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    用地布局模擬預(yù)測動態(tài)性研究

    2016-12-27 09:16:49潘琛玲
    地理空間信息 2016年7期
    關(guān)鍵詞:動態(tài)性修正用地

    孟 成,潘琛玲,徐 寅

    (1.華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.武漢市國土資源和規(guī)劃信息中心,湖北 武漢 430014)

    用地布局模擬預(yù)測動態(tài)性研究

    孟 成1,2,潘琛玲2,徐 寅2

    (1.華中科技大學(xué) 公共管理學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.武漢市國土資源和規(guī)劃信息中心,湖北 武漢 430014)

    分析了用地模擬預(yù)測中的空間因子動態(tài)性,并通過主成分分析法將各空間因子變化量融合成新空間因子,再帶入預(yù)測模型對模擬結(jié)果進行修正。以武漢市為例進行了實例論證,通過該模型修正的預(yù)測結(jié)果和傳統(tǒng)靜態(tài)模型的預(yù)測結(jié)果的擬合度在80%以上,說明該動態(tài)修正模型具有較高的可靠性,能有效提高模擬預(yù)測工作效率、模擬精度以及預(yù)測成果的延用性。

    用地規(guī)模;用地布局;模擬預(yù)測;動態(tài)模型

    改革開放以來,我國進入快速城鎮(zhèn)化時期,特別在2000年以后,我國城鎮(zhèn)面積的年均增長率達到7%,隨著城市的快速發(fā)展,有限的土地資源與人類對土地的無限需求、社會經(jīng)濟的快速發(fā)展以及人口不斷增加間的矛盾日益明顯。科學(xué)合理地模擬預(yù)測用地規(guī)模和用地布局有利于人民生活水平的穩(wěn)步提高和國民經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,也能為合理地解決土地資源與人口、經(jīng)濟、社會等之間的矛盾提供技術(shù)方法[1]。

    現(xiàn)行的用地布局模擬預(yù)測方法多屬于靜態(tài)預(yù)測,是在假設(shè)各作用力不變的情況下進行的外推計算。當(dāng)有新數(shù)據(jù)加入樣本時,靜態(tài)預(yù)測模擬方法無法充分挖掘和利用原有預(yù)測成果與新樣本的聯(lián)系,需重新設(shè)定樣本進行預(yù)測模擬工作,預(yù)測效率較低、結(jié)果時效性差,且中遠期預(yù)測結(jié)果誤差大。目前,針對預(yù)測模型動態(tài)修正性的研究主要是將統(tǒng)計學(xué)理論與不確定性分析、進化算法等相結(jié)合,例如陳曉懷[2]等提出基于貝葉斯模型研究的動態(tài)誤差實時修正方法,陳小祥[3]進行的基于貝葉斯概率城市土地利用動態(tài)變化模擬研究,以及基于傅里葉變換的質(zhì)量預(yù)測動態(tài)殘差修正模型等[4-6]。這些研究主要集中在統(tǒng)計學(xué)模型方面,針對用地空間布局模擬預(yù)測動態(tài)修正方法的研究較少[7-9]?;诖?,本文設(shè)計了一種動態(tài)修正的用地布局模擬預(yù)測方法,通過挖掘和利用新加入的樣本數(shù)據(jù)和同期預(yù)測值間的聯(lián)系對原預(yù)測結(jié)果進行修正,從而減少了預(yù)測工作量,提高了預(yù)測效率和預(yù)測成果的延用性。

    1 研究思路及方法

    1.1 用地模擬預(yù)測動態(tài)性分析

    空間因子指對城市用地發(fā)展和變化有較大影響,具有空間特征的影響因子,主要包括地形地貌因子、區(qū)域因子、交通因子等。地形地貌因子主要包括城市坡度、坡向,山體等;區(qū)域因子主要包括城市中心點、城市行政區(qū)中心點等;交通因子主要包括城市環(huán)線、軌道交通線、城市主干路網(wǎng)、鐵路線、機場、交通換乘點等。

    地形地貌因子是較為穩(wěn)定的一類空間因子,城市坡度、坡向,山體等屬于城市的自然屬性,一般不會輕易發(fā)生變化。城市邊界、城市行政區(qū)劃等區(qū)域因子,在一定時期內(nèi)變化較小,也屬較為穩(wěn)定的一類空間因子。與其他兩種因子相比,交通因子具有非穩(wěn)定性特點,隨著城市經(jīng)濟發(fā)展,人口不斷聚集,機動車保有量不斷上升,城市的交通壓力逐步增大,城市交通也逐步從路面交通向地下、路面、地上3層的立體式交通轉(zhuǎn)變,地下通道、高架立交不斷增加,輕軌地鐵也進入快速建設(shè)時期。因此,空間因子動態(tài)性主要體現(xiàn)在交通因子的動態(tài)性變化上。

