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    基于MATLAB的腦電信號帶通濾波器的仿真與比較

    2016-12-21 10:31:38張井想梁雨許朋
    電子技術(shù)與軟件工程 2016年20期
    關(guān)鍵詞:仿真

    張井想++梁雨++許朋

    摘 要 腦電信號的頻率范圍一般在0.5~35Hz。針對腦電信號的頻率特性,用MATLAB的信號處理工具箱的函數(shù)設(shè)計(jì)巴特沃斯、切比雪夫和橢圓函數(shù)帶通濾波器。通過仿真及結(jié)果的分析得出更加適合腦電信號軟件處理的帶通濾波器。

    【關(guān)鍵詞】腦電信號MATLAB 帶通濾波器 仿真

    1 引言

    腦部疾病長期以來一直威脅著人類的健康,因此對其預(yù)防和及時(shí)發(fā)現(xiàn)在減少腦部疾病危害中極為重要。腦電信號受到工頻50Hz信號等噪聲及生理信號等干擾,故能夠設(shè)計(jì)一種可以分離出腦電信號的帶通濾波器就顯得尤為重要。本文從巴特沃斯帶通濾波器、切比雪夫帶通濾波器和橢圓帶通濾波器的MATLAB仿真及結(jié)果的分析得出更加適合腦電信號軟件編程處理的帶通濾波器,從而獲取更加純凈的腦電信號。

    2 MATLAB簡介

    MATLAB語言是一種面向工程與科學(xué)的計(jì)算語言。MATLAB信號處理工具箱提供了設(shè)計(jì)巴特沃斯、切比雪夫和橢圓函數(shù)濾波器等函數(shù),本文利用這些函數(shù),進(jìn)行了巴特沃斯、切比雪夫和橢圓函數(shù)濾波器的程序設(shè)計(jì),并通過仿真結(jié)果并分析這三種濾波器的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場合。

    2.1 巴特沃斯帶通濾波器的設(shè)計(jì)與仿真

    2.1.1 butter函數(shù)

    butter函數(shù)是用于設(shè)計(jì)巴特沃斯的濾波器

    [k, l] = butter(n, Wn);

    當(dāng)Wn = [W1W2]時(shí),它可以設(shè)計(jì)2n 階的巴特沃斯帶通濾波器,其通帶為 W1 < W < W2。

    2.1.2 巴特沃斯帶通濾波器設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)一個(gè)巴特沃斯帶通濾波器,繪制原始信號、濾波后信號FFT、原始信號FFT和歸一化的信噪比圖。20Hz和50Hz 正弦波組成原始信號,將噪聲 50Hz 的正弦波濾掉,通過函數(shù) butter 設(shè)計(jì)一組帶通濾波器系數(shù),其階數(shù)是2,0.5Hz 到 35Hz的通帶頻率,采樣率 1Kbps。程序代碼如下:

    fc=1000; %設(shè)置1k的采樣頻率

    N=1024; %采樣點(diǎn)數(shù)

    n=0:N-1;

    t=0:1/fc:1-1/fc; %時(shí)間序列

    f=n*fc/N; %頻率序列

    X1=sin(2*pi*50*t); %50Hz的噪聲

    X2=sin(2*pi*20*t); %20Hz的信號

    X=X1+X2; %信號混合

    subplot(221);

    plot(t,X); %繪制原始信號

    xlabel(時(shí)間);

    ylabel(幅值);

    title(原始信號);

    grid on;

    subplot(222);

    Y=fft(X,N); %繪制原始信號的幅頻響應(yīng)

    plot(f,abs(Y));

    xlabel(頻率/Hz);

    ylabel(振幅);

    title(原始信號 FFT);

    grid on;

    subplot(223);

    Wn=[0.5*2 35*2]/fs; %設(shè)置通帶 0.5Hz 到 35Hz

    [k,l]=butter(1,Wn); %注意第一個(gè)參數(shù)雖然是 1,但生成的卻是 2 階 IIR 濾波器系數(shù)

    Y2=filtfilt(k,l,X); %計(jì)算濾波后的波形 y2

    Y3=fft(Y2,N); %濾波后波形的幅頻響應(yīng)

    plot(f,abs(Y3));

    xlabel(頻率/Hz);

    ylabel(振幅);

    title(濾波后信號 FFT);

    grid on;

    [H,F(xiàn)]=freqz(k,l,512);

    subplot(224);

    plot(F/pi,abs(H));

    xlabel(歸一化頻率); %繪制絕對幅頻響應(yīng)

    ylabel(幅度);

