工業(yè)行業(yè)能源消費碳排放影響因素分析

趙子清+汪家權(quán)+胡淑恒+周洪源+王章明

摘要：指出了碳排放的主要來源是工業(yè)的能源消費，研究城市工業(yè)能源消費碳排放特征和影響因素具有很強的實際意義。以合肥市為例，首先從能源消費量、CO2排放量、能源結(jié)構(gòu)及能源強度等指標(biāo)分析了2000～2014年合肥市工業(yè)碳排放特征。在此基礎(chǔ)上，運用LMDI方法構(gòu)建了合肥市工業(yè)能源消費碳排放影響因素分解模型，定量分析了合肥市工業(yè)33個行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等因素對合肥工業(yè)碳排放的影響。研究結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)發(fā)展是合肥市工業(yè)CO2排放量持續(xù)增長的主要原因，同時，能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的變動都不同程度地抑制了CO2排放量增加。針對分析結(jié)果，提出了相關(guān)的建議。

關(guān)鍵詞：工業(yè)碳排放； 能源消費； 影響因素； 合肥市

中圖分類號：X502

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-9944（2016）20-0032-06

1 引言

2014年11月12日，作為世界上最大的CO2排放國，中國在《中美聯(lián)合氣候變化聯(lián)合聲明》中承諾，計劃2030年左右CO2排放達(dá)到頂峰且將努力早日達(dá)到頂峰，并計劃到2030年非化石燃料能源占能源消費比重1到20%左右。根據(jù)氣候變化第二次國家信息通報[1]，我國2005年化石能源消費導(dǎo)致的CO2排放占CO2排放總量的93.66%。工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，同時也是能源密集型行業(yè)，因此由工業(yè)直接導(dǎo)致的CO2排放量在碳排放中占主導(dǎo)地位，這在國內(nèi)外眾多學(xué)者的研究中得到了佐證[2～5]。因此，研究工業(yè)部門碳排放的影響因素對今后節(jié)能工作的展開具有重要參考作用。就目前的研究來看，主要是利用SDA 、IDA等因素分解方法討論能源碳排放的影響因素及影響程度。由于SDA對數(shù)據(jù)有著較高的要求，沒有IDA應(yīng)用廣泛。Ang[6]綜合分析了眾多IDA，認(rèn)為LMDI在理論基礎(chǔ)、技術(shù)特點、應(yīng)用領(lǐng)域以及結(jié)果表達(dá)等方面最具優(yōu)勢，主要是該法具有時間獨立性、有效處理零值和數(shù)據(jù)匯集一致性等優(yōu)點。更重要的是，LMDI的加法和乘法形式易于轉(zhuǎn)化，能消除殘差項，使模型更加可靠[7]。Wang等[8]通過LMDI分解法對2005～2009年中國水泥行業(yè)的溫室氣體排放的驅(qū)動因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明能源強度在降低溫室氣體排放總量中發(fā)揮了積極作用。Xu等[9]通過利用LMDI分析了我國1995～2011年中國化石能源碳排放的影響因素，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、人口規(guī)模是碳排放的主要因素。王媛等[10]采用LMDI論證了能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對天津市碳排放的影響。以上研究為深入研究碳排放量年際變動的不同因素的作用機制打下了基礎(chǔ)，對于研究碳排放動態(tài)具有重要作用。以合肥市為例，深入工業(yè)內(nèi)部的各個行業(yè)中，全面、系統(tǒng)地剖析工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源效率提高、能源結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動等對CO2排放量的影響，以期確定主要影響因素，然后制定相應(yīng)的減排措施。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T 4754—2011）并結(jié)合合肥市工業(yè)發(fā)展的實際情況，將合肥市工業(yè)分為采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)三大類共33個行業(yè)。其中各行業(yè)的能源消費數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《合肥統(tǒng)計年鑒》[11]，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于相關(guān)部門調(diào)研，有關(guān)涉及工業(yè)和各行業(yè)歷年總產(chǎn)值數(shù)據(jù)以2000年不變價格折算以剔除價格變動因素；各種能源的平均低位發(fā)熱量、折標(biāo)煤系數(shù)參考《中國能源統(tǒng)計年鑒2013》[12]；各種化石能源的碳氧化率、單位熱值含碳量源自《省級溫室氣體清單編制指南（試行）》。

