• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    事業(yè)單位工作人員人口結構測算及發(fā)展趨勢研究

    2016-12-23 03:11:07耿劍平王立劍
    關鍵詞:養(yǎng)老保險人口事業(yè)單位

    馬 偉,耿劍平,劉 洋,王立劍

    (西安交通大學 公共政策與管理學院,陜西 西安, 710049)

    ?

    事業(yè)單位工作人員人口結構測算及發(fā)展趨勢研究

    馬 偉,耿劍平,劉 洋,王立劍

    (西安交通大學 公共政策與管理學院,陜西 西安, 710049)

    以第六次人口普查數(shù)據(jù)和中國人才資源統(tǒng)計報告為基礎,構建事業(yè)單位工作人員人口結構測算模型,并在此基礎上進行實證研究;研究結果表明;中國事業(yè)單位退休總?cè)丝跀?shù)將經(jīng)歷2022年以前緩慢增長,2023-2052年快速增長,2052年之后回歸穩(wěn)定三個階段;至2052年,中國事業(yè)退休總?cè)丝跀?shù)將達到2 000多萬人,大約是2012年的2倍;進而提出完善事業(yè)單位養(yǎng)老制度、制定發(fā)展規(guī)劃、完善相關法律法規(guī)等對策建議。

    事業(yè)單位;人口結構;退休人口;養(yǎng)老保險制度改革

    事業(yè)單位改革是我國全面深化改革的重要內(nèi)容。2011年3月,《中共中央、國務院關于分類推進事業(yè)單位改革的指導意見》明確了事業(yè)單位改革的路線圖,即到2015年完成事業(yè)單位分類,到2020年建立起功能明確、治理完善、運行高效、監(jiān)管有力的事業(yè)單位管理體制和運行機制[1];2013年11月《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》再次要求,加快事業(yè)單位分類改革以全面正確履行政府職能,并且提出要改革機關事業(yè)單位工資和津貼補貼制度、推進機關事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度改革[2]。經(jīng)過多年的事業(yè)單位改革實踐,我國已經(jīng)初步開展崗位設置管理、工資體制改革、養(yǎng)老保險改革試點等工作,但是符合我國事業(yè)單位實際和深化改革要求的人員聘任機制、激勵保障機制以及社會保險制度仍不夠明確[3,4]。2014年12月23日第十二屆全國人大常委會第二次會議指出,我國將推進機關事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度改革,建立與城鎮(zhèn)職工統(tǒng)一的養(yǎng)老保險制度[5]。

    事業(yè)單位工作人員人口結構是影響事業(yè)單位改革的關鍵變量。按照人力資源和社會保障部的統(tǒng)計,2014年我國有事業(yè)單位111萬個,事業(yè)編制3 153萬人。科學測算事業(yè)單位工作人員人口結構變動趨勢,認清事業(yè)單位改革所面臨的經(jīng)濟社會壓力,是加快事業(yè)單位改革進程的前提和基礎。一方面,事業(yè)單位人口結構問題始終是影響事業(yè)單位新生力量發(fā)展的關鍵變量,影響著我國事業(yè)單位制度安排;另一方面,事業(yè)單位退休人數(shù)的增加又是我國事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度完善必須考慮的重要因素,也是我國事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度完善進行頂層設計的重要前提[6]。因此,科學測算我國事業(yè)單位工作人員人口結構及其發(fā)展趨勢,對于尚處于起步階段的事業(yè)單位改革具有十分重要的意義。

    我們在檢索的文獻中尚未發(fā)現(xiàn)關于事業(yè)單位工作人員人口結構預測的相關研究。學界關于人口結構測算的方法較為成熟,能夠為本文的研究提供借鑒。人口年齡結構數(shù)據(jù)移算的方法和模型主要有用微分方程方法預測的邏輯斯特(Logistic)模型,用數(shù)理統(tǒng)計方法預測的線性回歸模型,用矩陣方法預測的萊斯利(Leslie)模型,具體又包括了人口增長率法、Logistic模型、Leslie模型、一元線性回歸預測、多元回歸預測、自回歸法、指數(shù)函數(shù)法、冪函數(shù)法、系統(tǒng)動力學以及適用更為廣泛的灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型預測等[7-13]。上述方法的具體運算過程有所差異,但基本思想?yún)s是一致的,即首先通過構建數(shù)學模型以建立人口結構測算相關參數(shù)之間的關系,進而確定參數(shù)的初始值以及參數(shù)的變動趨勢,然后將變動的參數(shù)帶入數(shù)學模型得出人口結構變動趨勢[7]。

