• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    融合字符及字符排列特征的銘牌識別方法

    2016-12-26 15:16:16尹遠余正濤
    現代電子技術 2016年22期
    關鍵詞:字符識別

    尹遠+余正濤

    摘 要: 傳統(tǒng)銘牌字符識別主要通過計算銘牌字符圖片的灰度平均值來判定,由于銘牌字符具有筆畫方向特征、輪廓特征,同時字符之間存在著一定的排列特征。提出融合字符及字符排列特征的銘牌識別方法,首先對銘牌字符圖片分別進行橫、豎、撇三個方向上的小波變換,求出三個方向上的小波平均能量,再提取出字符的邊緣方向直方圖,以小波平均能量和邊緣方向直方圖構成特征向量,用支持向量機分類器訓練并構建候選字符識別模型,得到候選字符,然后利用銘牌字符排列特點和銘牌的樣本數據訓練構建N階馬爾科夫字符排列模型,借助于模型對候選字符進行約束獲得銘牌識別結果,最后對電力設備銘牌進行識別實驗。結果表明,提出的方法表現了很好的效果,比OCR軟件識別的準確率提高了12.6%。

    關鍵詞: 設備銘牌; 字符識別; 筆畫方向特征; 輪廓特征; 字符排列特征

    中圖分類號: TN919?34 文獻標識碼: A 文章編號: 1004?373X(2016)22?0006?03

    0 引 言

    銘牌字符不同于具有白色背景的普通文檔字符,它一般出現在彩色背景中,字符可能出現傾斜,而且字符數量遠遠少于普通文檔,一般同時包含文字、數字和字母,識別這種字符對于設備的管理具有重要意義[1]。目前的銘牌字符識別是提取字符特征建立模版,利用模版匹配來進行字符識別。其中,字符特征的提取和匹配是最關鍵的部分。對于特征的提取,Yang等人提出以字符的孔洞數[2]、字符每一行由白到黑跳變的像素個數以及字符經過Gabor[3]變換之后的紋理特征來作為字符的識別特征;Chen等人提出以字符的小波能量[4]作為字符識別特征的方法,其中小波能量是一種細節(jié)特征,可以較好地體現字符在不同筆畫方向上的頻譜能量[5];Wei等人利用字符的開閉環(huán)特征[6]訓練BP神經網絡[7]來進行字符的識別,通過判斷字符的形狀有沒有構成封閉的區(qū)域,以構成不同類型的封閉區(qū)域作為字符的識別特征。對于銘牌字符模版的匹配,傳統(tǒng)方法是將字符分割成很多小塊,然后計算出所有小塊的灰度平均值[8]來進行匹配,字符中的漢字、數字和字母筆畫彎折的部分具有豐富的筆畫方向特征[9],通過小波變換可以把字符筆畫方向的變化這一局部細節(jié)信息反映在頻譜的高頻部分,同時銘牌字符的輪廓線條存在著很多方向突變,具有豐富的形狀輪廓信息,邊緣方向直方圖[10]可以體現字符的整體形狀輪廓信息。銘牌上的內容一般是某一領域的相關術語,字符只有通過固定的排列才能構成這些術語,通過N階馬爾科夫方法[11]構建的字符排列模型可以體現出字符之間的特定排列特征。所以本文將它們融合在銘牌識別的特征提取和結果匹配中,提高銘牌字符識別的準確率。以電力設備銘牌識別實驗為例,其結果也驗證了本文提出方法的有效性。

    1 銘牌字符預處理

    在進行銘牌字符識別之前,需要對銘牌上的字符做預處理,包括字符圖像的二值化、字符圖像的去傾斜、以及字符圖像的分割。設備銘牌的圖像通常是彩色的,為了方便對字符的分割以及識別,首先要對字符圖像進行二值化,本文采用全局最大方差閾值法來確定對字符圖像進行二值化的灰度閾值K。設灰度圖像的灰度級區(qū)間為[0,M],某一灰度級K將該區(qū)間分為兩組,分別為[0,K]和[K+1,M],記為C0和C1,則這兩個灰度區(qū)間之間平均灰度的方差為:

    [δ2K=ω0μ0-μ2+ω1μ1-μ2=(μω(K)+μ(K))2ω(K)(1-ω(K))] (1)

