探討了激勵對博弈模型的影響。魏巧云[3]針對生物質(zhì)秸稈燃料供給各階段的影響因素進(jìn)行了調(diào)研，并分析了不同收集模式下成本的變化。van Dyken[4]針對電熱系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了生物質(zhì)供應(yīng)鏈中的供應(yīng)、加工處理、儲存以及對不同生物質(zhì)需求的混合整數(shù)規(guī)劃模型。徐云海[5]運(yùn)用博弈理論建立發(fā)電廠與農(nóng)民之間的博弈模型，構(gòu)建了秸稈收購管理體系。何亮運(yùn)[6]用覆蓋模型和P-中值模型將秸稈收集模式和秸稈資源定價(jià)結(jié)合起來進(jìn)行研究。刑愛華等[7]結(jié)合秸稈類生物質(zhì)資源的島式分布特點(diǎn)，在考慮秸稈收集過程成本、能耗和污染物排放等因素的基礎(chǔ)上，建立數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行了敏感性分析。張永等[8]運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)原理對生物質(zhì)能供應(yīng)鏈的運(yùn)作進(jìn)行模擬，建立政府、企業(yè)和農(nóng)民協(xié)調(diào)關(guān)系的動態(tài)反饋模型。王曉凌[9]以河南省為例，從農(nóng)戶行為角度出發(fā)對生物質(zhì)能的利用情況進(jìn)行分析，并建議構(gòu)建“企業(yè)+合作社+農(nóng)戶”的生物質(zhì)能產(chǎn)業(yè)化合作模式。錢志新和唐高哲[10]結(jié)合我國生物質(zhì)電廠的實(shí)際情況，引入集成化供應(yīng)鏈理論和價(jià)值分析理論，建立了生物質(zhì)集成化供應(yīng)鏈系統(tǒng)，協(xié)調(diào)優(yōu)化供應(yīng)、配送、生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)，從而最大限度改進(jìn)供應(yīng)鏈。張衛(wèi)東等[11-13]建立三方動態(tài)價(jià)格博弈模型并得到序貫博弈的納什均衡。相方龍等[14]對農(nóng)戶、電廠和政府行為建立三者之間的重復(fù)博弈模型，得出純策略的納什均衡，探討了政府在供應(yīng)鏈中的影響，并對電廠和政府給出了積極性建議。

這些研究成果均認(rèn)為生物質(zhì)燃料供給的主體均追求經(jīng)濟(jì)利益最大化。翟麗麗等[15-16]從有限理性對博弈模型進(jìn)行了研究。本研究小組對農(nóng)戶秸稈的供給行為進(jìn)行了深入的分析，研究結(jié)果表明非價(jià)格因素對農(nóng)戶的秸稈供給行為具有顯著的影響[17]?；诖?，本文擬在傳統(tǒng)模式和基金組織模式下分析生物質(zhì)供應(yīng)鏈各利益主體的行為，構(gòu)建基于經(jīng)濟(jì)效益最大化和效用最大化的兩種完全信息動態(tài)博弈模型，通過比較，分析不同生物質(zhì)燃料供應(yīng)模式的特點(diǎn)。

2 基于傳統(tǒng)模式的博弈分析

2.1 模型構(gòu)建

傳統(tǒng)模式下，行為主體均追求經(jīng)濟(jì)利益最大化，生物質(zhì)燃料收集的組織為經(jīng)濟(jì)組織，考慮經(jīng)濟(jì)利益最大化，典型代表有“經(jīng)紀(jì)人”、中間商或第三方物流，農(nóng)戶為完全理性人，追求個人利益最大化。構(gòu)建經(jīng)濟(jì)組織、農(nóng)戶和電廠三方的完全信息動態(tài)博弈模型對供給模式進(jìn)行探討。該種情況下，各方的收益函數(shù)為：

(1)

max πo=(pe-p0)q-c1q

(2)

max πe=(pu-cc)rq-peq-c2q

(3)