2.2 碳排放計算方法

科學(xué)測度CO2排放量是減少CO2排放和制定未來能源戰(zhàn)略的前提和基礎(chǔ)。由于合肥市至今沒有CO2排放監(jiān)測數(shù)據(jù)，只能基于能源消費量的基礎(chǔ)上計算CO2排放量。目前，合肥市工業(yè)消費的能源有化石能源、熱力、電力以及包括生物質(zhì)能、核能、風(fēng)能、水能等在內(nèi)的其他能源。其中，各行業(yè)消費熱力、電力不會直接引起CO2的排放，將熱力能源生產(chǎn)和火力發(fā)電的能源消費產(chǎn)生的CO2排放直接計入電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，以避免重復(fù)計算。由于生物質(zhì)能生產(chǎn)過程中吸收的CO2與燃燒排放的CO2基本相等，消費生物質(zhì)能幾乎不會引起CO2凈排放。而核能、風(fēng)能、水能等能源幾乎不產(chǎn)生CO2。因此，計算工業(yè)各個行業(yè)能源消費導(dǎo)致的CO2排放只需計算化石能源消費導(dǎo)致的CO2即可。利用的化石能源包括原煤、洗精煤、其他洗煤、煤制品、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、液化石油氣、燃料油、天然氣等14類。綜合衡量CO2排放量估算的相對嚴(yán)謹(jǐn)性和可操作性，可以采用公式（1）估算合肥市工業(yè)化石能源消費的CO2排放量：

式（1）中：CEFC表示化石能源消費的CO2排放量（tCO2）；FCij表示第i種行業(yè)第j種化石能源種類（t，萬Nm3）；CEFj表示第j種化石能源的CO2排放系數(shù)（tCO2/t，tCO2/萬Nm3）。

第j種化石能源的CO2排放系數(shù)CEFj用以下公式計算：

首先用公式（2）計算第j種化石能源的CO2排放因子EFj：

式（2）中：EFj表示第j種化石能源的排放因子（tCO2/TJ）；CCj表示第j種化石能源的單位熱值含碳量（tC/TJ）；OFj表示第j種化石能源的碳氧化率（%）；4412表示CO2與C的分子量之比。

結(jié)合公式（2），利用公式（3）計算第j種化石能源的CO2排放系數(shù)：

式（3）中：NCVj表示第j種化石能源的平均低位發(fā)熱值（MJ/t，MJ/萬Nm3）。

根據(jù)公式（2）、（3）計算的各類化石能源CO2排放系數(shù)見表1所示。

2.3 碳排放因素分解方法

本文利用LMDI模型對擴展后的Kaya公式進(jìn)行分析，以期確定排放因子、工業(yè)各行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)各行業(yè)的能源效率、工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模這幾個因素對合肥市能源消費導(dǎo)致的CO2排放的貢獻(xiàn)值。利用公式（4）將第T年的CO2排放量分解：

T-1年到T年合肥市工業(yè)CO2排放量的變化量可用公式（5）進(jìn)行計算：

從T-1年到T年合肥市工業(yè)CO2排放量在排放因子效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源效率效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)作用下分別產(chǎn)生的變化量由公式（6）～（10）計算：

其中， IEFeffect、IESeffect、IEEeffect、IISeffect、IEDeffect分別表示排放因子、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的CO2排放增加量，即5個因素的效應(yīng)值。由于本研究分析合肥市工業(yè)2000～2014年的碳排放數(shù)據(jù)，研究時間較短，因而假定碳排放系數(shù)不變，即IEFeffect=0。

