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    婚姻擠壓背景下流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險——基于風(fēng)險性行為的比較分析

    2016-12-23 03:11:15李樹茁
    關(guān)鍵詞:商業(yè)性同性賦值

    楊 博,李樹茁

    (1.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院,陜西 西安 710019;2.西安交通大學(xué) 人口與發(fā)展研究所,陜西 西安 710049)

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    婚姻擠壓背景下流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險
    ——基于風(fēng)險性行為的比較分析

    楊 博1,李樹茁2

    (1.陜西師范大學(xué) 國際商學(xué)院,陜西 西安 710019;2.西安交通大學(xué) 人口與發(fā)展研究所,陜西 西安 710049)

    通過統(tǒng)計方法明確商業(yè)性行為和男男同性性行為的概況及其影響因素;在此基礎(chǔ)上對HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)進行賦值,通過風(fēng)險計算方法評價了兩類風(fēng)險性行為HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。研究發(fā)現(xiàn),流動男性存在HIV/AIDS傳播的個人風(fēng)險,影響因素對兩類風(fēng)險性行為的影響存在顯著差異;商業(yè)性行為是流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險,男男同性性行為尚未成為社會風(fēng)險。

    流動男性, 風(fēng)險性行為,HIV/AIDS傳播,社會風(fēng)險

    2014年全國HIV/AIDS(艾滋病)感染者比2013年多出14.8%,其中新增HIV/AIDS感染者達10.4萬例[1],HIV/AIDS成為中國公共衛(wèi)生領(lǐng)域重要的疾病傳播風(fēng)險。在傳播過程中,風(fēng)險性行為如商業(yè)性行為和男男同性性行為等是最主要感染途徑[1]。因此,作為風(fēng)險性行為的常見參與者,從農(nóng)村進入城市務(wù)工的男性流動者(本文定義為流動男性)就有可能成為HIV/AIDS傳播的重要群體。與此同時,由貧困和流動導(dǎo)致的婚姻擠壓正在成為農(nóng)村弱勢男性的現(xiàn)實問題[2]。為了改變自身劣勢,被迫失婚男性外出流動趨勢增強,因而可能增多風(fēng)險性行為及其相關(guān)的HIV/AIDS傳播風(fēng)險。因此,有必要基于婚姻擠壓背景,圍繞流動男性的風(fēng)險性行為探討HIV/AIDS傳播議題。

    從個人風(fēng)險擴散來看,流動男性具備將個人HIV/AIDS風(fēng)險擴散為社會風(fēng)險后果的可能。首先是處于弱勢階層的流動男性在風(fēng)險性行為中具有脆弱性,HIV/AIDS感染存在較高概率[3]。其次是弱勢群體的個人風(fēng)險容易由于個人生存劣勢而累計為群體風(fēng)險后果[4],因而流動男性的HIV/AIDS個人風(fēng)險也可能發(fā)展為群體后果進而以社會后果的形式表現(xiàn)出來。因此有必要針對弱勢群體特征下的流動男性,圍繞風(fēng)險性行為探討HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。

    HIV/AIDS相關(guān)的風(fēng)險性行為中,公開數(shù)據(jù)和報道都顯示商業(yè)性行為和男男同性性行為是最主要的風(fēng)險途徑,兩類行為中無安全套使用條件下的多性伴侶現(xiàn)象非常常見[1][3]。但是男男同性性行為的個人感染HIV/AIDS率極高,而商業(yè)性行為的個人感染HIV/AIDS率相對較低[5]。另一方面,男男同性性行為的參與人群主要是男男同性戀等特殊人群,他們的社會交往局限決定了個人風(fēng)險很難迅速擴散到家庭社區(qū)[6];而商業(yè)性行為卻是普通流動男性都可能參與的。目前的研究尚未明確哪種類型的風(fēng)險性行為更能導(dǎo)致HIV/AIDS傳播的社會后果而成為社會風(fēng)險,因而有必要進行對比分析獲得判斷。在識別出HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險后,公共衛(wèi)生部門就能科學(xué)有效的進行迅速和大面積的行為干預(yù)與風(fēng)險防范。

