計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)時(shí)空演化研究*

楊青生，胡觀景

(廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，廣州 510320)

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·贛江流域資源與環(huán)境·

計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)時(shí)空演化研究*

楊青生，胡觀景

(廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，廣州 510320)

以我國(guó)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)2000至2013年的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為數(shù)據(jù)源，采用信息熵、行業(yè)集中度、Theil熵、空間集中度和空間自相關(guān)等方法，分析產(chǎn)業(yè)時(shí)空演化特征，為我國(guó)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)布局提供科學(xué)的決策依據(jù).結(jié)果表明：時(shí)間上，計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)在2011年前增長(zhǎng)比較平穩(wěn)，內(nèi)部行業(yè)分布呈非均衡狀態(tài)，計(jì)算機(jī)整機(jī)制造和計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造是主要行業(yè)，2011年以后計(jì)算機(jī)零部件制造業(yè)比重上升，計(jì)算機(jī)整機(jī)制造在該產(chǎn)業(yè)中占據(jù)比重最大.空間上，該產(chǎn)業(yè)主要集中在東部沿海地區(qū)，形成了珠三角、長(zhǎng)三角、環(huán)渤海灣三個(gè)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，并開(kāi)始逐步向周邊地區(qū)擴(kuò)展.

計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)；時(shí)間演化；空間演化

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，作為知識(shí)密集和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于越來(lái)越重要的位置[1]，已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略型產(chǎn)業(yè)，同時(shí)在區(qū)位選擇中表現(xiàn)出十分明顯的集聚特征，這種集聚可以共享基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施，共同研發(fā)創(chuàng)造，發(fā)揮聚集效應(yīng)，對(duì)促進(jìn)地區(qū)發(fā)展具有重要意義[2-7].我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間布局呈現(xiàn)非均衡狀態(tài)，主要由地域位置、區(qū)域發(fā)展水平和科技研發(fā)實(shí)力等原因形成.因此，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)階段，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間上怎么布局形成聚集效應(yīng)，又能做到行業(yè)的錯(cuò)位發(fā)展，是當(dāng)前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟需解決的問(wèn)題.研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的時(shí)空演化趨勢(shì)，對(duì)于制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有重要現(xiàn)實(shí)意義.

目前的研究主要從整個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)層面，研究其區(qū)位影響因素、產(chǎn)業(yè)集聚特征[8-9]，或從區(qū)域?qū)用娣治銎洚a(chǎn)業(yè)集聚特征和發(fā)展戰(zhàn)略[2,10]，對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)的研究較少.計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)作為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的行業(yè)之一，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中占有相當(dāng)高的比重，其年產(chǎn)值均占高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值20%以上，成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)行業(yè)之一，在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用.2000年至2013年，我國(guó)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)12.85倍，年平均增速為24.4%，對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)率從1.62%增長(zhǎng)到3.91%，對(duì)全國(guó)就業(yè)貢獻(xiàn)率從0.03%增長(zhǎng)到0.25%，成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和創(chuàng)造就業(yè)的重要引擎之一.對(duì)于計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)的研究，主要集中在產(chǎn)業(yè)集群方面，如，鄭勇軍和湯筱曉通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)制造業(yè)的集群間產(chǎn)業(yè)鏈整合研究，認(rèn)為整合計(jì)算機(jī)制造業(yè)集群產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)提升競(jìng)爭(zhēng)力有重要的意義[11]；林善波和蔡秀玲認(rèn)為通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群跨區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，可以提高我國(guó)計(jì)算機(jī)制造產(chǎn)業(yè)協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)的能力, 實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)鏈低端向高端的升級(jí)[12].這些研究多從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析計(jì)算機(jī)制造業(yè)的發(fā)展，對(duì)計(jì)算機(jī)制造業(yè)時(shí)間和空間格局的演變趨勢(shì)探討不足.

本文以計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)為研究對(duì)象，在我國(guó)省級(jí)空間尺度上，收集2000-2013年各省(市、區(qū))計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)及內(nèi)部行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù)，采用信息熵和行業(yè)集中度指數(shù)(CR_m)分析該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)間演化特征；采用Theil熵和空間集中度指數(shù)(SCR_m)分析該產(chǎn)業(yè)集聚的空間演化趨勢(shì)；最后，采用空間自相關(guān)指數(shù)分析該產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域性特征.