其中，πf、πo、πe分別為農(nóng)戶、經(jīng)濟(jì)組織和電廠的經(jīng)濟(jì)收入；pm為生物質(zhì)燃料的市場價(jià)格(元/噸)，pe為電廠向經(jīng)濟(jì)組織收購生物質(zhì)燃料的價(jià)格，p0為經(jīng)濟(jì)組織提供給農(nóng)戶的燃料價(jià)格，pu為生物質(zhì)電廠發(fā)電的上網(wǎng)電價(jià)(元/kWh)，且pe>po>pm；cq農(nóng)戶供應(yīng)生物質(zhì)燃料的單位生產(chǎn)操作成本(元/噸)；q代表生物質(zhì)燃料的收購數(shù)量(噸)；αe為電廠對經(jīng)濟(jì)組織的激勵系數(shù)；ct表示組織運(yùn)輸單位產(chǎn)量單位距離燃料的成本；cs組織存儲單位產(chǎn)量燃料的成本；ct′電廠運(yùn)輸單位產(chǎn)量燃料的成本；cs′電廠存儲單位產(chǎn)量燃料的成本；cd電廠處理單位產(chǎn)量燃料的成本；cc單位發(fā)電的變動成本；r生物質(zhì)燃料發(fā)電的轉(zhuǎn)化率；l生物質(zhì)燃料從收購點(diǎn)到電廠的平均運(yùn)輸距離；c1表示組織運(yùn)輸和存儲單位燃料的成本；c2表示電廠存儲、運(yùn)輸及預(yù)處理單位燃料的成本。假設(shè)：

(4)

pe=(1+αe)po

(5)

2.2 納什均衡的求解

用逆向求解法對博弈模型進(jìn)行求解，將公式(4)、(5)代入(1)，可得到農(nóng)戶生物質(zhì)燃料供給的最優(yōu)量為：

(6)

由(6)知，農(nóng)戶的生物質(zhì)燃料供給量同經(jīng)濟(jì)組織給農(nóng)戶的價(jià)格水平呈正比例，同自身的收集操作成本呈反比例關(guān)系，當(dāng)分配價(jià)格為零時(shí)，農(nóng)戶沒有供給行為。將(6)代入公式(2)得：

(7)

由式(7)知，經(jīng)濟(jì)組織給農(nóng)戶的價(jià)格同電廠對經(jīng)濟(jì)組織的價(jià)格激勵水平呈正相關(guān)關(guān)系，同組織的收集、存儲成本呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。電廠應(yīng)給予經(jīng)濟(jì)組織適當(dāng)?shù)募?，保證經(jīng)濟(jì)組織和農(nóng)戶能夠有一定的盈利空間，否則當(dāng)激勵不足以彌補(bǔ)組織成本時(shí)，組織將不再積極的進(jìn)行收購。將式(7)代入(3)可得：

(8)

當(dāng)上網(wǎng)電價(jià)高于一定水平，電廠對經(jīng)濟(jì)組織的激勵水平同生物質(zhì)燃料的市場價(jià)格、電廠的運(yùn)輸、存儲和預(yù)處理費(fèi)用呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；同上網(wǎng)電價(jià)、組織的運(yùn)輸和存儲成本呈正相關(guān)關(guān)系。即：隨著上網(wǎng)電價(jià)上升和組織運(yùn)輸及存儲成本的增加，發(fā)電廠對組織的激勵水平會提高；反之，當(dāng)生物質(zhì)燃料的市場價(jià)格、電廠運(yùn)輸、存儲和預(yù)處理成本較高時(shí)，電廠對組織的激勵水平將降低。而當(dāng)電廠的上網(wǎng)電價(jià)低于某一水平時(shí)，電廠對經(jīng)濟(jì)組織的激勵也將下降到某一值或以低于市場水平的價(jià)格進(jìn)行燃料的收購。

由公式(6)、(7)、(8)可以得到農(nóng)戶、經(jīng)濟(jì)組織和電廠三方博弈的納什均衡解，即：

(9)

E1*=(αe1*,p01*,q1*)T=

(10)

E2*=(αe2*,p02*,q2*)T=

(11)

式(10)、(11)為三方博弈的納什均衡，根據(jù)E1*可知：農(nóng)戶生物質(zhì)燃料供給量、經(jīng)濟(jì)組織給農(nóng)戶的價(jià)格同上網(wǎng)電價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系，同電廠和組織的運(yùn)輸、存儲及預(yù)處理成本呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；即上網(wǎng)電價(jià)越高，農(nóng)戶的供給積極性越高，收集的生物質(zhì)燃料量越多。由E2*知，當(dāng)上網(wǎng)電價(jià)在一定范圍內(nèi)，電廠對組織的激勵水平將不發(fā)生變化，農(nóng)戶供給量、組織給予農(nóng)戶的價(jià)格將與電廠的運(yùn)輸、存儲及預(yù)處理成本呈負(fù)相關(guān)。