    本文借鑒人口年齡結構預測的基本思想,利用隊列要素法建立事業(yè)單位工作人員人口結構測算模型,綜合考慮各年齡組死亡率、離職率等因素,動態(tài)測算事業(yè)單位工作人員人口結構及退休人口數(shù),為我國事業(yè)單位改革提供基礎數(shù)據(jù)和決策參考。

    一、事業(yè)單位工作人員人口結構模型構建

    (一)基本假設

    1. 事業(yè)單位工作崗位數(shù)量相對穩(wěn)定。按照現(xiàn)行事業(yè)單位改革的思路和政府工作安排,財政供養(yǎng)的人員數(shù)量只減不增;但是,考慮到事業(yè)單位提供公共服務的社會需求依然不斷增加,可以判斷事業(yè)單位工作崗位數(shù)量不會出現(xiàn)明顯下降。假設在預測期內(nèi),事業(yè)單位工作崗位數(shù)量保持相對穩(wěn)定,這意味著與工作崗位相對應的全國事業(yè)單位在職職工總?cè)丝跀?shù)保持穩(wěn)定。

    2. 事業(yè)單位工作人員存活狀態(tài)與全體人口保持一致。工作性質(zhì)與人口死亡率密切相關[14]。但是,隨著城鎮(zhèn)居民生活水平不斷提高,事業(yè)單位工作人員的預期生命狀況與居民預期生命狀況差異不大;再加上現(xiàn)有研究中沒有發(fā)現(xiàn)專門針對事業(yè)單位工作人員的生命表測算結果,本文為了排除政策不確定性產(chǎn)生的影響,假設事業(yè)單位工作人員預期存活狀態(tài)與居民預期存活狀況相同。

    3. 事業(yè)單位在職員工離職率較低。據(jù)統(tǒng)計,事業(yè)單位在職職工由于個人原因自愿離職的比例很低[15]。一是因為事業(yè)單位在職員工的養(yǎng)老保險與企業(yè)不能銜接,阻礙了事業(yè)單位員工流動的積極性;二是受社會觀念的影響,絕大多數(shù)事業(yè)單位崗位相對較為體面,進入體制內(nèi)工作的員工工作穩(wěn)定性較強,具有較好的可持續(xù)性;三是社會輿論的影響,吸引了大多數(shù)事業(yè)單位職工長期供職于所在單位。

    (二)模型推導

    思路如下:(1)首先根據(jù)2012年數(shù)據(jù)測算出初始各年齡人數(shù);(2)根據(jù)死亡率、離職率、退休人數(shù),算出新增總?cè)藬?shù);(3)根據(jù)新增人數(shù)、死亡率、離職率,算出下一年各年齡人數(shù)。

    Ri,2012=Ri-2,2010*Si-2*Si-1,20≤i≤89

    (1)

    (2)

    (3)

    2.構建事業(yè)單位新增人數(shù)。離職率為l,Tj為j年退休人口,TSj+1為j+1年總退休人口。

    (4)

    Xj+1為j+1年事業(yè)單位新增人數(shù),是離職人數(shù)、退休人數(shù)和死亡人數(shù)三者之和。

    Tj+1=b59,j*s59

    (5)

    (6)

    3.構建j+1年各年齡人口模型,即bi,j+1。

    (7)

    二、事業(yè)單位工作人員人口結構模型應用

    (一)參數(shù)設定

    表1 2012年全國事業(yè)單位在職職工各年齡段人口數(shù)[16] 單位:萬人

    2. 2010年,全國i歲人口Ri,2010。根據(jù)2010年全國人口普查數(shù)據(jù),得到表2。

    3.2010年i歲人口死亡率si。根據(jù)2010年全國人口普查數(shù)據(jù)測算得到表3。

    (二)測算結果

    1. 退休總?cè)丝谧兓厔?/p>

    (1)緩慢增長階段。由圖1可知,2022年之前,全國事業(yè)單位退休總?cè)丝诔示徛仙厔?,每年平均增?8 281個退休人員。平均增長率為0.15%。2012年,50-59歲各年齡人數(shù)分別為551 589、445 056、490 068、505 723、600 540、340 071、324 841、345 277、317 668和295 194人,都是在66萬之下,相對來說數(shù)量小,2013-2022年之間總體呈現(xiàn)緩慢增長狀態(tài)。由于退休人數(shù)少且逐年穩(wěn)定增多,事業(yè)單位人口總量不變,所以新增人數(shù)較少,呈現(xiàn)穩(wěn)定增加狀態(tài)。