1 研究方法

1.1 產(chǎn)業(yè)時(shí)間演化研究方法

1.1.1 信息熵

Shannon(H)定義為離散隨機(jī)事件X的出現(xiàn)概率，信息熵可以用來(lái)測(cè)量系統(tǒng)的均衡性.其公式為

(1)

利用信息熵的原理，可以采用信息熵測(cè)算該產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)類型的均衡程度，綜合反映一定時(shí)期該產(chǎn)業(yè)內(nèi)各種行業(yè)類型的動(dòng)態(tài)變化以及轉(zhuǎn)化的程度.式(1)中：H(x)為該產(chǎn)業(yè)信息熵；P(x)是X的機(jī)率質(zhì)量函數(shù);xi為該產(chǎn)業(yè)中第i個(gè)行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；n為產(chǎn)業(yè)內(nèi)行業(yè)類型數(shù)；p(xi) 為各子行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重.H值的高低可以反映該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡程度，H值越高，表明該產(chǎn)業(yè)內(nèi)行業(yè)類型越多樣，各類行業(yè)間主營(yíng)業(yè)務(wù)收入差距越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越均衡.

1.1.2 行業(yè)集中度

行業(yè)集中度指前幾個(gè)主要子行業(yè)占行業(yè)總規(guī)模的比重，可以衡量行業(yè)內(nèi)部子行業(yè)的比重.計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)的行業(yè)集中度表示規(guī)模最大的前n個(gè)內(nèi)部子行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占整個(gè)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的百分比[13].其計(jì)算公式為：

(2)

式中：CR_m表示計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入最高的前m個(gè)行業(yè)的集中度；Sm代表產(chǎn)業(yè)中前m個(gè)行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(m=1,…,n)；n表示該產(chǎn)業(yè)內(nèi)的全部行業(yè)數(shù)量.CR_m值越大，表明行業(yè)集中程度越高，反之，表明行業(yè)集中程度越低，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分配越均衡.

1.2 產(chǎn)業(yè)空間演化研究方法

1.2.1 Theil熵

Theil 熵(Theil index)可用來(lái)測(cè)量區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡程度，其表達(dá)式為：

(3)

1.2.2 空間集中度

借鑒行業(yè)集中的研究方法，以某一行業(yè)為研究對(duì)象，將各個(gè)地區(qū)的該行業(yè)產(chǎn)值看作是行業(yè)內(nèi)部子行業(yè)產(chǎn)值，可以表示一個(gè)特定產(chǎn)業(yè)中發(fā)展水平最高的地區(qū)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額在整個(gè)市場(chǎng)份額中所占的比重[13].其計(jì)算公式為：

(4)

式中：SCR_m代表產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平最高的前m個(gè)地區(qū)占總市場(chǎng)份額的比重，Sm代表前m個(gè)地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入(m=1,...,n)；n表示地區(qū)數(shù)量.空間集中度(SCR_m)由0至100%變化，表示該產(chǎn)業(yè)空間分布上的集中程度，SCR_m值越大，表示該產(chǎn)業(yè)空間集中程度越高，該產(chǎn)業(yè)越發(fā)展集中在少數(shù)幾個(gè)地區(qū)，反之，表明該產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較分散、均衡.

1.2.3 局部自相關(guān)

局部空間自相關(guān)(LISA)常用來(lái)研究要素或現(xiàn)象的空間聚集程度，主要分析各單元屬性值在異質(zhì)性空間的分布格局，可以度量每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關(guān)聯(lián)程度，常用統(tǒng)計(jì)量為L(zhǎng)ocal Moran’s I(Ii).其計(jì)算公式為：

(5)

(6)

式中：Ii為Zi和空間單元i周圍觀測(cè)單元觀測(cè)值加權(quán)平均的乘積，Zi和Zj為觀測(cè)值偏離i和j 平均值的程度，Wij是空間權(quán)重矩陣，N為空間單元數(shù)量.若Ii顯著大于0，代表高值的區(qū)域被同樣是高值的區(qū)域所包圍的空間分布形式或低值區(qū)域被同樣是低值區(qū)域包圍的空間形式；若Ii顯著小于0，代表高值區(qū)域被低值區(qū)域包圍的空間形式或低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍的空間分布形式.