    式中:μ0和μ1分別為C0和C1的平均灰度;ω0和ω1分別為C0和C1所占像素點數量與總像素點數量的比值。在[0,M]之間不斷變換K的值,直到求出式(1)中δ2(K)為最大值時的K值,這個值就是對字符圖像進行二值化的灰度閾值K。到此,完成了設備銘牌上字符的灰度二值化。

    由于拍攝角度的原因,設備銘牌上的字符會與水平線之間存在一個微小的夾角θ。為了方便特征的提取,需要對字符圖像進行去傾斜。由于銘牌上的字符是橫排書寫的,即從左往右書寫,對字符圖像分別進行x軸和y軸方向上的投影,其投影長度分別為L1和L2,然后檢測y軸上灰度值為1的起始點的坐標,其到x軸的距離記為L3,設字符圖像的去傾斜角度為θ,則:

    [θ=arctan L2-L3L1] (2)

    對于設備銘牌上的字符,如果最左側字符的y軸投影坐標大于最右側字符的y軸投影坐標,則將整個字符的投影區(qū)域逆時針旋轉去傾斜角θ即可,反之,則順時針旋轉去傾斜角θ即可。在進行字符圖像的二值化和去傾斜之后,接下來進行字符圖像的分割和歸一化。設備銘牌字符的分割可分為行分割與字間分割,首先進行的是銘牌字符的行分割,對銘牌字符進行y軸方向的投影,可以得到銘牌字符在y軸方向的像素分布,在像素分布圖中有一些地方為零,它們對應兩行之間的空白,可以根據y軸方向的像素分布來計算每一行的寬度以及行與行之間的距離,在進行字符圖像的行分割之后,再進行每一行字符圖像的字間分割。與行分割類似,只需要對某一行字符圖像做x軸方向的投影,可以得到銘牌字符在x軸方向的像素分布,在像素分布圖中有一些地方為零,它們對應兩個字之間的空白,可以根據這個空白的距離對一行字符做字間分割。對于字符圖像,本文將采用線性歸一的方法將其壓縮為32×32的像素點陣,在歸一化的過程中,若某一個方向先歸一化達到32點陣,另一個方向的歸一化即停止,這樣可以使得在歸一化的過程中不會造成字形的破壞。

    2 候選字符的識別與排列

    本文選取小波能量和邊緣方向直方圖作為銘牌字符識別的特征,它們對字符的細節(jié)、紋理、頻譜有較好的表現能力,并使用這些特征訓練支持向量機(SVM)分類器,通過被訓練的分類器得到識別出的候選字符,并對候選字符進行排列得到最終的銘牌識別結果。

    2.1 候選字符的識別

    本文將預處理之后的字符圖像進行小波分解,獲取其在橫、豎、撇這三個方向上的平均能量。將字符圖像的平均能量記為Eav,則:

    [Eav=1MNx=0M-1y=0N-1f(x,y)2] (3)

    式中:f(x,y)表示某個字符的圖像;[fx,y]表示該圖像像素值的絕對值;M和N表示該圖像的寬和高。設經過小波分解后得到的低頻分量圖像為A(f),它包含了字符的輪廓信息,高頻分量圖像為Bd,j(f),則它們的平均能量為:

    [Af: Eav(A(f))=1MNx=0M-1y=0N-1A[f(x,y)]2] (4)

    [Bd,jf: Eav(Bd,j(f))=1MNx=0M-1y=0N-1Bd,j[f(x,y)]2] (5)

    式中:d=1,2,3表示橫、豎、撇三個方向;j=1,2,3表示進行小波分解的次數。這樣,高頻分量圖像就有9個能量特征,再加上低頻分量圖像的能量特征,就得到了一個字符圖像的10維能量特征向量,即:

    [EavEavAf,EavB1,1f,EavB1,2f,EavB3,3f] (6)

    提取字符圖像的邊緣方向直方圖需要先提取字符的邊緣形狀。本文提取字符的邊緣圖像使用的是Canny算子。Canny算子的實現是一個多階段的處理過程,首先對于圖像進行高斯平滑,然后對于平滑后的圖像用Roberts算子進行變換,對變換后的圖像,將360°的角度空間均分為72級,計算圖像中邊界點處法向量的方向角分別落在這72級空間中的頻率,這樣就得到了字符圖像的邊緣方向直方圖向量。提取字符圖像的特征之后,本文構建并訓練支持向量機分類器來識別候選字符。設訓練字符圖像為B,其小波能量特征向量為B=(B0,B1,B2,…,B9),邊緣方向直方圖向量為Y=(Y0,Y1,Y2,…,Yn),待識別的字符圖像為A,其小波能量特征向量為A=(A0,A1,A2,…,A9),邊緣方向直方圖向量為X=(X0,X1,X2,…,Xn),T1和T2為設定的閾值,則當:

    [DX,Y=i=0n(Xi-Yi)2

    同時成立時,字符B被識別為字符A的一個候選字符,候選字符可能有多個。下一步就需要對候選字符做正確排列,得到最終的銘牌識別結果。

    2.2 候選字符的排列

    根據銘牌所用的領域術語,構建字符排列模型,通過模型對候選字符進行正確的排列。設由k個候選字符組成的排列(m1,m2,...,mk)組成術語S的概率為P(S),根據N階馬爾科夫模型,術語S出現的概率僅僅與前面n-1個術語有關,則:

    [PS=P(m1,m2,...,mk)=i=1kN(mi-n+1,...,mi)N(mi-n+1,...,mi-1)] (8)

    式(8)即為N階馬爾科夫字符排列模型。其中N(mi-n+1,...,mi)和N(mi-n+1,...,mi-1)分別表示候選字符排列(mi-n+1,...,mi)和(mi-n+1,...,mi-1)在所有候選字符排列中出現的次數。對這k個候選字符,根據式(8)求出其按不同排列組成不同術語的概率,并將這些概率從高到低排列,然后將組成概率最大的那個術語作為最終的銘牌識別結果。

    3 實驗與結果分析

    本文以電力設備銘牌字符識別實驗為例,選取了360張電力設備的銘牌圖片作為實驗樣本,其中有120張為純漢字銘牌圖片,120張為包含漢字、字母、數字的銘牌圖片,120張為包含字母、數字的銘牌圖片。在實驗樣本中與OCR識別軟件的對比實驗結果如表1所示。

    從表1可以看出,本文的方法在識別銘牌字符的綜合準確率上比OCR軟件提升了12.6%。為了進一步說明本文提出的方法的有效性,設計了兩個實驗,用一款OCR文字識別軟件的實驗結果作為對比。

    實驗一:識別字符數較少的設備銘牌實驗(銘牌內容為“110 kV下倉線端子箱”)。

    實驗二:識別字符傾斜的設備銘牌實驗(銘牌內容為“電池組Ⅱ”)。

    從兩個實驗結果可以看出,本文方法可以正確識別出設備銘牌上的字符,而傳統(tǒng)的OCR軟件在實驗中不能得到識別結果。

    4 結 論

    本文提出的設備銘牌字符識別方法,以字符的小波能量和邊緣方向直方圖作為其特征向量,用支持向量機分類器來構建候選字符判定模型,通過字符排列模型對候選字符進行最優(yōu)排列,得到最終的銘牌識別結果。相比傳統(tǒng)OCR識別軟件,識別的準確率得到了提高,更適合用于設備銘牌字符的識別。

    參考文獻

    [1] WANG Dahan, LIU Chenglin. Learning confidence transformation for handwritten chinese text recognition [J]. International journal on document analysis and recognition, 2014, 17(3): 205?219.

    [2] PAL Arpan, CHATTOPADHYAY Tanushyam, SINHA Aniruddha. Context?aware television?internet mash?ups using logo detection and character recognition [J]. Pattern analysis and applications, 2015, 18(1): 191?205.

    [3] CHIANG Yaoyi, CRAIG A. Recognizing text in raster maps [J]. GeoInformatica, 2015, 19(1): 1?27.

    [4] NAMANE A, GUESSOUM A, SOUBARI E H. CSM neural network for degraded printed character optical recognition [J]. Journal of visual communication and image representation, 2014, 25(5): 120?127.

    [5] CHANG J K, RYOO Seungteak, LIM Heuiseok. Real?time vehicle tracking mechanism with license plate recognition from road images [J]. The journal of supercomputing, 2013, 65(1): 353?364.

    [6] RYU Sangjin, KIM In?Jung. Discrimination of similar characters using nonlinear normalization based on regional importance measure[J]. International journal on document analysis and recognition, 2014, 17(1): 79?89.

    [7] ELAGOUNI Khaoula, GARCIA Christophe, MAMALET Franck. Text recognition in multimedia documents: a study of two neural?based OCRs using and avoiding character segmentation[J]. International journal on document analysis and recognition, 2014, 17(1): 19?31.

