面向通識教育的數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)

徐昊　秦玥　黃嵐

摘要：通過分析國內(nèi)外數(shù)據(jù)科學(xué)教育現(xiàn)狀，詳細(xì)闡述在國內(nèi)建設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)的必要性，以吉林大學(xué)為例，從課程目標(biāo)和課程模塊設(shè)置方面具體介紹面向通識教育的數(shù)據(jù)科學(xué)課程教學(xué)實踐。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)科學(xué)；通識教育；大數(shù)據(jù)教育；教學(xué)實踐

0 引言

近年來，在大數(shù)據(jù)的深刻影響和社會各領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)專業(yè)人才的強(qiáng)烈需求下，國內(nèi)外各高校的數(shù)據(jù)教育興起，一些高校成立了專門的數(shù)據(jù)研究院，開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士和博士課程。盡管在高校開展數(shù)據(jù)教育的迫切性得到了重視，但是從結(jié)果來看，高校所培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)專門人才在數(shù)量上仍然無法滿足社會的需求。

通過調(diào)研世界范圍內(nèi)相關(guān)高校的數(shù)據(jù)教育開展情況，我們發(fā)現(xiàn)，國外知名大學(xué)的數(shù)據(jù)教育開始得較早，采取的方式主要有數(shù)據(jù)科學(xué)通識教育和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)教育兩種；而國內(nèi)高校數(shù)據(jù)教育起步較晚，數(shù)據(jù)科學(xué)的通識性體現(xiàn)得不明顯，主要培養(yǎng)對象還是相關(guān)專業(yè)的研究生。對比這兩種數(shù)據(jù)教育模式可知，在數(shù)據(jù)教育過程中，不僅需要專業(yè)教育，也需要通識教育服務(wù)于跨學(xué)科和交叉學(xué)科的發(fā)展，這樣才有利于復(fù)合型人才的培養(yǎng)，以應(yīng)對“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)人才匱乏的窘境。

1 數(shù)據(jù)科學(xué)教育的發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和人們對數(shù)據(jù)價值的逐漸認(rèn)同也推動了一個新的職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家的誕生。微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、LinkedIn等數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司這幾年紛紛向數(shù)據(jù)科學(xué)家們拋出橄欖枝，并且薪酬不菲。大數(shù)據(jù)同時也帶領(lǐng)人們重新認(rèn)識了數(shù)據(jù)科學(xué)這一學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)不限于計算機(jī)和統(tǒng)計學(xué)的交叉，更不是它們的專利，在社會生活中的方方面面都有用武之地。紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心Vasant Dhar教授對數(shù)據(jù)科學(xué)是這樣定義的：“數(shù)據(jù)科學(xué)旨在研究可普及的數(shù)據(jù)知識提取”。數(shù)據(jù)科學(xué)教人們?nèi)绾螐臄?shù)據(jù)的世界里發(fā)現(xiàn)知識、挖掘財富、獲得信息。數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技術(shù)將成為學(xué)生未來學(xué)習(xí)、科研和職業(yè)發(fā)展的另一主要技能。

1.1 國內(nèi)外數(shù)據(jù)科學(xué)在線課程現(xiàn)狀

在高等教育數(shù)據(jù)科學(xué)課程的開設(shè)方面，美國約翰霍普金斯大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、加州大學(xué)伯克利分校等國外知名高校率先開展了行之有效的實踐，見表1。

在調(diào)研了Coursera、edX和Udacity三大MOOC平臺上發(fā)布的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程之后，不難發(fā)現(xiàn)一些現(xiàn)象：

（1）幾乎所有的數(shù)據(jù)教育課程都沒有限制學(xué)習(xí)者的專業(yè)，無論是人文社科類還是理工科的學(xué)生，只要具備課程的先修知識和對數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣，都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)。這是美國通識教育的體現(xiàn)，也說明數(shù)據(jù)科學(xué)可以作為面向交叉學(xué)科的課程來開展。