    表2 2010年全國人口年齡結構 單位:萬人

    注:表中數(shù)據(jù)來源:2010年第六次全國人口普查總數(shù)據(jù)中死亡人口的數(shù)據(jù)。

    表3 2010年全國人口死亡率 (‰)

    注:表中數(shù)據(jù)來源:2010年第六次全國人口普查總數(shù)據(jù)中死亡人口的數(shù)據(jù)。

    圖1 2012-2060年全國事業(yè)單位退休總?cè)丝谧兓厔?/p>

    (2)迅速增長階段。由圖1可知,2023-2052年,全國事業(yè)單位退休總?cè)丝诔士焖偕仙厔荩磕昶骄黾咏?0萬人,平均增長率達到1.80%,2023年增長率達到最高為4.04%,退休人口增長明顯增快。2052年,退休人數(shù)達到峰值兩千多萬人。2022年30-59歲員工在未來30年(即2023-2052年)中陸續(xù)休退,而2022年30-59歲各年齡段員工都在60萬人以上,新增退休人數(shù)大于死亡人數(shù),退休總?cè)丝诔噬蠞q趨勢。2023-2036年和2042-2052年,全國退休人口呈快速穩(wěn)定增長時期,因為2022年中國事業(yè)單位各年齡人數(shù)中46-59歲、30-40歲這兩個階段呈現(xiàn)穩(wěn)定遞減趨勢(如圖2所示)。圖1中2036-2041年退休總?cè)丝诒憩F(xiàn)出緩慢下降趨勢,對應圖2中43-48歲出現(xiàn)一個V字形,死亡人數(shù)略高于退休新增人數(shù),故有所下降。圖1中2023年、2024年、2029年增長較快,是由于對應于圖2中2023年59歲、58歲、53歲人數(shù)變化較大。由圖3新增退休人數(shù)與圖2全國事業(yè)單位各年齡人數(shù)近似鏡面對稱可知,事業(yè)單位錄取人數(shù)與退休人數(shù)息息相關。圖2中29-32歲人數(shù)呈迅速上升態(tài)勢,由對稱性可知,圖3中2049-2052年退休人口應該呈下降趨勢,而實際上圖3中2049-2052年退休人口則是呈現(xiàn)先增后減的發(fā)展態(tài)勢。這是由于2022年29-32歲人數(shù)隨著新增人數(shù)均勻增加的假設所致。各年齡人口都是逐漸增加的,到35歲達到最大值,29歲比32歲多增加3年,即2022年30歲的事業(yè)單位在職職工到達35歲時的人口比32歲的事業(yè)單位在職職工達到35歲時多。這也是圖1當中2049-2050年退休人數(shù)不斷增加的原因之一。由于2022年29歲人數(shù)比30歲人數(shù)少很多,事業(yè)單位新錄取人數(shù)難以填補這個落差,所以圖3中2050-2052年新增退休人口呈下降趨勢。

    圖2 2022年全國事業(yè)單位各年齡人數(shù)

    圖3 2023-2052年全國事業(yè)單位新增退休人數(shù)變化

    (3)動態(tài)穩(wěn)定階段。2052年以后,我國事業(yè)單位退休總?cè)丝诔氏认陆岛笾饾u動態(tài)穩(wěn)定趨勢如圖4所示。新增退休人數(shù)逐漸增加(如圖5所示),實際退休總?cè)藬?shù)趨于動態(tài)平衡(如圖4所示),2053-2061年一直在下降,這是因為退休人口死亡率相對較高,死亡人數(shù)高于新增退休人數(shù)。2062-2100年新增退休人數(shù)在88萬左右波動,其階段退休總?cè)丝谠? 980萬左右波動,死亡人數(shù)與新增人數(shù)達到平衡。該階段20歲人口處于5.5萬平衡線上。2100年,退休總?cè)丝谶_到近2 000萬人,2100年事業(yè)單位人口結構如圖6所示,20-35歲人口一直上升,35歲以后年齡結構人口緩慢下降,2100年事業(yè)單位人口結構代表了未來事業(yè)單位人口結構發(fā)展方向。

    圖4 2053-2100年全國事業(yè)單位退休總?cè)丝谮厔?/p>

    圖5 2053-2100年全國事業(yè)單位新增退休人口

    圖6 2100年全國事業(yè)單位各年齡人口

    2.事業(yè)單位在職人口變化趨勢

    (1)上下波動階段。2053年之前,各年齡段在職人口上下波動,振幅逐漸減小(如圖7所示)。20-35歲人口變化是由于2053年之前退休人口與新增人口上下波動,35歲以后人口在35歲人口基礎上變化,35歲人口上下波動,導致35歲以后人口隨之上下波動。