    [8] PORWAL Utkarsh, SHI Zhixin, SETLUR Srirangaraj. Machine learning in handwritten arabic text recognition[J]. Handbook of statistics, 2013, 31: 443?469.

    [9] MATEI O, POP P C, V?LEAN H. Optical character recognition in real environments using neural networks and K?nearest neighbor[J]. Applied intelligence, 2013, 39(4): 739?748.

    [10] 王愷,李成學,王慶人,等.異態(tài)漢字識別方法研究[J].軟件學報,2014,25(10):2266?2281.

    [11] BERTOLDI Nicola, SIMIANER Patrick, CETTOLO Mauro. Online adaptation to post?edits for phrase?based statistical machine translation[J]. Machine translation, 2014, 28(3/4): 309?339.

    猜你喜歡
    字符識別
    一種改進深度學習網絡結構的英文字符識別
    車牌識別系統(tǒng)的設計與實現
    基于深度學習法的視頻文本區(qū)域定位與區(qū)別
    一種基于OpenCV的車牌識別方法
    軟件導刊(2016年11期)2016-12-22 22:01:20
    儀表字符識別中的圖像處理算法研究
    基于數據挖掘技術的圖片字符檢測與識別
    一種實用的金融票據框線去除算法
    紙幣冠字號提取的方法研究
    機號定位算法設計的應用研究
    科技傳播(2016年4期)2016-03-25 00:15:01
    基于CUDA和深度置信網絡的手寫字符識別
    婷婷色综合www| 国产淫语在线视频| av一本久久久久| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 欧美xxⅹ黑人| 伦精品一区二区三区| 在线观看一区二区三区激情| 妹子高潮喷水视频| 午夜免费鲁丝| 久久久午夜欧美精品| 日韩视频在线欧美| 乱系列少妇在线播放| 97在线视频观看| 国产成人91sexporn| 精品国产露脸久久av麻豆| 久久久a久久爽久久v久久| 性色avwww在线观看| xxx大片免费视频| 深夜a级毛片| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲国产日韩一区二区| 观看免费一级毛片| 国产精品一二三区在线看| 色哟哟·www| 69精品国产乱码久久久| 亚洲欧美精品自产自拍| 精品国产露脸久久av麻豆| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 尾随美女入室| 久久这里有精品视频免费| 免费在线观看成人毛片| 国精品久久久久久国模美| 有码 亚洲区| 国产一区二区三区av在线| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产日韩欧美在线精品| 内地一区二区视频在线| 婷婷色av中文字幕| 亚洲精品第二区| 春色校园在线视频观看| 国产精品久久久久久av不卡| 一级毛片久久久久久久久女| 少妇人妻久久综合中文| 国产精品.久久久| 日韩一区二区三区影片| 成人影院久久| 在线观看三级黄色| 精品人妻偷拍中文字幕| 男女无遮挡免费网站观看| 国产乱人偷精品视频| 性色avwww在线观看| 久久久久久久精品精品| 欧美精品国产亚洲| 亚洲av.av天堂| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲美女黄色视频免费看| 免费av不卡在线播放| 亚洲性久久影院| 亚洲美女搞黄在线观看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲欧洲日产国产| 久久99精品国语久久久| 欧美区成人在线视频| 18+在线观看网站| 在线观看人妻少妇| 成人二区视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲四区av| 嫩草影院新地址| 色哟哟·www| 啦啦啦在线观看免费高清www| 精品久久久久久电影网| 精品少妇黑人巨大在线播放| 乱人伦中国视频| 亚洲精品成人av观看孕妇| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲精品日本国产第一区| 日本vs欧美在线观看视频 | 久热这里只有精品99| 成年av动漫网址| 在线观看www视频免费| 下体分泌物呈黄色| 男男h啪啪无遮挡| 综合色丁香网| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 午夜久久久在线观看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 亚洲av.av天堂| 久久精品国产自在天天线| 观看av在线不卡| 亚洲国产日韩一区二区| 精品人妻一区二区三区麻豆| 一本久久精品| 亚洲av福利一区| 最新的欧美精品一区二区| 免费大片黄手机在线观看| 99热这里只有精品一区| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 日本爱情动作片www.在线观看| 色视频在线一区二区三区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 在线观看免费高清a一片| 在线观看国产h片| 久久久久人妻精品一区果冻| 丰满乱子伦码专区| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 久久久久久人妻| 欧美精品亚洲一区二区| 老司机亚洲免费影院| 国产综合精华液| 亚洲av福利一区| 人人妻人人澡人人看| 黄片无遮挡物在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 天堂中文最新版在线下载| 黑丝袜美女国产一区| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲欧美日韩东京热| 午夜福利,免费看| 熟女av电影| 蜜桃在线观看..| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 天堂俺去俺来也www色官网| 春色校园在线视频观看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 久久午夜福利片| 最近手机中文字幕大全| 国内精品宾馆在线| 国产美女午夜福利| 午夜免费鲁丝| 一级a做视频免费观看| 日韩中字成人| 亚洲美女黄色视频免费看| 欧美精品一区二区免费开放| 大话2 男鬼变身卡| av.在线天堂| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲真实伦在线观看| 日韩中字成人| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 中国三级夫妇交换| 一边亲一边摸免费视频| 偷拍熟女少妇极品色| 观看av在线不卡| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 99re6热这里在线精品视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产片特级美女逼逼视频| 免费大片18禁| av国产精品久久久久影院| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | 永久网站在线| 在线看a的网站| 全区人妻精品视频| 国产有黄有色有爽视频| 在线看a的网站| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 欧美高清成人免费视频www| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产91av在线免费观看| 久久99热6这里只有精品| 99热这里只有是精品在线观看| 三级国产精品片| 欧美3d第一页| 国产精品伦人一区二区| 日韩中字成人| 亚洲精品aⅴ在线观看| 91久久精品电影网| a级毛片在线看网站| 久久99精品国语久久久| 亚洲美女黄色视频免费看| 美女主播在线视频| 人人妻人人澡人人看| 99久久精品热视频| 久久久久视频综合| 亚洲国产欧美在线一区| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产精品免费大片| 在线观看美女被高潮喷水网站| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美 日韩 精品 国产| 中文字幕久久专区| 成人美女网站在线观看视频| 国产午夜精品一二区理论片| 在线精品无人区一区二区三| www.av在线官网国产| 成人亚洲欧美一区二区av| 22中文网久久字幕| 欧美精品一区二区免费开放| 成人国产av品久久久| 永久网站在线| 日本av免费视频播放| 日本wwww免费看| 丰满乱子伦码专区| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲精品国产成人久久av| 国产视频首页在线观看| 在线观看三级黄色| 亚洲伊人久久精品综合| 色婷婷av一区二区三区视频| 精品久久久久久久久亚洲| 久久免费观看电影| av在线观看视频网站免费| 免费高清在线观看视频在线观看| 欧美bdsm另类| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲av免费高清在线观看| 99热全是精品| 观看免费一级毛片| 不卡视频在线观看欧美| 色94色欧美一区二区| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产精品一区二区在线观看99| 国产欧美亚洲国产| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产av码专区亚洲av| 国产精品一区二区性色av| 国产成人精品久久久久久| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产精品无大码| av又黄又爽大尺度在线免费看| 成人漫画全彩无遮挡| 国产成人免费无遮挡视频| 国产日韩欧美视频二区| 老女人水多毛片| 久久av网站| 欧美日韩综合久久久久久| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 国产真实伦视频高清在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 国产高清三级在线| 国产成人精品一,二区| 久久久久久久久久成人| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 久久久亚洲精品成人影院| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 国产黄片美女视频| 男女边摸边吃奶| 亚洲伊人久久精品综合| 18禁在线播放成人免费| av不卡在线播放| 亚洲成人一二三区av| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲情色 制服丝袜| 日韩中文字幕视频在线看片| 我的老师免费观看完整版| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久免费观看电影| 在线观看免费日韩欧美大片 | 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 日本午夜av视频| 欧美精品国产亚洲| 国产高清有码在线观看视频| 国产美女午夜福利| 精品亚洲成国产av| 久久久久国产网址| 最近2019中文字幕mv第一页| 一级av片app| 国产精品不卡视频一区二区| 国产av码专区亚洲av| 国产 一区精品| 中国三级夫妇交换| 搡老乐熟女国产| 黄色怎么调成土黄色| 免费观看无遮挡的男女| 丝袜脚勾引网站| 高清毛片免费看| 赤兔流量卡办理| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久久午夜综合久久蜜桃| 高清欧美精品videossex| 日本黄色片子视频| 国产午夜精品一二区理论片| 三级国产精品欧美在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲真实伦在线观看| 