3 基于基金組織模式的博弈分析

3.1 農(nóng)戶、基金組織和電廠三方完全信息動態(tài)博弈

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會的進(jìn)步，農(nóng)戶并不單純追求經(jīng)濟(jì)利益最大化，而會關(guān)注一些非經(jīng)濟(jì)性因素，比如農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、環(huán)境保護(hù)等[18]。農(nóng)村基層組織(比如村委會)為農(nóng)村資源整合的重要載體，其行為對農(nóng)戶個體行為有著顯著的導(dǎo)向作用，能夠促進(jìn)村莊的團(tuán)結(jié)和發(fā)展。因此本文假設(shè)存在由村組織牽頭成立的基金組織來組織農(nóng)戶進(jìn)行生物質(zhì)燃料的收集和銷售，其銷售收入的一部分歸參與基金組織的農(nóng)戶所有，另一部分留作村委會的公益基金，對村莊的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行建設(shè)和完善，本文稱之為“基金組織”模式。在此模式下，農(nóng)戶和基金組織追求效用最大化。進(jìn)而構(gòu)造考慮農(nóng)戶、基金組織效用最大化和電廠經(jīng)濟(jì)效益最大化的博弈模型，其中農(nóng)戶的效用由絕對收益和相對收益的對數(shù)函數(shù)組成，基金組織的效用由其經(jīng)濟(jì)利益和環(huán)境效益的對數(shù)函數(shù)組成。環(huán)境效益的研究中，生物質(zhì)能的環(huán)境效益主要體現(xiàn)在節(jié)煤、減排、資源利用、地面改善、收集量等方面[20-22]，均是生物質(zhì)能量的直接或間接折算，因此本文選取銷售量來代表環(huán)境效益。具體如下：

(12)

max uo=Dln[pe′q-p0′q-c1q]+Elnq

(13)

max πe=(pu-cc)rq-pe′q-c2q

(14)

其中，uf表示農(nóng)戶的效用；A、B分別表示農(nóng)戶的絕對收益和相對收益的效用系數(shù)，其大小同農(nóng)戶的特性有關(guān)；uo表示基金組織的效用，D、E分別代表經(jīng)濟(jì)效益效用和環(huán)境效益效用的系數(shù)水平；p0′表示基金組織分配給參與組織進(jìn)行燃料銷售的農(nóng)戶的價(jià)格水平；pe′為電廠向基金組織收購生物質(zhì)燃料的價(jià)格；αe′為電廠對基金組織的激勵系數(shù)。

pe′=(1+αe′)pm

(15)

用逆向求解法求解該博弈模型的納什均衡。將公式(4)、(15)代入公式(12)可得，最優(yōu)生物質(zhì)燃料供給量為：

(16)

由式(16)知，在基金組織模式下，農(nóng)戶的生物質(zhì)燃料供給量同農(nóng)戶的操作成本和相對收益效用系數(shù)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，同基金組織提供的價(jià)格水平和絕對收益效用系數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系。即：絕對效益在總效用中貢獻(xiàn)度越大、組織提供給農(nóng)戶的分配價(jià)格越高，農(nóng)戶參與組織進(jìn)行燃料供給的積極性越高，供給量越大。將式(16)代入公式(13)中可得：

(17)

由(17)知，基金組織給農(nóng)戶的分配價(jià)格同電廠對組織的激勵水平和環(huán)境效用系數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，同組織的收集、運(yùn)輸成本和經(jīng)濟(jì)效益效用系數(shù)成負(fù)相關(guān)關(guān)系；在其它條件一定時(shí)，環(huán)境效用對基金組織總效用的作用越大，組織分配給農(nóng)戶的價(jià)格水平就越高。將(17)代入公式(14)可得：

(18)

由式(18)知，電廠對基金組織的激勵水平并未隨運(yùn)營模式的改變而改變。由(16)、(17)、(18)可知，基金組織模式下考慮效用最大化博弈模型的納什均衡解為：

E**=(αe′**,p′**,q**)T=

(19)

(20)

(21)