2 計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)時(shí)空演化分析

計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2014年)，以該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入作為主要變量.計(jì)算機(jī)制造業(yè)可分為計(jì)算機(jī)整機(jī)制造、計(jì)算機(jī)零部件制造、計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造三類，加上辦公設(shè)備制造，共四類.

2.1 計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)時(shí)間演化

2.1.1 基于信息熵的內(nèi)部行業(yè)均衡度分析

由式(1)可得2000-2013年全國(guó)該產(chǎn)業(yè)信息熵值(表1).2000-2013年的計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)信息熵值都分布在0.82～1.05之間，與其均衡狀態(tài)相比(即當(dāng)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入平均分布于四個(gè)行業(yè)時(shí)，H=1.39)，仍處于較低水平，表明該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分布并不均衡，集中于幾個(gè)行業(yè).

表1 2000-2013年計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)信息熵(H)

根據(jù)信息熵值的變化，可以把我國(guó)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展分為三個(gè)階段.第一階段從2000-2004年，信息熵值呈遞減變化，表明這個(gè)階段該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分配越來(lái)越不均衡，不斷集中于少數(shù)幾個(gè)行業(yè)；第二階段從2004-2011年，從趨勢(shì)來(lái)看，該產(chǎn)業(yè)信息熵值雖略有下降，但總體趨于平穩(wěn)，表明這個(gè)階段該產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較平穩(wěn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定.但是從數(shù)值來(lái)看，這個(gè)階段信息熵值整體偏低，2009年達(dá)到最低，表明這個(gè)時(shí)期該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分配很不均衡，只集中于少數(shù)幾個(gè)行業(yè)；第三階段從2011-2013年，信息熵值先是急劇升高，后又有所下降，表明這個(gè)時(shí)期該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分配非常不穩(wěn)定，變動(dòng)比較大，同時(shí)，2012年該產(chǎn)業(yè)信息熵值達(dá)到最大，表明這一年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所調(diào)整，計(jì)算機(jī)零部件制造業(yè)得到快速發(fā)展，行業(yè)類型越來(lái)越多樣，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分配趨于均衡.

2.1.2 基于行業(yè)集中度的內(nèi)部行業(yè)發(fā)展差異分析

基于信息熵值的分析，可以看出2000-2013年全國(guó)該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較單一，各類型行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分配不均衡.為進(jìn)一步探究該產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的分布狀況，分析了該產(chǎn)業(yè)的行業(yè)集中度，其中，CR_1表示計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)內(nèi)部主營(yíng)收入排第一子行業(yè)的行業(yè)集中度，CR_2表示計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)內(nèi)部主營(yíng)收入排前兩位子行業(yè)的行業(yè)集中度，如表2所示.

表2 2000-2013年計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)行業(yè)集中度

2000-2013年全國(guó)該產(chǎn)業(yè)CR_1值總體上都大于0.5，表明全國(guó)各年該產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的行業(yè)占據(jù)了整個(gè)該產(chǎn)業(yè)一半的市場(chǎng)份額，2000-2001年份額最大的是計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造業(yè)，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為763億元，比重為47%，2002年計(jì)算機(jī)整機(jī)制造業(yè)取代計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造業(yè)，之后各年份一直位居第一，2013年比重達(dá)到最大，為62%；CR_2值都超過(guò)0.8，表明全國(guó)各年該產(chǎn)業(yè)中規(guī)模排名前兩位的行業(yè)占據(jù)了整個(gè)該產(chǎn)業(yè)超過(guò)80%的市場(chǎng)份額，2000-2011年是計(jì)算機(jī)整機(jī)制造業(yè)和計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造業(yè)，最大比重為96%，2012-2013年是計(jì)算機(jī)整機(jī)制造業(yè)和計(jì)算機(jī)零部件制造業(yè)，最大比重為83%.