    本研究立足婚姻擠壓背景,基于流動男性的風(fēng)險性行為,判斷HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險,將對以下問題進行探討:(1)流動男性的商業(yè)性行為和男男同性性行為發(fā)生概況及其影響因素;(2)構(gòu)建社會風(fēng)險指標(biāo)并進行評價,判斷哪種風(fēng)險性行為是流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上為HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險阻斷提供了策略建議。

    一、分析框架的提出

    (一)流動男性的風(fēng)險性行為與HIV/AIDS

    性行為風(fēng)險是指性行為具有較高的HIV/AIDS及其他性傳播疾病的感染和傳播風(fēng)險。由于商業(yè)性行為和男男同性性行為中,不使用安全套前提下的多性伴侶現(xiàn)象較多,這兩類行為是HIV/AIDS個人風(fēng)險的最主要途徑[3]。因而也是風(fēng)險性行為及其HIV/AIDS風(fēng)險最主要的分析對象。公開數(shù)據(jù)也顯示,絕大多數(shù)HIV/AIDS感染者都是通過以上兩種途徑感染的[3]。但是兩類風(fēng)險性行為的HIV/AIDS感染風(fēng)險程度存在顯著差異,男男同性性行為的HIV/AIDS平均感染率高達10%,而商業(yè)性行為則只有0.1%[3]。但是商業(yè)性行為是流動男性多數(shù)人可能參與的風(fēng)險性行為,因而也意味著商業(yè)性行為可能是流動男性普遍面臨的HIV/AIDS風(fēng)險。而男男同性性行為雖然是同性戀少數(shù)群體行為,但由于HIV/AIDS個人傳播率高,參與者就可能短期內(nèi)形成較為集中的HIV/AIDS小群落[7]。

    流動男性的風(fēng)險性行為具有典型影響因素。首先是個人社會經(jīng)濟地位以及流動經(jīng)歷。社會經(jīng)濟地位所體現(xiàn)出的收入差異、社會交往差異以及環(huán)境變遷等,均能夠顯著影響流動男性的商業(yè)性行為和男男同性性行為[3][6]。其次是群體層面的態(tài)度和主觀規(guī)范,能夠反映出群體內(nèi)多數(shù)人的態(tài)度對兩類風(fēng)險性行為的認(rèn)可程度,從而間接反映出環(huán)境對流動男性是否參與風(fēng)險性行為而產(chǎn)生的影響[8]。第三是社會媒體因素,包括互聯(lián)網(wǎng)接觸以及色情信息的接觸等,也是流動男性參與兩類風(fēng)險性行為的重要影響因素[9]。上述影響因素能夠影響更多人參與風(fēng)險性行為,因而也可能成為流動男性HIV/AIDS傳播的影響因素。

    (二)婚姻擠壓背景與HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險

    婚姻擠壓是目前中國農(nóng)村劣勢男性面臨的生存難題,這源于人口流動、貧困以及性別比偏高等導(dǎo)致的劣勢男性無法在適婚階段找到婚姻對象[2]。為了改善自身劣勢,婚姻擠壓男性將流動進入城市成為流動男性,因而中國流動男性不僅包含了農(nóng)村流動人口特征,還具有婚姻擠壓背景因素。流動男性已經(jīng)被證明是風(fēng)險性行為的主要參與者,而婚姻擠壓男性加入流動男性群體,進一步強化了流動男性的風(fēng)險性行為趨勢[7]。

    社會風(fēng)險是指社會發(fā)展過程中風(fēng)險事件的后果從相關(guān)人群和領(lǐng)域向社會擴散,是風(fēng)險的社會后果[10]。社會風(fēng)險的概念最早見于烏爾里?!へ惪颂岢龅娘L(fēng)險社會理論[11],在中國情境下,風(fēng)險事件更容易對弱勢人群造成傷害進而累積成為社會風(fēng)險,反映了個體風(fēng)險的社會放大過程[12]。因此,參與風(fēng)險性行為的流動男性在面臨個人HIV/AIDS風(fēng)險的同時,還會由于生存劣勢,在忽視自身風(fēng)險的同時將個人風(fēng)險傳遞至家庭、社區(qū)和社會[12],個人的風(fēng)險性行為就可能導(dǎo)致HIV/AIDS個人風(fēng)險的社會擴散,成為HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。