    (2)趨于穩(wěn)定。2053年之后由于退休人口變化平穩(wěn),則新增人口波動不大,各年齡段人口變化趨于穩(wěn)定。

    圖7 2012-2100年全國事業(yè)單位各年齡段人口變化折線

    三、結論和建議

    (一)相關結論

    1.事業(yè)單位退休總?cè)丝谠鲩L將持續(xù)21世紀上半葉。2052年以前不斷增長,2052年人口達到峰值,之后才開始下降趨向穩(wěn)定,退休事業(yè)單位職工人口穩(wěn)定在1 980萬左右,是2012年的1.65倍。

    2.2022年以后事業(yè)單位退休金的社會經(jīng)濟壓力空前巨大。2022年以后,事業(yè)單位退休總?cè)丝诳焖僭黾樱B(yǎng)老金將帶來嚴重的財政吃緊壓力,時間緊迫。2052年退休人口是2012年的1.73倍,如果養(yǎng)老金制度建設不合理,養(yǎng)老金財政支出造成的社會經(jīng)濟壓力是空前的。

    3.事業(yè)單位人口結構向快增慢減方向發(fā)展。2052年以后,各年齡結構35歲之前人口由于新增人數(shù)的補充快速上升,36-59歲緩慢減少,退休人口總數(shù)保持動態(tài)平衡。

    (二)政策建議

    1.正確認識事業(yè)單位工作人員人口結構變化問題,做好事業(yè)單位養(yǎng)老保險改革的相關政策制定。2012年退休人口是1 200萬,2052年事業(yè)單位退休人員達到2 074.73萬,是2012年的1.73倍。企業(yè)和事業(yè)單位養(yǎng)老保險不能有效銜接,嚴重影響人力資源的有效流動和合理分配[17],社會反響強烈。目前,事業(yè)單位養(yǎng)老保險制度改革總體方案已確定,但相關的配套政策及細節(jié)仍有待商榷,建議將事業(yè)單位人口結構的發(fā)展趨勢作為未來“五個同步”的實施政策細節(jié)的參考依據(jù)。同時,建議根據(jù)模型的設計對各省數(shù)據(jù)進行測算,以獲得更為細致的分省未來事業(yè)單位人口發(fā)展趨勢預測的數(shù)據(jù),作為各省制定配套政策的依據(jù)。

    2.鼓勵事業(yè)單位退休人員再就業(yè)。對于勞動力相對減少的情況,事業(yè)單位退休人員有豐富經(jīng)驗和扎實技術,隨著退休人員總數(shù)增加,延遲退休可以減輕財政壓力。人力資本因素對再就業(yè)影響不大,勞動力市場因素表現(xiàn)出了相當大的影響,老人可以克服自我轉(zhuǎn)型障礙,不斷努力,積極就業(yè)[18]。2022年以后,事業(yè)單位退休人口快速上升,應利用這7年的時間窗口,未雨綢繆,在政策制定時設計激勵政策,鼓勵并創(chuàng)造事業(yè)單位退休人員再就業(yè)機會。

    [1] 中華人民共和國中央人民政府.中共中央國務院關于分類推進事業(yè)單位改革的指導意見[EB/OL].[2011-03-23].http://www.gov.cn/gongbao/content/2012/content_2121699.htm.

    [2] 習近平.中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定[EB/OL].[2013-11-16].http://paper.people.com.cn/rmrbhwb/html/content_1325398.htm.

    [3] 劉釗, 婁成武. 我國部分城市事業(yè)單位分類體制改革方案的文本分析[J]. 東北大學學報(社會科學版), 2013, 15(1):62-67.

    [4] 劉小康. 新一輪事業(yè)單位改革 “純化” 取向的反思[J]. 北京行政學院學報, 2013 (1):18-23.

    [5] 徐博,任珂.告別養(yǎng)老雙軌制:機關與企業(yè)都由單位和個人繳費[EB/OL].[2014-12-23].http://news.qq.com/a/059207.htm[6] 肖嚴華. 21世紀我國人口老齡化與養(yǎng)老保險個人賬戶改革——兼談“十二五”實現(xiàn)基礎養(yǎng)老金全國統(tǒng)籌的政策選擇[J]. 上海經(jīng)濟研究, 2011 (12):88-100,116.

    [7] 朱興造,龐飛宇. 自回歸及l(fā)ogistic離散模型在我國人口預測中的應用[J]. 統(tǒng)計與決策, 2009 (13):157-159.

    [8] 賴紅松,朱國瑞,董品杰. 基于灰色預測和神經(jīng)網(wǎng)絡的人口預測[J]. 經(jīng)濟地理, 2004 (2):197-201.