（2）課程的重點內(nèi)容主要包括統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、項目實踐等，反映出數(shù)據(jù)科學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)不僅包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和編程知識的學(xué)習(xí)，還需要案例實踐的訓(xùn)練和業(yè)務(wù)洞察力的培養(yǎng)。

（3）國內(nèi)大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程寥寥無幾，除表1中的復(fù)旦大學(xué)和香港理工大學(xué)之外，僅南京大學(xué)開設(shè)了“用Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)”課程，臺灣大學(xué)開設(shè)了“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”“人工智能”等基礎(chǔ)課程，大數(shù)據(jù)教育相對落后。

（4）數(shù)據(jù)科學(xué)的先修知識主要包括程序設(shè)計、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)等。其中程序設(shè)計并不要求精通某一門編程語言，因為對于從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人才來說，泛型編程技巧比專長于特定編程語言更加重要。

（5）Python和R是目前在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域比較流行的編程語言，相對其他語言來說移植性較強(qiáng)，更容易學(xué)習(xí)，也更適合編程初學(xué)者學(xué)習(xí)。

1.2 國內(nèi)外高校數(shù)據(jù)科學(xué)教育現(xiàn)狀

美國很多高校都已開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)的碩士課程，并且畢業(yè)生可以有機(jī)會進(jìn)入IBM、亞馬遜、英特爾等企業(yè)工作，獲得高達(dá)十幾萬美元的年薪。加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)從2011年起開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)課程，并在之后的幾年都設(shè)立了“數(shù)據(jù)科學(xué)”碩士和博士學(xué)位或者項目認(rèn)證；伊利諾伊大學(xué)香檳分校和芝加哥大學(xué)則從假期培訓(xùn)課程起步。這種情況并不局限于世界頂尖大學(xué)，全美排名100名左右的北卡羅來納州立大學(xué)，在2007年引入了學(xué)制為10個月的分析學(xué)碩士課程，其畢業(yè)生的就業(yè)薪資不菲。

在我國，北京航空航天大學(xué)于2012年設(shè)立了大數(shù)據(jù)工程碩士學(xué)位，2015年又?jǐn)y手浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等7所高校和阿里云公司開設(shè)了“云計算與數(shù)據(jù)科學(xué)”專業(yè)。華東師范大學(xué)于2013年成立數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院，致力于培養(yǎng)未來的數(shù)據(jù)人才。清華大學(xué)于2014年成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，與信息、經(jīng)管等學(xué)院展開合作推出大數(shù)據(jù)碩士學(xué)位項目，不僅公開對外招生，也歡迎本校研究生選修。教育部公布的2015年教育部直屬高校新增審批專業(yè)名單中，北京大學(xué)、對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、中南大學(xué)新增了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)。云南大學(xué)2016年也成立了大數(shù)據(jù)研究院，將培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方向的博士和碩士生。

根據(jù)調(diào)研結(jié)果可以看到，世界頂尖大學(xué)的數(shù)據(jù)教育不但開始得較早，教育方式也具有層次性。一類是開展數(shù)據(jù)科學(xué)通識教育，面向全校各專業(yè)本科生和研究生，先修知識僅為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和入門級別編程。另外一類是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)位教育，面向計算機(jī)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)學(xué)生，其中以碩士博士培養(yǎng)為主。后者的先修知識要求很高，并且在培養(yǎng)過程中以實踐技能為中心，往往采用校企聯(lián)合或校際聯(lián)合的培養(yǎng)方式，目標(biāo)是為社會培養(yǎng)專業(yè)型數(shù)據(jù)人才。與之相比，國內(nèi)高校的數(shù)據(jù)教育開展時間不長，尤其在通識教育和交叉學(xué)科發(fā)展方面經(jīng)驗不足，多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程都是面向?qū)I(yè)教育的。