3 合肥市工業(yè)能源消費碳排放的時間序列分析

3.1 工業(yè)能源消費的CO2排放量及工業(yè)生產(chǎn)值變化時間序列分析

合肥市工業(yè)生產(chǎn)值、工業(yè)能源消費量及工業(yè)CO2排放量均呈現(xiàn)增長現(xiàn)象由圖1可見。2001～2014年合肥市工業(yè)增加值年均增長率達(dá)22.40%，高于安徽省同期水平（18.72%）。工業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展導(dǎo)致了能源消費、CO2排放量的持續(xù)增長?！笆濉逼陂g，合肥市工業(yè)能源消費、CO2排放量年均分別增長24.67%、25.06%，遠(yuǎn)高于工業(yè)增加值年均增速（19.22%）。這跟中國在此期間偏離2020年能源戰(zhàn)略目標(biāo)，依靠高能耗支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有關(guān)；隨著“十一五”期間節(jié)能減排及合肥市“工業(yè)立市”戰(zhàn)略的實施，工業(yè)經(jīng)濟(jì)以年均27.53%高速發(fā)展，工業(yè)能源消費、CO2排放量降至10.94%、8.40%。進(jìn)入“十二五”以來，合肥市工業(yè)生產(chǎn)值的增長率在2011年達(dá)到頂峰（39.12%）后維持在13%左右，而能源消費、CO2排放量增長率也由2011年的64.71%、57.89%降至2014年的-3.79%、-1.31%。

3.2 工業(yè)能源消費的結(jié)構(gòu)變化時間序列分析

合肥市2000～2014年能源消費的結(jié)構(gòu)變化如圖2所示 。由圖2可知，化石能源的平均比重達(dá)到了85.71 %，煤炭以83.66 %的比例在能源消費中占據(jù)著絕對地位，石油（1.93%）、天然氣（0.12%）所占比重較小。此外，熱力、電力、其他能源的平均比重分別為2.43%、11.51%、0.19%。從整體來看，能源消費結(jié)構(gòu)變動不大（液化天然氣、其他能源在2010年才進(jìn)入合肥市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)中）。在化石能源消費引起的CO2排放中，合肥市平均煤炭CO2排放量占CO2總排放量的98.33%，石油、天然氣CO2排放量分別占1.50%、0.17%。煤炭CO2排放量明顯偏高，其原因可能有以下兩點。①與合肥市工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)，合肥市工業(yè)以電力、化工、冶金等重工業(yè)為主，對煤炭的需求量極大；②安徽省“富煤、貧油、少氣”的資源稟賦特點決定了合肥市工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)中煤炭所占據(jù)的主導(dǎo)地位。

3.3 工業(yè)能源消費的能源強度變化時間序列分析

由2000～2014年合肥市能源消費、CO2排放量及工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化趨勢可看出，以工業(yè)能源消費年均增長17.38%的代價換取了工業(yè)經(jīng)濟(jì)年均增長22.40%的快速發(fā)展，并由此帶來了CO2排放量以年均16.35%的速度增長。合肥市2000～2014年單位工業(yè)GDP能源強度、單位工業(yè)GDP碳排放強度計算結(jié)果如圖3，可以看出：自2002年起，能源強度、碳強度整體呈現(xiàn)下降趨勢，僅在2011年有所反彈，實現(xiàn)小幅攀升態(tài)勢。2014年與2000年相比，能源強度下降幅度達(dá)到61.05%，碳排放強度下降幅度則達(dá)到55.10%。其中，兩項指標(biāo)在“十五”期間初期呈現(xiàn)大幅攀升趨勢，并在“十一五期間”實現(xiàn)逐年下降，這說明在此期間合肥市工業(yè)節(jié)能減排工作效果顯著。同時，僅2001年、2002年、2004年、2011年的能源彈性系數(shù)和CO2排放對工業(yè)GDP彈性系數(shù)大于1，能源消耗、CO2排放增幅高于工業(yè)GDP增幅，呈現(xiàn) “粗放增長”的狀態(tài)。值得關(guān)注的是，合肥市自2000年加速工業(yè)化以來，能源彈性系數(shù)僅為0.92，低于日本同期水平（1.21）[13]，這說明合肥市工業(yè)對能源的利用率相對較高。