式(20)、(21)為基金組織模式下考慮基金組織、農(nóng)戶效用最大化及電廠經(jīng)濟(jì)利益最大化博弈模型的納什均衡。同傳統(tǒng)模式下的納什均衡相比，該均衡中農(nóng)戶的生物質(zhì)燃料供給量和組織給農(nóng)戶的價(jià)格還受效用系數(shù)的影響。

3.2 兩種供給模式的比較

農(nóng)戶是否供給是生物質(zhì)燃料收集的關(guān)鍵，對基金組織模式和傳統(tǒng)模式下農(nóng)戶的收益進(jìn)行比較，基金組織模式下農(nóng)戶的絕對收益和相對收益分別為πf1′、πf2′，傳統(tǒng)模式下農(nóng)戶的收益為πf；其中

(22)

(23)

對(22)、(23)比較知：πf′>πf，基金組織模式下，農(nóng)戶收益較高，農(nóng)戶更傾向于參與村組織牽頭成立的基金組織進(jìn)行燃料的收集和銷售。

通過兩種模式的比較還發(fā)現(xiàn)，q*

4 政府激勵對基金組織模式下納什均衡的 影響

假設(shè)政府根據(jù)生物質(zhì)燃料的市場價(jià)格，對供給生物質(zhì)燃料的基金組織給予適當(dāng)?shù)募?，其激勵價(jià)格系數(shù)用αg表示，在該情況下，農(nóng)戶和基金組織的效用函數(shù)均有所變化。

(24)

max uo=Dln[pe′q-p0′q-c1q+αgpmq]+Elnq

(25)

用逆向求解法對(14)、(24)、(25)構(gòu)成的博弈模型進(jìn)行求解，得；

(26)

(27)

(28)

(29)

進(jìn)一步計(jì)算政府激勵后納什均衡的變化，激勵前E**=(αe′**,po′**,q**)T，則激勵后的納什均衡為：

(30)

激勵后，電廠對基金組織的激勵水平下降，而農(nóng)戶燃料供給量和組織給予農(nóng)戶的價(jià)格均增大，進(jìn)一步對各方利益變化進(jìn)行比較。激勵前各方效用及收益為：uf*、uo*、πe*，激勵后為：uf**、uo**、πe**。

(31)

(32)

(33)

通過式(31)、(32)、(33)的比較可知：

(34)

根據(jù)比較結(jié)果(34)可知，政府對基金組織實(shí)施激勵后，農(nóng)戶的效用、組織的效用、電廠的經(jīng)濟(jì)利益均顯著增加。另外，政府對基金組織實(shí)施激勵后，農(nóng)戶的生物質(zhì)燃料供給量增加， 農(nóng)戶的供給行為明顯加強(qiáng)。在基金組織模式下，政府給予基金組織一定的激勵能促進(jìn)基金組織模式的健康發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

表1 相關(guān)數(shù)據(jù)表

表2 納什均衡結(jié)果

5 算例

本文以某生物質(zhì)發(fā)電廠為對象，該電廠年發(fā)電時(shí)間達(dá)350天，上網(wǎng)電量為8400萬kW·h，對生物質(zhì)秸稈燃料供應(yīng)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，結(jié)合實(shí)地調(diào)研得到相關(guān)數(shù)據(jù)如表1。

將上述數(shù)據(jù)代入公式(10)、(20)、(22)、(23)、(29)設(shè)A、B、D、E均為1得到結(jié)果，如表2。

在實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，pe=250元/t，p0=100元/t，由表2知，納什均衡得到：pe=264.8元/t，p0=97.4元/t，鑒于不確定因素的影響，實(shí)際收集價(jià)格同傳統(tǒng)模式納什均衡有微小偏差，但基本符合傳統(tǒng)模式。另外，基金模式下，組織提供給農(nóng)戶的生物質(zhì)燃料價(jià)格、農(nóng)戶供給量、農(nóng)戶收益及電廠收益均高于傳統(tǒng)模式，說明基金組織模式下，農(nóng)戶供給生物質(zhì)燃料的積極性更高，利于生物質(zhì)燃料的收集。

政府對基金組織模式進(jìn)行激勵，發(fā)現(xiàn)αe變小，p0、q、uf、πe均增大，說明政府對基金組織模式加以激勵能夠促進(jìn)該模式的發(fā)展，且農(nóng)戶效用、電廠收益同激勵水平呈正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)戶的供給量也隨著激勵水平的增加而加大，政府在實(shí)施激勵時(shí)，可適當(dāng)采取階梯型激勵措施，以供給量為界，對不同區(qū)間的供給量水平給予不同的激勵，最大限度調(diào)動農(nóng)戶及組織積極性的同時(shí)，盡量減少政府不必要的開支。