欧美国产精品一级二级三级 | 国产在线免费精品| 久久久午夜欧美精品| 少妇人妻久久综合中文| 久久韩国三级中文字幕| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 免费黄频网站在线观看国产| 看免费成人av毛片| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产免费视频播放在线视频| 97精品久久久久久久久久精品| 中文字幕久久专区| 国产免费福利视频在线观看| 精品久久久久久电影网| 毛片一级片免费看久久久久| 三上悠亚av全集在线观看 | 亚洲内射少妇av| 乱系列少妇在线播放| 国产乱来视频区| 国产色婷婷99| 国产精品国产av在线观看| 国产成人精品无人区| 蜜臀久久99精品久久宅男| 久久综合国产亚洲精品| av卡一久久| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲三级黄色毛片| 岛国毛片在线播放| 国产极品天堂在线| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 毛片一级片免费看久久久久| 免费黄网站久久成人精品| www.av在线官网国产| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久综合国产亚洲精品| 国产69精品久久久久777片| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 精品熟女少妇av免费看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 男女边吃奶边做爰视频| 国产综合精华液| 99久久综合免费| 久久久久国产精品人妻一区二区| av线在线观看网站| av视频免费观看在线观看| 日本黄大片高清| 亚洲国产av新网站| 91久久精品国产一区二区成人| 丰满饥渴人妻一区二区三| 观看免费一级毛片| av天堂中文字幕网| 成人国产麻豆网| av国产精品久久久久影院| 三上悠亚av全集在线观看 | 五月玫瑰六月丁香| 午夜91福利影院| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产成人一区二区在线| 一级,二级,三级黄色视频| a级毛片免费高清观看在线播放| 一级黄片播放器| 日韩在线高清观看一区二区三区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 色视频在线一区二区三区| 久久精品国产亚洲网站| 两个人免费观看高清视频 | 久久青草综合色| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 视频中文字幕在线观看| 国产精品一区www在线观看| av专区在线播放| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美国产精品一级二级三级 | 天堂中文最新版在线下载| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 老司机亚洲免费影院| 免费人成在线观看视频色| 91久久精品电影网| 搡老乐熟女国产| 中文字幕制服av| 欧美一级a爱片免费观看看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 日韩一本色道免费dvd| 大码成人一级视频| 91精品国产国语对白视频| 三上悠亚av全集在线观看 | 丰满人妻一区二区三区视频av| 高清av免费在线| 国产精品熟女久久久久浪| 一个人免费看片子| 国产熟女欧美一区二区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久青草综合色| 亚洲国产精品国产精品| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美少妇被猛烈插入视频| 97精品久久久久久久久久精品| 两个人免费观看高清视频 | 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 高清午夜精品一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 91久久精品国产一区二区成人| 国产精品久久久久久精品古装| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久国产乱子免费精品| 91久久精品国产一区二区成人| 乱人伦中国视频| 久久人妻熟女aⅴ| 精品久久国产蜜桃| 午夜激情福利司机影院| 岛国毛片在线播放| 少妇丰满av| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲第一av免费看| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 中文字幕av电影在线播放| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产一区二区三区av在线| 插阴视频在线观看视频| 蜜桃在线观看..| 蜜臀久久99精品久久宅男| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲国产成人一精品久久久| 99精国产麻豆久久婷婷| 97在线视频观看| 三上悠亚av全集在线观看 | 天堂8中文在线网| 亚洲国产精品国产精品| 精品人妻偷拍中文字幕| 一二三四中文在线观看免费高清| av线在线观看网站| 久久国产精品大桥未久av | videos熟女内射| 成人毛片a级毛片在线播放| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产乱人偷精品视频| 日韩人妻高清精品专区| av国产精品久久久久影院| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 伊人亚洲综合成人网| 青春草亚洲视频在线观看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 少妇高潮的动态图| 97超视频在线观看视频| 99热这里只有是精品在线观看| 夫妻性生交免费视频一级片| √禁漫天堂资源中文www| 狂野欧美激情性bbbbbb| 看免费成人av毛片| 亚洲精品乱久久久久久| 国产在视频线精品| 