何建坤等[14]認(rèn)為，GDP的增長率小于碳排放強度的下降率時才能實現(xiàn)CO2的絕對減排。合肥市僅2012年二氧化碳排放強度的下降率（18.94 %）大于當(dāng)年工業(yè)GDP增長率（16.25%），實現(xiàn)了CO2的絕對減排。因此，合肥市應(yīng)進(jìn)一步提高能源利用效率，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，以期進(jìn)一步降低能源強度、碳排放強度。

4 合肥市工業(yè)能源消費碳排放影響因素分析

利用LMDI模型，根據(jù)公式（6）～（10）對合肥市工業(yè)2000～2014年的工業(yè)能源消費的CO2排放增量進(jìn)行分解，計算出能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)（IESeffect）、能源效率效應(yīng)（IEEeffect）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（IISeffect）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)（IEDeffect），得到各分解因素的作用效果見表2所列。各因素對合肥市工業(yè)能源消費的CO2排放的累積增量見圖4。根據(jù)表2、圖4可知，2000～2014年，合肥市工業(yè)能源消費CO2排放總量增加了2183.62 萬t。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)導(dǎo)致CO2排放總量增加了3734.59 萬t，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源效率效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分別導(dǎo)致CO2的排放量減少151.06 萬t、1251.34萬t、148.57萬t。其中電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)是合肥市工業(yè)主要CO2排放增加行業(yè)，共增加了2241.15萬tCO2排放（見表3）。

4.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展對合肥市工業(yè)能源消費CO2排放的貢獻(xiàn)度一直表現(xiàn)為較大的正增量效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對CO2排放量的貢獻(xiàn)率由2001年的22.89%上升至2014年的171.03%，累計平均貢獻(xiàn)率為137.51%，證明了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是造成合肥市工業(yè)能源消費CO2排放增加的重要原因。2000～2014年，各行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對工業(yè)能源消費CO2排放的貢獻(xiàn)均為正向，其中，合肥市電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)四大能源密集型行業(yè)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對CO2排放變化的貢獻(xiàn)值較其他行業(yè)大，共為3379.27萬t，占經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的90.49%。在此期間，四大能源密集型行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)值增加了400.88億元，可計算得合肥市能源密集型行業(yè)每增加1萬元會導(dǎo)致8.43 t CO2排放，遠(yuǎn)高于同期其他行業(yè)的平均值（0.20 t CO2/萬元）。因此，適當(dāng)放緩重點能源密集型行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度、促進(jìn)非能源密集型行業(yè)的發(fā)展有利于減少合肥市工業(yè)CO2排放。

4.2 能源效率效應(yīng)

落后的生產(chǎn)技術(shù)和過低的能源利用效率使得能源強度在2005年前是CO2排放量增長的促進(jìn)因素。自2005年起，能源效率成為抑制CO2排放量增加的主要因素，合肥市工業(yè)能源效率效應(yīng)對能源消費CO2排放的累積年平均貢獻(xiàn)率達(dá)-42.57%，是抑制合肥市工業(yè)CO2排放量增加的主要原因。個別年份能源效率對合肥市工業(yè)能源消費CO2排放的貢獻(xiàn)度表現(xiàn)為正增量效應(yīng)，這是由于在此期間某個行業(yè)能源強度的反彈引起的。如2011年能源效率貢獻(xiàn)值為405.53萬t，其中非金屬礦物制品業(yè)，電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)對CO2排放量的貢獻(xiàn)值分別為154.98萬t、333.90萬t，原因在于這2個行業(yè)的能源強度由2010年的0.49和6.34t/萬t上升至2011年的2.27和8.63 t/萬t。

2000～2014年，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)能源效率因素對CO2排放變化的貢獻(xiàn)值較大，共減少1077.55萬tCO2排放，占能源效率貢獻(xiàn)的86.11%，原因是這三大行業(yè)的平均能源強度由2000年的5.29 t/萬t降至2014年的2.74t/萬t，因此這三大行業(yè)的平均能源強度每下降1t/萬t，CO2排放將減少422.57萬t。盡管三大行業(yè)的能源強度在下降，但這三大行業(yè)在此期間的累積能耗達(dá)7890.50萬t，占總能耗的77.09%，但其工業(yè)產(chǎn)值只占整個總產(chǎn)值的14.93%，因此，合肥市應(yīng)該減排重點集中到此類高CO2排放行業(yè)，提高其能源使用效率。