CR_1值從0.47上升到0.62，表明計(jì)算機(jī)整機(jī)制造業(yè)的市場(chǎng)份額在整個(gè)該產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)份額中的比重在擴(kuò)大，從變化趨勢(shì)上看，2010-2013年其比重?cái)U(kuò)大幅度較大，年平均增長(zhǎng)10.14%，并于2013年達(dá)到最大規(guī)模.CR_2值從2000-2011年緩慢增長(zhǎng)并漸趨平穩(wěn)，表明這段時(shí)期行業(yè)規(guī)模排名前兩位的市場(chǎng)份額保持穩(wěn)定，從數(shù)值上看，兩個(gè)行業(yè)基本占據(jù)整個(gè)該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額；2011年以后CR_2值急劇下降，后趨于平緩，表明該產(chǎn)業(yè)中規(guī)模排名前兩位的行業(yè)市場(chǎng)份額急劇縮小，主要是計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造業(yè)的市場(chǎng)份額急劇縮小，其2012年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比上一年下降了67.5%，只占整個(gè)該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的12.9%，因而被后來(lái)居上的計(jì)算機(jī)零部件制造業(yè)所取代.

近年來(lái)隨著我國(guó)該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和科技水平的提高，對(duì)科技含量要求較高的計(jì)算機(jī)零部件制造業(yè)發(fā)展迅猛，2012年占該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)收入的22.4%，而技術(shù)含量較低的計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造業(yè)僅占12.9%，比重比前一年下降了67.7%.

2.2 產(chǎn)業(yè)空間演化分析

2.2.1 基于Theil 熵的空間均衡度分析

Theil熵通常用來(lái)測(cè)量區(qū)域間經(jīng)濟(jì)的不均衡程度，Theil熵指數(shù)(T)越大，表明區(qū)域間不均衡程度越大，反之則越小.本文采用Theil 熵對(duì)全國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的該產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間上的分布狀況.2000-2013年全國(guó)該產(chǎn)業(yè)Theil 熵指數(shù)如表3所示， Theil 熵指數(shù)在1.31～1.77之間，明顯高于空間分布均勻時(shí)的狀態(tài)(T=0)，表明該產(chǎn)業(yè)主要集中在少數(shù)幾個(gè)地區(qū).

表3 2000-2013年計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)Theil熵值

基于Theil熵指數(shù)的變化趨勢(shì)，可以將該產(chǎn)業(yè)在空間上的演化分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段從2000-2003年，Theil熵指數(shù)從1.47升高到1.77，表明在這個(gè)階段，計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造迅速集聚于少數(shù)幾個(gè)區(qū)域；第二個(gè)階段從2003-2007年，Theil熵指數(shù)達(dá)到最高水平，且一直保持平穩(wěn)，表明這段時(shí)期在國(guó)內(nèi)幾個(gè)地區(qū)形成了該產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；第三個(gè)階段從2007-2013年，Theil熵指數(shù)從1.73下降到1.31，表明該產(chǎn)業(yè)開(kāi)始從集聚區(qū)域分散到其他地區(qū).Theil熵指數(shù)總體變化趨勢(shì)表明，在開(kāi)始階段，最大化利用勞動(dòng)力和技術(shù)資源，該產(chǎn)業(yè)集聚于少數(shù)幾個(gè)地區(qū)，隨著該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一些地區(qū)因科技實(shí)力和技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)而成為主要產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，當(dāng)該產(chǎn)業(yè)在這些地方發(fā)展逐漸成熟，科技創(chuàng)新能力逐漸提高，產(chǎn)業(yè)類型漸趨多樣，這些地區(qū)便開(kāi)始產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而將該產(chǎn)業(yè)中部分行業(yè)轉(zhuǎn)移到其他地區(qū).

2.2.2 基于空間集中度的空間差異分析

在對(duì)該產(chǎn)業(yè)Theil 熵指數(shù)分析的基礎(chǔ)上，計(jì)算出2000-2013年該產(chǎn)業(yè)空間集中度，SCR_m為空間集中度，表示主營(yíng)業(yè)務(wù)收入排前m位省(市) 計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占全國(guó)的比重(表4).