    1.2 用地布局模擬預(yù)測動態(tài)修正模型

    本文將城市中心點、行政區(qū)中心點、都市發(fā)展區(qū)中心點、環(huán)線、主干路網(wǎng)、交通路網(wǎng)、軌道交通線、鐵路線、高程9個因子作為空間因子進行研究。首先,通過空間主成分分析對以上空間因子進行融合。根據(jù)§1.1中分析可知,空間因子的動態(tài)性主要集中在環(huán)線道路、主干交通路網(wǎng)和軌道交通等交通因子方面,因此,當(dāng)交通因子發(fā)生變化時,將各交通因子中新增的部分單獨提出并融合為一類空間因子,記為PC_traffic,將PC_traffic作為新主成分帶入CA模型進行運算。具體研究流程如圖1所示。

    設(shè)原交通因子為P1、P2、…、Pn;新交通因子為變化的交通因子為p1、p2、…、pn;原有主成分空間因子為PC_DEM、PC1、PC2、…、PCn。

    圖1 空間因子動態(tài)性修正流程圖

    空間因子動態(tài)修正模型的驗證主要包括兩方面:

    1)計算新融合的交通因子變化量PC_traffic與原主成分空間因子間的相關(guān)性,記為R。|R|介于0~1之間,通常|R|≥0.8表示高度相關(guān);0.8>|R|≥0.5表示中度相關(guān);|R|≤0.5表示低度相關(guān)。本文中,若相關(guān)性較低,則說明PC_traffic可作為新的主成分空間因子帶入模型計算。

    2)將新交通因子與城市區(qū)域因子和城市地形地貌因子進行主成分分析,融合為新主成分空間因子[10]。

    3)將融合后得到的主成分空間因子帶入預(yù)測模型的模擬結(jié)果與將新融合的交通因子變化量PC_traffic與原有主成分空間因子作為變量帶入CA預(yù)測模型得到的結(jié)果進行比較,計算兩種結(jié)果的相似度,以驗證修正模型的可靠性。CA模型公式為:

    4)評價模擬結(jié)果精度,通常采用Kappa系數(shù)表示,其計算公式為:

    設(shè)柵格總像元數(shù)為n;真實柵格單元為1的像元數(shù)為a1,為0的像元數(shù)記為a0;模擬柵格單元記為1的像元數(shù)為b1,為0的像元數(shù)為b0;兩柵格對應(yīng)的相等像元數(shù)為s;則

    Kappa計算結(jié)果通常是落在 0~1之間,可分5組表示不同級別的一致性:0~0.20時為極低一致性,0.21~0.40時為一般一致性,0.41~0.60時為中等一致性,0.61~0.80時為高度一致性,0.81~1時則幾乎為完全一致。

    2 模型檢驗與結(jié)果分析

    2.1 研究區(qū)概況

    武漢市地處江漢平原東部,長江中下游地帶與漢水交匯處,總面積為8 569.36 km2,截至2012年,武漢市共有常住人口1 012萬,國民生產(chǎn)總值8 003.82億 元(數(shù)據(jù)來源于《武漢市統(tǒng)計年鑒2013》)。本文依據(jù)2007年版《土地利用現(xiàn)狀分類》對土地進行分類,根據(jù)研究需要將耕地、園地、林地和草地歸并為一類,交通運輸用地除街巷用地外作為一類,水域及水利設(shè)施用地作為一類,其他土地中除空閑地以外的部分作為一類,一級地類中的公共管理與公共服務(wù)用地、住宅用地、商服用地、工礦倉儲用地、特殊用地及二級地類中的街巷用地、空閑地歸并為一類稱為城鎮(zhèn)村及工礦用地,同時對該類地進行二級劃分,分為城市用地、建制鎮(zhèn)用地、村莊用地、采礦和風(fēng)景名勝用地及特殊用地5類,如表1所示。