    [9] 蔣遠營,王想. 人口發(fā)展方程模型在我國人口預測中的應用[J]. 統(tǒng)計與決策, 2011 (15):52-54.

    [10] 楊星亞,朱衛(wèi)東. 安徽省人口增長組合模型研究[J]. 合肥工業(yè)大學學報:自然科學版, 2013, 36(7):871-874.[11] 秦中春. 我國未來人口變化的三大轉(zhuǎn)折點預測——基于年齡移算人口預測模型的分析[J]. 區(qū)域經(jīng)濟評論, 2013 (5):5-14.

    [12] JOHN W.PEABODY. COPD:A prevalence estimation model[J]. Respirology, 2005, 10(5):594-602

    [13] LAURENCE S SEIDMAN. Forecasting the Number of Social Security Retirees:Improving Forecasts for Better Policy Making[M]. Blackwell Publishing Ltd, 2003, 15-19.

    [14] 王立劍. 工傷保險系統(tǒng)人口行業(yè)結構變動研究[J]. 人口與經(jīng)濟, 2010 (3):57-62.

    [15] 汪立東. 城市人才資源總量的系統(tǒng)動態(tài)模型研究[J]. 麗水學院學報, 2012, 34(2):51-54.

    [16] 中共中央組織部. 2012-中國人才資源統(tǒng)計報告[M]. 北京:中國統(tǒng)計出版社, 2012, 42-43.

    [17] 田園,譚春萍,方玉姣. 我國事業(yè)單位養(yǎng)老保險改革現(xiàn)狀及對策研究[J]. 特區(qū)經(jīng)濟, 2014(2):34-36.

    [18] KIM M H,LEE H J,SEO M K. The Phenomenological Study on the Job Seeking Experience of Korean Elderly Male Retirees who Succeeded in Reemployment[J]. Journal of the Korea Gerontological Society, 2008, 28(1):123-142.

    (責任編輯:馮 蓉)

    The Research of Public Institution Staff Population Structure Calculating Methods and Its Growth Prediction

    MA Wei , GENG Jianping , LIU Yang , WANG Lijian

    (School of Public Policy and Management,Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049, China)

    Based on the sixth census data and China′s talent resources statistical report, the public institution staff population structure calculation model has been instituted and validated. The research result shows that before 2022, the institution retirement will experience a low growth, from 2023 to 2052 it will be a rapid growth, and after 2052, it will return to stability. In 2052 the total population will reach more than 20 million, about two times that of 2012. Based on the above results, we proposed that we should perfect the pension system, formulate development planning, improve laws and regulations etc.

    public institution;population structure;retirement population;reform of pension insurance system

    10.15896/j.xjtuskxb.201602008

    2015-01-06

    國家社會科學基金西部項目(13XRK001);國家社會科學基金青年項目(14CJY016)

    馬偉(1968- ),男,西安交通大學公共政策與管理學院副教授;耿劍平(1956- ),男,西安交通大學醫(yī)學部黨工委書記。

    D035;C92-0

    A

    1008-245X(2016)02-0053-05

    猜你喜歡
    養(yǎng)老保險人口事業(yè)單位
    《世界人口日》
    人口轉(zhuǎn)型為何在加速 精讀
    英語文摘(2022年4期)2022-06-05 07:45:12
    平安養(yǎng)老保險股份有限公司
    論事業(yè)單位財務內(nèi)部控制的實現(xiàn)
    平安養(yǎng)老保險股份有限公司
    加強和改進事業(yè)單位人事管理
    當代陜西(2019年10期)2019-06-03 10:12:40
    人口最少的國家
    事業(yè)單位內(nèi)部控制建立探討
    消費導刊(2018年8期)2018-05-25 13:20:26
    事業(yè)單位中固定資產(chǎn)會計處理的優(yōu)化
    消費導刊(2018年8期)2018-05-25 13:20:08
    1723 萬人,我國人口數(shù)據(jù)下滑引關注
    沧州市| 靖安县| 苏尼特右旗| 北海市| 出国| 陆河县| 白沙| 许昌县| 黄陵县| 介休市| 宣恩县| 江油市| 巴林左旗| 凤山县| 乌兰县| 呼玛县| 永善县| 西乌珠穆沁旗| 宣威市| 张北县| 江山市| 米易县| 平泉县| 南木林县| 囊谦县| 青田县| 富平县| 庆元县| 扎囊县| 谢通门县| 东山县| 句容市| 沛县| 东港市| 江门市| 正镶白旗| 西峡县| 郎溪县| 农安县| 鄱阳县| 乌兰浩特市|