2 數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)的必要性

數(shù)據(jù)科學(xué)雖然看似是被大數(shù)據(jù)的浪潮“炒”熱的，其實不然。數(shù)據(jù)科學(xué)有著廣闊的研究領(lǐng)域和旺盛的生命力，具備獨特的結(jié)構(gòu)和內(nèi)涵。將數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個學(xué)科是很有必要的，它培養(yǎng)的是數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技術(shù)兼?zhèn)涞臄?shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)工程師等復(fù)合型人才。在專業(yè)技術(shù)方面，一個合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅需要掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)知識和編程能力，并且還要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化技能。在通用技能方面，他們要具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和豐富的實踐經(jīng)驗，從大量雜亂無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的蹤跡，找到相關(guān)關(guān)系，破解數(shù)據(jù)的價值。同時，溝通表達(dá)能力也是其必需的技能。數(shù)據(jù)專業(yè)人員應(yīng)該了解非技術(shù)人員的實際需求，在獲得數(shù)據(jù)分析結(jié)果之后，用圖形或語言正確地傳達(dá)數(shù)據(jù)內(nèi)涵，幫助非技術(shù)人員充分理解這些數(shù)據(jù)的意義。由此可見，數(shù)據(jù)科學(xué)家是需要學(xué)習(xí)多門專業(yè)知識的高端復(fù)合型人才，不僅需要具備科學(xué)家的嚴(yán)謹(jǐn)和創(chuàng)造力，還要具備較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力。

集眾多能力于一身的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家不是一朝一夕可以“煉成”的，對未來數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)該從高校數(shù)據(jù)教育抓起，打破學(xué)科固有的壁壘，為學(xué)生營造多學(xué)科交叉、融合的學(xué)習(xí)環(huán)境。高校數(shù)據(jù)科學(xué)通識教育的開展是充分必要的，具體體現(xiàn)在3個方面：

1）滿足社會需求，適應(yīng)時代發(fā)展。

2011年麥肯錫曾這樣預(yù)測：“到2018年，僅美國就將面臨140000～190000的資深數(shù)據(jù)分析人才和150萬了解如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出有效決策的管理者的短缺”。無論是金融業(yè)、工業(yè)、制造業(yè)還是服務(wù)業(yè)，大數(shù)據(jù)時代稀缺的就是能從數(shù)據(jù)的整個生命周期來理解數(shù)據(jù)含義的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。高校作為培養(yǎng)人才的機(jī)構(gòu)，應(yīng)該順應(yīng)時代發(fā)展的趨勢，以建設(shè)一流大學(xué)為目標(biāo)，積極開展數(shù)據(jù)科學(xué)通識教育和交叉學(xué)科改革，組建跨學(xué)科的科研教學(xué)團(tuán)隊。這樣一來，學(xué)科之間的壁壘被打破，學(xué)生們除了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)以外，還能夠開闊視野，提前接觸各個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識，非計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生也能有機(jī)會學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)，有利于復(fù)合型數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。

2）實施大數(shù)據(jù)人才戰(zhàn)略，驅(qū)動資源平臺的建設(shè)。

2015年，黨的十八屆五中全會提出要實施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國家戰(zhàn)略。結(jié)合國家的人才強(qiáng)國戰(zhàn)略來思考，各高校應(yīng)當(dāng)樹立起強(qiáng)烈的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)意識，加強(qiáng)高校與企業(yè)、高校與高校之間的合作關(guān)系，通過舉辦大數(shù)據(jù)競賽、合作辦學(xué)等方式，建設(shè)數(shù)據(jù)教育資源平臺。2015年，EMC與上海交大合作舉辦了“EMC杯上海交大智慧校園數(shù)據(jù)分析大賽”，賽題分為校園餐飲消費分析和校園無線網(wǎng)絡(luò)流量分析，賽前為參賽者組織數(shù)據(jù)科學(xué)課程培訓(xùn)。此次大賽不僅促成上海交大對校園卡消費數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的開放，也為參賽者提供了一個數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)機(jī)會。百度、阿里、天貓等都與高校合作舉辦過類似活動，而很多比賽的金獎獲獎團(tuán)隊的大部分成員都不是計算機(jī)或者統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生。這說明，數(shù)據(jù)科學(xué)教育并不應(yīng)該局限在少數(shù)的相關(guān)專業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)通識教育可以激發(fā)各專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，真正地支持國家的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略。