4.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

2000～2013年，合肥市行業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)整體呈現(xiàn)負(fù)增量效應(yīng)。2014年行業(yè)結(jié)構(gòu)對CO2排放增量的貢獻(xiàn)轉(zhuǎn)為正向，貢獻(xiàn)值為395.02萬t，高于當(dāng)年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)值（271.97萬t）。其中電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)對CO2排放的貢獻(xiàn)值為395.25萬t，主要是該行業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重由2013年的3.12%上升至2014年的5.34%。

電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)這三大行業(yè)的增加值占工業(yè)增加值的比例由2000年的59.88%降至2014年的9.05%，對CO2排放的貢獻(xiàn)值共為-141.23萬t，占行業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)的95.05%。這充分凸顯了能源密集型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對CO2排放量的影響。結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對CO2排放的影響分析，可知電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)這三大行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對CO2排放貢獻(xiàn)量很大，但是通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低其工業(yè)產(chǎn)出比重能在一定程度上抵消經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)所導(dǎo)致的CO2排放量增加。2000～2014年這三個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)抵消了4.45%的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。合肥市應(yīng)進(jìn)一步降低能源密集型行業(yè)的規(guī)模，積極扶持電子計算機等技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使之成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的強勁動力，以期減少CO2排放量。

4.4 能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)

在2000～2014年間，能源結(jié)構(gòu)變動對CO2排放變動的總體影響較小，平均年貢獻(xiàn)率僅為-1.48%，這主要是由于合肥市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)無顯著變化，具有高碳排放系數(shù)的煤炭在工業(yè)能源消費中一直占據(jù)著主導(dǎo)地位。大多數(shù)行業(yè)中非化石能源比例的提高對減少CO2排放起促進(jìn)作用。但非金屬礦物制品能源結(jié)構(gòu)變動則使CO2排放量增加了17.60萬t，這主要源于該行業(yè)煤炭消費比重分別由2000年的69.67%上升至2014年的79.85%。合肥市工業(yè)煤炭消費比例較高，存在著下調(diào)空間。由于安徽省油氣資源相對匱乏，調(diào)高各行業(yè)特別是能源密集型行業(yè)其他能源的消費比例，降低煤炭消費份額，有利于抑制CO2排放增長。

5 結(jié)論和政策建議

5.1 結(jié)論

（1）2000～2014年間，合肥市工業(yè)能源消費以年均增長17.38%的代價換取了工業(yè)經(jīng)濟(jì)年均增長22.40%的快速發(fā)展，并由此帶來了CO2排放量以年均16.35%的速度增長。與此同時，能源強度、碳強度分別由2000年的1.24 t/萬t、2.91 t/萬元降至2014年的0.55 t/萬t、1.13 t/萬元，下降幅度分別達(dá)到55.10%、61.05%，由此可見合肥市工業(yè)節(jié)能減排工作效果顯著。從合肥市工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)來看，煤炭以83.66 %的比例在能源消費中占據(jù)著絕對地位，石油、天然氣所占比重較小。在化石能源消費引起的CO2排放中，合肥市平均煤炭CO2排放量占總CO2排放量的98.33%，石油、天然氣CO2排放量分別占1.50%、0.17%。煤炭CO2排放量明顯偏高，是未來合肥市工業(yè)CO2減排的重點。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)合肥市工業(yè)CO2排放量持續(xù)增長的主要原因，能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)的變動都不同程度地抑制了CO2排放量增加。通過對工業(yè)行業(yè)進(jìn)一步分解分析表現(xiàn)，電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等四大能源密集型行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源效率等因素嚴(yán)重影響著工業(yè)能源消費CO2排放量的變化。其中這四大能源密集型行業(yè)每增加1萬元產(chǎn)值會導(dǎo)致8.43 t CO2排放，遠(yuǎn)高于同期其他行業(yè)的平均值（0.20 t CO2/萬元）；黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)這三大行業(yè)的平均能源強度每下降1 t/萬t，CO2排放將減少422.57萬t；電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重每增加1%，會引起178.04萬t CO2排放；非金屬礦物制品行業(yè)煤炭比重每上升1%，會增加1.73萬tCO2排放。