    表1 武漢市2002~2012年各類土地數(shù)據(jù)表/km2

    2.2 空間因子動態(tài)修正模型論證

    作為國家中心城市之一,近年來,武漢市正在大規(guī)模進行城市建設(shè)。城市基礎(chǔ)道路、快速道路、地鐵等軌道交通設(shè)施處于快速建設(shè)階段,按照武漢軌道交通建設(shè)的近遠期規(guī)劃,截至2020年主城區(qū)線網(wǎng)規(guī)模將達到333 km,建成7條過江通道。位于漢口地區(qū)的武漢軌道交通1號線的一期線路于2004-09-28投入運營,二期工程也于2010-07-29投入運營;武漢地鐵2 號線一期工程于2012-12-28投入運營;地鐵4號線一期工程于2013年12月28日投入運營;目前已形成了約70 km的“工”字形軌道路網(wǎng)骨架,武漢三鎮(zhèn)除漢陽區(qū)外的7個主城區(qū)以及東西湖區(qū)實現(xiàn)軌道路網(wǎng)的連通。由于軌道交通1號線一期于2004年通車,二期于2009 年鋪軌,2010年正式通車;地鐵2號線于2006年底開建,2007年7月全線開工,2012年12月正式運行。因此研究中以2008年、2009年、2010年、2011年和2012年的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    空間因子動態(tài)修正模型論證思路如下:首先將軌道交通1號線,地鐵2號線連同其他空間因子進行主成分分析,以2008年土地利用數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù),2009 年土地利用數(shù)據(jù)為末期數(shù)據(jù),預(yù)測2012年各類土地規(guī)模與分布,記為方案1;再將軌道交通1號線與其他空間因子進行主成分分析,以地鐵2號線作為空間因子變量PC_traffic,以2008年土地利用數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù),2009年土地利用數(shù)據(jù)為末期數(shù)據(jù),預(yù)測2012年各類土地規(guī)模與分布,記為方案2;最后比較兩種預(yù)測結(jié)果,驗證空間因子動態(tài)修正模型的可靠性。方案1主成分空間因子和方案2新增主成分空間因子PC_traffic如圖2所示。

    圖2 主成分空間因子圖集

    分別計算PC_traffic與PC1、PC2、PC3、PC4、PC5之間的相關(guān)系數(shù),以確定PC_traffic與原各主成分空間因子間的相關(guān)性。PC_traffic與PC1之間相關(guān)系數(shù)為0.59,與PC2之間相關(guān)系數(shù)為-0.43,與PC3之間相關(guān)系數(shù)為-0.16,與PC4之間相關(guān)系數(shù)為-0.47,與PC5之間相關(guān)系數(shù)為0.54??芍琍C_traffic與PC1和PC5正相關(guān),與PC2、PC3、PC4負相關(guān),且相關(guān)系數(shù)均小于0.6,因此PC_traffic與原主成分空間因子之間相關(guān)性較低。

    方案1預(yù)測的2012年的各類土地規(guī)模布局如圖3。

    圖3 空間因子動態(tài)性修正結(jié)果對比模擬圖

    將方案2和方案1的預(yù)測結(jié)果進行比較得到,城市用地相似度為93.62%,建制鎮(zhèn)用地相似度為98.63%,村莊用地相似度為93.50%,采礦用地相似度為96.93%,風(fēng)景名勝及特殊用地相似度為95.72%,交通運輸用地相似度為81.81%,水域及水利設(shè)施用地相似度為98.74%,農(nóng)林地相似度為99.57%,其他用地面相似度為99.48%,兩方案的整體相似度為89.04%。綜上所述,經(jīng)空間因子動態(tài)修正模型修正的模擬結(jié)果與采用原方法進行模擬的結(jié)果之間具有較高的擬合度,證明該修正模型具有較高可靠性。

    3 結(jié) 語

    本文分析了用地布局模擬中的空間動態(tài)性因素,提出了用地布局模擬預(yù)測動態(tài)修正模型。經(jīng)過實例論證,該模型具有較高的可靠性,經(jīng)過修正的結(jié)果具有較高的精度,能替代基于新數(shù)據(jù)重新預(yù)測的結(jié)果。本文對用地布局模擬預(yù)測動態(tài)修正方面進行了初探。下一步可在此基礎(chǔ)上對國家、地方層面的相關(guān)政策、法規(guī)等控制因子的動態(tài)性進行研究;還可將本文的研究思路和方法應(yīng)用到人口、經(jīng)濟、交通等其他領(lǐng)域的模擬預(yù)測研究中。

    [1] 李宗華,汪如民,童秋英.基于優(yōu)化組合模型的建設(shè)用地增長趨勢預(yù)測[C]//中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會.中國地理信息產(chǎn)業(yè)論壇暨第二屆教育論壇就業(yè)洽談會論文集.北京:中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會,2009:7

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    P208

    B

    1672-4623(2016)07-0006-03

    10.3969/j.issn.1672-4623.2016.07.002

    孟成,博士,主要研究方向為土地資源管理和地理信息。

    2016-01-22。

    項目來源:教育部人文社會科學(xué)研究項目青年基金資助項目(15YJC630093);中國博士后科學(xué)基金資助項目(2015M582229)。

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