    對于多數(shù)流動男性而言,無論是已婚還是未婚,應(yīng)商業(yè)性行為而發(fā)生的HIV/AIDS個人風(fēng)險存在家庭和社區(qū)傳播后果。而男男同性性行為雖然有更高的HIV/AIDS感染率,但是由于其存在于同性戀少數(shù)人群中,他們跟主流人群存在社會網(wǎng)絡(luò)隔閡[13],因而男男同性性行為導(dǎo)致的HIV/AIDS風(fēng)險擴散速度和范圍相對商業(yè)性行為而言可能要低一些。但是尚未有研究分析流動男性的兩種風(fēng)險性行為差異,尚不明確兩類風(fēng)險性行為是否已經(jīng)成為HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。

    (三)社會風(fēng)險的評價方法

    由于社會問題的復(fù)雜性,社會風(fēng)險很難對風(fēng)險現(xiàn)象進行量化操作和數(shù)據(jù)分析,這也導(dǎo)致社會風(fēng)險研究普遍缺乏精確的定量指標(biāo)測量[9]。但是風(fēng)險研究的測量指標(biāo)體系和方法論可以用于對社會風(fēng)險進行操作和測量。風(fēng)險后果的計算是從風(fēng)險發(fā)生概率與風(fēng)險潛在傷害的分析中,得出最終的風(fēng)險程度判斷,具體過程為:R(風(fēng)險后果)=P(風(fēng)險概率)*H(潛在傷害)[14],即風(fēng)險概率和潛在傷害的乘積。

    社會風(fēng)險的分析可以借鑒風(fēng)險后果的計算方法。其中,風(fēng)險概率P是風(fēng)險發(fā)生可能性的指標(biāo),當(dāng)某類人群中的風(fēng)險參與者比例較高,意味著群體面臨更高的集體風(fēng)險,體現(xiàn)出風(fēng)險概率。潛在傷害H是測量個人風(fēng)險后果向社會擴散的指標(biāo),只有在發(fā)生個人風(fēng)險后果的同時又具有潛在的社會擴散即潛在傷害,個人風(fēng)險行為才可能累計為社會風(fēng)險。直接測量社會風(fēng)險的潛在傷害較為困難,但是可以通過個人風(fēng)險的擴散路徑,得到潛在傷害的間接測量。例如,個體風(fēng)險者自身的社會經(jīng)濟地位、流動經(jīng)歷可以確定其所處的社會交往范圍[13];而態(tài)度與主觀規(guī)范也意味著人群中某類風(fēng)險行為擴散的可能性[15];一些其他因素如社會媒體信息也起到了個體風(fēng)險向社會風(fēng)險的擴散作用[13-14]。上述因素都能夠體現(xiàn)出群體范圍內(nèi)某類風(fēng)險的潛在傷害程度,因此,分析社會風(fēng)險可以參照風(fēng)險后果的計算公式,量化風(fēng)險概率與潛在傷害程度,從而得出社會風(fēng)險后果。

    (四)分析框架

    本研究關(guān)注流動男性通過何種方式更容易產(chǎn)生個人HIV/AIDS風(fēng)險向社會的擴散,識別出具有HIV/AIDS社會傳播后果的風(fēng)險性行為,即HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。因此,根據(jù)風(fēng)險性行為研究以及風(fēng)險評價方法,本研究提出了在婚姻擠壓背景下,圍繞流動男性的風(fēng)險性行為,分析HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。分析框架如下:

    首先,基于調(diào)查數(shù)據(jù),描述流動男性商業(yè)性行為和男男同性性行為概況;引入社會經(jīng)濟地位、流動經(jīng)歷、態(tài)度與主觀規(guī)范以及社會媒體信息四類因素,提出流動男性商業(yè)性行為和男男同性性行為的影響因素模型,驗證或探索商業(yè)性行為和男男同性性行為的影響因素;