3）培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新能力。

對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，在實際的工作過程中，數(shù)據(jù)技術(shù)只是解決問題的一種手段，真正起驅(qū)動作用的還是他們的數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)思維需要在長時間與數(shù)據(jù)密切接觸的氛圍里形成，一切分析結(jié)論、決策和預(yù)測都來源于真實的數(shù)據(jù)和縝密的邏輯判斷，而不是憑空猜想。學(xué)生通過在大學(xué)里學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)能夠有效地培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，而這些課程都包括在目前國內(nèi)外高校的通識教育之中。跨學(xué)科進(jìn)行的數(shù)據(jù)通識教育還可以促進(jìn)不同學(xué)科之間的了解、碰撞和協(xié)作。有時，數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅需要具備優(yōu)秀的專業(yè)技術(shù)，還要具備特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識和面對數(shù)據(jù)的靈感和直覺，這就是數(shù)據(jù)科學(xué)家的創(chuàng)新能力。學(xué)校里的跨學(xué)科交流開闊了學(xué)生的視野，他們未來就有能力根據(jù)一條條數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出富有創(chuàng)造力的解決方案。

3 面向通識教育的數(shù)據(jù)科學(xué)課程教學(xué)實踐

為了適應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略和人才培養(yǎng)需求，吉林大學(xué)自2014年起積極構(gòu)思具有層次性的數(shù)據(jù)教育方案。2015年，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院面向計算機(jī)專業(yè)本科生和軟件學(xué)院研究生開展了“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”課程。同年，公共計算機(jī)教學(xué)與研究中心為經(jīng)濟(jì)學(xué)院和金融學(xué)院本科生開設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析”課程。這些教學(xué)實踐分別針對專業(yè)教育和通識教育兩個層次設(shè)計，分本科生和研究生兩類教學(xué)對象，講授了大數(shù)據(jù)時代對于獲取、處理和展示傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以外的“數(shù)量大”“速度快”和“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)的新方法與新技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生的計算思維、數(shù)據(jù)思維和互聯(lián)網(wǎng)思維，使他們準(zhǔn)備好迎接“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。

3.1 課程的具體目標(biāo)

以為經(jīng)管、金融類本科生設(shè)計的“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)分析”課程為例，它的主要授課對象是大學(xué)高年級非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生，希望通過一系列的課程研究和改革，結(jié)合實際案例和實踐教學(xué)的方式，將數(shù)據(jù)教育植入現(xiàn)有的計算機(jī)基礎(chǔ)教育中。在這門通識教育類課程中，要著重為學(xué)生講授數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在科學(xué)研究、互聯(lián)網(wǎng)、金融、社會、醫(yī)療、商業(yè)和政治等多領(lǐng)域中的方法、工具和應(yīng)用案例，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。

該課程的目標(biāo)主要包括如下3個大的方面：

1）培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維能力。

課程主要通過真實的數(shù)據(jù)項目實踐來培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和項目分析能力。數(shù)據(jù)項目通常有其使命與目標(biāo)，須與業(yè)務(wù)需求保持一致。學(xué)生通過調(diào)研和分析，總結(jié)出具有關(guān)鍵意義的數(shù)據(jù)需求，了解什么樣的業(yè)務(wù)問題可以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問題，什么樣的數(shù)據(jù)是可以進(jìn)行計算的，面對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，該選取什么樣的模型和工具進(jìn)行計算。最終，當(dāng)獲得數(shù)據(jù)分析結(jié)果后，學(xué)生還要結(jié)合專業(yè)領(lǐng)域的知識，思考如何把數(shù)據(jù)解決方案轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)解決方案，讓決策者更清晰地閱讀數(shù)據(jù)，這同樣是本課程的關(guān)鍵教學(xué)環(huán)節(jié)。