5.2 政策建議

根據(jù)對合肥市工業(yè)碳排放特征及碳排放影響因素研究，本文從以下幾個方面提出減排的政策建議。

（1）合肥工業(yè)化剛進(jìn)入中期階段，工業(yè)經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)保持快速發(fā)展。構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)模式，發(fā)展低消耗、低排放、低污染為特征的低碳工業(yè)，實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）作為國家首批創(chuàng)新型試點城市，合肥市應(yīng)進(jìn)一步強化科技創(chuàng)新和進(jìn)步，引進(jìn)整體煤氣化循環(huán)發(fā)電技術(shù)等先進(jìn)節(jié)能技術(shù)。同時，協(xié)調(diào)以市場為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新體系，加快節(jié)能技術(shù)成果的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化。

（3）合肥市應(yīng)逐步完善環(huán)境準(zhǔn)入條件，建立落后產(chǎn)能退出機制，加快淘汰落后技術(shù)、產(chǎn)能和裝備，降低能源密集型行業(yè)的規(guī)模。同時，結(jié)合合肥市工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，大力扶持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，特別是新能源汽車、集成電路等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（4）合肥市油氣資源相對貧乏，煤炭在合肥市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)著絕對地位。要想改變以煤炭為主的能源消費結(jié)構(gòu)，應(yīng)加快推進(jìn)核能、風(fēng)能、水能等新能源的開發(fā)和利用，提高非化石能源的使用比例，全面構(gòu)建低碳能源體系。

參考文獻(xiàn)：

[1]蘇 偉. 中華人民共和國氣候變化第二次國家信息通報[M]. 北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社， 2013.

[2]張 穎. 能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的脫鉤分布研究[J]. 開發(fā)研究， 2013（1）：104～108.

[3]潘佳佳， 李廉水. 中國工業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析[J]. 環(huán)境科學(xué)與技術(shù)， 2011， 34（4）：86～92.

[4]IPCC. Climate Change2014：Synthesis RePort[R].Summary for Policy makers，2014.

[5]Diakoulaki D， Mandaraka M. Decomposition Analysis for Assessing the Progress in Decoupling Industrial Growth from CO2 Emissions in the EU Manufacturing Sector [J]. Energy Economics，2007，29（4）：636 -664.

[6]合肥市統(tǒng)計局.合肥市統(tǒng)計統(tǒng)計年鑒：2000～2014[M].合肥：合肥市統(tǒng)計局，2015.

[7]國家統(tǒng)計局.中國能源統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計局，2013.

[8]Ang B W. Decomposition analysis for policymaking in energy：： which is the preferred method[J]. Energy Policy， 2004， 32（9）：1131～1139.

[9]宋德勇， 盧忠寶. 中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2009， 19（3）：18～24.

[10]Wang Y， Zhu Q， Geng Y. Trajectory and driving factors for GHG emissions in the Chinese cement industry[J]. Journal of Cleaner Production， 2013， 53（16）：252～260.

[11]Xu S C， He Z X， Long R Y. Factors that influence carbon emissions due to energy consumption in China： Decomposition analysis using LMDI[J]. Applied Energy， 2014， 127（6）：182～193.

[12]王 媛， 賈皎皎， 趙鵬，等. LMDI方法分析結(jié)構(gòu)效應(yīng)對天津市碳排放的影響及對策[J]. 天津大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2014（6）：509～514.

[13]吳敬璉. 中國增長模式抉擇[M]. 上海：上海遠(yuǎn)東出版社， 2006.

[14]何建坤， 劉 濱. 作為溫室氣體排放衡量指標(biāo)的碳排放強度分析[J]. 清華大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）， 2004， 44（6）：740～743.