    其次,構(gòu)建HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)。參考風(fēng)險計算公式,分別構(gòu)建風(fēng)險概率指標(biāo)P和潛在傷害指標(biāo)H,其中風(fēng)險概率指標(biāo)賦值可以由本次調(diào)查數(shù)據(jù)得出;潛在傷害指標(biāo)一方面可以由已有研究結(jié)論進行賦值;另一方面,風(fēng)險性行為的影響因素反映了對大多數(shù)人風(fēng)險性行為參與傾向的影響,體現(xiàn)出風(fēng)險性行為在社會層面的潛在傷害,因而可以作為潛在傷害指標(biāo)H的賦值參考;

    第三,根據(jù)風(fēng)險計算公式計算商業(yè)性行為和男男同性性行為有關(guān)HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險值,確定哪類行為是流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上,提出針對性強和快速應(yīng)對的HIV/AIDS防治策略建議。

    二、數(shù)據(jù)與方法

    (一)數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)置

    1.數(shù)據(jù)來源。本研究的數(shù)據(jù)來源為“農(nóng)村大齡流動男性生殖健康及家庭生活問卷調(diào)查”。調(diào)查地點位于西安市。西安市已經(jīng)成為西北地區(qū)農(nóng)村務(wù)工人口流入最多的城市[16],所屬省份也存在貧困和人口流動下的婚姻擠壓現(xiàn)象,28歲之后無法成婚的農(nóng)村男性將會面臨更加嚴(yán)峻的成婚困難[2]。本研究將樣本界定為28歲以上具有農(nóng)村戶口的流動男性,有助于對因貧困、流動以及性別失衡導(dǎo)致的婚姻擠壓人群進行預(yù)估判斷。由于調(diào)查開展時西安市流動人口信息登記制度尚未完善,無法實現(xiàn)隨機抽樣,因而選擇方便抽樣,抽樣框設(shè)定為流動男性集中的大行勞務(wù)市場和大規(guī)模的建筑工地。由于性行為問卷的高度敏感,調(diào)查方式采用計算機輔助調(diào)查即 Computer Assisted Personal Interview(CAPI),將電子問卷輸入筆記本電腦中,讓答題者自己進行答題操作。本次調(diào)查于2010年1月完成,共得到976樣本,除去無效樣本以及與本研究不相關(guān)變量,最終得到有效樣本939個。

    2.變量設(shè)置

    主變量

    (1)商業(yè)性行為,賦值為:0=沒有;1=有過;2)男男同性性行為,賦值為:0=沒有;1=有過;

    人口變量

    (1)婚姻地位,賦值為:0=大齡未婚;1=已婚;2=同居;3=離婚或喪偶;(2)樣本年齡,以平均年齡39歲分為兩組,賦值為:0=39歲及以下;1=39歲以上;

    自變量

    (1)社會經(jīng)濟地位。教育水平,賦值為:0=小學(xué)及以下;1=初中;2=高中及以上;個人月收入,變量賦值為:0=1 000元以下;1=1 000至1 500元;2=1 500元以上;主觀經(jīng)濟感知,賦值為從“非常差”到“非常好”五級量表,本研究合并賦值為:0=差;1=一般;2=好;

    (2)流動經(jīng)歷,包括初次流動年齡、流動方式以及流動歷史。流動方式賦值為:0=與別人一起來;1=自己一個人來;流動歷史指本次流動務(wù)工之前是否有過外出流動經(jīng)歷,賦值為:0=沒有;1=有;

    (3)態(tài)度與主觀規(guī)范

    對商業(yè)性行為和男男同性性行為的態(tài)度,賦值為:1=不光彩;2=未婚的話可以接受;3=完全可以接受;4=完全不接受;商業(yè)性行為與同性性行為的主觀規(guī)范,界定為農(nóng)村大齡流動男性“認(rèn)識的人當(dāng)中,有多少人找過小姐/有過同性性行為”,賦值為:0=沒有或不知道;1=很少;2=很多;