2）提升技術(shù)應(yīng)用能力。

該課程致力于提高學(xué)生的高級計算機(jī)應(yīng)用能力。當(dāng)然，學(xué)習(xí)之前需要有一定的互聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫等背景知識。大數(shù)據(jù)涉及的不僅是數(shù)據(jù)分析，還包括數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能和新的技術(shù)與新的思維方式，而這樣的技術(shù)和思維方式，不僅可以提升學(xué)生的計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用能力，也將提升他們的專業(yè)能力和管理能力，甚至創(chuàng)新能力。

3）新的技術(shù)發(fā)展應(yīng)用。

該課程綜合全面地介紹大數(shù)據(jù)背景下新的技術(shù)體系?，F(xiàn)有的計算機(jī)基礎(chǔ)課程、互聯(lián)網(wǎng)金融課程或電子商務(wù)課程在介紹大數(shù)據(jù)時，都是“普及性”和“雜志性”的介紹方法，該課程則不然，它通過案例教學(xué)讓學(xué)生在真實場景下應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并解決實際問題，最后通過企業(yè)提供的真實數(shù)據(jù)，讓學(xué)生分組合作，將共同完成一個項目實踐作為最終考核。

3.2 課程的知識模塊設(shè)置

該課程的核心思想是為學(xué)生全面講述數(shù)據(jù)的整個生命周期，包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)可視化，以及最終把數(shù)據(jù)解決方案轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)解決方案的方法和過程。以實際案例讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理的基本方法和生態(tài)系統(tǒng)，掌握使用相關(guān)工具及算法來解決學(xué)習(xí)、科研和工作中數(shù)據(jù)問題的綜合技能，重點培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維，并通過數(shù)據(jù)科學(xué)為學(xué)生連接自然科學(xué)、社會科學(xué)與信息技術(shù)。具體的知識模塊設(shè)置如圖1所示。

（1）問題發(fā)現(xiàn)：引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，思考解決這個問題所需要的領(lǐng)域知識，思考這個問題是否可以轉(zhuǎn)換成一個數(shù)據(jù)問題，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)思維和計算思維的視角與思考方式。

（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)獲取的能力，并使其能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與整理，確定保留與丟棄的部分，保證處理前的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（3）高級數(shù)據(jù)分析：在統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)高級的數(shù)據(jù)分析方法，培養(yǎng)學(xué)生模型建立的能力，使其掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本思想和基本算法，并能夠使用相關(guān)工具進(jìn)行高級數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)知識。

（4）數(shù)據(jù)可視化：培養(yǎng)學(xué)生的圖表表達(dá)能力和“用數(shù)據(jù)說話”的能力。

（5）數(shù)據(jù)解決方案：讓學(xué)生闡釋結(jié)果，確定關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)，并找出價值。

（6）可執(zhí)行的業(yè)務(wù)方案：讓學(xué)生通過數(shù)據(jù)模型的建立、分析與驗證獲得數(shù)據(jù)解決方案，并在此基礎(chǔ)上考慮業(yè)務(wù)問題和現(xiàn)狀，提出可行的業(yè)務(wù)方案。

4 結(jié)語

國內(nèi)外高校的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)教育發(fā)展情況說明，大學(xué)里的數(shù)據(jù)教育應(yīng)依照通識教育的理念在全校范圍內(nèi)展開，通過各學(xué)科的融合與交流，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元化知識體系和獨立理性的思維模式。目前，高校數(shù)據(jù)教育也面臨著數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科地位建立、本科生通識教育課程體系建設(shè)、產(chǎn)學(xué)研模式建設(shè)等挑戰(zhàn)。未來希望有越來越多的高校把數(shù)據(jù)教育作為通識教育來開展，支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)交叉學(xué)科建設(shè)，依托現(xiàn)有的計算機(jī)基礎(chǔ)課程逐漸建立以數(shù)據(jù)科學(xué)為主線的課程體系，進(jìn)而培養(yǎng)更多的具有數(shù)據(jù)思維的復(fù)合型人才，以滿足社會數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求。

（編輯：楊濤）