表4 2000-2013年計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)空間集中度

由表4所示，SCR_1基本都大于0.3，表明從2000-2013年，各年排名第一的地區(qū)該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額占全國(guó)的30%的市場(chǎng)份額，2002年比重最大，為46%，各年均為廣東省，表明廣東該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平一直居于全國(guó)前列；SCR_2總體都超過(guò)0.5，表明各年排名前兩位的地區(qū)該產(chǎn)業(yè)占據(jù)全國(guó)該產(chǎn)業(yè)一半的市場(chǎng)份額，2005年高達(dá)63%，除2001年(北京)和2004年(上海)，其他年份前兩名都為廣東省和江蘇省(圖1)，2000-2001年，江蘇省該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重由15.5%下降到12.8%，而北京比重上升為13.8%，因而取代江蘇暫居第二，2004年江蘇市場(chǎng)份額為22.36%，上海的市場(chǎng)份額由2001年的7%上升為2004年的22.97%，居當(dāng)年第二；SCR_3都大于0.63，表明各年排名前三位的地區(qū)該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額超過(guò)全國(guó)的63%，于2004-2007年達(dá)到最高，為81%，2000年和2001年，排名前三的地區(qū)為廣東、北京和江蘇，2002年為廣東、江蘇和福建，2003-2013年都為廣東、江蘇和上海；SCR_5總體上都大于0.8，表明各年排名前五位的地區(qū)該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額占全國(guó)的80%，最高達(dá)93%，排名變化較大，2000-2007年為廣東、江蘇、上海、北京、福建，2008-2011年山東取代北京，2012-2013年四川取代福建位居前五；SCR_7 和SCR_9分別大于0.9和0.95，表明各年排名前七位和前九位的地區(qū)該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額分別超過(guò)全國(guó)的90%和95%，排名前九的地區(qū)市場(chǎng)總份額最高達(dá)99%，表明2004-2009年全國(guó)該產(chǎn)業(yè)主要集中在九個(gè)地區(qū)，分別為廣東、江蘇、上海、福建、北京、山東、浙江、天津和湖北.

由SCR值的變化趨勢(shì)可以看出該產(chǎn)業(yè)空間演化趨勢(shì)(表1).SCR_1經(jīng)歷三個(gè)(2000-2004、2004-2009、2009-2013)先增長(zhǎng)后下降的階段，表明廣東省該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額經(jīng)歷了三次起伏，總體趨勢(shì)是其市場(chǎng)份額在不斷縮小，至2013年只有25%，表明其該產(chǎn)業(yè)不斷向外地轉(zhuǎn)移；SCR_2、SCR_3、SCR_5、SCR_7和SCR_9都是在2000-2003年呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2003-2007呈平緩趨勢(shì)，在2007-2013年呈下降趨勢(shì)，表明排名前兩位、前三位、前五位、前七位、前九位的地區(qū)該產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額遵循著相同的變化趨勢(shì)，即在前期，該產(chǎn)業(yè)逐集聚于少數(shù)幾個(gè)地區(qū)，待發(fā)展成熟，后期又開(kāi)始不斷向外低轉(zhuǎn)移擴(kuò)散.

根據(jù)各地區(qū)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的變化，可將各年排名前九位的省(市、區(qū))分成四組.第一組為保持穩(wěn)定的地區(qū)，包括廣東、江蘇和上海，基本保持在前三位(圖1)；第二組為不斷上升的地區(qū)，包括山東、四川和重慶，山東由2000年的第八上升到2013年的第五，市場(chǎng)份額由1.6%上升為7.7%，四川和重慶在2010年分別由第七、第十二名上升到2013年的第四和第六，比重分別由0.58%、0.41%上升為8.63%、7.57%；第三組為不斷下降的地區(qū)，包括北京、福建、遼寧和天津，北京和福建分別由2000年的第三、第四下降到2013年的第八和第七，比重分別由13.7%、10.4%下降為3%、3.7%，遼寧和天津于2007年后都下降到了九名之外；第四組為先升后降的地區(qū)，包括浙江和湖北，都是在2003年之后上升，在2008年之后開(kāi)始下降.

圖1 2000-2013年各省計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)排行變化趨勢(shì)

從整體趨勢(shì)上看(圖2)，2007年以前該產(chǎn)業(yè)主要集聚于東部沿海地區(qū)，形成了珠三角、長(zhǎng)三角、環(huán)渤海三個(gè)該產(chǎn)業(yè)核心集聚區(qū)，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，2007年之后該產(chǎn)業(yè)開(kāi)始不斷由東部沿海地區(qū)向內(nèi)地轉(zhuǎn)移，中部地區(qū)該產(chǎn)業(yè)開(kāi)始發(fā)展起來(lái).以2006年和2013年為例，2006年SCR_9為99%，表明排名前九位的地區(qū)該產(chǎn)業(yè)占據(jù)全國(guó)該產(chǎn)業(yè)99%的市場(chǎng)份額，這些地區(qū)為廣東、江蘇、上海、福建、北京、浙江、山東、天津和湖北，2013年SCR_9為94%，這些地區(qū)為廣東、江蘇、上海、四川、山東、重慶、福建、北京和廣西.