    (4)社會媒體信息

    上網(wǎng)頻率,賦值為:0=沒上過,1=上過;色情網(wǎng)站經(jīng)歷,賦值為:0=沒有,1=有過;色情錄像的初始年齡,連續(xù)變量。

    (二)分析方法

    1.統(tǒng)計分析。為了掌握流動男性兩類風(fēng)險性行為的概況和影響因素,本研究第一階段將采用統(tǒng)計分析方法。首先,通過描述統(tǒng)計分析明確兩類風(fēng)險性行為的參與人數(shù)比例;其次,對是否參與商業(yè)性行為和男男同性性行為分別進行Logit回歸分析,引入婚姻、年齡等基礎(chǔ)變量,還包括社會經(jīng)濟地位、流動經(jīng)歷、態(tài)度與主觀規(guī)范以及社會媒體信息等四類影響因素變量。其中,風(fēng)險性行為的參與比例和四類影響因素也將作為社會風(fēng)險測量的具體指標(biāo)進行第二階段的社會風(fēng)險分析。

    2.社會風(fēng)險指標(biāo)構(gòu)建與評價。本研究在第二階段進行基于統(tǒng)計分析結(jié)果的社會風(fēng)險計算。首先進行HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)設(shè)計。本研究參照已有的社會風(fēng)險指標(biāo)體系[13-14],根據(jù)社會風(fēng)險計算公式“R(風(fēng)險后果)=P(風(fēng)險概率)*H(潛在傷害)”[13],結(jié)合流動男性風(fēng)險性行為及其HIV/AIDS感染與傳播特征,構(gòu)建了HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)體系。指標(biāo)體系包含“風(fēng)險概率”和“潛在傷害”兩類指標(biāo),“風(fēng)險概率”指標(biāo)是人群中參與商業(yè)性行為者的比例,直接反映該人群的風(fēng)險發(fā)生概率;“潛在傷害”指標(biāo)設(shè)定為風(fēng)險性行為導(dǎo)致的HIV/AIDS個人風(fēng)險后果以及個人風(fēng)險向社會擴散的可能性?!皾撛趥Α敝笜?biāo)又分為“直接傷害”指標(biāo)和“間接傷害”指標(biāo),前者體現(xiàn)為個人經(jīng)由風(fēng)險性行為感染HIV的概率[17];后者可以界定為風(fēng)險性行為的影響因素,這些因素通過人群范圍和社會交往對風(fēng)險性行為參與產(chǎn)生影響,進而影響到個人HIV/AIDS感染風(fēng)險及其向社會擴散的速度和程度[11],體現(xiàn)為HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)。

    表1 HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)構(gòu)建

    3.指標(biāo)得分及標(biāo)準(zhǔn)化處理。表1中共有1個“風(fēng)險概率”指標(biāo)和5個“風(fēng)險傷害”指標(biāo),按照風(fēng)險計算公式“R(風(fēng)險后果)=P(風(fēng)險概率)×H(潛在傷害)”進行乘積計算,商業(yè)性行為將得到5個有關(guān)HIV/AIDS傳播的“社會風(fēng)險”指標(biāo)得分,構(gòu)成商業(yè)性行為的社會風(fēng)險集Ri1={R11,R21,R31,R41,R51},對其進行加總,將得到商業(yè)性行為“社會風(fēng)險總分”Rsum1;同理得到男男同性性行為的“社會風(fēng)險”指標(biāo)得分、社會風(fēng)險集Ri2={R12,R22,R32,R42,R52}和“社會風(fēng)險總分”Rsum2,比較Rsum1和Rsum2即可判斷兩種風(fēng)險性行為的社會風(fēng)險程度。具體計算中,風(fēng)險概率指標(biāo)P,賦值依據(jù)為本研究調(diào)查中兩類風(fēng)險性行為的實際發(fā)生比例;直接傷害指標(biāo)Hi1(i=1,2),賦值值依據(jù)為公開數(shù)據(jù)中兩類風(fēng)險性行為的HIV/AIDS感染率;間接傷害指標(biāo)Hi2-Hi5(i=1,2),賦值過程參考風(fēng)險評估研究的取值策略[18],同時咨詢了專家意見,根據(jù)四類影響因素中的具體因素是否顯著進行打分,顯著則得1分,該類型影響因素得分為內(nèi)部具體因素得分之和。由于“風(fēng)險概率”指標(biāo)和“風(fēng)險傷害”指標(biāo)單位不統(tǒng)一,因此需要按照風(fēng)險指標(biāo)計算法則進行標(biāo)準(zhǔn)化處理[19],從而使所有指標(biāo)得分能夠進行無量綱比較。