    P1=sum(X2.^2); %腦電信號的總功率

    P2=sum((Y2-X2).^2); %剩余噪聲的功率

    SNR=10*log10(P1/P2); %腦電信號的總功率和剩余噪聲的功率比值

    title([Order=,int2str(2), SNR=,num2str(SNR)]);

    grid on;

    Matlab 的仿真結(jié)果知,SNR=4.5311。

    2.2 切比雪夫帶通濾波器設(shè)計(jì)與仿真

    2.2.1 cheby1 函數(shù)

    cheby1 函數(shù)是用來設(shè)計(jì)切比雪夫I 型的濾波器。

    [k,l] = cheby1(n, Rp, Wn);cheby1 函數(shù)可以設(shè)計(jì)帶通切比雪夫I 型數(shù)字濾波器,其阻帶內(nèi)為單調(diào),通帶內(nèi)為等紋波。

    [k,l] = cheby1(n, Rp, Wn);Rp 用來確定通帶內(nèi)的紋波,該濾波器的截止頻率是Wn,可以設(shè)計(jì) n 階低通切比雪夫I 型數(shù)字濾波器。當(dāng) Wn=[W1, W2]時(shí),cheby1 函數(shù)可以設(shè)計(jì)出其通帶為 W1

    2.2.2 切比雪夫帶通濾波器設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)一個(gè)巴特沃斯帶通濾波器,繪制原始信號、濾波后信號FFT、原始信號FFT和歸一化的信噪比圖。20Hz和50Hz 正弦波組成原始信號,將噪聲 50Hz 的正弦波濾掉,通過函數(shù) cheby1 設(shè)計(jì)一組帶通濾波器系數(shù),其階數(shù)是2,0.5Hz 到 35Hz的通帶頻率,采樣率 1Kbps,通帶紋波 1db。 Matlab程序代碼同上,不同部分如下:

    Wn=[0.5*2 35*2]/fs; %設(shè)置通帶 0.5Hz 到 35Hz

    [k,l]=cheby1(1,1,Wn); %注意第一個(gè)參數(shù)雖然是 1,但生成的卻是 2 階 IIR 濾波器系數(shù)

    Matlab 的仿真結(jié)果知,SNR=8.4301。

    2.3 橢圓帶通濾波器設(shè)計(jì)與仿真

    2.3.1 ellip函數(shù)

    ellip函數(shù)是用來設(shè)計(jì)橢圓型的濾波器

    [k,l] = ellip(n, Rp, RS, Wn);

    2.3.2 橢圓帶通濾波器設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)一個(gè)巴特沃斯帶通濾波器,繪制原始信號、濾波后信號FFT、原始信號FFT和歸一化的信噪比圖。20Hz和50Hz 正弦波組成原始信號,將噪聲 50Hz 的正弦波濾掉,通過函數(shù) ellip 設(shè)計(jì)一組帶通濾波器系數(shù),其階數(shù)是2,0.5Hz 到 35Hz的通帶頻率,采樣率 1Kbps,阻帶40db,通帶紋波 1db。Matlab程序代碼同上,不同部分如下:

    Wn=[0.5*2 35*2]/fs; %設(shè)置通帶 0.5Hz 到 35Hz

    [k,l] = ellip(2, 1, 40, Wn);

    Matlab 的仿真結(jié)果知,SNR=8.4434。

    3 結(jié)束語

    通過三個(gè)帶通濾波器的仿真圖的信噪比比較可知,巴特沃斯函數(shù)設(shè)計(jì)的數(shù)字帶通濾波器具有最大的平坦幅度,但其截止頻率處的下降斜度會受到損失,使幅度響應(yīng)衰減較慢。與切比雪夫和巴特沃斯濾波器相比,橢圓函數(shù)只需較低的階數(shù)可以設(shè)計(jì)出衰減更快、下降斜度更大的濾波器,但通帶和阻帶內(nèi)均為等紋波。綜上,高階巴特沃斯帶通濾波器能滿足腦電信號對通帶內(nèi)的幅度響應(yīng)平坦及截止頻率處的下降斜率的要求。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李鐘慎.基于MATLAB設(shè)計(jì)巴特沃斯低通濾波器[J].信息技術(shù),2003(03):49-50+52.

    [2]劉凌云,趙鵬宇,弓美桃.基于MATLAB的低通巴特沃斯濾波器仿真[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2013(02):124.

    作者簡介

    張井想(1991-),男,工程碩士學(xué)位。主要研究方向?yàn)獒t(yī)療電子。

    作者單位

    江蘇師范大學(xué) 江蘇省徐州市 221116

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