国产色婷婷99| 伊人亚洲综合成人网| 国产亚洲最大av| 久久精品国产亚洲网站| 中国美白少妇内射xxxbb| 免费观看a级毛片全部| 国产免费视频播放在线视频| h视频一区二区三区| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 久久综合国产亚洲精品| 国产高清三级在线| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产av国产精品国产| 美女中出高潮动态图| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产片特级美女逼逼视频| 成年人免费黄色播放视频 | 美女内射精品一级片tv| 国产又色又爽无遮挡免| 2018国产大陆天天弄谢| 久久ye,这里只有精品| 日本91视频免费播放| 欧美日韩在线观看h| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲经典国产精华液单| 欧美性感艳星| 在线观看人妻少妇| 黄片无遮挡物在线观看| 国内精品宾馆在线| 久久久久国产网址| 夫妻午夜视频| av线在线观看网站| 蜜臀久久99精品久久宅男| 一本大道久久a久久精品| 亚洲在久久综合| 国产亚洲欧美精品永久| 亚洲人成网站在线播| 国产黄频视频在线观看| 久久午夜福利片| 亚洲无线观看免费| 亚洲av福利一区| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 日韩免费高清中文字幕av| 国产在线视频一区二区| 国产精品三级大全| 老熟女久久久| 久久99精品国语久久久| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产成人freesex在线| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 视频中文字幕在线观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 99热国产这里只有精品6| 蜜桃在线观看..| 最近最新中文字幕免费大全7| 丝袜在线中文字幕| 22中文网久久字幕| 99久国产av精品国产电影| 色94色欧美一区二区| 亚洲内射少妇av| 亚洲国产成人一精品久久久| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| a 毛片基地| 亚洲av二区三区四区| 色哟哟·www| 久久久国产欧美日韩av| 亚洲真实伦在线观看| 午夜老司机福利剧场| 不卡视频在线观看欧美| av一本久久久久| 国产成人精品一,二区| 又大又黄又爽视频免费| 欧美3d第一页| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲欧美清纯卡通| av有码第一页| 丰满迷人的少妇在线观看| 99久久精品一区二区三区| 一本色道久久久久久精品综合| 中文字幕制服av| 黄片无遮挡物在线观看| 久久久久国产精品人妻一区二区| 在线看a的网站| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 伦理电影大哥的女人| 天堂8中文在线网| 午夜视频国产福利| 午夜激情久久久久久久| 久久久久久久亚洲中文字幕| 99久久精品热视频| 久热久热在线精品观看| 亚洲av中文av极速乱| 日本欧美国产在线视频| 欧美日韩综合久久久久久| 中文字幕av电影在线播放| 高清视频免费观看一区二区| 伦理电影免费视频| 久久久欧美国产精品| 国产高清国产精品国产三级| 午夜免费男女啪啪视频观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费人成在线观看视频色| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲美女搞黄在线观看| 免费观看a级毛片全部| 99热6这里只有精品| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 精品久久久精品久久久| 波野结衣二区三区在线| 久久6这里有精品| 亚洲国产日韩一区二区| 免费大片18禁| 亚洲欧美成人精品一区二区| 激情五月婷婷亚洲| 99久久精品一区二区三区| 国产成人精品婷婷| 久久久久久久亚洲中文字幕| 十分钟在线观看高清视频www | 亚洲精华国产精华液的使用体验| 多毛熟女@视频| 人妻 亚洲 视频| 久久久国产一区二区| 亚洲av成人精品一区久久| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 精品亚洲成国产av| www.色视频.com| 亚洲av在线观看美女高潮| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲人成网站在线播| 成人国产麻豆网| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 午夜精品国产一区二区电影| 人人妻人人澡人人看| av黄色大香蕉| 99久久精品热视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| www.色视频.com| av黄色大香蕉| 亚洲av.av天堂| 91成人精品电影| 我的女老师完整版在线观看| av在线app专区| 精品久久久久久电影网| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲伊人久久精品综合| 伊人久久国产一区二区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 亚洲图色成人| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 丰满人妻一区二区三区视频av| 一个人免费看片子| 亚洲自偷自拍三级| 日韩电影二区| 黑人猛操日本美女一级片| 国产又色又爽无遮挡免| 在线观看国产h片| 久久av网站| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产欧美亚洲国产| 六月丁香七月| 高清午夜精品一区二区三区| 日韩亚洲欧美综合| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 男人爽女人下面视频在线观看| 成人毛片60女人毛片免费|