    三、分析結(jié)果

    (一)HIV傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)概況

    1.數(shù)量指標(biāo)。調(diào)查樣本個人信息及風(fēng)險性行為的基本情況如表2所示。

    表2 基本信息

    由表2的基本信息可以看到,本次調(diào)查樣本平均年齡為39歲,屬于青壯年階段的流動男性,該類人群中經(jīng)常存在風(fēng)險性行為參與[3,7]。兩類風(fēng)險性行為的參與比例顯著不同,商業(yè)性行為較為多見,達到19.4%,而男男同性性行為參與比例僅為5.8%,尚未達到總?cè)丝谥型詰俦壤?0%的理論假說[6]。具體如表2所示。

    2.直接與間接傷害指標(biāo)。本次調(diào)查并沒有進行高度隱私的HIV/AIDS個人感染調(diào)查,但是公共衛(wèi)生部門公開數(shù)據(jù)表明,男男同性性行為是目前HIV/AIDS傳播途徑中最高的途徑, HIV/AIDS平均感染率高達10%,而商業(yè)性行為則相對低得多,只有0.1%[4]。因而本研究也將在直接傷害指標(biāo)中以此為參考進行直接傷害指標(biāo)得分賦值。

    根據(jù)指標(biāo)賦值要求,間接傷害指標(biāo)將影響因素作為得分依據(jù)。為了挖掘風(fēng)險性行為發(fā)生概率指標(biāo)中的影響因素指標(biāo),本研究分別就兩種風(fēng)險性行為進行了logit回歸分析,結(jié)果如表3和表4所示。表3顯示,四類影響因素中均有具體因素對流動男性的商業(yè)性行為產(chǎn)生顯著影響,包括月收入、流動方式、對商業(yè)性行為的態(tài)度與主觀規(guī)范、色情網(wǎng)站經(jīng)歷等。其中,收入較高、一個人流動、態(tài)度上認(rèn)可商業(yè)性行為、處于較強烈的商業(yè)性行為參與氛圍以及有過色情網(wǎng)站瀏覽經(jīng)歷的流動男性更容易發(fā)生商業(yè)性行為。根據(jù)本研究的社會風(fēng)險指標(biāo)賦值依據(jù),商業(yè)性行為的社會風(fēng)險在四類影響因素得分情況為1分、1分、2分和1分。

    與商業(yè)性行為不同,表4中除了流動經(jīng)歷之外,其他三類影響因素中均有具體因素對流動男性的男男同性性行為產(chǎn)生顯著影響。其中,教育程度略高、經(jīng)濟自我感知好、能夠認(rèn)可男男同性性行為以及有過瀏覽過色情網(wǎng)站的流動男性更傾向參與風(fēng)險當(dāng)中,而生活在男男同性性行為氛圍較低弱的流動男性明顯降低了風(fēng)險參與傾向。根據(jù)本研究的社會風(fēng)險指標(biāo)得分依據(jù),男男同性性行為的社會風(fēng)險在四類影響因素得分情況為2分、0分、2分和1分。

    (二)風(fēng)險性行為的傷害后果

    表5是根據(jù)公開數(shù)據(jù)和本研究回歸模型得到的HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)得分。