圖2 2000-2013年各省計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)空間分布變化

2.2.3 基于局部自相關(guān)的區(qū)域空間聚集分析

通過(guò)局部空間自相關(guān)計(jì)算公式，對(duì)全國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))該產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入進(jìn)行計(jì)算，利用GeoDa分析局部空間自相關(guān)(圖3).2000年，處于第一象限的地區(qū)只有福建和上海，表明福建、上海與其周邊地區(qū)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平都比較高；廣東、江蘇、北京和遼寧處于第四象限，表明這些地區(qū)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高于其周邊地區(qū)；大部分地區(qū)處于第三象限，屬于低-低(LL)型，表明大部分地區(qū)與其周邊地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平都比較低，主要集中在我國(guó)中西部地區(qū).2013年，江蘇由第四象限進(jìn)入第一象限，由高-低(HL)型轉(zhuǎn)為高-高(HH)型，表明江蘇省該產(chǎn)業(yè)在保持較高發(fā)展水平的同時(shí)，周邊地區(qū)的該產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展起來(lái)，從山東由第二象限進(jìn)入第一象限、由低-高(LH)型變?yōu)楦?高(HH)型可以印證；第四象限的有廣東、四川和重慶，表明廣東、四川和重慶的該產(chǎn)業(yè)在這一年得到快速發(fā)展，水平遠(yuǎn)高于其周邊地區(qū)；大部分地區(qū)依然屬于低-低(LL)型，依然主要集中在我國(guó)中西部地區(qū).

圖3 計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)空間自相關(guān)分析(左—2000年，右—2013年)

從這兩年的變化趨勢(shì)上來(lái)看，該產(chǎn)業(yè)水平上升較大的地區(qū)有山東、四川、重慶，分別由第二、三象限轉(zhuǎn)入第一、四象限；自身該產(chǎn)業(yè)水平下降較大的有北京和遼寧，都由第四象限轉(zhuǎn)入第三象限.周邊地區(qū)該產(chǎn)業(yè)水平上升較大的地區(qū)有貴州、安徽和江蘇，分別由第三、四象限轉(zhuǎn)入第一、二象限；周邊地區(qū)該產(chǎn)業(yè)水平下降較大的地區(qū)有河北和天津，都由第二象限轉(zhuǎn)入第三象限；大部分地區(qū)與鄰近地區(qū)的空間關(guān)系沒(méi)有變化.福建、上海一直屬于高-高(HH)型，表明2000-2013年這兩個(gè)地區(qū)與其鄰近地區(qū)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平都較高；廣東在2000年和2013年都處于第四象限，表明廣東省該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平一直高于周邊地區(qū)；大部分地區(qū)一直處于第三象限，自身與其鄰近地區(qū)該產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平一直都較低.

3 結(jié)論

運(yùn)用信息熵、行業(yè)集中度、Theil熵、空間集中度和局部空間自相關(guān)等方法，對(duì)2000-2013年我國(guó)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)集聚的時(shí)空演化特征進(jìn)行了分析.從時(shí)間演化趨勢(shì)上看，早期我國(guó)該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定，但結(jié)構(gòu)比較單一，產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中在計(jì)算機(jī)整機(jī)制造業(yè)和計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造業(yè)上；后期該產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)收入分布變動(dòng)幅度較大，計(jì)算機(jī)外圍設(shè)備制造業(yè)比重下降，計(jì)算機(jī)零部件制造業(yè)比重上升，表明行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)更加趨于優(yōu)化合理.但是計(jì)算機(jī)整機(jī)制造業(yè)在該產(chǎn)業(yè)中依然占據(jù)最大的份額，且比重逐年擴(kuò)大，表明該產(chǎn)業(yè)依然處于中低端水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí).從空間演化趨勢(shì)上看，早期由于區(qū)位優(yōu)勢(shì)和人力、技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)，該產(chǎn)業(yè)主要集中在東部沿海少數(shù)幾個(gè)地區(qū)，并隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成了珠三角、長(zhǎng)三角、環(huán)渤海三個(gè)該產(chǎn)業(yè)核心集聚區(qū)，并向周邊地區(qū)輻射；隨著該產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，勞動(dòng)力和技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)逐漸減弱，這些地區(qū)便開(kāi)始調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，開(kāi)始將該產(chǎn)業(yè)不斷由東部沿海地區(qū)向內(nèi)地轉(zhuǎn)移，中部地區(qū)該產(chǎn)業(yè)開(kāi)始發(fā)展起來(lái).