6 結(jié)語

本文首先在傳統(tǒng)模式下，建立農(nóng)戶、經(jīng)濟(jì)組織和電廠三方經(jīng)濟(jì)利益最大化的完全信息動態(tài)博弈模型。然后在基金組織模式下，構(gòu)建農(nóng)戶、基金組織效用最大化和電廠經(jīng)濟(jì)利益最大化的完全信息動態(tài)博弈模型。兩博弈模型的納什均衡結(jié)果均顯示農(nóng)戶的生物質(zhì)燃料供給量、組織提供給農(nóng)戶的價(jià)格同上網(wǎng)電價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系，同電廠和組織的運(yùn)輸、存儲及預(yù)處理成本呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。另外在基金組織模式下，效用函數(shù)系數(shù)對供給量和基金組織給農(nóng)戶價(jià)格有一定的影響，且相對收益效用和環(huán)境效用對農(nóng)戶的決策行為影響較大。通過兩種模式的比較發(fā)現(xiàn)，基金組織模式下，農(nóng)戶的收益和生物質(zhì)燃料供給量明顯高于經(jīng)濟(jì)組織模式，農(nóng)戶供給積極性較高。因此，基金組織運(yùn)營模式較適合生物質(zhì)發(fā)電燃料的收集，能夠在一定程度上促進(jìn)生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。且政府對基金組織實(shí)施激勵后，各行為主體的收益均有所提升，能對基金組織模式加以鞏固。

基金組織模式能夠提高農(nóng)戶對生物質(zhì)燃料供給的積極性，增加生物質(zhì)燃料的供給量，能有效促進(jìn)生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，政府應(yīng)鼓勵村委會等基層組織成立相應(yīng)的基金組織，進(jìn)行燃料的收集、供應(yīng)，并根據(jù)生物質(zhì)燃料的供給量給予適當(dāng)階梯型補(bǔ)貼，以促進(jìn)基金模式發(fā)展，并進(jìn)一步提高農(nóng)戶供給積極性。

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Research on the Biomass Fuel Supply Based on Foundation Organization Pattern

TAN Qin-liang1,2, DENG Yan-ming1, ZHAO Jian-ying3, WEI Yong-mei1, ZHANG Xing-ping1

(1.North China Electric Power University, Beijing 102206, China;2.Research Center For Beijing Energy Development, Beijing 102206,China;3.Shanxi Provincial Party School, Taiyuan 030006,China)

It is very difficult to collect biofuel, which is a main constraint of developing the biomass generation industry. Biofuel collecting mode plays a significant role in promoting the biomass power industry. In this paper, two dynamic game theory models are built: (1) Optimizing the economic benefits of farmer, economic organization and biomass power plant under tradition mode; (2) maximizing the utilities of these three parties with introduction of foundation organization, i.e. the village committee organizes the farmers to collect the biomass feedstock, part of whose revenue belongs to the farmers and the rest is utilized for the village’s infrastructure construction. The income is divided to two parts; one owes to farmers, the other is used for building infrastructure. The results demonstrate that the supply amount of biomass fuels and the price offered by organizations to the peasants have positive correlation relationship with feed-in tariff, while negative correlation with the cost of biomass fuels transportation, storage, and preprocess. Moreover, in the mode of foundation organization, the coefficient of the utility function has impact to some extent on the supply amount of biomass fuels and the benefit to peasants delivered by foundation. The biomass fuels supply amount and the peasant’s income in the foundation organization mode are higher than those in the tradition mode. With the incentives from government, the utilities of the farmer and organization present significant, as well as the economic benefit of biomass power plant,increase.

biomass energy; foundation organization pattern; biofuel supply mode; Nash equilibrium

2014-11-19；

2015-06-29

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71373077)；國家社科基金重大項(xiàng)目(15ZDB165)；北京市共建項(xiàng)目(GJ2013012)

簡介：檀勤良(1969-)，男(漢族)，福建福州人，華北電力大學(xué)教授、博士，研究方向：能源環(huán)境建模與優(yōu)化，E-mail:tql@ncepu.edu.cn.

C934

A

1003-207(2016)09-0099-07

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.09.012