    表3 商業(yè)性行為影響因素的logit回歸分析*注:模型1與模型2中,婚姻條件與年齡均不具備顯著影響,鑒于篇幅原因略去,有興趣讀者可聯(lián)系作者咨詢。

    注:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001

    表4 男男同性性行為的Logit回歸分析

    注:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001

    表5 HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險指標(biāo)得分

    注:i=1表示商業(yè)性行為指標(biāo); i=2表示男男同性性行為指標(biāo)

    表5中,商業(yè)性行為的個人HIV傳播率僅有0.1%,而男男同性性行為的個人HIV傳播率高達10%;本研究中的商業(yè)性行為發(fā)生率也大大高于男男同性性行為(19.4% > 5.6%);在影響因素得分中,商業(yè)性行為的“社會經(jīng)濟地位”因素得分低于男男同性行為,“流動經(jīng)歷”因素得分反而較高,其余兩個因素得分與男男同性性行為相同。

    表6是經(jīng)過社會風(fēng)險計算得到的兩類風(fēng)險性行為社會風(fēng)險比較結(jié)果。商業(yè)性行為雖然個人風(fēng)險低,但是參與人數(shù)多,通過影響因素效用的綜合計算,最終發(fā)現(xiàn)商業(yè)性行為的社會風(fēng)險得分高于男男同性性行為。因此,在當(dāng)前社會情境下,雖然商業(yè)性行為具有較低的HIV/AIDS個人風(fēng)險,但是由于其是多數(shù)流動男性更容易發(fā)生的風(fēng)險性行為,因而商業(yè)性行為成為HIV/AIDS傳播向社會擴散的社會風(fēng)險;男男同性性行為雖然具有更高的HIV/AIDS個人風(fēng)險,但是參與者不是主流人群并且與主流人群的日常生活、社區(qū)交往相對較少[12],因而還未形成個人HIV/AIDS風(fēng)險的社會擴散趨勢,不是HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。

    表6 HIV傳播的社會風(fēng)險比較結(jié)果

    注:i=1表示商業(yè)性行為指標(biāo); i=2表示男男同性性行為指標(biāo)

    四、結(jié)論與啟示

    商業(yè)性行為和男男同性性行為是HIV/AIDS傳播的重要途徑?;橐鰯D壓背景下,無法成婚的農(nóng)村弱勢男性成為流動男性,增大了流動男性參與風(fēng)險性行為進而發(fā)生HIV傳播風(fēng)險的概率;流動男性也可能將自身HIV風(fēng)險傳播擴散至社區(qū)和社會,發(fā)展為HIV/AIDS傳播的社會后果。本研究基于婚姻擠壓背景分析的商業(yè)性行為和男男同性性行為,構(gòu)建社會風(fēng)險指標(biāo)體系并進行計算,確定了流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險。

    首先,婚姻擠壓背景下流動男性存在HIV/AIDS個人風(fēng)險。流動男性存在風(fēng)險性行為趨勢,其中商業(yè)性行為比例多于男男同性性行為比例,流動男性面臨HIV/AIDS個人風(fēng)險。無論已婚還是未婚,流動男性經(jīng)由風(fēng)險性行為而存在的HIV個人風(fēng)險是世界各國普遍存在的健康問題。但是在中國,流動男性是典型的弱勢人群,個人HIV/AIDS預(yù)防和保護措施都很差,加大了其在HIV/AIDS風(fēng)險中的脆弱性;而婚姻擠壓趨勢形成了一批被迫失婚的弱勢男性,有可能進一步強化流動男性風(fēng)險性行為的參與趨勢,增加了HIV風(fēng)險程度和范圍。

    其次,流動男性風(fēng)險性行為的影響因素在兩類風(fēng)險性行為中存在差異,也導(dǎo)致兩類風(fēng)險性行為在HIV/AIDS傳播中具有不同的社會擴散后果。商業(yè)性行為的參與者比例較高,四類影響因素均具有顯著影響,因而成為流動男性中較為常見的風(fēng)險性行為;男男同性性行為參與者比例很低,因而不是多數(shù)人的行為,加上參與者往往屬于同性戀少數(shù)人群,對于社區(qū)和家庭的HIV/AIDS風(fēng)險傳遞具有局限性。值得注意的是,男男同性性行為的影響因素并不包含流動經(jīng)歷,因而該風(fēng)險可能與人口流動背景無直接關(guān)聯(lián)。