基于計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)時(shí)空演化規(guī)律，提出進(jìn)一步發(fā)展建議：

由于區(qū)位和經(jīng)濟(jì)因素、人力和技術(shù)資源等方面的優(yōu)勢(shì)，東部沿海地區(qū)最早發(fā)展計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)，如今已相當(dāng)成熟，尤以珠三角、長(zhǎng)三角和環(huán)渤海地區(qū)最發(fā)達(dá)，科技和創(chuàng)新能力已顯著提高，完全具備計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)中、高端產(chǎn)品制造的能力，這些地區(qū)應(yīng)在新的科技革命浪潮中把握時(shí)機(jī)，改變本地計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)結(jié)構(gòu)單一的局面，適時(shí)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，逐步向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中、高端邁進(jìn)，將不再具有優(yōu)勢(shì)的制造業(yè)向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)“梯度”發(fā)展.

產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有重要作用，通過(guò)集聚，計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)能夠快速實(shí)現(xiàn)資源和信息共享，減少信息傳遞中的不確定性，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)進(jìn)步，滿足創(chuàng)新需求，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，提高產(chǎn)業(yè)在區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì).各地區(qū)應(yīng)充分利用區(qū)位、人力和技術(shù)資源優(yōu)勢(shì)，加大資源整合力度，合理布局，推動(dòng)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)集聚，提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，將知識(shí)和技術(shù)迅速轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，不斷提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).

經(jīng)濟(jì)全球化使我國(guó)地區(qū)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)發(fā)展面臨的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力增大，地區(qū)間應(yīng)加強(qiáng)合作.東部沿海地區(qū)已形成珠三角、長(zhǎng)三角、環(huán)渤海灣三個(gè)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)核心產(chǎn)業(yè)區(qū)，三個(gè)核心區(qū)連成一條東部沿海產(chǎn)業(yè)帶，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，不斷向內(nèi)地輻射，珠三角地區(qū)向廣西、湖南轉(zhuǎn)移，長(zhǎng)三角地區(qū)向安徽、湖北轉(zhuǎn)移，環(huán)渤海地區(qū)向山西、河南轉(zhuǎn)移，“三心”連成“一帶”，“一帶”形成“三路”，“三路”匯成“一網(wǎng)”，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，層層推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與辦公設(shè)備制造業(yè)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展.

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Temporal and Spatial Dynamics of Manufacture of Computer and Office Equipment

YANG Qingsheng, HU Guanjing

(SchoolofGeographyandTourism,GuangdongUniversityofFinanceandEconomics,Guangzhou510320,China)

Based on the data of manufacture of computer and office equipment in 31 space units, this paper analyses the temporal and spatial dynamics of manufacture of computer and office equipment of China from 2000 to 2013 by using information entropy, concentration ratio, Theil index, spatial concentration ratio and Local Moran'I index. The results indicate that the development of manufacture of computer and office equipment kept stable before 2011 while the structure is single, manufacture of entire computer and manufacture of computer peripheral equipment are two main industries of manufacture of computer and office equipment in China. Though the proportion of manufacture of computer components and parts increase since 2012, which equipped with higher technology content, manufacture of entire computer still holds the biggest share of manufacture of computer and office equipment. In space, most of manufactures of computer and office equipment are grouped in a few regions before 2009, and form 3 core spatial cluster centers of manufacture of computer and office equipment, there are Pearl River Delta, Yangtze River Delta and Bohai Bay. With industry transformation, manufacture of computer and office equipment gets scattered from east coastal districts to mid-west areas of China since 2009.

manufacture of computer and office equipment; temporal; spatial

2016-06-07

10.13698/j.cnki.cn36-1346/c.2016.06.023

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(14BRK017)

楊青生(1974-)，男，青海人，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)地理與旅游學(xué)院副教授，博士，研究方向：地理元胞自動(dòng)機(jī)和產(chǎn)業(yè)空間布局.

http://www.cnki.net/kcms/detail/36.1037.C.20161209.1521.048.html

F292

A

1004-8332(2016)06-0092-07