    第三,商業(yè)性行為是流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險,男男同性性行為尚未形成社會風(fēng)險。商業(yè)性行為被確認(rèn)具有較高的HIV/AIDS擴散風(fēng)險,因而成為流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險,也意味著大多數(shù)流動男性所面臨的HIV/AIDS風(fēng)險來自于商業(yè)性行為。相反,男男同性性行為雖然具有很高的個人HIV/AIDS感染風(fēng)險,但是參與者與社會直接關(guān)聯(lián)程度相比商業(yè)性行為而言要弱,因而尚未形成社會后果的擴散趨勢。

    本研究識別出HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險,有助于對國家與地方疾控中心提供準(zhǔn)確而迅速的HIV/AIDS風(fēng)險預(yù)防與行為干預(yù)策略。首先,明確商業(yè)性行為是流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險,能夠迅速運用干預(yù)和預(yù)防手段大范圍開展HIV/AIDS防治工作,重點針對商業(yè)性行為進行公安、衛(wèi)生以及健康等領(lǐng)域的監(jiān)督、治理以及預(yù)防;針對HIV/AIDS感染群體,衛(wèi)生部門可以重點監(jiān)測商業(yè)性行為場所進行預(yù)防與排查,最大程度降低感染者對普通人群的傳播幾率;在社區(qū)和家庭層面可以通過文化干預(yù)與公共服務(wù)降低商業(yè)性行為傾向,培養(yǎng)健康的家庭文化與生活方式。

    其次,明確男男同性性行為不是流動男性HIV/AIDS傳播的社會風(fēng)險,公共衛(wèi)生部門可以在關(guān)注高風(fēng)險人群并重點治理HIV/AIDS小范圍內(nèi)的集中爆發(fā)趨勢,尋找風(fēng)險預(yù)防的重點路徑,優(yōu)化公共衛(wèi)生資源供給結(jié)構(gòu)。男男同性性行為集中在同性戀少數(shù)群體中,對該人群要提供直接和迅速的疾病防控措施,減少該人群向同類人群的HIV/AIDS傳播擴散。對于該小范圍人群的健康服務(wù)和行為干預(yù)與一般人群不同,更多要體現(xiàn)出對其健康需求和身心發(fā)展的保障,避免使用主流人群觀點對其進行強制性的健康和行為干預(yù)。

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    (責(zé)任編輯:司國安)

    Social Risk of HIV/AIDS Transmission among Migrant Males in Marriage Squeeze Society:Analysis on Risky Sexual Behaviors

    YANG Bo1, LI Shuzhuo2

    (1.International Business School, Shaanxi Normal University, Xi′an 710119, China;2.Institute for Population and Development Studies, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049, China)

    This paper clears commercial behavior and the MSM same-sex sexual behavior by statistical method in terms of their general situations and influencing factors and then evaluates the index of HIV/AIDS transmission social risk before the final scores of HIV/AIDS transmission social risk are calculated between commercial sex and homosexual behavior. The results show that there are personal HIV/AIDS transmission risks among migrant males and the causal factors between the two risky sexual behaviors are significantly different. Commercial sex is HIV/AIDS transmission social risk, whereas MSM same-sex sexual behavior is not one.

    migrant males; risky sexual behaviors; HIV/AIDS transmission; social risk

    10.15896/j.xjtuskxb.201602015

    2015-04-13

    法國國立人口研究中心項目(2010-CV-0044);國家社會科學(xué)基金項目(13CRK017)

    楊博(1984- ),男,陜西師范大學(xué)國際商學(xué)院講師;李樹茁(1963- ),男,西安交通大學(xué)人口與發(fā)展研究所所長,教授,博士生導(dǎo)師。

    C923

    A

    1008-245X(2016)02-0100-08

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